已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站
檔案亂碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學
檔案亂碼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) 和小孩子4919的 資料庫解剖學：從內部深解MySQL運作原理都 可以從中找到所需的評價。
另外網站使用FileZilla 下載UTF-16 TXT 文字檔發生亂碼問題的解決方法也說明：使用Windows FileZilla 下載檔案看到亂碼. 最近遇到一個很奇怪的問題，客戶使用FileZilla 下載檔案結果看到有的TXT 檔案是亂碼（以下示意圖）有的檔案 ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
亞洲大學 資訊工程學系碩士在職專班 莊政宏所指導 蔡恩琦的 基於模運算之靜態網頁資訊隱藏技術研究 （2021），提出檔案亂碼關鍵因素是什麼，來自於靜態網頁、模運算、資訊隱藏。
而第二篇論文朝陽科技大學 資訊工程系 廖珗洲所指導 陳泓羲的 運用深度學習攝影機之智慧保全服務系統的研究 （2019），提出因為有 深度學習、人工智慧、圖形識別、監視系統、邊緣運算的重點而找出了 檔案亂碼的解答。
最後網站[硬體]系電印表機列印PDF變成亂碼的解決方法則補充：在列印某些PDF 文件時，列印出來的字元可能會變成奇怪的符號或亂碼，而列印其它檔案沒有問題。本文將介紹出現這種情況的解決方法。 注意:本文以Adobe Reader 8.0 繁體 ...
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決檔案亂碼 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
檔案亂碼進入發燒排行的影片
從EXCEL VBA到Python金融數據之網路爬蟲實作第4次(零售市場行情批次下載&解決亂碼問題&批次下載上櫃股票行情VBA程式)
01_重點回顧與零售市場行情批次下載
02_下載個股日成交資訊與解決亂碼問題
03_批次下載上櫃股票行情VBA程式說明
04_批次另存新檔將10月份上櫃資料下載
05_批次新增工作表與重新命名
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/labor_python_2020
懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
課程簡介：入門
VBA重要函數到Python
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
檔案與資料庫處理
課程簡介：進階
處理 CSV 檔和 JSON 資料
PM2.5即時監測顯示器轉存到SQLITE資料庫
網頁資料擷取與分析、
Python網頁測試自動化、
下載外匯資料、下載YAHOO股市類股、下載威力彩
EXCEL VBA與Phython協同運作
資產負債表與券商分點買賣超
群益八大公股銀行買賣超
鉅亨網新聞與MoneyDJ新聞
7-11門市與PChome
參考書目
Excel VBA實戰技巧金融數據x網路爬蟲
作者：廖敏宏（廖志煌）
出版社：碁峰 出版日期：2019/06/30
Python大數據特訓班(第二版)
作者：鄧文淵,文淵閣工作室
出版社：碁峰?出版日期：2020/06/01
吳老師 109/10/31
EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,金融數據,網路爬蟲實作
基於模運算之靜態網頁資訊隱藏技術研究
為了解決檔案亂碼 的問題，作者蔡恩琦 這樣論述：
