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每天最重要的2小時(暢銷新版)：神經科學家教你5種有效策略，打造心智最佳狀態，聰明完成當日關鍵工作

為了解決漫遊費用怎麼算的問題，作者喬許．戴維斯博士 這樣論述：

埋頭苦幹，可能不是最好的辦法！ 5個有效策略，創造你自己的最佳狀態，擺脫被工作追趕的窒息感！ ◤專門寫給創意工作者、自由接案者、一般上班族、專業人士的工作策略書！◢ 　　★Amazon.com商業理財／個人成長類百大暢銷書 　　★《富比士》、《金融時報》、800-CEO-READ專文報導 　　★艾爾文 作家／知識內容創作者、洪仲清 臨床心理師、Zoey 佐編茶水間創辦人──高效推薦！ 　　『看完這本書，我希望你不再想盡辦法要在一天當中擠出更多時間工作， 　　而是懂得調整一些做法，讓自己每天都能有穩定高工作成效的時段， 　　留一點時間來品味生活、從容過日子。』 　　──喬許．戴維斯博士

Josh Davis, Ph.D 　　★跳脫「效率陷阱」，學會駕馭工作與生活★ 　　「要做的事太多了，時間根本就不夠用！」 　　如果你覺得這聽起來很熟悉，別沮喪，不是只有你這樣。 　　不論你喜歡或討厭自己的工作，多數人每天的工作量已經達到難以負荷的程度。許多談時間管理的書籍、專家都試圖幫助我們花更少時間做更多事，我們追求以最快、最有效率的方法工作，落入了「效率陷阱」中：強迫自己長時間、不間斷地工作；如果有部屬的話，也要求他們這麼做。結果在一天結束時，我們感受到的不是成就感，而是窒息感。 　　哥倫比亞大學心理學博士喬許．戴維斯從長期的科學研究，以及自身與高效率且快樂的人共事所獲得的啟示是

：人體不是電腦，想要真正擁有高生產力和創造力，最好拋開常見的效率迷思與工作模式。配合人體的生理系統，當生理系統處於最適運作狀態時，我們在理解、幹勁、情緒控制、解決問題、創意、決策等方面都能有優異表現。 　　本書結合神經科學和心理學的研究，提出5個有效且容易執行的策略，不論你是在辦公室或在家工作，都能夠幫助你在每個工作天，創造做事卓有成效的幾個小時，完成當日最重要的工作，讓你的作表現更好、生活更有品質。 　　策略1　辨識每個決定點── 　　利用做完一件事或被打斷後的5分鐘，想一下後續該處理哪件事。別讓趕快做事的急迫感，致使我們把時間誤用在不重要的事上，消耗我們的心力。 　　策略2　管理心智

能量── 　　所有事都會消耗心智能量，我們必須在心智疲勞之前，先集中精神做最重要的事。感受並善用當下情緒，就算是壞情緒，也可以提升我們的工作表現與成果。 　　策略3　停止對抗分心── 　　專注是成功的要素，但人類的注意力系統天生善於留意分心事物。學會放自己一馬，適度地讓心思漫遊，對提升創意和思考未來都有幫助。 　　策略4　善用身心關連性── 　　適量、溫和的運動可以提升專注力和心智能量；吃什麼、怎麼吃、一次吃多少，也會影響你的表現。掌握運動和飲食的訣竅，你能表現得更出色。 　　策略5　打造最有益的工作環境── 　　辦公環境中的噪音、光線和桌邊雜物，都會影響我們的工作效能。你可以根據不一樣

的工作需求，調整你的工作環境。 各界好評 　　做得多，不代表做得好，因為人的專注力並非時刻處在高檔。本書提出許多高效工作的實用技巧，讓讀者學會如何匯聚注意力，在一天中最關鍵的幾個小時內達成高品質的工作成果。──艾爾文，作家、知識內容創作者 　　關於如何提升個人生產力的建議非常多，大多數的建議彷彿要你像轉輪上的倉鼠般跑得更快……但你不是倉鼠，這本書教你如何別再這樣。──海蒂．格蘭特．海佛森Heidi Grant Halvorson，哥倫比亞大學商學院動機科學中心副主任、《成功人士都在做的9件事》作者 　　非常有趣又實用的一本書。作者戴維斯提供的建議很簡單，容易實行，而且立刻就可以看到成效

。我昨晚花了高效率的兩小時閱讀此書，改變了我今天的工作方式。──彼得．布雷格曼Peter Bregman，《關鍵18分鐘》作者 　　本書作者戴維斯告訴我們，企圖以效法電腦效率的方式來管理我們的時間，注定要失敗。他以淺顯易懂且有趣的文筆生動地解釋行為科學，告訴我們一天當中真正有效率的關鍵時刻，而且一樣重要的是，他也告訴我們如何用更好的方式，安排其他效率沒那麼好的平凡時刻。──麥克．亨里克斯R. Michael Hendrix，IDEO合夥人兼全球設計總監 　　戴維斯為困擾我們所有人的問題提供了一個反直覺的解方：我們不可能完成「每一件事」，無論再怎麼賣力，都還差得遠呢！所以，我們或許不該試圖追

