正常視力度數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

人體大遊歷4：晶晶亮眼我神氣!

為了解決正常視力度數的問題，作者陳月文,方恩真 這樣論述：

　　◎醫師審訂與專文導讀 　　長庚紀念醫院北院區眼神經科主治醫師  劉峻秀醫師 　　高雄長庚紀念醫院眼科近視防治中心主任  吳佩昌醫師 　　◎漫畫式圖文書，輕鬆建立護眼新觀念！ 　　咦？一向開朗的眼精靈大人， 　　最近怎麼看起來心事重重的樣子？ 　　原來是傷害眼睛健康的眼烏雲越來越多， 　　小朋友的視力也變得越來越差…… 　　怎麼辦？眼精靈能否找到揮別惡視力的妙方呢？ 本書特色 　　1.漫畫式圖文表現讓閱讀更有趣 　　以擬人化的眼精靈王國吸引孩子的好奇心與注意力，以漫畫式圖文呈現故事，孩子可輕鬆連結自己的用眼習慣，認識眼睛的構造，學習近視預防以及保健方法。 　　2.從闖關遊戲中建

立護眼知識 　　書中不但有朗朗上口的晶晶亮眼健身操，更設計了視力保健闖關遊戲，遊戲設計融合了環境、飲食，以及看書和使用3C產品的習慣等，引導孩子成為保護自己視力健康的好主人。 　　3.附贈有趣又實用的延伸學習單 　　從書的故事內容延伸設計，分別從文學、藝術以及保健等面向去探索眼睛的相關知識，更有21天護眼行動等你來挑戰喔！ 得獎紀錄 　　★好書大家讀「年度好書」得主、香港豐子愷圖畫書佳作得主最新力作 專業推薦 　　吳佩昌╱高雄長庚紀念醫院眼科近視防治中心主任 　　官珮慈╱秀傳紀念醫院眼科部主治醫師 　　沈仁翔╱諾貝爾眼科主治醫師 　　孫涵瑛╱中山醫學大學視光學系副教授 　　邱孟月╱嘉

義縣網寮國小教導主任、閱讀推廣者 　　葉慧貞╱法商依視路鏡片總經理 　　劉峻秀╱長庚紀念醫院北院區眼神經科主治醫師 　　陳韵臻╱中國醫藥大學新竹附設醫院眼科主治醫師 　　（按姓氏筆畫排列） 　　健康的眼精靈是小朋友最好的夥伴、可以盡情探索世界的鑰匙。但是過度使用3C，沒有維持正確用眼姿勢、過少的戶外活動等等，都會化身成傷害眼精靈的壞烏雲傷害嬌貴的眼睛。本書透過生動的圖片，了解更多關於保護眼精靈的知識。 　　近視不只是戴眼鏡而已，將來還有許多眼疾併發症。家長們可以帶著孩子一起閱讀，通過層層活動關卡，拯救惡視力，幫助寶貝一同守護眼精靈喔！――官珮慈╱秀傳紀念醫院眼科部主治醫師 　　非常開心小魯

文化可以推出這分別出心裁的繪本給我們的小朋友。小時候自己近視的時候，以為自己度數不深，就沒有好好地保護自己的眼睛。甚至因為沒有很好教材，而給予一些另類醫療趁虛而入的空間。近視可以說是我國學童與成人最大的眼睛問題，後續視網膜剝離、青光眼、早發性白內障等等都是一輩子的隱患；隨著現代人生活更離不開3Ｃ產品，如何與視光界、家長們合力防範我國孩童的近視惡化，實在是不得不努力的目標。 　　此繪本《人體大遊歷4：晶晶亮眼我神氣！》，內容完整包含了用眼習慣、飲食建議，對於大人的眼睛健康也是一樣適用的；我很榮幸也很真心地跟各位推薦此繪本，作為眼睛保護的啟蒙！――沈仁翔╱諾貝爾眼科主治醫師 　　雙眼的視界帶領我

