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一本就通：必讀宋詞100大(二版)

為了解決當沖比率計算的問題，作者王兆鵬,郁玉英,郭紅欣 這樣論述：

將統計方法用於文學研究 是一個空前創舉 《一本就通：必讀宋詞100大》透過計算 充滿了科學性和時代感   　　《一本就通：必讀宋詞100大》從一個全新的角度，以統計方法從古代選本入選次數、現代選本入選次數、歷代評點次數、當代研究文章篇數、文學史錄入次數、網路鏈接文章篇數，對宋詞進行計算，得出排行榜前100名的宋詞。   　　每一篇宋詞都有各項：「排行指標」的名次，「解讀」的賞析。   　　人們通常以為，今天大眾熟悉的作品，古代也一定流傳很廣；當下人們喜愛的作品，歷史上也一樣被人推崇。其實不然。今天有影響力的作品，在歷史上不一定有影響力；歷史上曾經被多數人看好的作品，今人未必關注。大眾不熟悉

的作品，並不等於專家不認同。專家喜愛的作品，也不代表大眾都能接受。文學作品的影響力、文學經典的影響指數，通常是變動不居的。傳統的定性分析方法，不太容易發現文學作品影響力的變化。而定量分析方法，根據大量的歷史資料統計分析，就可以發現一部作品影響力的變化曲線。《一本就通：必讀宋詞100大》的影響力統計分析，目的就在於尋找宋詞的影響力有怎樣的變化、為什麼會有這種變化、變化的因素是什麼。   　　《一本就通：必讀宋詞100大》反映的是宋詞在歷史上的綜合影響力，而不僅僅是某一個時代、某一個時段的影響力，更不僅僅是在當下的影響力。雖然當下的資料占了相當的比重，但它反映的畢竟是「歷史」的選擇，而不是當下幾十

年的審美選擇。所以，當下讀者非常熟悉的作品，在排行榜中不一定靠前，因為這些作品在歷史上未必像今天這樣人們耳熟能詳。   　　《一本就通：必讀宋詞100大》的資料來源，主要有下列五個方面：   　　一是選取宋元明清以來有代表性的詞選107種，其中宋代選本4種、明代22種、清代21種、20世紀以來的各種詞選和作為大學教材的文學作品選60種，用以統計每首詞作在不同時代的入選次數，計算各首詞作的入選率。   　　二是網路的權威搜尋引擎谷歌和百度所連結的關於宋詞的網頁數目。檢索的方法是，在一個特定的時間內，以詞人姓名、詞調名和首句作為關鍵字來檢索連結的網頁數。   　　三是根據吳熊和先生主編的《唐宋詞彙

評‧兩宋卷》來統計歷代有關宋詞的評點資料。每條評點資料，按1次統計。   　　四是20世紀有關宋代詞作賞析和研究的單篇論文。論文的篇目來源於我們自行研製的《20世紀詞學研究論著目錄資料庫》，資料庫以黃文吉《詞學研究書目》和林玫儀《詞學論著總目》為基礎，加以補充編成。   　　五是依據《全宋詞》、《全金元詞》、《全明詞》、《全明詞補編》和《全清詞‧順康卷》來統計歷代詞人追和宋人詞作的篇數。

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高血壓患者心理困擾、自我效能與疾病自我管理之相關性

為了解決當沖比率計算的問題，作者陳孟淇 這樣論述：

背景：目前世界各地的醫療、物質條件的提升及生活型態趨於靜態，全球各地民眾罹患慢性病的比率日漸增加，已大大威脅人們的健康。高血壓為慢性病的一種，且佔臺灣國民十大死因別第七位。慢性病患者若因疾病控制不當，久病產生心理困擾等共病症，易造成患者對自身疾病照護自信心下降，進而影響其疾病的自我管理能力。故探討高血壓患者的心理困擾及自我效能是重要的議題，其後果將會影響患者疾病的自我管理。目的：本研究旨在探討高血壓患者心理困擾、自我效能與疾病自我管理之相關性。方法：採橫斷式相關性研究設計，以方便取樣臺灣北部某區域教學醫院心臟內科門診收案，依據G-power軟體計算樣本數並加入流失後，共收168位診斷為高血壓

的患者。研究工具包含使用醫院焦慮憂鬱量表(hospital anxiety and depression scale, HADS)、高血壓處理自我效能量表、自我管理量表(The partner in health scale, PIH)2010中文版。以SPSS 20.0統計軟體進行描述性統計、獨立樣本t檢定(Independent sample t-test)、單因子變異數分析(One-way ANOVA)與皮爾森相關係數(Pearson’s correlation analysis)及逐步複迴歸分析(Stepwise multiple regression)之統計分析。結果：本研究對象：

(1)7.1%確認有焦慮，6.5%確認有憂鬱，自我效能及疾病自我管理的程度皆屬於中上程度；(2)人口學資料與焦慮無統計學顯著差異；教育程度、就業情形、經濟狀況、患病後是否接受過高血壓衛生教育、家中備有血壓計測量與憂鬱呈統計學顯著差異；教育程度、經濟狀況、吸菸、運動習慣與自我效能達統計學顯著差異；居住狀況、運動習慣與疾病自我管理呈統計學顯著差異；(3)焦慮與憂鬱(r = 0.202, p < .01)呈正相關；焦慮與疾病自我管理(r = -0.305, p < .01)呈負相關，自我效能與疾病自我管理(r = 0.333, p < .01)呈正相關，心跳速率與疾病自我管理呈負相關(r = -0.

