海上颱風警報範圍的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

圖解統計學(2版)

為了解決海上颱風警報範圍的問題，作者許玟斌 這樣論述：

　　※一單元一概念，迅速掌握統計基本概念 　　※即學即用，面對新聞報導與政府統計資料不再理盲 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收 　　大數據時代來臨，這些躺在雲端與其他地方的儲存媒體，耗費大量資源收集而來的資料們，正在等待我們去處理、應用；而統計學就是一門讓數字說話的科學，也是一門藝術，知識工作者不得不盡快學習。 　　你以為統計很遙遠嗎？即使是一般民眾，每天翻開報紙、打開收音機時，看到或聽到的各類政治、社會、財經、運動、健康、氣象和股市的新聞，除了重要事件的敘述與追蹤，也都會參雜許多統計表格、圖形與數字，由此可見統計跟我們的生活緊密連結，更不用說工作開會時製作簡報也非常

實用。 　　面對社會與生活上的各種資訊與議題，若沒有清晰的統計觀念，很容易陷入五里迷霧、摸不著頭緒。翻開本書，此刻就幫你劈開層層迷障。  

海上颱風警報範圍進入發燒排行的影片

臺灣國際商港海嘯風險管理對策之研究

為了解決海上颱風警報範圍的問題，作者王志鵬 這樣論述：

國際商港是國家對外的海運門戶，臺灣面對環太平洋地震帶發生海嘯機率高，2011年東日本大地震引起大海嘯災難，衝擊防坡堤、建築物、大型裝卸機具等港灣設施毀損，甚而引發儲油槽火災，本次海嘯大規模的襲擊，已超出日本政府預期設計的規模，所以造成當地沿海民眾不幸溺斃導致大量傷亡，更是臺灣第一次啟動海嘯應變機制，且1867年歷史紀錄基隆港確曾遭受海嘯侵襲。因此，為能將海嘯災害衝擊減至最低，港埠應從歷史災難中學習，強化海嘯耐災韌性因子強度，並避免儲油槽洩漏或火災產生的高輻射熱量造成二次危害，及更有效率並兼顧救護質量執行大量燒傷傷患作業，是本研究重要課題。 本研究綜合文獻參考，以馬尼拉海溝海嘯源地震矩規

模9之最大波高及第一波抵達時間的最壞情境設計，採現況調查及深度訪談，進行基隆港、蘇澳港及臺北港海嘯耐災韌性總體檢。以半結構式訪談有海嘯應變經驗之資深管理幹部，由這些受訪者依其專業經驗及歷練提出具體操作性對策。另以ALOHA軟體模擬儲油槽洩漏或火災危害範圍，以要徑法運用在大量燒傷傷患流程，透過可視化網狀圖顯示大量燒傷傷患現場各項活動之相互關係。 研究結果列出21個海嘯耐災韌性因子及其操作對策，並將相近因子歸納在一個類別，分成四大構面，包括強化重要基礎設施、加強預警避難及資訊傳遞、提升救災救護效能及推動持續營運計畫，進而找出海嘯對港埠衝擊潛在問題，最後建立以推動持續營運計畫為核心之黃金三角模

型。同時提出21大評估指標系統，列出應變階段前的事前評估要項，將海嘯風險搭配責任歸屬的內部控管架構。另我們發現隨著風速增加，儲油槽火災產生的熱輻射將上升到最大值，最嚴重的紅色區域危險範圍擴大，影響人體健康。同時藉由大量燒傷傷患案例，研究發現案發後1小時內為調整資源投入之關鍵時間點，因調整資源之投入，則預估可有效縮短大量燒傷傷患救援時程。 本研究海嘯各項因子操作對策，儲油槽及大量燒傷傷患緊急應變之建議，可提供基隆港務公司規劃災害防救政策參考。

