樂天網銀pchome的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI

為了解決樂天網銀pchome的問題，作者日經xTREND,日本深度學習協會（監修） 這樣論述：

正前] ――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答，次世代新興事業、企業創造價值必讀教本！ ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛，收錄大量照片和圖表，身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來！   【各界讚譽推薦】 何英圻

∣ 91APP董事長 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 陳良基 ∣ 科技部部長 郭奕伶 ∣ 商周集團執行長 張嘉惠 ∣ 中華民國人工智慧學會理事長 陶韻智 ∣ 德豐管顧公司合夥人、LINE台灣區前總經理 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 詹宏志 ∣ PChome Online網路家庭董事長 楊立偉 ∣ 國立臺灣大學工商管理學系教授 盧希鵬 ∣ 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 蘇書平 ∣ 為你而讀執行長   █ 以AI為眼、為腦，實現五感預測，邁向高階思考溝通！   扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學

習，正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術，「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識，而是希望藉由多樣化的實際案例，找出靈活運用的「模式」。   豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。   本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂，長期關注

企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外，人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題，包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。   或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用，但人人都是AI消費者、獲益者、享受者，也是受AI影響者。透過本書，見證人工智慧如何深入我們的生活，改變世界！   █ 從大企業到中小企業，從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體     系統化歸納深度學習活用案例，找出高效運用的最佳模式！   01   以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要 02   用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際

A/B測試」 03   日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術 04   分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境 05   大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」 06   以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業 07   翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08   藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態 09   使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化 10   運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業 11   福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12  

校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成 13   以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14   運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力 15   本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統 16   藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17   追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點 18   使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19   研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況 20   使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱 21   菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計

程車的威力 22   以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統 23   學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果 24   橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25   日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26   以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27   老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28   實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29   從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進 30   以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成 3

1   實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化 32   超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33   Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34   實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35   讓機器人能理解情感，實現高階溝通   █ 對本書的讚譽   何英圻 ∣ 91APP董事長 對零售對品牌來說，沒有「對的資料」，就沒有AI。唯有正確的資料，機器才能理解、學習。但是零售數據龐雜，線上線下數據異質性高，我看到許多品牌，光要打通線上線下資料，再進而資料可以正確一致，就面臨非常巨大挑戰。縱使有再強的AI算力、演算法，沒有對的

資料，是做不到虛實融合（OMO），遑論AI帶來的龐大效益。如本書所提，AI並非萬能，要站在實際應用場景來設計，才會做出讓企業致勝的武器。現在距離不需要人的時代還很遙遠，要使用AI驅動企業競爭力，就要回到如何理解AI善用AI，這才是未來十年的重點，也是本書精髓。   呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 人工智慧應用科技的目的，事實上不是要取代人，而是要取代人的某些耗費心力的勞動與時間投入，使得人類從繁雜的勞動中被解放出來，從而投入更有創造性與決策性的心智活動。因此人工智慧在企業上的應用，其實是一種分層負責與決行的概念，讓所有能夠被清楚定義（Well Defined）與數量化，且不牽涉到動態競爭賽

局的決策，賦權給人工智慧來處理過程中的決策資訊，而最後由人類來審核與拍板。 除了解釋決策者給予的問題之外，人工智慧的下一步，將是從大量結構性與非結構性的資料當中，看到決策者所看不到的問題。因此人工智慧對企業管理的未來，有如數位的斷層掃描儀，一層一層診斷與凸顯企業的問題。既然是診斷企業，就要有大量的臨床成功病例，這本書提供了三十五家日本各領域先進企業應用人工智慧、精進企業經營的實際案例，值得任何有志於探討企業管理議題的讀者參考。   程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 數位轉型從以往的數位化、IT升級階段，正式進入以AI為核心驅動的商業轉型階段。AI技術經過多年發展，已經快速商品化，變成人

