波士頓大學商學院的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

數據分析的力量 Google、Uber都在用的因果關係思考法

為了解決波士頓大學商學院的問題，作者伊藤公一朗 這樣論述：

大數據＋人的判斷力＝發掘真相！ 　　本書為資料分析入門書，聚焦於「廣告對業績有影響嗎？」、「實施某政策真能帶來良好影響嗎？」這類因果關係分析。序章使用各種實例，解說釐清因果關係為什麼是生意或政策的成功關鍵。第2章起不使用數學表達式，僅運用具體事例及視覺化的描寫，介紹隨機對照試驗、RD設計、縱橫資料分析等，可探究因果關係、最先進的資料分析手法。不使用數學表達式，僅透過簡明易懂的方式，解說隨機對照試驗（RCT）、RD設計（不連續迴歸設計）、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法！ 　　【本書介紹的主要具體事例】 　　．前美國總統歐巴馬於2012年總統大選時，因正確釐清競選廣告策略的因果關

係，募得多達72億日圓的選舉資金。 　　．Google顯示的藍字，用的是透過因果分析實驗，從「41種藍色」中選出的最佳藍色。 　　．標示含稅價後，超市業績減少8％？ 　　．Uber如何運用資料分析，調整最合適的費用？ 　　．無償提供筆記型電腦，孩童的成績就會變好嗎？ 　　．「節電請求」真能促進節電嗎？ 　　．醫療費用的自負額降低，會使看病人數暴增嗎？ 　　．汽車的油耗規定，真能提升燃油效率嗎？ 　　．提高所得稅會使人們不想工作嗎？會使人們移居到稅金較低的國家嗎？ 　　．廣發補助金的景氣刺激政策，真的有效果嗎？ 本書特色 　　●日本AMAZON暢銷書，讀者4.5顆星好評 　　●以圖表為主、

數式為輔，透過簡明易懂的方式，解說隨機對照試驗（RCT）、RD設計（不連續迴歸設計）、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法！ 　　●芝加哥大學哈里斯公共政策研究學院副教授伊藤公一朗親自撰寫，為想瞭解、分析大數據之人必備專業書籍 　　●本書榮獲日本第39回三得利學藝獎暨第60回日經・經濟圖書文化獎  

波士頓大學商學院進入發燒排行的影片

科技大學應用Babson College實務教學之創業課程教學成效

為了解決波士頓大學商學院的問題，作者余宥憲 這樣論述：

Babson College的創業教育享譽國際，更25次被評選為第一名的創業大學，但過往的研究僅探討Babson College創業教育的課程內容與其教育系統，而較少的研究在探討應用Babson College創業課程的教學成效。本研究已透過質性研究的深度訪談方法訪談4位曾經到訪過美國Babson College交流學習之北部某科技大學教授，以瞭解北部科技大學的教師應用Babson College實務教學歷程，以及訪談10位曾修習過相關課程的學生，以瞭解科技大學的教師應用Babson College實務教學之創業課程教學是否提升學生的創業認知、創業精神、創業能力、創業興趣及創業意願，並運用紮

根理論進行編碼與資料分析，得到本研究結論為：(1) OPSAE創業教學模式分為教學目標(O)、課前準備(P)、教學策略(S)、教學活動(A)及教學評鑑(E)等五階段；(2)實務教學之創業課程不易提升學生的創業知識；(3)講座型的創業課程可提升學生風險承擔的眼界、理論型的創業課程可提升學生創新思維、實戰型的創業課程可提升學生勇敢的態度；(4)實戰型的創業課程可提升學生的創業能力；(5)實務教學之創業課程可提升學生的創業興趣；(6)實務教學之創業課程可喚起學生創業的省思，釐清對創業的意願。根據研究結論，本研究建議使用Babson College實務教學之創業課程的教師：(1)創業課程的時數彈性化；

(2)加強創業精神的課程內容；(3)增加實作的課程內容；(4)講座型與實戰型的創業課程豐富業師的資源。期望本研究的建議能協助行政單位優化創業教育課程，提高創業教育的教學成效，增加學生創業興趣與創業意願。