生活科學大百科

為了解決海上颱風警報範圍的問題，作者涌井良幸,涌井貞美 這樣論述：

從高科技、動植物、人體機制、天候氣象到社會體系 揭開73個隱藏在便利生活背後，大人小孩都「驚奇連連」的科學大哉問！ 　　我們如今所處的21世紀，正逢「科學好有趣」的時代。 　　即便不是理科宅或理組出身的人，想必至少也看過一部科幻題材，或是加入一點科學要素提味的電影吧？ 　　‧融入時空旅行的概念，描述男女主角之間一段錯過的愛情 　　‧為了竊取重要機密，主人翁一路闖關，突破指紋、虹膜掃描與臉部辨識的生物辨識系統 　　‧超級英雄從動物身上獲得特殊能力，能做到射出蜘蛛線快速移動，或是把身體縮小如螞蟻 　　即便是以日常生活為題材的影劇動畫品，當中習以為常的各種現象，其實也都偷偷藏著讓你意想不到的有趣

機制。 　　‧夏季煙火大會上，可愛的女孩穿著浴衣，沐浴在五光四射的燦爛夜幕下 　　‧每當進入梅雨季，捲髮就會像爆炸一樣蓬得更厲害，乃自然捲人士最痛恨的季節 　　‧透過手機傳來的聲音，聽起來和本人的聲音似乎有哪裡不一樣？ 　　本書正是日本知名作家組合、專攻數學與統計學的涌井良幸，以及擅長科普題材撰寫的貞美，由兄弟二人合力寫作，廣泛蒐羅73個跨領域的科學知識，精心挑選近百來來對人類生活影響深遠、最具代表性的新興科技，當然更少不了人類終於解謎的自然界不思議現象。 　　【科技不思議】 　　‧我們至少需要3顆人造衛星定位，那麼剩下的第4顆的用途是什麼？ 　　‧網路瀏覽器邊欄跳出的廣告，為什麼看起來都

「似曾相識」？ 　　【動植物不思議】 　　‧無籽檸檬、無籽葡萄……這些水果難道是經過「基因改造」？ 　　‧我們在醫院打針會痛，但被蚊子用針吸血時卻多半沒感覺。這是因為蚊子的針很細嗎？ 　　【社會機制不思議】 　　‧你有過一條路上連續被紅燈擋下的經驗嗎？這是設計不良還是內藏陰謀……？ 　　‧諾貝爾獎每年頒發一大筆錢，為什麼基金會卻不會破產？ 　　【生活用品不思議】 　　‧為什麼衛生紙可以直接丟馬桶沖水，面紙卻不行？ 　　‧看牙科照X光時，為什麼可以穿透肌肉與血管，只照出牙齒和上下顎的骨頭？ 　　身處在如今「科學真有趣」的時代，期待本書能成為各位的觀景窗，一同探究生活周遭奧妙的自然現象與科

學知識，就此拋開「理科好難！」的敬畏之心。 本書特色 　　◎日本科普作家兄弟組聯手推出，從科學觀點出發，帶領你深入探索世界的不可思議。 　　◎綜合「高科技」、「動植物」、「社會」、「人體」、「生活」、「氣象」與「電氣」七大領域，分別列舉73個科學主題，是上班族的休閒科普讀本，也是學生更好讀懂課本的補充教材。 　　◎全書採圖文對頁設計，一個主題搭配兩頁全圖解，藉由圖像記憶法，大量速讀科普知識。   作者簡介 涌井良幸 　　1950年於東京出生，為貞美的哥哥。東京教育大學（現筑波大學）數學系畢業後，任教於千葉縣立高級中學。辭去教職後，現在專注於寫作活動。 涌井貞美 　　1952

年於東京出生，為良幸的弟弟。東京大學理學系研究科碩士課程修畢後，進入富士通公司任職，之後擔任神奈川縣立高級中學教師，接著獨立成為科學作家，現在的活動重心是為書籍和雜誌撰稿。 　　合著書籍包含《誰都看得懂的統計學超圖解》（楓葉社文化）、《深度學習的數學：用數學開啟深度學習的大門》（博碩）、《圖解小文具大科學：辦公室的高科技》（十力文化）、《情報致富的EXCEL統計學：上班有錢途，下班賺更多，大數據時代早一步財富自由的商業武器》（方言文化）等多本著作。 譯者簡介 陳聖怡 　　享受有日文的生活，曾留學東京，熱愛筆譯。 　　譯有《哲學解剖圖鑑》、《哲學用語事典》、《心理學使用說明書》、《3小

