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機甲的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦丈月城寫的 異世界來襲 02 王者歸來 和木城幸人的 銃夢火星戰記 8都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自東立 和東立所出版 。
國防大學 戰略研究所 林穎佑所指導 陳瑞豐的 日本自衛隊裝甲部隊之運用 （2021），提出機甲關鍵因素是什麼，來自於防衛政策、陸上自衛隊、裝甲部隊、主力戰車。
而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 盧以詮所指導 柯威年的 基於強化學習的路徑和導航優化 （2021），提出因為有 路徑規劃與跟踪、移動機器人、防撞、強化學習、SARSA、Q-Learning、DQN、A2C、機甲大師 EP的重點而找出了 機甲的解答。
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異世界來襲 02 王者歸來
為了解決機甲 的問題，作者丈月城 這樣論述：
對抗異世界的劃時代戰記進入白熱化。舞台轉往關西地區──眼看水上租界《那由多》只在咫尺之遙，悠一行人卻在這個節骨眼上遭到了拆散。悠和艾茵被囚禁在大魔術師克雅盧達魯鐸的《時空之門》裡；伊集院等人則是和統治《那由多》的流亡精靈理事會展開接觸。儘管理事會和國防軍之間的緊張空氣令人不安，伊集院等人還是盡情享受著久違的文明生活。另一方面，受到克雅盧達魯鐸盛情相待的悠和艾茵，則在滿腹疑惑之中開始摸索逃離的方法。在這一連串的風波之中，悠對繼承三號機甲一事產生了抵觸感。他開始懷疑自己是否真有成為英雄的資質，扛起這個為眾人而戰的希望象徵。而他最後所得出來的答案是……？丈月城×しらび攜手打造
，英雄ＶＳ異世界的劃時代戰記，波濤洶湧的第二集！就在這一刻，王者即將歸來──
機甲進入發燒排行的影片
日本自衛隊裝甲部隊之運用
為了解決機甲 的問題，作者陳瑞豐 這樣論述：
2019年7月9日美國國務院宣布，批准2項對我國軍售案，並由國防部正式通知國會。這2項軍售案為M1A2T艾布蘭戰車及可攜式刺針防空飛彈與相關設備與支援，總額超過22億美元。早在2002年我國即將M1A2T戰車納入武器希望獲得項目中，但國內與論以台灣橋樑無法承受，以及是否要以機動性高的輪型甲車來取代重型主力戰車提出異議，加上受到歷次漢光電腦兵推結果驗證，若無空優戰車容易成為目標而沒有戰力，反戰車飛彈與個人攜行式飛彈，都比戰車更具有機動性與破壞、癱瘓敵方的戰力；然而另外有與論說明未來的我國新編成的聯兵營將是灘岸戰鬥攻擊主力，透過M1A2T戰車主砲射擊，更能有效殲滅進犯敵軍。綜合以上贊成及反對的國
內與論，在亞洲鄰近的國家-日本，也有與我國相似的地理環境與敵情威脅，卻擁有與M1A2T長寬、載重不相上下的主力戰車-90式戰車及10式戰車，本研究針對日本的國防政策、自衛隊發展、裝甲部隊運用等諸項內容逐次解析，因此藉由了解日本防衛政策及裝甲部隊運用方式，作為對我國陸軍未來接裝M1A2T戰車後，在打、裝、編、訓及人才培育等方面之參考。
銃夢火星戰記 8
為了解決機甲 的問題，作者木城幸人 這樣論述：
泰賈˙索利斯從軍閥法賈魯古手中被解放出來，許多「交易」也開始在這裡進行。同時，相似的人的「邪惡」與「邪惡」也私下聯手。 有人受到機甲術的熱烈招募，也有第一次上陣，就遭遇不幸的機甲術者。 也有對機甲術者展露殺意的人… 招募新人學習機甲術。但是，不是只有好事而已！
基於強化學習的路徑和導航優化
為了解決機甲 的問題，作者柯威年 這樣論述：
自動駕駛汽車，也稱為無人駕駛汽車或自駕車，是一種無需人工操作即可自主導航至目的地的無人地面車輛(Unmanned Ground Vehicles; UGV)。 UGV的導航涉及到環境感知、定位與地圖構建、路徑規劃和運動控制。環境感知是指理解傳感器回傳的資料；定位與地圖構建是指建構出周圍環境的模型。在透過運動控制完成最佳路線之前，規劃出無碰撞的路徑是必不可少的階段。為此，針對避障路線搜尋的問題，我們比較了不同的強化學習演算法，例如： SARSA、Q-Learning、DQN 和 A2C。在這篇論文中，我們首先介紹強化學習的基本概念和主流的強化學習演算法。接著，我們介紹多種常用於 UGV 的傳感
器，並示範如何將相機傳感器的資料轉化為佔用網格地圖。之後將佔用網格地圖信息進一步整合成 OpenAI Gym 的環境，以進行路徑規劃的模擬實驗。在不同強化學習演算法的實驗中，Q-Learning 在迭代次數、記憶體使用以及完成目標所用步數等方面均表現最佳。最後，我們以 DJI 的 RoboMaster EP 作為移動機器人，展示我們的路徑導航實驗。