們探索美好的世界，但是如果過度使用眼睛又沒有讓它好好休息，那可是會造成很多不可回復的傷害，例如：近視。讓我們跟著《人體大遊歷4：晶晶亮眼我神氣！》去了解眼睛健康的好處；以及眼睛不健康的壞處，跟著眼精靈了解我們的眼睛並且一起愛護我們的雙眼。 　　家長可以帶著小朋友一起閱讀小魯文化的《人體大遊歷4：晶晶亮眼我神氣！》，利用生動有趣的繪本圖文，一起了解如何保護我們靈魂之窗。臺灣視力不良率高居不下，常因為孩童長時間近距離用眼又沒有給予眼睛適當的休息。讓我們透過親子共讀，家長和孩童一起重視視覺問題，一起打倒破壞視力壞精靈，維護好視力。――孫涵瑛╱中山醫學大學視光學系副教授 　　「眼睛是靈魂之窗，人人都

要照顧好」這段話是從小時候在課堂上、書本上，甚至在媒體上都能看到的宣導字樣。但曾幾何時，隨著年紀的增長，生活型態的改變，我們開始過度的使用眼睛，也導致我們的近視度數不斷增加。 　　小魯文化出版的《人體大遊歷4：晶晶亮眼我神氣！》， 我非常喜歡，因為近視的發生和加深，通常是習慣造成的，孩子越小越難教導。如果能有這麼有趣的繪本，讓孩子被內容吸引，讓小朋友了解近視的嚴重性，同時獲得正確的眼睛保健觀念，家長也可以帶領小朋友共同守護健康的眼睛，掌握光明的未來。――葉慧貞╱法商依視路鏡片總經理 　　平常在診間最常遇到家長抱怨：孩子講都講不聽，要來聽醫生講比較有用！ 　　問孩子為什麼好好保護眼睛？其實最根

本的原因是，孩子不知道為什麼需要這樣做，也不知道這樣做有什麼立即的好處，因此經常是需要家長一個口令一個動作，家長一旦沒注意，孩子就又開始過度用眼。 　　視力喪失常常不會令我們感覺到疼痛，對日常生活的影響也是慢慢出現的，因此孩子才會無法理解照顧眼睛的重要性。 　　《人體大遊歷4：晶晶亮眼我神氣！》以趣味的方式，帶領孩子一起了解眼睛的世界。繪本中的眼睛靈的角色，就像朋友ㄧ樣，提醒孩子未來可能會遇到的健康問題，以及解釋眼睛的相關知識，幫助孩子養成良好的用眼習慣，奠定未來良好健康的基石，非常適合家長及孩子共同閱讀及成長。――陳韵臻╱中國醫藥大學新竹附設醫院眼科主治醫師 　　＊無注音 　　＊適讀年齡：

5~9歲親子共讀；10歲以上自己閱讀

正常視力度數進入發燒排行的影片

主利眼與輔助眼視力差異與用眼習慣之相關性探討-實證研究

為了解決正常視力度數的問題，作者林惠美 這樣論述：

檢視驗光配鏡服務流程發現，主利眼是人類具有功能不對稱行為器官之一，主利眼和輔助眼在很多方面的差異一直是基礎驗光被重視的，在研究成年近視患者調節功能方面的研究真的很少，主利眼視力相當重要，但卻容易被業界忽視。在一般的驗光配鏡流程中，只要驗光配鏡兩眼視力值接近，就不再做微調檢測。但是主利眼和輔助眼兩眼的清晰度對比，容易讓客人戴的時候，總是覺得視覺品質不是很清晰的感覺，因此本研究想進行主利眼與輔助眼視力差異與用眼習慣之相關性探討。本研究採用實證研究納入年滿20歲到40歲男女，針對200位有驗光配鏡需求者，進行主利眼與輔助眼的視力驗光檢測，並針對一般常見的不良用眼習慣進行資料蒐集與分類，進而設計相關

