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永久激活的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Juniper寫的 24節氣芳療瑜珈全書：53款精油52個經絡穴位，營造好氣色與健康身體 和王春元的 周易探究(上經)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自出色文化 和蘭臺網路所出版 。
國立陽明交通大學 分子醫學博士學位學程 邱士華博士所指導 艾菲士的 CircRNA在EGFR引發的肺癌疾病進展中扮演的調控角色 （2021），提出永久激活關鍵因素是什麼，來自於环状RNA、肺癌、非小细胞肺癌（NSCLC）、CRISPR/Cas13a、RNA治疗和、EGFR。
而第二篇論文明志科技大學 電機工程系碩士班 邱機平、林君玲所指導 江至祥的 使用EfficientNet檢測糖尿病視網膜病變 （2021），提出因為有 深度學習、糖尿病視網膜病變、EfficientNet的重點而找出了 永久激活的解答。
24節氣芳療瑜珈全書：53款精油52個經絡穴位，營造好氣色與健康身體
為了解決永久激活 的問題，作者Juniper 這樣論述：
清晰易懂，新手入門的第一本中醫芳療全書！ 中醫博士專業審定推薦 ❀順應節氣，調理身體，恢復身體自癒力！ 依據24節氣劃分章節，因應節氣氣候不同，身體需要照護的地方自然也有所不同。本書在各個章節，提出1至5種調理重點，讓讀者能對應自己的身體狀況，透過芳香精油調配及按摩瑜珈等不同中西醫方式，達到修護身體的療效。 ❀53款精油調配，舒緩日常不適、改善膚質、有助瘦身！ 腸胃消化│元氣不足│排毒│軟化脂肪 肌肉痠痛│失眠│過敏性鼻炎│美容皮膚 有效排毒：檸檬 檸檬清新又帶著酸酸甜甜的氣味，非常討喜，它可以促進食慾，或吃得太飽時，都可以利用檸檬，讓不適的症狀感到緩解
。檸檬除了可以消積化滯，讓肚子感到舒適，在日常上，檸檬也很常用於居家清潔，是用途非常廣泛的精油之一。 軟化脂肪：葡萄柚 日本永田大學曾經做過一份研究，發現葡萄柚精油的氣味，能夠激活交感神經活動，有助於控制體重。 袪寒：黑胡椒 黑胡椒溫暖的特性適合體質虛寒的人，利用適量的黑胡椒精油，長期塗抹在腹部，長久下來，可以去除體內的寒氣，也能夠強化腸胃系統，改善肌肉酸痛。 去除水分：芫荽籽 能夠提升脾胃的氣，和葡萄柚一樣，它也能夠幫助身體排除過多的毒素，和豆蔻一起使用的話，可以改善食物積在肚子內的不適感，氣味的喜好因人而異。 ❀動一動！提升芳療效用！ 「芳療瑜珈」是
近年十分受歡迎的概念，不少人認為在做瑜珈時，若能搭配芳療嗅吸，有助於瑜珈鍛鍊及協助放鬆。本書介紹數十種瑜珈按摩，有助舒緩身體。 本書特色 ✦精美版型、精緻插圖，方便閱讀 ✦經絡穴位、芳療精油、瑜珈按摩，一次學會，改善身體
永久激活進入發燒排行的影片
CircRNA在EGFR引發的肺癌疾病進展中扮演的調控角色
為了解決永久激活 的問題，作者艾菲士 這樣論述：
多年來肺癌 (LC) 一直是癌症相關死亡率的最高原因，其中非小细胞肺癌 (NSCLC) 占85%。 EGFR-TKI 是 NSCLC 的一線標靶治療。不幸的是，由於 EGFR 發生二次突變，藥效僅在抗藥性發生前一年有療效。此外，EGFR 突變的動力持續威脅並阻礙EGFR-TKI 的開發。因此，需要找到更好的標靶，該標靶將有效且不受牽制於 EGFR 的活化態和突變。在這項研究中，我們使用 NGS 分析来鑑定環状 RNA (circRNA)，此為一種非編碼 RNA，與 NSCLC 進展有關。並使用 RT-qPCR、RT-PCR 和 sanger 定序來確認 hsa_circ-0000190 (C