人可用。現在，一位不會寫程式的行銷人員，都能輕易上手AI工具，來改善工作流程和成效。iKala 提供以AI為核心的商業轉型解決方案，在六個國家，服務超過三百五十間、橫跨超過十二種產業的企業客戶，親身參與AI在不同商業場景的落地和實踐。本書以場景分類出發，有條有理歸類不同企業使用深度學習技術改善商業流程的方式，諸多案例令人大開眼界，值得一讀。   謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 本書彙整了大量人工智慧應用案例，透過訪談先驅者的第一手材料，理解人工智慧應用是如何在既有工作流程中進行顛覆式創新。譬如怎麼樣讓豬排丼看起來更美味、如何系統性偵測路面坑洞、如何實現挖土機自動挖掘作業。 在終章更整理了實務專

家在商務運用的關鍵議題，包含場景、資料、人才、外援、預算。精讀本書有助於讀者建立有效的決策，創造有價值的應用，本人誠摯推薦。   魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 在產業中應用深度學習技術，需要資料科學家、資料工程師、軟體工程師、使用者經驗、行銷等等不同領域的人才。要讓這麼多不同領域的專家合作和溝通，相當有挑戰。也許需要更多像書中所提的「左右開弓型」人才。本書中舉出許多AI在日本產業上的案例，很值得參考。

樂天網銀pchome進入發燒排行的影片

日本宅配服務之研究－以電子商務物流為中心－

為了解決樂天網銀pchome的問題，作者王敍馨 這樣論述：

1990年代後期，網際網路逐漸於日本開始普及，2000年過後，電子商務市場在日本開始蓬勃發展並持續成長。電子商務市場的成長帶來大量貨品配送的需求，卻也因此加速彰顯了日本宅配產業問題。因少子高齡化而人手不足等問題為首，再加上大量的再次配送需求導致產業環境逐漸惡化，最終在2017年時爆發了震驚日本社會的「宅配危機」（宅配クライシス）。後續進行了一系列的勞動方法、宅配方法改革，並導入AI、IoT新技術實現物流DX，解決以人手不足為主的課題。本文旨在探討日本的電子商務市場蓬勃發展之際，電商物流的策略發展及其為宅配產業的整體環境所帶來的影響進行研究。採取文獻分析法，並將研究對象設定為以B2B模式為主的

日本三大電商平台亞馬遜、樂天及Yahoo! 購物之物流策略的發展，並以日本宅配產業三大業者大和運輸、佐川急便及日本郵便為中心，分析在日本社會結構變遷、電商市場大幅成長等環境下的宅配產業整體之變革。將透過文獻分析，綜觀日本流通產業，聚焦於日本電子商務及宅配產業之脈絡及內涵，並針對在電子商務成長下的宅配服務為社會全體帶來的影響，以及未來展望有更深入的了解。望可藉由本研究點出現今仍存在或是正在發生的問題、提出可能實行之解決方案，並希冀實驗成果可供電商物流及宅配產業仍在發展中、未來也可能面對高齡少子化而導致人手不足問題的臺灣做為參考。

打破成規，才是王道：樂天改寫無國界商務規則(博客來獨家軟精裝)

為了解決樂天網銀pchome的問題，作者HiroshiMikitani 這樣論述：

CNN、金融時報、財星雜誌  強棒推薦入選摩根士丹利「引領零售革命的16家公司」榜單《富比士》2013全球首選100 家創新企業第9名日本No.1網購龍頭、全球「網路服務」企業領導者 　　台灣網路教父 詹宏志 觀察5年　　直言：「PCHOME商店街」就是學習樂天模式 ─《財訊》《經理人月刊》報導 　　16年，樂天從6人團隊，變身萬人全球企業，破釜沉舟推行全公司英語化，搭檔哈佛商學院合作多項研究案，三木谷獨自創新第三代電子商務模式，布局25國，年營收逾4000億日圓，他說，只要敢想敢改變，成功就在你手中！ 　　三木谷浩史：「網路世代，一切都可以改寫！」 　　掌握網路大趨勢，走出島國思維，　　

