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產品創新案例的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦江曉東寫的 實戰大數據：DT時代智能組織工作方法 可以從中找到所需的評價。
另外網站打造獨一無二品牌形象：品牌行銷關鍵要素及五個成功案例解析也說明：不管是引入新的技術、創新產品或是獨特的營銷策略，品牌可以保持熱度和吸引力，不斷研究、了解消費者需求和趨勢，也是品牌成功的重要因素。 people 1. 4|成功案例與解析.
國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 季延平所指導 鄭文祥的 雲端科技普遍化終端管理系統創新運用模式之研究-以A公司為例 （2013），提出產品創新案例關鍵因素是什麼，來自於政治大學、終端管理系統、雲端運算、創新。
而第二篇論文國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 蕭國慶所指導 簡榮坤的 LED廠商產品創新基礎的競爭策略—以某個案公司為例 （2011），提出因為有 燈具、鋁基板、導光管、發光二極體、光學、二次光學的重點而找出了 產品創新案例的解答。
最後網站企业技术创新案例精品(七篇)則補充：而其他厂商往往集中精力对某一个或几个方面的技术进行研究，生产的产品技术水平较高而且价格比索尼的同类产品低，从而获得了原先属于索尼的市场份额。而 ...
實戰大數據：DT時代智能組織工作方法
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為了解決產品創新案例 的問題，作者江曉東 這樣論述：
《實戰大數據》大數據有名專家、《大數據時代作者》維克托•邁爾-舍恩伯格與《數據之巔》作者塗子沛力薦，資深專家破解政府與企業數據化轉型之道，繪制數據時代智能組織轉型升級路線圖。企業如何具體運用大數據做產品和服務創新？政府如何根據社會公共服務需求，運用大數據技術和創新思路，建設和管理智慧城市、社區，增強決策能力？普通人又如何根據個人興趣，利用大數據，去發現自己感興趣的事物，進而結合商業、科技或政府需求，進行創新創業？《實戰大數據：DT時代智能組織工作方法》結合百度、愛奇藝、騰訊天下、Carfax等國內外20多個各行各業最新的大數據實踐案例，以大數據的生命周期應用作為系統方法，從大數據的界定、收集、
儲存、管理、分析到產品和服務項目的形成，全流程展示如何具體運用大數據進行創新實戰、如何利用大數據進行信息搜索、查尋，進而進行創新創業。知識性與實用性相結合，權威專家為政府與企業提供數據時代智能組織工作方法。江曉東，美國卡內基梅隆大學公共政策與管理碩士。中美職場19年，長期從事戰略規划、項目管理、商業運營、商務智能與大數據領域工作，提供企業信息系統管理和創新管理等方面的專業咨詢，擁有豐富的理論和實戰經驗，其客戶包括美國財政部和美國證監會、諸多世界500強企業和中小型私企。曾受聘擔任奧巴馬政府經濟刺激計划HAMP項目咨詢顧問。除本書外，另有《像金融投資一樣做創新》一書問世。任廣東天河城集團董事長期
間，管理旗下的廣州TEEMALL（天河城購物中心）及天河城百貨公司等企業；任深圳市中信城市廣場投資有限公司董事長期間，經營中信城市廣場和中信地鐵商場；任中信房地產股份有限公司副總裁時兼任商業管理公司總經理；任廣東堅基集團總裁兼任廣東堅基商業運營管理公司總經理期間，開發和經營廣東省河源市JJMALL（堅基購物中心），並提出了在三四線城市建設「中國式購物中心」的模式。曾被聘為中山大學研究生導師、管理學院MBA專業學位校外導師，暨南大學MBA導師，廣東商學院流通經濟研究所研究員；出版了《外部人控制下國有企業的契約失效》、《賣場設計與管理》、《物業管理與質量標准》和《房地產稅收與保險》等書着；首批獲取
「高級購物中心職業經理人（SASM）」任職資格證書。 前 言第一部分 大數據全景圖 第一章 大數據：誤解與事實 哪種數據算大數據，哪種不算 大數據能做什麼，不能做什麼 誰能從大數據獲益，誰不能 大數據全球應用趨勢 大數據全球應用挑戰 案例：谷歌流感趨勢預測之誤 第二章 中國應用大數據的現實挑戰 缺乏相關的數據隱私及安全保護法 大數據可靠性易受各種因素影響 大數據地方割據導致共享利用率低 大數據社會監管水平低 大數據可用性差 運用創新差距小和技術創新差距大並存 案例：「小時代」之「觀眾去哪兒了」第二部分 大數據創新運用 第三章 確認大數據 確認業務用例 理清決策中的（大）數據需