求完成所有事，應該改而根據研究發現，設法每天創造高效率的幾個小時，做好真正重要的事。這是一本重要著作，裡頭有扎實的研究根據，每章都有生活化的小故事，教我們把科學方法落實到日常生活中。──大衛．洛克David Rock，神經領導力研究院院長 　　突破生產力水平的關鍵，與我們的生物學息息相關。戴維斯並不是認為你一天只應該工作兩個小時，而是透過設置理想的條件，只要你設置好場景，就可以在這狀態最佳的兩個小時，完成最重要的工作並獲得成功。──凱文．克魯斯Kevin Kruse， LEADx學院總裁

漫遊費用怎麼算進入發燒排行的影片

戰後日月潭東畔寺廟區的建造背景及其發展研究（1950-1993）

為了解決漫遊費用怎麼算的問題，作者簡妙如 這樣論述：

　　本研究欲探悉日月潭東畔寺廟區與1950年後各文化運動的關係，主要目的為了解慈恩塔這類紀念性建築的建造背景與原因，藉此觀察其背後歷史價值與該時代背景，以玄光寺、玄奘寺等具宗教性質的建築對照慈恩塔。　　中華民國政府正式遷臺後，國際間恰逢冷戰時期，民主陣營與共產陣營對立，中華民國政府因此在臺灣展開一系列運動，如改造運動、文化清潔運動、戰鬥文藝，以及中華文化復興運動等。其核心目標皆為反共抗俄、反攻大陸、對抗中國共產黨，而玄光寺、玄奘寺、慈恩塔便是在此背景與目的下建成。1970年觀光示意委員會提出觀光事業與政治、社會、文化輸出相關，觀光事業發展應與中華文化復興運動相配合；1971年日月潭特定區計劃

開始擬定，其中便有寺廟區的區域，目的是規劃出寺廟人員的區域。　　戰鬥文藝運動期間，恰逢玄奘頂骨舍利來臺之事，其尚在日本時便傳出中共中國佛教協會干預玄奘頂骨舍利來臺之事，中華民國政府更加重視玄奘頂骨舍利一事。玄奘頂骨舍利的供奉事宜皆由中國佛教會操辦，直到塔寺定址日月潭青龍山後，才交由魚池鄉公所辦理；最後玄光寺因為建造經費混雜，導致魚池鄉公所與佛教協會發生爭執，加上建成後魚池鄉公所私自命名為「玄光寺」，引發奉安所委員會與中國佛教會的產權爭議。　　另外，在中華文化復興運動的背景下，慈恩塔開始動工興建，多數說法為蔣中正因感懷其母而興建。因為當時正推行的中華文化復興運動，其核心精神中便包括「孝」，許多關

於中華文化復興運動的文章及報紙內容，皆有「蔣中正極具孝心」的說法出現。當時為維護慈恩塔，還成立了「財團法人先總統蔣公日月潭行館及慈恩塔管理委員會」，以供保養費用；後來因為涵碧樓產權問題，影響慈恩塔保養維護之事，直至日月潭升級觀光風景區，才正式由國家收回管理。

深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI

為了解決漫遊費用怎麼算的問題，作者日經xTREND,日本深度學習協會（監修） 這樣論述：

正前] ――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答，次世代新興事業、企業創造價值必讀教本！ ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛，收錄大量照片和圖表，身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來！   【各界讚譽推薦】 何英圻

∣ 91APP董事長 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 陳良基 ∣ 科技部部長 郭奕伶 ∣ 商周集團執行長 張嘉惠 ∣ 中華民國人工智慧學會理事長 陶韻智 ∣ 德豐管顧公司合夥人、LINE台灣區前總經理 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 詹宏志 ∣ PChome Online網路家庭董事長 楊立偉 ∣ 國立臺灣大學工商管理學系教授 盧希鵬 ∣ 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 蘇書平 ∣ 為你而讀執行長   █ 以AI為眼、為腦，實現五感預測，邁向高階思考溝通！   扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學

習，正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術，「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識，而是希望藉由多樣化的實際案例，找出靈活運用的「模式」。   豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。   本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂，長期關注

企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外，人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題，包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。   或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用，但人人都是AI消費者、獲益者、享受者，也是受AI影響者。透過本書，見證人工智慧如何深入我們的生活，改變世界！   █ 從大企業到中小企業，從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體     系統化歸納深度學習活用案例，找出高效運用的最佳模式！   01   以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要 02   用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際

A/B測試」 03   日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術 04   分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境 05   大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」 06   以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業 07   翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08   藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態 09   使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化 10   運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業 11   福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12  

校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成 13   以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14   運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力 15   本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統 16   藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17   追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點 18   使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19   研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況 20   使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱 21   菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計