電子商務3.0顛覆規則，助你決勝無疆界的雲端市場！ 　　電子商務大潮已改寫所有型態的商業，人類社會也面臨巨變，樂天在三木谷浩史帶領下，掌握機先，布局全球企業生態系，在本書中，他從改寫併購、擴張、企業文化、社群參與、電子商務規則等九項策略，藉每天改善1％，一年強大37倍，闡述了他的經營理念與宏圖。 　　每天改善1％，一年強大37倍　　三木谷浩史有句名言：「1.01的365次方等於多少？」 　　他用這個公式計算每天改善1%，持續一年365天可以達到的成果。問題的答案是「37.78」，意思是若能每天進步1%，一年後的自己將比現在強37倍。 　　個人或企業如果要進行改善，可以先用眼睛觀察，找出奇怪之處

。 　　哪些成規或傳統是你的阻礙？需要打破或改寫？　　哪些流程大家想都不想就照做？ 　　這就是你要改善的首要目標，不要默默忍受過時、奇怪的規矩，試著挑戰看看，帶著改善的精神，改寫這些傳統規則。 　　看點1：自信、果決、有計畫，勇於顛覆舊規則的成功者 　　本書字裡行間充滿三木谷浩史對樂天的耕耘痕跡與願景期待，在每個邁向前進的決策中，處處表現「要麼做，要麼不做」的態度，他搭著客戶商家的肩、牽著員工夥伴的手，一同擘畫與落實樂天的美麗未來。讀這樣一位企業創辦人的創業心法，有許多收穫，一位傑出的企業家典範人物，總是能帶給社會大眾正向的工作觀、實用的職場法則，幫助自己奠立繼續成長的基礎。 　　看點2：掌握

趨勢，走出島國思維，經營決勝於無疆界的雲端市場 　　三木谷發現，樂天的未來和日本公司的未來都身處危機之中，他認為全球化的過程就是依存英語在進行，全世界都是這樣做生意。所以毫不猶豫推行全企業英語化計畫，這遠遠不只是溝通上的策略，是以這項改變來中斷即將滅亡的舊商業模式，取而代之的是更快、更加全球化、無疆界的運作方式。 　　要打進新的市場、發行新產品、促成交易、產生盈利，肯定相當不容易，不過招募員工、聘任、管理也同樣是巨大的挑戰。全球化的商業不只是要賺錢，也是要重塑公司和市場間的互動關係。隨著創意逐漸成型，必須要創造出一個框架，足以幫助一群來自多元文化的人共同合作，如同一體，這樣才能成功。 　　看點

3：獨特「樂天模式」，一流電子商務生態系 　　如果說Web 2.0指的是網頁從原本靜態的模式變成可以互動的模式，那麼，Web 3.0就是下一個劇變，由個人化、智慧搜尋，以及使用者行為主導未來的趨勢。這個變革對於我們在網路上的所見、所買、所做的事情都有深刻影響。三木谷浩史拒絕接受零和遊戲的現狀，也拒絕其他網路市場「販賣機式」的電子商務模式，這些平台只是把網路當作加快交易速度和增加營收的工具，三木谷認為有另一種方式可以讓賣家、買家或是社群都獲益，就是在過程中賦予各方參與者自己的權力。 　　三木谷把零售當作是某種「生態系」，生態系裡有來自世界各地的中小型賣家，參與網路市場來擴大自己的客群和服務限度。

而且，三木谷更說明了為什麼競爭和從上至下的客製化，竟能夠強化合作關係，並且說明長期穩定成長比起短期利潤，更是目前利用網路的最佳方式，這些方式將會定義未來的Web 3.0世代。 　　樂天市場已經是這個新模型的先驅，本書提供許多樂天在日本和全世界獲致成功的鮮明案例，三木谷揭曉樂天如何迎接全球市場（像是要求所有員工講英語，就連東京的員工也不例外）、樂天如何整合併購案（而非只是重整或快速轉賣出去）、樂天如何和其他的競爭對手在速度、品質上一較高下，還要避免犧牲公共利益。本書對全球商界而言，提供了有趣的新觀點，而這些觀點就來自一家挑戰主流認知的公司。 本書特色 　　身為日本電子商務龍頭，樂天的商業模式號稱