視力驗光檢測問卷，以調查用眼習慣。問卷資料採用統計軟體SPSS 25版進行相關性分析及受測者人口學變項，性別、年齡，視力驗光檢測、描述性分析。本研究期望能呼籲驗光師重視主利眼與輔助眼視力差異，以提升驗光配鏡的品質，同時也能提出用眼保健的相關建議給一般大眾。本研究結果發現性別及年齡不影響主利眼，雙眼屈光狀態等因素，均無顯著差異，性別、年齡不影響主利眼雙眼，屈光狀態均不能作為預測主利眼判別的根據，只有通過正確的檢查才能診斷主利眼眼別。基於研究結果，我們建議未來驗光需要注意顧客的主利眼，以提升新配眼鏡的舒適度。

假精確時代：大數據的合法詐騙，讓你上鉤還服服貼貼

為了解決正常視力度數的問題，作者李凱 這樣論述：

如何讓人相信一句非常荒誕的話？加上一個數字就可以了！ 「資料夠多，你想要有什麼結果，大數據就能給你什麼結果。」 你被數據欺騙的次數，可能比你吃的米還多！ 　　◎人類的「正常體溫」是多少？ 　　德國物理學家卡爾宣稱，他為100萬人測量了精確體溫，在統計了體溫結果以後，最終得出結論：正常體溫應該是37℃！ 　　但其實，卡爾測量的是腋溫，並不適用其他部位測量體溫，這就體現出，這一數字結論本身帶有某種偏差。 　　「正常體溫」的定義並不精確，甚至是主觀臆想，但這種典型的「假精確」，幾百年來人們卻深信不疑。 　　◎職場上的加薪陷阱，你看出來了嗎？ 　　老闆有一天良心發現，決定為每一位員工加5%！全體員

工歡騰，覺得自己終於能「出頭天」了，更加賣力上班…… 　　幫員工加薪？小心是老闆的「變相自肥」！ 　　老闆的年薪是2000萬元，以5%計算，老闆能加薪100多萬！ 　　「這一年每個人都能加薪5%」，遠遠比「我的加薪是你的幾百倍」溫柔得多，儘管這兩句話本質一樣！ 　　◎你看到的，都是對我有用的數據 　　該網站訪問量日成長率達800%──其實該網站1月3日訪問量只有10，而一月4日訪問量到達90。 　　有35%的被調查者購買了本產品──這個例子一般會用在公司強調產品的受歡迎程度。但公司顯然刻意隱瞞了另一點，那就是消費者購買後，有80%的人強烈要求退貨！ 　　◎比詐騙集團更恐怖的，是大數據時代的

合法詐騙 　　本書全面介紹了各種類型的數據陷阱，剖析詳細生動的案例，最後列出了幾項避免數據陷阱的妙招，幫助大家在工作、讀書學習、購物等日常生活中，更容易辨識出數據騙局！ 　　在這個假精確時代，你還甘心被騙走這麼多錢跟時間嗎？   作者簡介 李凱 　　數學與應用數學系，高級軟體工程師，擔任過數據分析師、專案經理等職務。主要從事大數據環境下的商業數據分析，設計酒店、金融證券、建築和行動通訊等多個行業。 前 言 第一章 數字也會說謊 一、數字並不是你看起來那麼龐大 （一）網路上的「大數字」 （二）教育中的「大數字」 （三）生活中的「大」數字 （四）缺乏對比，數字大小未可

知 二、這些數字是捏造出來的 （一）網路造假 （二）票房造假 （三）胡亂預測 三、看穿數字中的「假精確」 （一）廣告中的「假精確」 （二）生活中的「假精確」 四、數字真實，包裝後也會認不出 （一）你看到的，都是對我有用的 1．醫學研究中的「最優選擇」 2．經濟數據中的「最優選擇」 3．商業上的「最優選擇」 4．媒體報導上的「最優選擇」 （二）指鹿為馬，無效的比較 1．生活中的數字陷阱 2．票房中的數字陷阱 3．工作中的數字陷阱 （三）改一改，數據變了樣 1．平均值，典型值？ 2．圖表，徒有其表 五、拙劣的數字謊言 （一）廣告中的數字謊言 （二）網路中的數字謊言 （三）投資中的數字謊言 （四）所

