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MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)

為了解決監控硬碟是什麼的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。

監控硬碟是什麼進入發燒排行的影片

區塊鏈挖礦產業之策略管理初探研究

為了解決監控硬碟是什麼的問題，作者林柏凱 這樣論述：

區塊鏈產業正處在快速發展的階段，產業主要分成三大領域：鏈圈、礦圈、幣圈，三個領域彼此獨立發展，亦同時緊密相連，隨著區塊鏈產業規模的不斷擴張以及在技術上的不斷演進，三個領域係各自發展出專屬的商業模式，引領區塊鏈中各次產業之企業組織經濟規模延伸。藉由區塊鏈的網路機制，用戶透過維持該區塊鏈網路提供運算力，共同召集用戶來貢獻電腦運算力，紀錄交易區塊，建立並維護此網路過程得到的獎勵，即為加密貨幣，而這個過程即為挖礦。目前，加密貨幣的商業交易熱潮與持續成長的經濟規模，係造就了挖礦硬體與軟體的發展，而礦機發展在晶片的更新迭代、加密貨幣產品種類多元、以及挖礦計算過程多元的情況下，產業發展模式更加多元，挖礦相

關政策議題的正反論證與討論也不斷地被審視，使得挖礦產業的商業模式複雜且具多層次的屬性。本研究利用德爾菲專家訪談討論挖礦產業的可能商業模式，在三回合的訪談中，專家認為挖礦產業的商業模式需奠基在開發高效能與高效率的軟硬體設備，把產品鏈納入區塊鏈的技術以進行創新，同時提供整合資源與社群力量的多元性服務，創建自有品牌。

Intel大師帶你架設AI底層：持久記憶體架構服務實作

為了解決監控硬碟是什麼的問題，作者李志明,吳國安,李翔 這樣論述：

有記憶體的極速，有M.2 SSD的非揮發性， 持久性記憶體打破現有架構，是量子電腦真正出現之前的最偉大發明！ Intel作者群帶你進入持久化記憶體的世界   　　分層記憶體架構是現代電腦的基石，從CPU之內的L1、L2、L3快取以降，一直到DDR4/5的主記憶體，速度從快到慢，但真正阻礙電腦速度的最大瓶頸，就是下一層的非揮發性儲存了。雖然PCIE Gen4的M.2 SSD已達到7000MB/s的驚人讀取速度，但和處理器內的記憶體來說還是有1000倍以上的差距。為了彌補這個鴻溝，Intel推出了全新的記憶體架構，再揮發性記憶體子系統和發揮發性儲存系統之間，新增了一個新的層次，既能滿足高速的記

憶體資料傳輸，又能保有可儲存性的優點，這個稱之為3D-XPoint的技術，再度造成了整個電腦系統的世代革命。當電腦的主架構發生了天翻地覆的改變時，應用程式、伺服器、資料庫、大數據、人工智慧當然也出現了必需性的變化。在設計巨量資料的服務系統時，傳統針對記憶體斤斤計較的場景不再出現，取代的是大量運用新的持久性記憶體架構來降低系統I/O的頻寬。這對新一代的雲端運算資料中心的影響更是巨大。包括了虛擬機、容器、進而對於應用程式如軟體開發、資料庫、NoSQL、SAP/Hana，Hadoop/Spark也產生了巨大的影響。   　　本書是國內第一本中文說明這種新型應用的書籍，閱讀本書之後，對大型系統的運維已

不再是TB級而達到PB的記憶體等級了，想想一個巨型的系統服務不需要水平擴充(Scale-out)r而是可以垂直擴充(Scale-up)，這完全打破了我們從前的概念，本書將是你在進入量子電腦世代來臨前最迫切需要獲得的知識。   本書特色   　　1.在英特爾公司任職的多位專家們齊聚一堂，共同創作了這本持久化記憶體的實戰書籍。 　　2.仔細講解、深入淺出，搭配圖表輔助說明，好看好讀好吸收。 　　3.台灣第一本詳細解說持久記憶體的電腦書，讓你迅速精進，保持業界頂峰的地位。   名人推薦   　　「借助英特爾傲騰持久記憶體，我們在記憶體--儲存子系統中創建了一個新層次，這使整個產業都會受益。持久記憶體

基於革命性的英特爾3D-XPoint 技術，將傳統記憶體的速度與容量和持久性結合在一起。」──阿爾珀·伊爾克巴哈（Alper Ilkbahar），英特爾公司資料平台事業部副總裁、記憶體和儲存產品事業部總經理

以Node.js建構環境監控與智慧型人臉辨識門禁系統

為了解決監控硬碟是什麼的問題，作者葉藍心 這樣論述：

隨著網際網路與科技的發展，AIoT已成為一種趨勢，當物聯網遇上人工智慧，將創造出更多的價值。在本論文中，我們以Node.js技術，將物聯網與人工智慧結合，建構了一套基於智慧工廠的AIoT系統。本論文主要研發環境監控與智慧型人臉辨識門禁系統，系統分為三個部分，分別為環境監控子系統、人臉門禁子系統及雲端資料庫。環境監控子系統，使用單晶片來收集環境溫度、濕度、危險氣體及空氣品質感測值，將收集到的數據，透過MQTT傳送至樹莓派閘道器，閘道器再以MQTTS將數據傳送至雲端資料庫。使用者可透過瀏覽器，以地圖區域方式查看設備節點及感測器狀態，並以圖表方式查看數據。人臉門禁子系統，主要用來管理門禁、控制門鎖

及燈光設備，使用者可使用瀏覽器建立人臉數據，並在門口透過先張口後閉口方式，進行簡易活體識別拍照，系統會將拍照照片比對數據後，判斷是否解鎖門禁。此外，使用者還可透過瀏覽器，進行門禁權限的管理，查看辨識狀況、異常紀錄，以及控制門鎖、燈光控制的動作。雲端資料庫，使用者可透過瀏覽器查看感測數據與異常數據，控管設備節點與感測主題，並可設定感測臨界值上下限，做異常數據判斷及寄信告警。本論文使用Node.js技術來實現，系統架構簡明，具多區域分散式監控功能，利用Node.js的特性，使JavaScript能夠在伺服器端運行，達到系統前後端技術統一，簡化工程師的系統維護工作，並透過資料加密傳輸方式，讓系統具有

安全性，為未來智慧工廠提供一個有用的參考價值。