程車的威力 22   以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統 23   學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果 24   橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25   日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26   以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27   老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28   實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29   從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進 30   以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成 3

1   實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化 32   超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33   Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34   實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35   讓機器人能理解情感，實現高階溝通   █ 對本書的讚譽   何英圻 ∣ 91APP董事長 對零售對品牌來說，沒有「對的資料」，就沒有AI。唯有正確的資料，機器才能理解、學習。但是零售數據龐雜，線上線下數據異質性高，我看到許多品牌，光要打通線上線下資料，再進而資料可以正確一致，就面臨非常巨大挑戰。縱使有再強的AI算力、演算法，沒有對的

資料，是做不到虛實融合（OMO），遑論AI帶來的龐大效益。如本書所提，AI並非萬能，要站在實際應用場景來設計，才會做出讓企業致勝的武器。現在距離不需要人的時代還很遙遠，要使用AI驅動企業競爭力，就要回到如何理解AI善用AI，這才是未來十年的重點，也是本書精髓。   呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 人工智慧應用科技的目的，事實上不是要取代人，而是要取代人的某些耗費心力的勞動與時間投入，使得人類從繁雜的勞動中被解放出來，從而投入更有創造性與決策性的心智活動。因此人工智慧在企業上的應用，其實是一種分層負責與決行的概念，讓所有能夠被清楚定義（Well Defined）與數量化，且不牽涉到動態競爭賽

局的決策，賦權給人工智慧來處理過程中的決策資訊，而最後由人類來審核與拍板。 除了解釋決策者給予的問題之外，人工智慧的下一步，將是從大量結構性與非結構性的資料當中，看到決策者所看不到的問題。因此人工智慧對企業管理的未來，有如數位的斷層掃描儀，一層一層診斷與凸顯企業的問題。既然是診斷企業，就要有大量的臨床成功病例，這本書提供了三十五家日本各領域先進企業應用人工智慧、精進企業經營的實際案例，值得任何有志於探討企業管理議題的讀者參考。   程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 數位轉型從以往的數位化、IT升級階段，正式進入以AI為核心驅動的商業轉型階段。AI技術經過多年發展，已經快速商品化，變成人

人可用。現在，一位不會寫程式的行銷人員，都能輕易上手AI工具，來改善工作流程和成效。iKala 提供以AI為核心的商業轉型解決方案，在六個國家，服務超過三百五十間、橫跨超過十二種產業的企業客戶，親身參與AI在不同商業場景的落地和實踐。本書以場景分類出發，有條有理歸類不同企業使用深度學習技術改善商業流程的方式，諸多案例令人大開眼界，值得一讀。   謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 本書彙整了大量人工智慧應用案例，透過訪談先驅者的第一手材料，理解人工智慧應用是如何在既有工作流程中進行顛覆式創新。譬如怎麼樣讓豬排丼看起來更美味、如何系統性偵測路面坑洞、如何實現挖土機自動挖掘作業。 在終章更整理了實務專

家在商務運用的關鍵議題，包含場景、資料、人才、外援、預算。精讀本書有助於讀者建立有效的決策，創造有價值的應用，本人誠摯推薦。   魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 在產業中應用深度學習技術，需要資料科學家、資料工程師、軟體工程師、使用者經驗、行銷等等不同領域的人才。要讓這麼多不同領域的專家合作和溝通，相當有挑戰。也許需要更多像書中所提的「左右開弓型」人才。本書中舉出許多AI在日本產業上的案例，很值得參考。

貿易、文化與視聽政策：批判的觀點

為了解決漫遊費用怎麼算的問題，作者蕭肇君 這樣論述：

全球化風潮下，跨國貿易來勢洶洶。面對新自由主義論者對於文化貿易的宣稱，本文將就經濟模型、貿易規則、各國視聽部門貿易承諾水準暨其參與文化多樣性公約等情形，提出反證。在此基礎上，為逐步達成使本地文化工作者享有充分的文化判斷空間、本地閱聽人並得便利近用其作品的目標，本文除將整理我國入會前後的視聽部門貿易談判歷程，並將以促進本地內容的角度回顧我國電影政策及廣電政策。特別鑑於我國廣電政策長期來受「美國盲點」、「開放盲點」及「科技盲點」遮蔽，已成積弊，為滿足本地社會最大利益，有別於當前「向競爭轉」的政策倡議，本文認為，社會除應正視我國因市場失靈、產業尋租致影視部門生產零碎、資源配置失當的現象，更應確保國

家政策有因地制宜的空間。是以，國家除應避免外部因素對視聽政策的不當干擾，更應務實思考減少資源外流、引導資源整合及創造交叉補貼的進路。此外，有鑑於國家尚有參與非多邊經貿協定的意圖，本文另建議，國家固不宜因貿易承諾再失政策空間，社會更應設法－擴大支持公共媒體服務、避免有利於境外內容的立法、明辨本地輿論的盲點與洞見，並以行動介入國家，開啟使國家合理介入的契機。