時「男女心理學」速成班！》、《超譯戰國武將決策術》，以及多種歷史、旅遊、生活實用書。   ◎前言   ▍Part1　「高科技」的驚奇原理 ‧生物辨識技術 　只要輕輕一掃描，就能完全解密個人身分！ ‧GPS 　只需四顆人造衛星，就能以極小誤差鎖定位置！ ‧行為定向廣告 　網頁跳出的廣告，都「剛剛好」符合你的喜好？ ‧地震即時警報 　智慧型手機的情報整合，早一步接收「地震」警報 ‧無線充電 　兩個線圈放在一起，就能神奇地產生電流？ ‧近距離無線通訊 　Wi-Fi、藍牙與NFC，三種無線裝置究竟差異何在？ ‧鋰離子電池 　電池百百款，如何達到成功縮小又輕量？ ‧MVNO 　留學打

工都適用，日本廉價SIM卡的上市機制 ‧無現金支付 　不必掏錢就能立刻付款！無需現金的支付系統 ‧QR碼 　以縱橫雙向記錄資訊，二維條碼的真實面目 ‧汽車防撞系統 　千萬不可大意！自動煞車可不是「防碰撞」 ❖Column　完全靜止不動？同步運行的地球衛星   ▍Part2　「動植物」的驚奇原理 ‧蜘蛛的網 　使用縱橫絲線，網子更強韌的生物超科技 ‧蚊子的針 　刺下去也不會痛，蚊子的「針」究竟有多細？ ‧鰻魚的生態 　餐桌上的鰻魚99％是養殖！日本鰻魚究竟如何養成？ ‧魚的身體 　海水魚和淡水魚，生理機制大不相同 ‧螞蟻的社會 　不工作的懶惰螞蟻，反而維繫螞蟻族群的存續！？ ‧鳥的飛翔 　兩種羽

毛共存，鳥的翅膀如何激發飛行器發明？ ‧無籽水果 　染色體只要以奇數組合，種子就會消失了！？ ‧植物的生存策略 　一旦遭害蟲啃噬，就散發氣味召喚強力幫手！ ‧櫻花盛開 　染井吉野櫻同時綻放！賞櫻人的未解之謎 ‧獨角仙的角 　雄壯威武的獨角仙，大角的生長機制終於解謎！ ❖Column　生活愈北方的熊，體型就會愈大？   ▍Part3　「社會全貌」的驚奇原理 ‧郵遞區號 　日本電話號碼由北到南排序，「郵遞區號」則採亂數？ ‧平均值 　新聞常見的「平均存款」和「平均所得」的表現方式 ‧交通號誌燈 　老是被紅燈擋住，其實是號誌燈的刻意設計？ ‧廣告後馬上回來 　沒有完結反而更在意？廣告宣傳的心理暗示

‧隧道工程 　基礎設施不可或缺，卻無人知曉的「挖洞」體系 ‧壽險 　給付巨額保險金，壽險公司依然屹立不搖的祕密？ ‧諾貝爾獎 　獎金持續頒發一百多年，基金永不枯竭的真相 ‧塞車 　都是駕駛員的錯？容易大堵塞的高速公路特徵 ‧電視節目收視率 　全國範圍的收視率調查，真的是一戶戶採計嗎？ ‧案件偵辦 　逮捕→令狀→函送檢方，警察的辦案SOP如何執行？ ‧田徑計測 　照片就能決定勝敗？精準計時的終點攝影系統 ‧貨幣升值與貶值 　依供需原則變動，全球貨幣交易的基本機制 ‧免費增值和訂閱 　免費遊戲和影片看到飽，廠商真的能賺到錢嗎？ ‧價格標示 　超市和量販店的促銷手法，這樣標價就能勾住顧客的心！ ❖C

