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國立臺北科技大學 電子工程系 邱弘緯所指導 陳怡璇的 使用長短期記憶神經網路偵測心律異常之三角積分高壓神經電刺激器 （2021），提出民航處intern關鍵因素是什麼，來自於長短期記憶神經網路、三角積分調變器、心電圖辨識。

而第二篇論文義守大學 工業管理學系 魏乃捷、徐祥禎所指導 蔡名爵的 工作特性與組織承諾對職涯滿意之影響-以南部某軍事工廠為例 （2020），提出因為有 工作特性、組織承諾、職涯滿意的重點而找出了 民航處intern的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了民航處intern，大家也想知道這些：

使用長短期記憶神經網路偵測心律異常之三角積分高壓神經電刺激器

為了解決民航處intern的問題，作者陳怡璇 這樣論述：

大部分研究顯示，長短期記憶神經網路 (LSTM) 可用於辨識心電圖 (ECG) 訊號，並具有學習網路時間動態的能力。這次的設計使用具有深度遞歸神經網路結構的LSTM來開發ECG訊號的預測模型，利用來自這些循環模型的預測誤差的概率分佈來分辨訊號是否有異常。而使用LSTM網絡的另一個優點是ECG信號可以直接輸入到網絡中，不需要額外使用其他系統所需要的精細預處理。三角積分調變器 (SDM) 是一種類比數位互相轉換的方法。在SDM當中最重要的特性就是雜訊塑形，如果只是利用超取樣的技術，量化雜訊仍然會對於輸入訊號的頻寬有相當大的影響，因此我們藉由使用雜訊移頻的技術，來改變量化雜訊在訊號頻寬內的頻譜形狀

，將雜訊推到高頻項。透過LSTM電路辨識心電訊號後在偵測到異常時觸發邏輯控制電路，將雙向電擊波形輸入至SDM調變後，調變後的訊號利用Class D放大器電路將電壓升至高壓，再使用濾波器將波形還原而進行電刺激，進而達到心律調節的功能。

工作特性與組織承諾對職涯滿意之影響-以南部某軍事工廠為例

為了解決民航處intern的問題，作者蔡名爵 這樣論述：

在業界中，許多員工為因應工作性質的需求，而產生不同的身心影響，此外也發現某些業界儘管待遇相同，卻是不同的工作性質，而影響員工的去留意願，故工作特性與組織承諾是必須探討的議題。組織承諾能反映對所屬組織的情感連結與重視程度，對職涯滿意度佔有重要因素。經歷了年金改革制度後，除了待遇受到影響外，其留任意願亦產生莫大影響。故本研究以組織承諾為中介變數，探討工作特性與職涯滿意之間的關聯性。本研究主要採取問卷調查之方式，並以南部某軍事工廠操作人員及行政人員為研究對象，共計發放250份，剔除填寫不完整之無效問卷32份，有效問卷回收共218份，統計分析以套裝統計軟體來進行次數分配表、描述性統計分析、信度分析、

t-檢定、ANOVA、相關分析、迴歸分析、中介分析等方法進行驗證各項假設。研究結果發現：一、工作年資對工作特性、組織承諾與職涯滿意構面上有顯著差異。二、教育程度對工作特性與職涯滿意構面上有顯著差異。三、工作特性、組織承諾與職涯滿意三者之間為中度到高度相關。四、工作特性對組織承諾具高度的解釋能力。五、組織承諾對職涯滿意具高度的解釋能力。六、工作特性對職涯滿意具中高度的解釋能力七、組織承諾在工作特性與職涯滿意之間具中介效果。

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