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活動轉盤製作的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦王玨寫的 CSI見築現場第五冊：工程數量計算「照著算完成工程估價單編列!算圖公式一看就懂」 和文淵閣工作室的 Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班：Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自詹氏 和碁峰所出版 。
明志科技大學 視覺傳達設計系碩士班 劉瑞芬所指導 王詠文的 性騷擾之視覺設計與實驗性創作研究 （2021），提出活動轉盤製作關鍵因素是什麼，來自於視覺設計、設計創作、性騷擾、受害者心理、實驗性設計。
而第二篇論文明新科技大學 電機工程系碩士班 蘇東興所指導 范庭瑄的 智慧樂高零件分類機 （2020），提出因為有 深度學習、LEGO、樂高零件分類機、Tensorflow、Keras、NVIDIA、Jetson Nano、SSD_Mobilenet的重點而找出了 活動轉盤製作的解答。
最後網站PPT 如何製作轉盤抽籤？WordWall 現成轉盤工具，30 秒搞定 ...則補充：登入後點擊Create Your First Activity Now 新增一個活動。 線上教學互動轉盤 在這一步就可以看到所有可以建立的互動，而且這些都是免費帳號可以建立 ...
CSI見築現場第五冊：工程數量計算「照著算完成工程估價單編列!算圖公式一看就懂」
為了解決活動轉盤製作 的問題，作者王玨 這樣論述：
挑戰427項工程估價項目！ 精通算圖，晉升營建經理人的必經之路 預算執行全期必備的估價基本功─ ◆ 圖面及建材整合 ◆ 專案預算編列 ◆ 工程發包及材料採購 ◆ 合約編製 ◆ 結算稽核 本書特色 ☆ 鉅細靡遺！複雜公式完整拆解 ☆ 實案實戰！工程估價單為據，照著步驟完成一案估算 ☆ 不怕前輩藏私！數據擷取方法一次到位，百種結構型式附圖解說
活動轉盤製作進入發燒排行的影片
星期3咁岩經過太空館,免費入場,走入場行一圈
也十幾年沒有去過了
https://www.lcsd.gov.hk/CE/Museum/Space/zh_TW/web/spm/whatsnew.html
合共面積1 600平方米，當中設置約一百件新展品，其中約有七成屬互動展品。展覽透過有趣的互動展品和先進儀材，配合燈光效果和環境布置，介紹天文及太空科技新知。
地下的「宇宙展覽廳」展示探索宇宙由近至遠的概念，從我們身處的太陽系開始，再推展至恆星，銀河系及更遙遠的星系，以至探索宇宙的演化及相關的科學。當中的「極光」展品讓觀眾調校真空管內太陽風的強度，在地球模型上產生極光。「冰封天體」利用乾冰製成彗星，模擬彗星的噴流及運動。「宇宙演化劇場」展示宇宙從大爆炸至現在的演化。「重力衝浪」讓觀眾站在滑浪板上，在太空各天體間穿梭，了解重力對空間的扭曲。
一樓的「太空探索展覽廳」主題將環繞太空探索和太空科技的發展。你可以進入一個上下顛倒的虛擬太空站，體驗到在太空中處於無重狀態下迷失方向的感覺。或是扭動固定的轉盤令自己轉動，由「作用力與反作用力」展品中了解反作用力在推動火箭的原理。
為提供更舒適的參觀體驗，展覽廳將分時段入場，每場人數將設限額。
香 港 太 空 館 位 於 尖 沙 咀 海 旁 。於 1977年 動 工 ，總 建 築 師 為 工 務 局 的 李 銘 根 先 生 。香 港 太 空 館 於 1980年 10月 啟 用 ，是 香 港 用 以 推 廣 天 文 及 太 空 科 學 知 識 的 天 文 博 物 館 。太 空 館 設 計 獨 特 的 蛋 形 外 殼 ，早 已 成 為 香 港 特 別 行 政 區 的 地 標 之 一 。
香 港 太 空 館 分 東 、 西 翼 。 蛋 形 的 東 翼 是 太 空 館 的 核 心， 內 設 何 鴻 燊 天 象 廳 、 宇 宙 展 覽 廳 、 全 天 域 電 影 放 映 室 、 多 個 製 作 工 場 及 辦 公 室 ； 西 翼 則 設 有 太 空 探 索 展 覽 廳 、 演 講 廳 、 天 文 書 店 、 香 港 太 空 館資 源 中 心 和 辦 公 室 。 天 象 廳 裝 設有 直 徑 達 23 米 的 半 球 形 銀 幕 ， 除 了 設 有 東 半 球 第 一 座 全 天 域 電 影 放 映 設 備 外 ， 更 是 世 界 上 第 一 座 擁 有 全 自 動 天 象 節 目 控 制 系 統 的 天 文 博 物 館 。 每 年 ， 香 港 太 空 館 製 作 利 用 數 碼 天 象 投 影 系 統 播 放 的 天 象 節 目 ， 並 精 選 國 外 出 色 的 全 天 域 電 影 及 立 體 球 幕 電 影 在 天 象 廳 播 放 。
香 港 太 空 館 每 年 舉 辦 不 少 推 廣 活 動 ，包 括 天 文 嘉 年 華 、天 文 快 樂 時 光 、趣 味 實 驗 班 、天 文 比 賽 、天 文 講 座 、天 文 電 影 欣 賞 等 。此 外 ，內 容 豐 富 的 太 空 館 網 頁 ，更 是 獲 取 觀 星 資 料 、基 礎 天 文 知 識 、最 新 天 文 資 訊 和 相 關 教 學 資 源 的 好 地 方 。
#香港
#HONGKONG
#博物館
性騷擾之視覺設計與實驗性創作研究
為了解決活動轉盤製作 的問題，作者王詠文 這樣論述：
近年來，性騷擾犯罪率不斷的增加，並皆已成為各個國家社會之普遍現象之一，也是在我們社會中一直存在的議題，不論在校園、工作職場上、公共場所等任何地方，甚至延伸到APP、虛擬網路等，常常都會遇到性騷擾舉動，或是言語上的性騷擾，導致性騷擾事件已經變成跟我們形影不離。因家中曾經發生過性騷擾事件，看到受害者的心理創傷，讓我無法忽視性騷擾議題，並促使了我創作性騷擾設計創作，來探討性騷擾及受害者心理的創傷。本創作研究以性騷擾創作為主軸，透過文獻研究及設計作品案例分析法，針對性騷擾先進行深入的瞭解及搜尋相關文獻資料，整理出往後加入性騷擾創作的視覺設計理論，並在性騷擾作品案例分析中，分析文字類型及非文字類型去做
