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另外網站Chrome 擴充功能推薦列 - 正興國小也說明：這個Office 閱讀器的使用方法很簡單，除了在瀏覽網頁時直接開啟、瀏覽上傳到網頁中的各式文件之外，也可在桌面或資料夾中將各種Word, Excel, PowerPoint ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
中國文化大學 新聞學系 沈慧聲所指導 吳綺華的 使用智慧型手機閱讀新聞之意願研究 （2011），提出瀏覽器開啟word關鍵因素是什麼，來自於UTAUT、Smartphone、行動閱讀、行動新聞、智慧型手機。
而第二篇論文中原大學 應用數學研究所 孫天佑、劉立民所指導 劉力宇的 SharePoint電子表單與工作流程設計實作 （2011），提出因為有 工作流程、InfoPath、SharePoint 平台的重點而找出了 瀏覽器開啟word的解答。
最後網站Google 文件- Google Play 應用程式則補充：在Android 手機或平板電腦上安裝Google 文件應用程式後，便能建立、編輯文件以及與他人協同合作。Google 文件的功能如下： - 建立新文件或編輯現有檔案
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決瀏覽器開啟word 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
使用智慧型手機閱讀新聞之意願研究
為了解決瀏覽器開啟word 的問題，作者吳綺華 這樣論述：
智慧型手機的興起，帶動了傳播與閱讀的新革命，隨著行動載具的崛起，許多雜誌社、出版社與報業都跨進了數位閱讀的市場，通訊業者也紛紛宣告結合出版社與報社推出線上閱讀內容；遠見雜誌認為，民眾閱讀習慣已逐漸棄紙本而朝數位閱讀移動，城邦集團首席執行長何飛鵬更是認為，2010是紙本閱讀衰退的元年，卻也是數位閱讀的發光元年（Upaper, 2010）。本研究採用網路問卷調查法，問卷設計主要是以Ventakesh et. al（2003）的文獻為主軸加以修改，除此之外還參考其他國外研究中，有關智慧型手機或UTAUT Model相關文獻，並針對本研究之研究問題與研究架構所建構而成；援引UTAUT模型，用初探的方
式，利用PTT為網路問卷發放平台，以使用智慧型手機的使用者為目標群眾，探討在閱讀行為改變、閱聽眾流失、數位閱讀興起的年代，如何利用智慧型手機，讓人們透過行動應用或行動網頁的瀏覽，再次養成閱讀和每日讀報的習慣，讓閱讀不死，而是轉往數位化的道路繼續發展。並且試著找出傳統媒體業者該如何整合平面資源的方法，以新媒體思維與策略來迎接此一不可擋的趨勢，在這「數位閱讀」的時代下，傳統紙本內容轉換到數位平台，對內容業者來說可能是個危機，但相對也會出現全新的機會，能夠整合資源者，就有機會成為贏家。研究結果顯示，研究架構中的四項採用因素：「績效預期」、「易用預期」、「社會影響」、「便利性」，對使用意圖呈顯著正面影
響的關係；在性別與使用經驗為干擾變數的情況下，與以往研究不同的是，性別在干擾變數上並沒有對於行為意圖的決定有太多影響，但是使用經驗卻是在各項採用因素中，都扮演顯著影響力的角色。近年來，行動媒體（mobile media）成為新主流，以觸控螢幕為主的智慧型手機加強行動通訊服務，更多元而密集的行銷方式，以及更平易近人的價格，幫助消費者對行動新聞（mobile news）的接受度。在最初的研究中，人們使用行動新聞是為了填補空檔（interstices）（Dimmick et al., 2011; Nel & Westlund, 2012），但後來的研究卻發現，雖然人們一開始使用行動新聞的確是為了打發
時間，卻漸漸成為習慣，轉變成隨時隨地都想看新聞（Westlund et al., 2011）；也就是說行動新聞是傳統媒體目前來說最大的機會。關鍵字：UTAUT，Smartphone，行動閱讀，行動新聞，智慧型手機
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決瀏覽器開啟word 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案，以及相關目錄資源，這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊
SharePoint電子表單與工作流程設計實作
為了解決瀏覽器開啟word 的問題，作者劉力宇 這樣論述：
隨著網路設備以及上網方式的便利，現在大家幾乎人手一機可上網的智慧型手機、越來越輕薄的筆記型電腦以及平板電腦。如今的上網方式已經不像以前，需要坐在電腦前收E-mail或批閱公文，現在走到哪邊都可以使用無線網路上網，無論是坐火車、公車、捷運、客運等...。如何讓我們工作流程E化以及讓使用者更方便的觀看公文，就是我們的目標。使用Microsoft SharePoint Server平台加上Microsoft InfoPath電子表單還有自製的工作流程引擎，可以讓我們更方便的完成我們的目標︰查看公文以及批閱公文。InfoPath是Microsoft推出的Microsoft Office之中的一個產品
，他是用來設計表單，跟Microsoft Word及Microsoft Excel一樣非常好開發及學習，可以使用本機端的Office軟體開啟或者是使用更方便的網頁開啟。Word可以畫出來的表單InfoPath也都可以製作，從普通的可觀看表格、可填寫的表格到比較複雜顯示方式InfoPath都可以作得出來；使用C#來撰寫Workflow，讓表單使用我們自製的Workflow 引擎，可不限平台的使用；最後就是我們所使用的平台是SharePoint。他是一個共同作業平台，你可以在上面放上任何文件提供他人下載或觀看。重點是他是一個網站，也就是說只要能使用瀏覽器上網的行動裝置都可以使用這個平台，更是加大了
使用者的方便性以及減少使用條件的限制。所以在SharePoint平台上使用InfoPath是非常方便的。主管只需要一隻可以使用網路的行動裝置，就算是請假在家裡也可以批示公文，而不用像傳統一樣一定要到辦公室上班，或者是使用沒有通知代辦事項及須審閱項目的E-mail。