行動學習領導者手冊

為了解決波士頓大學商學院的問題，作者（美）弗里德曼 這樣論述：

在策划和實施復雜的系統性變革時，你會尋求在變革方面具有豐富經驗、知識和技能的人助你一臂之力嗎？如果答案是肯定的，在沒有合格和經驗豐富的內部咨詢顧問時，你需要決定聘請哪種類型的外部顧問。因此，《行動學習領導者手冊：發展組織軟實力》的第一部分介紹了一系列的問卷和決策樹，幫助你在聘請外部咨詢顧問時做出現實和明智的決策。在《行動學習領導者手冊：發展組織軟實力》的第二部分中，我們為你提供了行動學習項目設計和實施的相關詳細信息和內容。在每一章中，我們列出了你本人在領導和支持行動學習項目中需要履行或者要確保得以履行的任務、活動和工作。 亞瑟·弗里德曼（Arthur Freedman）,行動學習大師級教

練。弗里德曼博士畢業於波士頓大學商學院，獲得理學學士學位和工商管理碩士學位，在芝加哥大學獲得人格和臨床心理學博士學位，擔任霍普金斯大學凱里商學院MBA客座教授。作為執業組織咨詢心理學家，弗里德曼博士在行動學習教練和組織發展咨詢領域是公認的思想和實踐領軍人物。他與倫納德博士一起為創建國際行動學習協會（WIAL）發揮了重要的作用，他們共同發起成立了行動中學習（LTA）國際機構，提供基於行動學習的組織和人才發展解決方案，同時為行動學習教練提供進階培訓項目。 斯蓋普頓·倫納德（Skipton Leonard），行動學習大師級教練。倫納德博士擁有紐約大學心理學博士學位，擔任霍普金斯、喬治華盛頓等多

所著名大學的客座教授。作為社會和組織心理學家，倫納德博士在行動學習教練和領導力發展領域是公認的思想和實踐領軍人物。他與弗里德曼博士和幾位同仁創建了國際行動學習協會（WIAL），現任行動中學習（LTA）國際機構負責人和董事總經理。在數年的職業生涯中，倫納德博士為眾多財富五百強企業和全球排名前一千的企業提供過咨詢，如微軟、塔吉特、波音、美國運通、戴姆勒·克萊斯勒、戴爾等。倫納德博士還為非政府組織如IMF和世界銀行，美國政府組織如國立衛生研究院（NIH）、商務部、郵政總署、農業部和國防部和審計總署提供過服務。

公立大學潛在合併之績效評估： 隨機距離函數及資料包絡法之應用

為了解決波士頓大學商學院的問題，作者吳淑華 這樣論述：

台灣近年受到少子化的衝擊下，大專院校學生人數明顯下滑，使得部份公立學校開始朝向整併發展，要如何能夠公正客觀的角度來衡量公立大學的合併效益，則需要透過計量分析研究方式，提供客觀的數據結果分析。本研究首先利用產出導向SBM模式及2019年公立學校資料判斷效率值為1的學校，設為標竿學校。並且設定標竿學校的兩兩虛擬合併組合，再加上教育部規劃的虛擬合併組合，來進行合併模擬。在本文第五章，我們利用重覆抽樣差額變數模式（RSBM）及2018年至2019年的34家公立學校，以事前合併方式進行合併模擬估計，估計模式包括兩種：「效率合併」模式及「卓越合併」模式。除了合併效率值之估計外，並進一步計算合併後之效益程

度。第六章我們利用產出隨機距離函數的方式來計算各種虛擬合併組合之合併效率及合併利得。同時與第五章「效率合併」模式之結果做比較。第七章主要針對實際發生合併之學校，進行事後之驗證分析。利用2007年至2019年，共計439筆公立學校之資料，採用VRS投入導向SBM及RSBM計算每家學校之跨期效率值，據以判斷合併所產生之短、中長期效益。前兩章屬於事前分析，後一章為事後分析。本文研究發現：1.事前分析法：(1)在「效率合併組合」模式之「高合併利得」學校組合，同時亦為「卓越合併組合」模式之「高合併功效(DEG) 」學校組合，最具潛在合併利得的學校組合清單為：「台灣師範大學＋台灣科技大學」、「清華大學＋交

通大學」、「台北科技大學＋台北商業大學」、「中興大學＋台中教育大學」。(2)在「效率合併組合」DEA及產出導向隨機距離函數的模式下，最具潛在合併利得的學校組合為：「台灣師範大學＋台灣科技大學」、「清華大學＋交通大學」、「台北科技大學＋台北商業大學」、「中興大學＋台中教育大學」。2.事後分析法：從實際已發生合併學校案例中，可得知：在短期，合併策略可以為學校帶來快速且明顯的效率提升。在中長期，其效率值則回復到合併前的效率水率，甚至可能比合併前的效率更差。綜合而言，這些事前合併模擬及事後合併的實証結果，可提供教育當局在推動公立大學合併政策上之重要參考。