olumn　政府支持率的高低變化，難道都是媒體操作？   ▍Part4　「人體」的驚奇原理 ‧發燒 　感冒時身體散發的熱度，其實不是「壞東西」？ ‧眨眼 　不只是普通的生理反應，眼睛「傳達資訊」的驚奇機制 ‧酒醉 　酒精是如何循環全身，直到麻痺腦門？ ‧第二個胃 　甜點是另一個胃！真的存在第二個胃嗎？ ‧壽命 　逆轉老化的壽命關鍵，「端粒」的真面目 ‧眼睛的焦點 　近視、遠視與亂視，靈魂之窗的種種障礙 ‧肌肉痠痛 　重訓健身過後，肌肉為什麼都會痠痛不已？ ‧雞皮疙瘩 　吹風就起雞皮疙瘩，是人類殘存的「動物本能」？ ‧睡眠 　帶來睡意和幫助甦醒，兩種荷爾蒙的交互作用 ‧頭髮 　直髮和卷髮，是由細

胞的彎曲程度決定？ ❖Column　生活各種省力設計，都是為右撇子量身打造？   ▍Part5　「生活周遭」的驚奇原理 ‧煙火 　跨年不可少的繽紛化學秀，煙火的元素發色原理 ‧年糕和起司 　可以拉長的年糕，能夠用米飯取代糯米製作嗎？ ‧濃縮果汁 　100％原汁和100％濃縮果汁，差別究竟在哪裡？ ‧除臭劑 　消除惱人的氣味，坊間常見的四種「除臭」方法？ ‧除溼劑、除溼機 　除溼就靠小小的白色顆粒？拋棄式除溼盒內部大公開 ‧保溫瓶 　保溫保冷兩相宜，關鍵是比擬外太空的「真空」構造！ ‧保鮮膜 　封碗盤卻不沾手，保鮮膜具備選擇性「黏著力」？ ‧手術縫合線 　傷口癒合也不需要拆線？可被身體吸收的縫合

線 ‧面紙和廁所衛生紙 　「可溶」與「不可溶」，關鍵差異是由纖維所決定！ ‧汽油 　汽機車的專用燃料，汽油到底是怎麼製造的？ ‧內用藥 　為什麼人類生病需要吃藥，動物受傷卻能自然痊癒？ ‧X光 　層層穿透內臟與肌肉，只照出「骨骼」的神奇射線 ‧立體停車場 　由汽車層層疊成的大樓，機械式停車場的結構 ❖Column　日本的「年號」是依循什麼規則決定？   ▍Part6　「氣象」的驚奇原理 ‧太陽 　宇宙層級的再生能源，孕育龐大能量的核融合 ‧雷 　冬天的閃電會劈向天空！雷電是如何煉成的？ ‧颱風 　侵襲日本的颱風，每年總是走固定的路線？ ‧晚霞 　傍晚晴朗的天空，為什麼會從藍天轉為紅色？ ‧潮汐

　滿月會帶來大漲潮？「滿潮」和「乾潮」的循環 ‧雲的形成 　是氣態還是液態？乘著上升氣流飄浮空中的雲 ‧梅雨 　兩種氣團相遇的產物，春夏之交陰雨不斷的真相 ‧天氣預報 　「降雨機率」如何看？簡單學習天氣預報的術語 ❖Column　雨天才出現的幽靈氣息？潮溼泥土味的真面目   ▍Part7　「電氣相關」的驚奇原理 ‧家庭用電 　從五十萬到一百伏特！超高壓轉成家用電流的過程 ‧手機的聲音 　手機聽筒傳來的聲音，並不是「真正的聲音」？ ‧電風扇和循環扇 　送風機制大不同！使房間快速涼爽的智慧家電 ‧LED 　由兩種半導體組成，不會發熱的冷光源燈泡 ‧新幹線的煞車 　減速的同時也能「發電」？由新幹線