作品及視覺分析，以上作為本創作研究的創作取材與立論上的基礎做為往後的靈感來源主要之一。而本創作研究目的為：一、透過性騷擾文獻整理，了解性騷擾主因、行為模式、以及受害者心理，透過這三者加入視覺原理進行系列性的設計創作。二、藉由系列設計創作，試圖了解受害者心理感受，達到宣導性騷擾的目地，並喚起人們更加重視此議題的發生及達到警惕的效果。三、透過設計創作並加入互動，除了陳述受害者的心聲，也能阻止加害者重視性騷擾的動機，並達到警戒的作用。依本創作研究主題以性騷擾主因、行為模式、以及受害者心理，做為系列性的視覺設計創作，作品共20件，每系列分為6至7件，而本創作研究的貢獻共分為二：其一透過互動性設計來進行
設計創作，除了讓觀者可透過互動了解到性騷擾形成的原因，並避免及改善社會上有性騷擾的產生；其二以實驗性設計為主軸，在創作上有材質上的變化、立體的呈現等，讓更多觀者從性騷擾設計創作裡，看到受害者的心理感受、達到你我之間的共鳴。
Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班：Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)
為了解決活動轉盤製作 的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：
制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。 書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸，從認識LINE Bot運作原理開始，經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案，用Pytho
n全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ 【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 ■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 ■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 ■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 ■圖片地圖與日期時間選單應用 ■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 ■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 【Python與Flask合體超強智慧機器人】 ■建置Python開發環境 ■啟動Jupyte
r Notebook及建立檔案 ■使用Flask打造Web API應用程式 ■Messaging API運用與實作 ■PostgreSQL資料庫建置與使用 ■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦，快速理解詢問內容 ■QnAMaker利用機器學習訓練模型，快速建置問答資料庫 ■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 ✶「智慧客服機器人」實戰： 善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 ✶「天氣匯率萬事通」實戰： 即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 ✶「發票對獎小幫手」實戰： 結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處
理效率。 ✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 ✶「線上旅館訂房管家」實戰： 結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 書附超值學習資源：210分鐘關鍵影音教學/範例程式檔 *本書是使用Flask打造Web API應用程式，若想使用Django， 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。
智慧樂高零件分類機
為了解決活動轉盤製作 的問題，作者范庭瑄 這樣論述：
近年來不論是社團活動、營隊或是學校的大小型比賽都會使用到樂高，應用非常的廣泛，但在組裝樂高零件之前往往都因為零件太過於雜亂而無從下手，或是在找零件的時間上花費大量的人力時間而導致了效率降低，而現在有了樂高分類機，是利用長度、型狀大小來分辨不同種類的長度的輪軸分類機(LEGO自動分類機)依據，考慮到這台機器分的種類太過單一(只分類一種零件，種類也不夠多)，而且現在樂高零件的基本配備也越來越多樣化了。近期人工智慧技術開始了第三次的起飛，在辨識圖像功能方面，人工智慧的效能甚至超越人類。而本論文規劃利用人工智慧深度學習技術，訓練出樂高分類模型，分成四類: 方磚1x2、長銷、圓型平板1x1、圓型轉盤2
x2，最後與分類硬體機械結合，進行樂高分類整合測試。本論文基於人工智慧深度學習技術，利用Tensorflow為基底的高階語言Keras套件來建立深度學習的類神經網路架構，規劃用電腦視覺中的物件偵測分類神經網路架構SSD_Mobilenet V2，實現偵測物件位置與類別，達成樂高分類的效果。先把每類的資料收集完，每類平均收集400張，四類共收集了1600張有標記類別的圖片用來訓練，再利用自由落體的方式運用工業鏡頭來擷取零件由上到下的畫面，訓練完成的辨識引擎再與硬體機構整合，完成樂高零件的分類功能。本論文製作之流程，第一階段找適合的攝影設備與硬體設備，用一顆CMOS的工業鏡頭來擷取零件從上到下瞬間
掉落的畫面，第二階段建立適用於樂高零件偵測與分類的神經網路模型，再結合NVIDIA的Jetson Nano做訓練，並使用測試資料進行靜態測試，第三階段設計蒐集資料集機制與製作訓練計畫，完成1600張包含有標記的資料蒐集，第四階段將訓練完成的物件偵測分類模型與硬體整合，第五階段準備一批不在訓練資料集的樂高零件做整合測試，最後要能夠準確分類出方磚1x2、長銷、圓型平板1x1、圓型轉盤2x2。關鍵字:深度學習、LEGO、樂高零件分類機、Tensorflow、Keras、NVIDIA、Jetson Nano、SSD_Mobilenet