世界獨一無二，歷經16年發展，擴張為一家萬人全球企業，版圖橫跨25國。這是第一本完全剖析樂天商業模式的書，由創辦人三木谷浩史現身說法，內容平實易讀，揭露樂天實踐全球化的成功方程式，可供國內各類型企業借鏡，而CEO個人創業、處世的獨特風格，亦可激勵職場工作者，有為者亦若是。 作者簡介 三木谷浩史（Hiroshi Mikitani） 　　日本樂天市場的創辦人和執行長。1965年生於日本神戶市。1988年於一橋大學畢業後，進入日本興業銀行工作。1993年取得哈佛大學MBA學位。離開興銀之後，在1996年設立克里姆森集團（Crimson Group)，1997年2月設立MDM公司（Medical Dy

namic Marketing，現在的樂天），擔任董事長。同年5月開設網路購物商城「樂天市場」。2000年向日本證券業協會申請店頭登錄（JASDAQ Securities Exchange，佳斯達克證券交易所）。 　　2004年就任日本職業足球聯盟神戶勝利船隊（VISSEL KOBE）總裁，同年，催生睽違50年的新球隊（東北樂天金鷲隊）跨足職棒界。2011年擔任東京愛樂交響樂團理事長。目前擔任樂天株式會社CEO兼社長。樂天集團旗下事業版圖包括：電子商務、電子書、旅遊、銀行、證券、信用卡、電子錢包、入口網站&媒體、網路行銷、職業運動等，提供多元化的服務。 　　樂天是世界上最大的電子商務市

場之一，版圖橫括歐洲、美洲、亞洲等二十多個國家，集團所屬員工在全世界已超過一萬人。三木谷鼓吹大家使用網路，自己在Twitter上有超過45萬名的追蹤者，在許多場合也都公開發表演說，像是eG8論壇、DLD（數位－生活－設計）會議、Y Combinator的創業學校等等。各國及國際傳媒都相繼報導過三木谷，包含CNN、華爾街日報、彭博新聞社、紐約時報、洛杉磯時報、環球郵報、經濟學人、金融時報等等。2012年獲頒哈佛商學院最高榮譽的傑出校友獎。三木谷現居日本東京。 譯者簡介 沈耿立 　　台大外文系畢，師大翻譯所碩士班進修中，譯有《Apple Design》中文版、《安靜，就是力量》、《你是哪種鳥？》等

書。 　　聯絡信箱：[email protected]

台灣金融生態圈策略分析之探討-以台新銀行、玉山銀行與Line Bank為例

為了解決樂天網銀pchome的問題，作者巫翊璿 這樣論述：

2020年，台灣處於疫情爆發以及純網銀即將開業之際，再加上金融科技的技術逐漸完備，傳統金融業紛紛提出欲發展生態圈之策略，期望透過API的方式將與各種不同的產業相互串連，以貼近客戶的生活場景，帶動金融服務的使用。本研究挑選三間在生態圈發展中具有代表性的金融業者，分別為台新銀行、玉山銀行以及Line Bank，並透過個案訪談及次級資料法搜集相關資料，以商業模式圖說明三種不同的生態圈發展模式，並經由分析其優劣勢並給予策略建議。由於台新銀行採用銀行即平台的模式，將所有生活和金融相關的功能集於同一平台，客戶無需切換平台就可一次滿足金融與生活的需求，因此客戶體驗較佳；玉山銀行透過全盈支付分散在各種產業的

平台上，其優勢為觸點較廣；Line Bank的優勢則在於其社群基礎，未來可期望其透過點數加深與Line生態圈的合作。透過本研究可瞭解到傳統金融業者以及純網銀業者在建構金融生態圈上採行策略的差異，由於生態圈仍處於起步階段，筆者期望能夠透過此研究能更夠完善相關的研究內容，並提供未來研究者可行的研究方向。