求 根據需求確定大數據來源 根據（大）數據需求確定所需數據管理資源 案例：Carfax之確認大數據篇 案例：大數據之百融金服第四章 收集大數據 購買大數據 截取大數據 搜索大數據 運用大數據收集做創新 案例：Carfax之采集大數據篇 案例：Acxiom—大數據掮客到服務商的華麗轉身 第五章 存儲大數據 大數據本地存儲 大數據雲存儲 運用大數據存儲做創新 案例：Carfax之存儲大數據篇 案例：DropBox雲儲存顛覆性創新的故事第二部分第六章 管理大數據 大數據管理的一般職責 大數據可視化行動 大數據管理一般原則 運用大數據管理做創新 案例：Carfax之管理大數據篇 案例：明略數據之中國的
Palantir 第七章 分析計算大數據 大數據分析及其常見方法 機器學習 數據挖掘 運用大數據分析及可視化做創新 案例：九次方力量下的大數據 第八章 大數據企業產品創新 大數據硬件產品創新 大數據軟件產品創新 大數據虛擬現實產品創新 如何做高效大數據產品創新 案例：Carfax之大數據產品研發篇 案例：愛奇藝——大數據技術與娛樂藝術的兩位一體第九章 大數據企業服務創新 企業內部大數據服務創新 企業外部大數據咨詢服務創新 大數據企業客戶解決方案 大數據政府客戶解決方案 案例：百度——做靠譜的大數據預測 案例：國美在線大數據平台服務 第十章 大數據政府服務創新 大數據開放免費公共服務 大數據開放
付費服務 大數據應用內部創新服務 大數據公共教育創新 案例：深圳「織網工程」大數據實錄 案例：青島政府大數據服務創新 第十一章 大數據個人運用創新利用大數據搜索引擎尋找商機 通過跟蹤社交媒體改進產品服務 網站訪客數據量化管理創造商機 運用自身掌握的大數據技術創業創新案例：人人可用的大數據魔鏡 案例：騰雲天下第三部分 大數據創新后續 第十二章 大數據創新准備清單 以業務用例為中心 解決方案與算法基本點 大數據工具基本點 大數據創新產品服務組合管理 案例：肯碩揭開華爾街百年賺錢秘訣 案例：世界第一個預警埃博拉病毒的健康地圖 第十三章 中國足球的大數據解決方案 大數據為德國隊奪冠錦上添花 中國足球的
核心問題 中國足球的出路何在 大數據如何幫助中國足球 精英式培訓+戰術創新+大數據=中國足球重回世界杯 附錄1 大數據2015創新經驗教訓清單 附錄2 2015大數據創新應用趨勢 附錄4 2015年中國大數據分析廠商前50名排行榜
產品創新案例進入發燒排行的影片
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雲端科技普遍化終端管理系統創新運用模式之研究-以A公司為例
為了解決產品創新案例 的問題，作者鄭文祥 這樣論述：
隨著網際網路的普及，頻寬的增加及家電數位化的發展，數位家庭的概念與架構逐漸形成。電信運營商開始提供了多元化的服務，除了傳統的語音服務外，目前常見的數位家庭的服務還有寬頻上網、網路電話、網路電視、居家保全、遠距照護、能源管理、家電控制、視聽娛樂等。數位家庭的服務越來越多，設備也越來越複雜。終端設備管理系統成為電信運營商提升服務品質與客戶滿意度的工具。然而終端設備管理系統提供商卻面臨著銷售週期過長，以及尋找新市場的難題。藉由近年愈來愈普及的雲運算，終端設備管理系統提供商如何利用既有技術與雲端運算結合，開創新的應用使得企業可以突破現有困境?本研究利用個案研究的方式討論終端設備管理系統提供商如何突破
此一困境，並討探是否有考慮不周延處作為後續研究的方向。
LED廠商產品創新基礎的競爭策略—以某個案公司為例
為了解決產品創新案例 的問題，作者簡榮坤 這樣論述：
本研究希望經由全面深入的分析，尋找個案公司成功的創新產品及經營策略。LED產業正澎湃成長，擬定策略以因應未來快速變遷的環境。本研究有三大目的： 1.分析個案公司所在的LED產業經營環境，找出機會、威脅以及關鍵成功因素為何。 2.分析個案公司的營運狀況，找出優勢、劣勢提出如何發展產品創新策略建議。 3.分析個案公司的產品創新案例，為個案公司的產品創新流程，歸納出一個創新管理模式。本研究的架構係採用Robbins和Coulter的理論架構來進行內.外，在分析與策略規劃。1.首先進行內、外在分析，以界定外在環境中機會與威脅，以及該產業的關鍵成功因素，並了解個案公司所擁有的優劣勢。2.根據以上分析，
歸納出該公司所面臨問題。3.提出可行的策略，在該策略下擬定營運策略。經過本研究分析LED產業照明事業關鍵成功因素為銷售通路、研發能力、成本控管能力，要具備此三項競爭能力，才有經營能力。本研究建議個案公司：1.積極投資LED照明產品的研發與生產。2.創造出高光學品質的產品，避免與T5燈管在亮度上競爭。3.創造出市場需要的產品，尤其是工廠型客戶需要的燈管。本研究對政府的建議為：加強對LED節能減碳優點宣導，補助來提高人民使用率，積極推動國內學術單位培養專業光學技術人才與研究機構。