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樂高職缺的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦齋藤廣達寫的 讓業績往上衝的統計式思考術：學會這六招，各種商品都賣得掉 可以從中找到所需的評價。
國立臺灣師範大學 資訊教育研究所 吳正己所指導 賴婉玥的 以聊天機器人實作培養學生運算思維 （2017），提出樂高職缺關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、聊天機器人、運算思維。
而第二篇論文逢甲大學 經營管理碩士在職專班 林豐智所指導 劉睿紘的 台灣智慧型機器人產業發展策略之研究 （2011），提出因為有 產業發展策略、SWOT分析、產業鏈、智慧型機器人的重點而找出了 樂高職缺的解答。
讓業績往上衝的統計式思考術：學會這六招，各種商品都賣得掉
為了解決樂高職缺 的問題，作者齋藤廣達 這樣論述：
六招統計式思考術 讓自認數學不好、從未接觸統計學的你學會關鍵概念，業績超前！ 明明比別人更勤跑客戶，產品為什麼還是推銷不出去？ 案件一樣多，業績怎麼總差別人一截？ 輪我上場時，為什麼成交價就是提不高？ 不是能力差、也無關數學好壞，只是你還沒學會統計式思考術！ 「夠用就好，不用太專精」──看懂數字背後的意義比熟練演算更重要！ 統計式思考術就這六招，從實務範例和圖表解說統計基礎知識，循序漸進，讓所有上班族和新鮮人都能輕鬆上手！ ◎統計思考第一招：拜訪、提案、簽約，三個數字讓目標就定位 影印機很難賣？小松成功的秘密是888；貫徹555
你就能躋身頂尖業務員之列；門市如果能達到335營業額就會很可觀…… 業績未達目標就得拚命尋找新客源？業務員的成功不在於客戶多，精準比數量更重要。如果你是業務員，第一招教你如何同時管控「拜訪成功率」、「提案成功率」、「簽約成功率」；如果你是門市或網路行銷人員，第一招轉換成「顧客感興趣的機率」、「想要該項商品或服務的機率」、「確認商品條件後採購的機率」也同樣受用！ ◎統計思考第二招：常態分布圖搭配「S型曲線」，讓你算出的機率「賣得掉」 變數X、平均數µ、標準差σ……這些符號不懂沒關係，關於常態分布，你只要能看出「關鍵資訊」（找出眼前客戶在常態分布圖上的位置）就夠了！
分析單一客戶用常態分布圖；而若要考量更全面的效果，你需要更能幫助你理解的S型曲線：即把常態分布圖置換成累積形式表示的曲線。電視購物的行銷方式、YouTube的廣告秘密統統在這裡，看懂S型曲線，想進攻更龐大的客戶目標也不是問題！ ◎統計思考第三招：讓顧客回流的進階分析法 如何從顧客的購買行為看出他「可能感興趣的商品」？建立了目標機制、算出客戶性質之後，還得「賣對商品」才行！這時候你需要借用統計概念中的「期望值」（事情發生前的預測值）算出各種情境的可能性。 ◎統計思考第四招：精進表達能力的數字魔法 「99％的成功機率」和「1％的失敗機率」意思明明一樣，為何聽者感受大不同
？話術比的不是誰更懂得「討好客戶」，而是誰更懂得掌握數字並轉換成客戶能接受的條件：如果一般需要三天到貨，但延遲兩天以上的機率大約是16％──即表示有84％的機率可以在5天內交貨，因此可以跟客戶說：「大致來說，5天內交貨沒問題（84％），通常3天就可以交貨，但是偶爾會晚一、兩次。」 ◎統計思考第五招：提高成交率、幫助你做出正確抉擇的統計式思考法 案子到嘴邊了條件卻還談不攏，何時該補上臨門一腳何時該縮手？ 第五招教你找出最能吸引客戶的附加價值、拆解話語（將敘述句分解成「事實」、「主張」和「假設條件」），以及如何利用言語上的「套利」為自己「賺生意」。 ◎統計思考第六招：解
讀產業狀況 要成為頂尖業務員，會前面五招就夠；但若要成為頂尖的商務人士，還得會這招：將統計思考拉到更高的角度，讀懂各種統計數據。統計思考不僅要用在自己的工作內容上，更要能藉以學會判斷大局勢！營業額大小、附加價值高低、雇用人數多寡，各代表什麼意思？了解這些，目光才能更寬廣。
以聊天機器人實作培養學生運算思維
為了解決樂高職缺 的問題，作者賴婉玥 這樣論述：
我國即將實施之十二年國民教育「科技」科目課綱，以運算思維為主軸，並 涵蓋人工智慧學習內容。本研究依據 Kolb 體驗式學習循環設計教學流程，並以 聊天機器人為素材，設計教材以幫助學生學習人工智慧概念，並培養運算思維能 力。設計之教材，包括「問答聊天機器人」、「關鍵字聊天機器人」、及「學習 式聊天機器人」等三個單元，學習內容包含課綱的「演算法」以及「資料表示、 處理及分析」等學習主題‧教材評估是以北部某公立高中之 86 名高二社會組學 生為對象，進行教學實驗，評估所設計之教材對學生學習成就、態度與運算思維 之影響。研究結果發現，本研究所發展的體驗式聊天機器人教材能有效幫助學生學習，提升學生學習
電腦科學及人工智慧的興趣，以及提升學生運算思維能力。然而學生雖然能在學習單上展現正確的運算思維思考歷程，但學生要透過程式設計呈現其思考後的結果是有困難的，其原因可能在學生對於語法結構的不熟悉，建議未來類似之教材應加強程式語法說明，此外也建議未來能研究透過其他工具、軟體來教導高中生人工智慧，及研究選擇合適的運算思維能力之評量工具。
台灣智慧型機器人產業發展策略之研究
為了解決樂高職缺 的問題，作者劉睿紘 這樣論述：
智慧型機器人產業是具有高關聯性、高附加價值之下一波明星產業。然主要先進國家早就投入智慧型機器人研發多年，關鍵技術領先我國甚多，台灣要與上述列強競爭並成為智慧型機器人與關鍵零組件之高階品牌與重要之研發製造中心，首應訂定完善之智慧型機器人產業發展策略。本論文採質性研究方法，針對全球智慧型機器人產業發展現況與趨勢、各國政策、台灣之本產業輔導政策及執行成果、產值及進出口、產業鏈之技術能力等進行研究，並進行SWOT分析，據以提出台灣智慧型機器人產業發展策略之具體建議，期為本產業發展有所裨益。本研究提出具體建議如下：1.積極投入研發，強化關鍵零組件技術掌握，加速關鍵零組件國產化，進行進口替代。2.整合並
擴大輔導資源投入，並組織學研界與產業上中下游業者成立研發策略聯盟，強化次世代前瞻技術與跨領域整合技術研發。3.創新產業模式，創造差異化競爭力。4.整合並擴散學研界研發能量，並縮短研發成果商品化落差。5.強化對自動化設備的整合服務及解決方案能量，並結合國際重要市場國家或國際大廠，建立系統平台及產業介面標準。6.擴大培育提供本產業發展所需之跨領域專業人才。7.針對重要出口市場建置完整市場資訊平台與人脈網絡，協助國內廠商掌握市場先機。8.積極發展自有品牌。