16, p < .01)；(4)將疾病自我管理設為依變項，把自我效能、焦慮、心跳速率等具有顯著相關性之變項納入逐步複迴歸分析。研究發現以上自變項對疾病自我管理之總解釋變異量為23.5%(R2 = 0.235, p < .001)。其中自我效能為最重要的解釋因子，可單獨解釋變異量為11.1%(R2 change = 0.111, p < .001)。結論：本研究發現高血壓患者焦慮越高，憂鬱也越高；焦慮越高，疾病自我管理就越差；自我效能程度越高，疾病自我管理就越好。若能及早覺察患者心理的狀況，必要時及早協助轉介心理醫師、心理師及諮商師等相關人員處理患者的心理困擾，以提升自我效能並增加疾病自我管理的

能力。臨床實務運用：本研究結果可提供未來想進行高血壓患者相關研究之文獻佐證，提供相關教育機構或醫療人員發展提升自我效能之介入方案，進而增加高血壓患者的疾病自我管理能力。

台股老先覺杜金龍的技術分析入門

為了解決當沖比率計算的問題，作者杜金龍 這樣論述：

台股老先覺、資深證券分析師杜金龍傾心力作 一本專為投資初學者譜寫的技術分析全攻略    　　學好技術分析，就等於認清飆股長相、掌握買賣時機！ 　　技術分析是以統計學為工具，發展出一些較客觀的市場資訊，以及明確的數值及機械化的買賣訊號來幫助投資人研判買賣時機，也就是尋找能預測股市買賣點及超買超賣現象的指標，掌握套利機會，並藉此獲取超額報酬。 　　技術分析的基本假設如下： 　　‧股價由供需關係決定，以形成趨勢型態變動。 　　‧歷史會一再重演，投資人可利用過去股價的變動趨勢，預測未來股價的變動。 　　‧由於股價完全由供需關係決定，因此不必顧慮市場以外的因素，只要分析市場本身。 　　◤想在

股海穩健獲利， 　　你不能不懂技術分析！◢ 　　台灣書市裡討論技術分析的書籍很多，但大多充斥專業術語，讀來令人頭昏腦脹。本書作者杜金龍為資深證券分析師，亦是暢銷財經作家，為讓初學者徹底了解技術分析的好處與優勢，在書中他以直白文字與198張簡單圖表進行詳實解說，由淺入深地帶領讀者從閱讀股票交易資訊開始，接著說明走勢圖的基本繪製原則，進而闡述圖表型態的主要原理和運用，最後進階案例分析，講述各種技術分析指標如何實際應用在個股與大盤。 　　本書不僅詳盡闡述技術分析的基本常識及專有名詞，讓投資初學者可無痛迅速認識這個絕佳交易工具，堪稱股市小白學習技術分析的最佳入門指南；更佐以個股為分析樣本，幫助資深

投資人在買賣之際善用技術分析所帶來的優勢，判讀進場訊號以把握先機、操作致勝。 名人推薦 　　沈臨龍｜國立政治大學商學院兼任教授 　　李學詩｜永豐投顧總經理  

我國股利所得稅新制對股票報酬之影響 -以2017年股利所得稅改方案為例

為了解決當沖比率計算的問題，作者王祥哲 這樣論述：

本研究係探討民國106年9月1日財政部將所得稅法修正草案陳報行政院，擬廢除兩稅合一設算扣抵制度，改採股利所得課稅新制，個人獲配股利所得採「合併計稅減除股利可抵減稅額」或「單一稅率分開計稅」方式得二擇一適用之稅制改革，是否會對採行穩定股利政策之公司產生正向異常股票報酬；而有穩定股利政策之高殖利率公司在股利所得稅制改變時，其正向異常股票報酬是否會顯著高於有穩定股利政策之低殖利率公司。最後，則進一步分析有穩定股利政策且國內自然人股東持股比例較高之公司，其正向異常股票報酬是否會顯著高於有穩定股利政策且國內自然人股東持股比例較低者。本研究利用事件研究法比較各樣本間，在選定之事件期間內股票異常報酬是否具

顯著差異。實證結果顯示在事件日前後五日之短窗期，具穩定股利政策之公司會產生正向累積異常報酬，表示股利所得稅制改變確實會影響股票市場；而高、低殖利率公司及高、低自然人持股比率公司之累積異常報酬分組比較則無顯著差異，可能係因本次稅改除了股利所得稅計算方式修改，亦受企業未分配盈餘加徵10%調降為5%之規定所影響，提高企業將盈餘保留不作為股利分配的動機，從而抵銷股利所得稅制改變之影響。