190) 為重要標靶。除了生化技術，亦使用瞬間和穩定轉染表現系統來驗證 C190 表現誘導活化MAPK/Erk1/2 致癌訊號路徑。有趣的是，過度表現 C190 並不構成 EGFR 的反饋激活迴路。 過度表現RNA C190的 NSCLC 细胞株的RNA-seq之研究進一步暗示了 MAPK 訊號蛋白。藉由CRISPR/Cas13a 基因剔除 C190顯示出通過磷酸化而活化的MEK、Erk1/2 和核糖體蛋白 S6的表現下降。所有這些表明，標靶 C190 表現可以控制致癌的 EGFR-MAPK 訊號路徑活化和全细胞轉譯速率。在表現型上，我們觀察到Cas13a KD-C190 導致 NSCLC 細
胞株的增殖、集落形成和轉移减少。另一方面，C190 的過度表現導致 NSCLC 的轉移和錨定依賴性存活增加。因此，我們假設標靶 C190 將抑制 EGFR，且會影響經由突變而活化的EGFR所誘導的其他下游致癌訊號。我們的研究结果表明，在治療非小细胞肺癌裡，C190 是標靶的细胞内分子，並將永久抑制 EGFR。最後，我們開發了一種針對C190的 Cas13a標靶系统，以削弱 NSCLC 的進展。关键词：环状RNA，肺癌，非小细胞肺癌（NSCLC），CRISPR/Cas13a，RNA治疗和EGFR
周易探究(上經)
為了解決永久激活 的問題，作者王春元 這樣論述：
《周易探究》(上經) 出版簡介： 作者30多年像個偵探，想探出易經的究竟 中國典籍萬經之首的《易經》，傳世長久，研究者要用什麼方法入門？從那裡怎麼進入，才能知其所以？ 作者30多年來，對於博大精深的《易經》，每天爬梳在古籍與網路上，像個偵探，想對易經探出個究竟。 作者認為，中國文字的來源比《易經》更淵遠流長，易經的卦象和文字的造字及字義，有很大的關係，從文字溯源，來研讀易經是一個知其然的法門！ 這套書作者運用文字學既探了文字源來外，也借用甲骨文、金文讓我們深究易經的古意，最後再用今天的大白話闡述易經。 例如，明白了「乾」是北斗星、「坤」是擁有土地的貴
族、「震」是大霹靂下的驚懼、「艮」是到了天涯海角無以前進只能回頭等等，這八卦字源的本來面目，本書站在古人造字命名的角度探究易經，認識易經！ 書名「探究」二字，乃同意字連詞，究下的「九」字，本義是伸長了的手肘，究者，伸長手進入洞穴中探個究竟也！ 上窮碧落下黃泉，探手深究讀易經！如此專研期能長智慧於活用易經中！＃學術出版
使用EfficientNet檢測糖尿病視網膜病變
為了解決永久激活 的問題，作者江至祥 這樣論述：
深度學習(deep learning，DL)的演化使得人工智慧（artificial intelligence, AI）影像辨識逐漸形成一種成熟的技術，利用DL來識別糖尿病視網膜病變(diabetic retinopathy, DR)是近年來的一大挑戰。糖尿病所引發的視網膜病變往往是導致失明的主要原因之一，其病變特徵有滲出物、出血、阻塞等特徵。因此，在初期症狀時就能發現其病症，並接受相對應的治療，可避免造成視網膜的永久性傷害成了非常重要的一環。眼底圖拍攝需要經過專業的儀器進行拍攝，然而在環境、設備、拍攝者都不同的情況下，導致圖片拍出來的規格都不一致，致使模型的準確度嚴重下降，即使透過品質篩選
挑出有問題的影像，也會讓訓練模型的影像大幅降低，間接影響模型的可信度。本文使用的前處理強化圖片特徵，其結果透過品質篩選器挑選出更多可供訓練的資料，且本論文改善EfficientNet模型來提升模組效能，使模型分類出無、輕度、中度、重度及增值型糖尿病視網膜病變，且改善後準確度從0.7727至0.7920。關鍵字: 深度學習、糖尿病視網膜病變、EfficientNet