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美術畫冊：築夢之路·遊生繪夢

為了解決爐石戰場的問題，作者網易互動娛樂事業群 這樣論述：

《美術畫冊：築夢之路·遊生繪夢》為“網易遊戲學院·遊戲研發入門系列叢書”中的系列之七“美術畫冊”。畫冊彙聚了網易眾多著名遊戲項目的美術畫作，包括《夢幻西遊》電腦版，《夢幻西遊手遊》，《大話西遊2》，《大話西遊手遊》，《一夢江湖》，《陰陽師》，《荒野行動》，《神都夜行錄》，《明日之後》，《永遠的7日之都》，《第五人格》，《非人學園》，《率土之濱》，《終結戰場》，《獵魂覺醒》，《鎮魔曲》等16款遊戲。 網易2001年正式成立線上遊戲事業部，與廣大遊戲熱愛者一同成長。經過近20年的快速發展，已成長為中國領先的遊戲開發公司，並且一直處於網路遊戲自主研發領域的前端。   目前，網易正在運營中

的遊戲產品有100餘款。自主研發了《夢幻西遊》電腦版，《夢幻西遊》手遊，《大話西遊2》經典版、免費版，《大話西遊》手遊，《天下3》，《陰陽師》，《荒野行動》，《第五人格》等數十款備受玩家喜愛的熱門端遊和手遊，更獨j代理了《魔獸世界》、《爐石傳說》、《我的世界》、《光•遇》等多款風靡全球的遊戲。 夢幻西遊 Fantasy Westward Journey 夢幻西遊手遊 Fantasy Westward Journey Mobile 大話西遊2 Westward Journey II 大話西遊手遊 一夢江湖 A Dream of Jianghu 陰陽師 Onmyoji 荒野行動

Knives Out 神都夜行錄 Phantoms： Tang Dynasty 明日之後 LifeAfter 永遠的7 日之都 Eternal City 第五人格 Identity V 非人學園 Extraordinary Ones 率土之濱 Infinite Borders 終結戰場 Rules of Survival 獵魂覺醒 Errant： Hunter's Soul 鎮魔曲 Demon Seals

爐石戰場進入發燒排行的影片

玩家人格特質對遊戲表情符號的使用動機、人際知覺之影響——以《英雄聯盟》為例

為了解決爐石戰場的問題，作者何偉鵬 這樣論述：

遊戲表情符號(game emotes)在缺乏文字語言環境的競技類網路遊戲中扮演著玩家之間交流的重要渠道。近年來，許多遊戲玩家不乏在網路上爭論因與敵對關係玩家的表情符號互動後被激怒，導致負面情緒，甚至放棄遊戲，但眾說紛紜。有研究表明這可能是一種網路巨魔(trolling)行為(Arjoranta & Siitonen, 2018; Cook et al., 2019)。本研究受此啟發，基於五因素人格特質，表情符號使用動機及刻板印象內容模型（人際知覺）的理論基礎上，對此現象進行初探。本研究認為不同人格特質的玩家在對遊戲表情符號的使用與知覺層面上會有所不同，並以熱門多人線上戰鬥競技場遊戲《英雄聯盟

》(League of Legends)的遊戲表情符號系統為例，對遊戲表情符號系統進行初探。提出2（情境類型：積極/消極）x6（六種情緒類型表情符號：厭惡、愉快、憤怒、害怕、悲傷、驚訝）的實驗，以此來觀察受試者不同人格特質在不同情境類型下，對不同情緒類型表情符號的人際知覺有何差異（熱情/能力）。根據研究結果顯示，（1）在使用層面研究：玩家親和力得分越高，在遊戲表情符號使用動機的「表達情緒」、「娛樂趣味」動機性越高，但人格特質無法預測玩家利用表情符號進行「嘲諷譏刺」的行為。外向性偏好表達【厭惡】、【憤怒】的情緒；親和力偏好表達【愉快】、【驚訝】的情緒；神經質偏好表達【厭惡】、【憤怒】、【害怕】、

【悲傷】的情緒，而自覺性、開放性則與表達情緒類型偏好無顯著關聯。（2）在表情符號人際知覺層面研究：首先，在相同情境中，不同情緒類型的表情符號對人際知覺評價（熱情/能力）會有所差異。然後，遊戲情境的不同會調節部分不同情緒類型的表情符號人際知覺評價，總體而言，在積極情境中玩家會給予高熱情低能力的評價，而消極情境中則會給予低熱情高能力低評價。最後，在消極情境中，外向性對【害怕】表情的熱情、能力維度評價會有顯著影響，親和力，神經質對【愉快】熱情維度評價會有顯著影響；自覺性、開放性在不受情境類型交互作用的影響下，對【驚訝】表情有主效果的顯著影響。

