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韓國最強法人交易員的獲利關鍵

為了解決模擬股市 當沖的問題，作者朴秉昌 這樣論述：

明明看消息面大好才買進，結果一買就跌跌不休？ 用技術分析找出最佳買賣點，卻老是買高賣低？ 想買進價值股長抱，以為蹲得愈低漲得愈高，最後卻蹲到腿麻？ 25年百戰歷練的韓國最強法人交易員， 獨門解說三條獲利關鍵、七大投資法則， 讓你掌握法人思維，真正開始穩當獲利！   　　股市中有四種動物：熊、牛、羊與豬 　　熊與牛是能夠左右市場的力量，可能是外資、國內法人或資金大戶。 　　而一般散戶多是羊與豬， 　　你要當跟隨市場做出正確判斷的羊？還是自以為聰明但其實是待宰的豬？ 　　差別就在於：你是否能夠好好遵守「獲利關鍵」！   　　散戶不知道，卻是法人投資的獲利關鍵！ 　　本書作者從1996年就開始在

韓國股海江湖中走跳， 　　長年站在股市的第一線，是韓國赫赫有名的法人交易員。 　　他不僅是系統交易軟體MP＋和智慧型HTS的開發者， 　　還是知名的股市教育推廣家，活躍於韓國經濟台、Sampro頻道等主要電視台節目中， 　　被譽為韓國最強的市況專家與投資教育專家。   　　在法人圈打滾超過25年，被譽為「最強交易員」的朴秉昌， 　　指出他的「獲利關鍵」有三條：   　　第一，心態。避開虧損陷阱，知道自己為什麼要投資股票。 　　作者認為，要賺錢就要先知道「散戶虧損的關鍵」與「自己為什麼要投資」， 　　書中列舉七種讓散戶虧損的狀況，朴秉昌認為避開這七個虧損關鍵，投資就先成功一半。 　　那「為什麼要

投資？」，當然是為了要獲利！ 　　但千萬別一味貪圖高報酬，而走錯路。 　　得預先設定好目標與期望值，才能做出最符合自己的投資策略。   　　第二，分析。不要盲目投資，必須學會自行對股市進行分析。 　　法人在進行投資之前都會進行大量的研究與分析，最後才會出手。 　　但散戶則不然，總是聽小道消息盲目投資，所以無論股齡多久，始終還是一個投資新手。 　　因此，得學會自行分析市場狀況後，再選擇股票， 　　並透過評估股票價值和技術分析來擬定自己的投資方法。 　　(更多詳細關於法人分析股票與技術分析技巧，請參見本書)   　　第三，紀律。不要亂買亂賣，嚴格遵守自己訂出的投資紀律。 　　通常輸贏的關鍵就在於紀

律，通常散戶最容易犯的錯有兩點，一是，跟買明牌，不知道為什麼買進。另一，買股只有買進的想法，沒有賣出的策略。要靠買賣股票賺錢，就要遵守買進賣出的紀律，設定買進賣出的理由，徹底執行。   　　搭配投資的七大法則，跟法人一路長賺！ 　　韓國最強法人交易員告訴你， 　　股市中，能夠長久獲利的絕對不是那些少年股神， 　　而是能夠保有紀律，將正確投資方法化為習慣的投資人。 　　投資不需要必勝絕招，只要堅守這七大法則，你也能為自己打造穩定的利潤！   　　法則 1　釐清虧損關鍵 　　紮根投資心法，正確配置部位   　　法則 2  看清市場真相 　　破除謠言雜訊，避免跟風心態   　　法則 3　學習技術分析

　　判讀技術圖表，即時掌握訊號   　　法則 4  進行價值分析 　　善用基本面，找出優質個股           　　法則 5  把握市況分析 　　研判市場走勢，搶得布局先機   　　法則 6  進行實戰模擬 　　預先找出弱點，做好上場準備   　　法則 7  擴充獲利知識 　　多元投資組合，彈性應對風險   　　還想知道更多（牛熊）法人投資的祕密嗎？ 　　更詳細內容都在書裡。   專業推薦    　　股市小黑/財經專欄作家 　　周岐原/風傳媒財經主編　　 　　張琨琳/「琨琳狂想零股研究中心」版主 　　温文勝/財經作家 　　歐斯麥/「歐斯麥 : 自由之路」版主 　　鄭詩翰/「年輕人的投資夢

」版主 　　（依姓氏筆畫排序）

模擬股市 當沖進入發燒排行的影片

區間突破策略在台股指數期貨商品之程式交易開發研究

為了解決模擬股市 當沖的問題，作者紀錦城 這樣論述：

市場上只有不到 2 成人獲利，主要是投資人在操作上很常受個人因素而作出非理性 交易，本文嘗試以程式交易作為操作工具去規避非理性之交易，實現穩定獲利。程式交 易能回溯測試再執行策略的買賣訊號從而達到穩定獲利，本文使用開盤區間突破策略 (Open Range Breakout Strategy, ORBS)修改和開發成箱型區間突破策略(Box Range Breakout Strategy, BRBS)應用於台灣期貨市場，研究回溯期間為 2010 年 1 月 1 日- 2020 年 12 月 31 日共十一年。研究實證 ORBS 只適用於較龐大的市場，BRBS 較為符合小型的市場的動能趨勢， 策

略在回溯十一年平均報酬為 13.22%而且每年都為穩定的正報酬，這也是在實務交易 上較為合理的報酬。若使用 ORBS 策略則會增加人為干預的可能性，因為在十一年間有 兩年的負報酬和權益拉回較大。另外，台灣期貨市場屬於小型市場，策略實證的確會受 到當年度的交易量和波動幅度而影響績效，交易量和波動幅度越大策略愈容易獲利，反之亦然。

證券商高級業務員資格測驗重點精華與試題

為了解決模擬股市 當沖的問題，作者高朝樑 這樣論述：

以隨機森林模型、極限梯度提升模型及支持向量機模型進行台灣指數期貨的分析與比較

為了解決模擬股市 當沖的問題，作者張耀文 這樣論述：

影響期貨市場的因素有利多因素的影響，包含當沖稅率減半、海外資金回流、美中貿易惡化造成台美藍色供應鏈的興起、新冠肺炎疫情正面影響; 有利空因素的影響，包含台股屬淺碟市場、紅色供應鏈衰退、新冠肺炎疫情負面影響。當大多數投資者在期貨市場作投資決策時，大多採用準確率(ACC)這個指標用來預測「明天股票是否會漲」、採用精確率(PPV)這個指標用來預測「勝率」、採用召回率(TPR)這個指標用來預測「大盤是否會有大波動」以這三項指標作判斷工具，本研究想利用短分K模組、長分K模組、隨機森林模組、極限梯度提升模組、支持向量機模組共五種模組的實證研究結果，透過交叉驗證並將結果加以歸納整理，以便可以提供投資人在不

同情境下，可以根據自己的偏好與投資習慣去找到自己喜歡的機器學習模型並從混淆矩陣相關指標中找出適合自己的投資判斷指標，讓自己的投資績效表現變好。根據實證結果並加以歸納整理可以給投資人以下的建議，首先，當投資人要預測「明天股票是否會漲」-以ACC為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇15分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇60分K資料;其次，當投資人要預測「勝率」-以PPV為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇30分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇30分K資料;最後，當投資人要預測「大盤是否會有大波動」-以T

PR為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇10分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇10分K資料。