謂的「公式」 第二章 風險中的數字陷阱 一、虛假的「小」風險 （一）科學中的「小」風險 （二）金融中的「小」風險 二、虛假的「大」風險 （一）科學上的「大」風險 （二）生活上的「大」風險 三、風險也分相對與絕對 （一）科學上的風險 （二）生活上的風險 四、科學謠言扎根於數字陷阱 （一）「大」數字 （二）風險「相對論」 （三）關聯不是因果 （四）毫無意義的比較 （五）離開劑量談毒性？請不要耍流氓 第三章 注意：迴歸分析也有陷阱 一、數字相關≠因果聯繫 （一）醫學上的數字陷阱 （二）網路上的數字陷阱 1．機緣巧合產生的相關關係 2．聯合變動 3．顯著相關性，變量之間毫無影響 二、A和B，哪個是

因？哪個是果？ （一）科學界的因果倒置 （二）經濟上的因果倒置 （三）學習上的因果倒置 （四）廣告上的因果倒置 （五）教育上的因果倒置 三、遺漏變量，分析有誤差 （一）學校考試成績中的數字陷阱 （二）健康上的數字陷阱 （三）機率上的數字陷阱 1．環境謬誤——假設整體的機率就是個體的機率 2．獨立性謬誤——需要證明獨立性，卻假設獨立性先驗存在 3．檢察官謬誤 四、無關變量太多，結果無意義 五、預測趨勢胡亂分析，結果很可笑 第四章 統計調查，數字陷阱的重災區 一、樣本數據不足，離正確結論失之千里 二、資料不相配，何談正確結論 （一）媒體的不相配數據 （二）廣告中的不相配數據 （三）醫學上的不相配

數據 （四）公司營運中的不相配數據 三、樣本選取錯誤，系統誤差不可避免 四、人性弱點，被調查者不一定說真話 五、問題問得好，被調查者才會答得好 第五章 廣告中的數字陷阱 一、徵才廣告有隱情，虛假薪資誘人心弦 二、商品折扣增加四〇％，你是否心動？ 三、裝潢陷阱玩弄低價數字遊戲，你能看清嗎？ 1．展開面積≠投影面積 2．單位不同，小心有詐 3．外牆面積與內牆面積 4．圖紙與預算書中的尺寸要一致 四、公司產品滿意度九九‧八％，幌子不少 五、廣告中的辛普森悖論 （一）藥物 vs 安慰劑 （二）考試成績 （三）吸菸與健康問題 六、數字形式巧變樣，感覺不一樣 （一）模糊字眼 （二）「大」數字 （三）精確

數字 七、價格就怕比，弄得消費者沒主意 （一）第一個數字 （二）消費者的中庸之道 （三）我們只是缺少一個購買的理由 八、特價房屋，特價可能只是錯覺 第六章 網際網路的數字陷阱 一、婚戀網站陷阱多，機器人帳號遍地開花 二、網路金融，產品收益說得不可靠 （一）年化收益率一六％？零風險？ （二）貨幣基金收益八％？ （三）高收益吸睛，文字遊戲？ 三、你的粉絲究竟有多少是虛假的？ 四、網際網路的KPI，內幕真不少 1．用戶註冊數 2．活躍用戶數 3．用戶瀏覽數 五、網路上有排行，灌水太多不可靠 （一）品牌榜 （二）暢銷榜 （三）信譽榜 （四）排名應有准入門檻 （五）網路平台當擔責 六、直播平台很熱門，