電競簡史：從遊戲到體育

為了解決爐石戰場的問題，作者戴焱淼 這樣論述：

本書是立足體育學並融匯新聞傳播學、社會文化史的電子競技專著，具備一定的前沿性、開創性，在電子競技這一歐美研究佔據主導的新興學術領域開闢了中國視角。 作者全面分析了電子競技的發展歷史，研究範圍涉及電子競技產生和發展的三個主要階段：20世紀中後期、世紀之交、2010年代，從現代體育和傳播媒介兩方面對電子競技開展定性分析，在遊戲、電競、體育三者交織而成的前沿課題中建立起切合實際的理論基礎。 電子競技萌生於20世紀70年代，由電子遊戲賽事發展而來，在歐美地區的電腦技術發展、娛樂表演業發達的大背景下，通過遊戲和硬體廠商、賽事組織、遊戲玩家等多方面力量推動，成為新的社會文化生活形態

，也在嘗試進入現代體育的話語體系。 在世紀之交，韓國的政策選擇和舉國參與將電子競技帶往職業化和產業化領地，實現了與現代體育更完備的互通。隨後，中國的體育和文化政策給予電子競技不同程度甚至前後矛盾的關照，政策環境在社會爭論中逐漸趨於穩定，電競產業成為中國乃至世界各地文化體育產業新的興奮點。 作者在書中提出了看待電子競技的新觀點，認為電子競技是電子遊戲轉向現代體育的安置方式，具備遊戲內和遊戲外的多重媒介屬性，提出電子競技是“後現代體育”，其內核也根植著揮之不去的“反體育”基因。針對電子競技的社會認同及所體現的新一代人機關係也開展了討論，對螢幕化生存、體育電子化、人的活動資料化等發展趨勢展開了批

判。 在本書中你將看到：席勒、佛洛德、斯賓塞、赫伊津哈、鮑德里亞、本雅明、麥克盧漢、雙人網球、太空大戰、超級馬里奧、魂鬥羅、寶可夢、俄羅斯方塊、連連看、約伯斯、邁克爾·喬丹、安倍晉三、金大中、奧尼爾、羅納爾多、皇馬、巴薩、大巴黎、NBA、英超、西甲、PONG、紅警、*飛車、雷神之錘、街頭霸王、拳皇、FIFA、實況、星際、魔獸、CS、DotA、LOL、吃雞、守望先鋒、使命召喚、穿越火線、爐石傳說、王者榮耀、堡壘之夜、雅達利、任天堂、紅白機、Wii、索尼、PS、世嘉、SWITCH、X Box、IBM、蘋果、英特爾、微軟、暴雪、藝電、西木、拳頭、VALVE、藍洞、SNK、科樂美、WCG、ESWC、

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以演化演算法設計卡牌遊戲之組牌策略：以 Legends of Code and Magic 為例

為了解決爐石戰場的問題，作者楊雅茹 這樣論述：

遊戲人工智慧的研究非常熱門，其中有許多卡牌遊戲的相關研究，像是著名的爐石戰記 (Hearthstone)和魔法風雲 (Magic: the Gathering)。本研究挑選了一款Legends of Code and Magic (LoCM) 卡牌遊戲，LoCM分為選牌與戰鬥兩階段，指定兩位玩家進行對戰，先將對手英雄血量歸零則獲勝。 LoCM在2019年IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 和IEEE Conference on Games (COG) 被接受議題研究及舉辦競賽。本研究只專注於選牌部分，建立一個自動選牌的策略，戰鬥方法

則取用COG 2020 第二名及第四名的方法。文中提出三種選牌法，直接評分法、屬性評分法與屬性牌型評分法，並搭配兩種演化演算法。另外，進行個體適應值穩定度分析，探討遊戲場次數量不同帶來的影響，而大量的遊戲會帶來龐大的計算成本，因此，針對遊戲進行平行化處理，大幅減少計算時間。在傳統的卡牌遊戲中，牌型是組建牌組相當重要的因素，牌型之間存在著相互剋制的關係，選擇對的牌型剋制敵方在遊戲中有非常佔優勢，因此，文中分析不同選牌法的牌型及選牌時帶來的優、缺點。最後，與COG 2020的前六名玩家進行對戰排名。