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大漢技術學院 土木工程與環境資源管理研究所 簡慶文所指導 蘇盈真的 氣候變遷下常態風特性與風能探討 -以中央氣象局花蓮局屬測站為例 （2021），提出澎湖天氣預報30天關鍵因素是什麼，來自於常態風、線性迴歸、韋伯分佈、蒙地卡羅、風能。
而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 吳元康所指導 吳昇鴻的 考慮多種數值天氣預報及資料前處理程序之風力發電預測研究 （2020），提出因為有 數值天氣預報、機率預測、主要成份分析、經驗模態分析、極限梯度提升決策樹的重點而找出了 澎湖天氣預報30天的解答。
節氣，就在你的基因裡：跟著中國氣象先生享受 自然科學感知力
為了解決澎湖天氣預報30天 的問題，作者宋英傑 這樣論述：
第一本以大數據和氣象科學驗證中國文化的24節氣書 中國第一氣象先生宋英傑，匯聚30年專業之作 他，妙語橫生說天氣： ．雪萊問：「冬天來了，春天還會遠嗎？」哈爾濱答：「真還挺老遠的，七個多月呢！」 ．霧是濕的，霾是乾的，一個是「水貨」，一個是「乾貨」。 ．初雪如同初戀，預見不如遇見。 被網友評為萌、知性、放飛自我的氣象主播宋英傑，主持的央視《天氣預報》，每天高達一億人收看。他展現無與倫比的幽默口吻、感性直觀和知識底蘊，透過量化、系統性、有因果性的氣象科學，生動解讀中國古書對節氣的觀察和記載，並精闢點出氣候從古到今的演變。 宋英傑：「我們內心記錄生活律動的方式，便是24節
氣。節氣，是曆法之外的曆法，是歲時生活的句讀和標點。」在越來越多的人遠離土地的時代，二十四節氣或許會顯得淡遠和生疏。但是，二十四節氣所蘊含的天人和合的理念，使我們對於自然始終保有一份敬畏和感恩。它也使我們對於面前的這個世界也始終保有一份探究和預知的心願。它以智慧眾籌的積累方式，淺白而鮮活的對話方式，使我們感受到什麼才是科學的平民化。 ◆二十四節氣於2016年列入聯合國教科文組織人類非物質文化遺產，宋英傑是申遺大使 ◆人民網「2008年度綠色中國年度焦點人物」 ◆微博粉絲超過106萬人
氣候變遷下常態風特性與風能探討 -以中央氣象局花蓮局屬測站為例
為了解決澎湖天氣預報30天 的問題，作者蘇盈真 這樣論述：
花蓮縣氣候隨區域差異變化，惟西元 2020 年是台灣氣候史上少見無颱風登陸的一年，本研究欲利用此罕見的極端氣候現象，探討花蓮縣常態風下陸域風能較強之處，期以綠色能源之風電為位處太平洋西岸的花蓮縣提供多元發電方案。研究方法是採用中央氣象局花蓮局屬陸域測站西元 2020年風速資料，經高度調整為 10 公尺的標準化風速，製作風花圖與風速風向分佈圖，明瞭各測站風速情形。另以統計線性迴歸方法補足測站不足 20 年之風速紀錄，並比較實測、線性迴歸類推與蒙地卡羅法之差異。本研究結論如下：(1)韋伯分佈圖形法假設實測紀錄與線性迴歸類推 20 年風速資料符合韋伯分佈，並經K-S檢定通過，繪製成機率圖方合乎使用
，本研究統計線性迴歸內推求風速的判定係數皆大於 0.7，倘若判定係數低於 0.5，則不宜使用此方式。(2)蒙地卡羅法使用於風速分佈已知時，操作簡便，推測年數若增至 800 年，可使平均值與標準差相較實測數值誤差不過 15%，獲得的韋伯分佈最大發生機率與風速較線性迴歸類推方法低，最大差距分別為 20%及 0.5 m/s。(3)常態風下平均風能密度由高至低為和平、花蓮、明里、吉安光華、加路蘭山與靜浦站，以和平站為風能最佳潛力區域。
考慮多種數值天氣預報及資料前處理程序之風力發電預測研究
為了解決澎湖天氣預報30天 的問題，作者吳昇鴻 這樣論述：
風力發電是間歇性能源，因此會導致電力系統的可靠性和穩定性產生負面影響，準確的風力預測是目前最有效的解決方法，與確定性預測相比，機率性預測可以提供有關風能不確定性的資訊，有助於降低電網的運行與維護成本，並大幅增加電力系統的可靠性。目前許多研究利用數值天氣預報（NWP）與風能的歷史資訊進行風力發電的預測，但忽視了資料前處理的重要性。本論文利用台灣中央氣象局（CWB）獲得的三種不同的數值天氣預報數值進行時間序列組合，與福海氣象塔真實資料進行比對，挑選出最佳的時間序列。接著利用常見的訊號前處理方法：主成分分析與經驗模態分析，突顯出數值天氣預報的特徵，最後使用台灣澎湖縣的湖西風場提供的風力發電站資料以
及三種不同的數值天氣預報進行決定性預測與機率性預測，利用兩種預測模型分別是極限梯度提升決策樹(XGBoost)與人工神經網絡（ANN）進行比較與分析。在機率預測模型方面皆採用是上下限估計法，此方法可直接從輸入資料中直接預測出50-90%的預測區間(PI)，研究結果指出本文提出的預測模型在極限梯度提升決策樹(XGBoost)與人工神經網絡（ANN）皆能有良好的表現。