資訊快速發展的時代下，Internet為人們生活帶來許多便利，只要連上網路就可以快速得到想要的資訊，如：傳遞訊息、資料查詢、影像傳送...等。然而在網路發達的環境下傳遞個人訊息也更容易產生資訊安全疑慮。使用加密演算法(例:DES, AES, RSA... 等) 將資料先行加密後再傳遞可達到安全傳送資料的目的，但是資料經過加密後就像亂碼一樣反而容易引起有心人士的關注，進而影響到資訊傳送的安全性。資訊隱藏技術提供了另外一個安全的資料傳遞方式讓安全性提升。主要是先將資料加密後再藉由負載媒體攜帶機密資訊後傳送到接收端，由於負載媒體通常是一般的多媒體檔案、文字檔或網頁資料，因此可避免有心人士對傳送資料
過於關注。我們觀察在靜態網頁藏入機密資訊時使用LSB是一種簡單而常見的作法，但是其直接修改CSS裡的各種設定的參數值的作法所造成的誤差(或稱失真)可以進一步降低。本研究主要在探討如何在靜態網頁的CSS設計參數裡使用LSB及模運算的策略降低參數修改後所產生的誤差，如此一來，藏有機密資訊的網頁將更不容易被人發現有異樣，進一步提高成功達到使用靜態網頁傳遞機密資訊的目的。接收者只需要去解析靜態網頁上的HTML標籤即可取出加密後的機密資訊，接收者再用解密金鑰對取出的資料解密後便可查看訊息內容。
資料庫解剖學：從內部深解MySQL運作原理
為了解決檔案亂碼 的問題，作者小孩子4919 這樣論述：
會用MySQL不代表你懂，用的熟不代表用的好，用的好不代表用的巧，從根了解MySQL，每一個指令都了然於胸，每一個步驟都輕輕鬆鬆！ 使用MySQL的你是否有以下困擾？ ●為什麼這個SQL敘述執行得這麼慢？ ●為什麼明明建立了索引但查詢計畫顯示沒用？ ●為什麼IN查詢中的參數一多就不使用索引了？ ●為什麼資料顯示成了亂碼？ 每個DBA和後端開發人員在與MySQL打交道時，多少都會遇到許多問題。而索引結構、MVCC、隔離級別的實現、鎖的使用等知識，也是想要進階MySQL必須面對的最佳化問題。 本書針對各種各樣MySQL的問題提出了相應的解答方案。用非
主流，非學術派、非理論派的方法說明，但內容絕不打馬虎眼涵蓋了使用MySQL工作中常見的一些核心概念。 ★內容精要 本書對MySQL的底層運行原理進行了介紹，內容涵蓋了使用MySQL在工作中常見的一些核心概念。 第1部分介紹了MySQL入門的一些知識，比如MySQL的伺服器程式和用戶端程式有哪些、MySQL的啟動選項和系統變數，以及使用的字元集等。 第2部分是本書後續章節的基礎，介紹了MySQL的一些基礎知識，比如記錄、頁面、索引、表空間的結構和用法等。 第3部分則是經常遇到的查詢優化問題，介紹了單表查詢、連接查詢的執行原理，MySQL基於成本和規則的最佳化具
體指什麼，並詳細分析了Explain語句的執行結果。 第4部分則是與MySQL中的事務和鎖相關，介紹了事務概念的來源，MySQL是如何實現事務的，包括redo日誌、undo日誌、MVCC、各種鎖的細節等。 ★適合讀者 無論是身居MySQL專家身份的技術人員，還是技術有待進一步提升的DBA，甚至是剛投身於資料庫行業的新手，本書都是徹底瞭解MySQL運行原理的優秀圖書。
運用深度學習攝影機之智慧保全服務系統的研究
為了解決檔案亂碼 的問題，作者陳泓羲 這樣論述：
AI深度學習的浪潮席捲而來，各大企業都持續推出各種深度學習的平台，如：GCP (Google Cloud Platform)、Microsoft Azure、AWS (Amazon Web Services)等，提供更快的方式來導入深度學習技術，雖然這些深度學習平台快速拉近AI技術與應用領域的距離，但是網路傳輸延遲與服務費用支出也間接限制深度學習技術的拓展，為了克服上述問題，Amazon推出了AWS DeepLens一台可運行深度學習模型的攝影機，可以在攝影機高清視訊上進行深度學習模型運算，將深度學習擴展到邊緣運算(edge computing)的範疇。基於上述的技術發展，本研究透過產學合作
計畫將AWS DeepLens導入保全業，目前保全業的影像保全服務中，監視攝影機是做為錄影存證與事後追查的用途，本研究使用AWS DeepLens取代傳統的監視攝影機，藉由深度學習攝影機運行深度學習模型來執行物件辨識，並且確認是否吻合設定的時間地點物件類型等條件，一旦吻合就會發送通知與影像到合作企業的管制中心。透過本研究的成果來展示運用DeepLens來提升影像保全的服務品質與效率，並降低導入深度學習技術的成本。