引領的電力再生技術 ‧加熱菸 　不必使用打火機，充電就能吞雲吐霧的新型香菸 ‧無線電波 　手機通話不間斷，時時刻刻串聯你我的「切換」機制   ◎主要參考文獻 ◎主要參考網站 前言 　　我們日常周遭所看見、所接觸的事物，其實都各自具備了「驚奇的原理」。但是，我們對此卻渾然不知，或者說是在幾乎不曾發現的茫然無知狀態下，持續日復一日地過著每一天。 　　比方說，我們都不會特別注意萬里無雲的晴朗藍天，然而這抹「藍」卻是其來有自，而且是直到近幾年，科學家才終於察覺了它的「原理」。 　　再另外舉一個例子，當昆蟲在葉子上緩緩蠕動時，我們也會覺得這是再普通不過的現象而不以為意，根本不會懷疑「明明蟲子會

吃葉子，為什麼卻從來不把葉子吃光光呢？」即使如此，這場葉子與昆蟲的壯烈戰爭依舊每天上演。當然，其中的「原理」，也是直到二十一世紀以後才終於釐清。 　　除此之外，日式料理餐廳的菜單，經常能見到「松」、「竹」、「梅」或是「特上」、「上」、「並」的等級差別，平常也不會令人感到疑惑。但是，這種三段式分類卻隱藏著足以撩撥人類心理的絕妙「原理」。研究人的這種幽微心理機制的論文，還是直到最近才榮獲了諾貝爾經濟學獎。 　　我們所處的這個現代，簡而言之，正逢「科學好有趣」的時代。就像剛才提及，因為我們生活周遭事物內藏的「原理」，終於逐漸真相大白。 　　愈是近在眼前的事物，就愈難理解的時代已經終結。本書從高

科技、動植物、社會各個層面、人體，再到電氣工程相關，搭配圖解簡單說明我們身邊隨處可見的「驚奇原理」。在現在這個「科學好有趣」的時代，如果各位能夠透過本書，窺見身邊精妙的科學理論與相關知識，就是身為著者的我最意外的驚喜了。  

運用機器學習理論預測道路積淹水之發生機率

為了解決海上颱風警報範圍的問題，作者許勝峯 這樣論述：

隨近年氣候變遷及極端氣候影響，短延時強降雨等暴雨事件經常對我國都市交通及民生造成嚴重衝擊，其中又以道路交通等所造成民生損失及影響性更是難以評估。近年高雄市受至短延時強降雨造成之道路積淹水災情日益頻繁，故本研究擬以高雄市三民區及鹽埕區作為研究對象，並採以機器學習理論應用於道路積淹水之預測，以此建置即時性之道路積淹水預測模型。本研究共選以高程、相對高程、坡度、鄰近河川、潮位、排洪設施、蓄洪設施、土地使用、最大1、3、6小時累積雨量及該場降雨至最大降雨強度之累積雨量共計12項因子進行機器學習模型建置。本研究蒐集2010年至2021年高雄市三民區及鹽埕區之道路積淹水事件，並選用線性支持向量機（Sup

port Vector Machine）、高斯核支持向量機（Radial Basis Function Kernel）、極限梯度提升（XGBoost）及邏輯斯迴歸（Logistic regression）四種機器學習演算法進行模型訓練及驗證，並透過接收者特徵操作曲線評估各演算法之曲線下面積，四種演算法曲線下面積皆大於0.5，皆具備良好分類效能，其中又以極限梯度提升分類效能最佳，其於高雄市三民區及鹽埕區達0.90及0.91。混淆矩陣模型各指標數值及運算效率綜合評估以極限梯度提升表現最佳，其召回率皆達0.8以上，另於運算效率上高雄市三民區及鹽埕區耗時最多僅需8秒即可完成模型預測。本研究亦與水利署第

三代淹水潛勢比較分析其積淹水預測效能，於準確率、精確率、召回率及F1分數之表現，皆以本研究選用之演算法表現較佳。綜合各項指標及運算效率，極限梯度提升為最具即時性及預測價值之演算法。