隱情很多，湊成堆出現 七、流傳二十多年的假數據，是時候拆穿了 八、網路數據造假為何頻頻出現？ 第七章 企事業單位營運的數字陷阱 一、學校考生真是不同凡響，你關注上榜人數的背後了嗎？ 二、藥價下降了，你覺得醫藥費真的會少嗎？ 三、霧霾減輕了，真的是車輛限行的原因嗎？ 四、電視收視率有那麼簡單嗎？ （一）收視率的玄機 （二）收視率為零？ （三）收視率 vs 收視占比 五、上市公司融資額，造假危險且愚蠢 （一）上市潛力股公司 （二）上市企業所投公司 六、高鐵上座率大於百分之百，有的車廂還沒人？ 七、可恨的誘餌式標題，死亡率可不能這麼對比 第八章 生活中的數字陷阱 一、攤販找你小錢，先不要著急走開

（一）耍賴裝傻 （二）障眼法 （三）墊秤 （四）耍秤 二、步數多，健康也不一定會來 1．步數≠運動強度 2．生活步數≠運動步數 三、有折扣就便宜？可沒有那麼好的事 （一）折扣陷阱 （二）贈品陷阱 四、體重減輕，減肥就成功？ （一）越減越肥 （二）失戀減肥 （三）紋絲不動的體重數字 （四）瘦卻乾癟著 （五）身材好，體重卻沒變 五、視力度數就一定可靠？小心近視 六、葡萄酒看年份，這種常識不可輕信 七、前面有坑，小心掉入中獎陷阱 八、二手車看里程數，多長心眼別被糊弄 第九章 避免數字陷阱有妙招 一、大數據的困局，N≠所有 二、大數據，用小規模實驗求證 三、尋找偏差，不要被權威迷惑 （一）有意識的

偏差 （二）無意識偏差 （三）將資料與權威人士劃清界限 四、問自己，是否遺漏了什麼？ （一）缺乏比較 （二）遺漏原因 五、拆穿偷換概念的把戲 （一）統計口徑不同 （二）口頭回答不可靠 （三）目的不同 （四）無理比較 （五）標榜第一 （六）文字遊戲 六、用提問將毫無意義的數據打回原形   前言 　　世界上有三種謊言：謊言、該死的謊言和統計數字。 　　首先要掌握事實，然後你可以隨意歪曲它們。 ——馬克‧吐溫 　　我們生活在一個資訊大爆炸的年代，周圍充斥著越來越多的資訊。我們要做的就是如何儲存與提取資訊。資訊如此之多，真假莫辨，好多人全盤接收，結果吃了虧。不過，吃一塹長一智，人們對周圍的資

訊越來越有免疫力，質疑聲從來沒有斷過。 　　應了那句老話，「道高一尺，魔高一丈」，虛假資訊總會在不知不覺中侵入我們的大腦，影響我們的決策。 　　數字作為資訊的一種，其中蘊藏的陷阱不知有多少，數都數不清。這些數字陷阱隱藏得很深，如果稍不注意，就會掉入其中，損失慘重。 　　當看到我說的這句話時，你可能會驚呼一聲：「對，我就遭遇過一次數字陷阱！」 　　當我問你時，你可能會提起你在商店購買蔬菜時的缺斤短兩，也可能會提到在商場購買商品的時候遇到的折扣陷阱。你會後悔，太不應該追逐眼前的小利了，結果落入商家設計好的陷阱中。 　　你可能只是遇到過少量的數字陷阱，並不清楚這大千世界數字陷阱何其之多。在

看完本書之後，不要害怕，但請在今後擦亮你的眼睛，找到我提出的這些陷阱，維護好自己的利益。 　　數字陷阱整體來說分為兩種類型，一種是人為故意製造的陷阱，目的很明確，就是為了欺騙大家，增加自己的利益。另一種就是人們無意中製造的數字陷阱。可能是因為認知能力不夠，也可能是在哪一方面有所疏忽，數字陷阱就悄無聲息的來到我們的面前，我們再走一步，就會落入其中，而結果往往正是那樣。 　　數字一出現，往往會讓最冷靜的頭腦發熱，做出衝動的事情或者不理智的決定。二十世紀發生在美國的「麥卡錫主義」就很好的詮釋了這一觀點。 　　一九五〇年二月九日，美國參議員約瑟夫•麥卡錫宣稱美國政府徹底被共產黨黨員滲透。他偽造了

一份名單，上面有兩百零五名隱藏在美國政府裡的共產黨黨員，但他並沒有給出準確的名字，只是拿出了一個看似確切的數字。 　　不僅如此，這個數字不是一成不變的。他一開始聲稱名單上有五十七人，在二月二十日他又改口說有八十一個不忠誠的隱患人員。麥卡錫很明顯沒能一次性編造出這些數字來。事實上，早在一九四七年，美國政府就對國會中的一百零八位職員進行了「忠誠度調查」。他們的忠誠度備受懷疑。至一九四八年，僅有五十七人仍受僱於國會。 　　我們可以試想是這份調查洗清了這五十七人的冤屈，也可以像麥卡錫一樣說他們是「政府承認的共產黨員」。「八十一人」這個數據正是從這份涉及一百零八人的調查中得出的。與此同時，另一份一九

四六年呈遞給國會的報告得出共有兩百零五個共產黨黨員，那份報告證實兩百八十四個有潛在安全隱患的人員中已有七十九人被裁。 　　美國政府加緊防禦，匆忙要求麥卡錫證實他的數字來源。麥卡錫卻絲毫不在意這件事。他只是輕描淡寫的說：「我不回應指控，畢竟我才是控方。」 　　他的名單影響如此重大，以至於這種效應形成了一個專有名詞「麥卡錫主義」，專用於指製造冤假錯案的慣用做法。麥卡錫作為一個典型的反面教材，也告訴了我們數字可以怎樣被濫用。他只是隨意的扔給擔驚受怕的大眾幾個數字，就使他們恐懼起來，並引起一場政治迫害。 　　本書意在揭開數字陷阱的面紗，還你一個真實的數據世界，爭取將生活中、廣告裡、單位機構營運，

乃至現今最炙手可熱的網路世界，將各個方面的數字陷阱一網打盡，幫助你遠離欺騙，維護自身的利益。數字陷阱不可怕，它就是一隻紙老虎，只要我們掌握正確的方法，堅持理智，這種陷阱很快就會被填平，讓我們一馬平川的大踏步前進。 　　在即將到來的大數據時代，數字陷阱還會有其他更加隱蔽的表現形式，應用本書所講述的方法，我們一起來辨別，並提高我們的「數字免疫」能力。  

探討隱形眼鏡材質及緩衝溶液之效能及對隱形眼鏡配戴舒適度暨眼分泌物之影響

為了解決正常視力度數的問題，作者周靖純 這樣論述：

本研究包括隱形眼鏡鏡片材質與緩衝溶液之配戴舒適度、配戴前後之淚膜破裂時間(tear break up of time，TBUT)與乾澀面積及眼分泌物的檢測。本研究發現不同隱形眼鏡材質配戴舒適度以38%含水量產品的滿意度達87.71%優於55%含水量產品及58%含水量產品；以功能性緩衝溶液的配戴舒適度則以維生素B12為最佳滿意度達85%，其次是葉黃素(80%)、葉綠素(75%)及藍莓萃取物(70%)；在量測配戴隱形眼鏡鏡片前後的淚膜破裂時間與淚液表面品質(tear film surface quality)二項數據顯示隨配戴時間超過6小時，淚液表面品質的乾澀面積會愈增加，這仍是決定配戴舒適度及

乾澀感的重要因素；另外本研究也量測產品緩衝溶液之滲透壓、離子濃度及採集淚液進行質譜儀分析、乳酸去氫酶(LDH)、澱粉酶(amylase)的檢測，故本研究依據配戴舒適度反饋資料、淚膜破裂時間、淚膜乾澀面積及淚液檢測等數據結果，以提供配戴隱形眼鏡產品的健康參考依據。