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Python 技術者們：實踐!帶你一步一腳印由初學到精通(第二版)

為了解決極速下載的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

體貼的互動式學習體驗，幫你打好程式基礎、補正觀念，避開語法地雷； 搭配上百個 Python 程式範例，帶你掌握 50 種以上的熱門套件和新技術， 從初學到精通，輕鬆跨過初學的門檻，讓你的程式力有感升級！ 　　全新修訂最熱門的實戰應用，快速晉升精通 Python 的技術者們！ 　　學 Python 就是要做得到、用出來，本書帶你一步一腳印用科學方法解決複雜的問題，快速有效切入實作，完成各種有趣的實戰應用，包括：假新聞分類器、自然語言處理、機器學習模型、邏輯斯迴歸、股票盯盤、車牌辨識、網頁留言板、網頁表單處理、網頁模板應用、線上模型部屬、網路爬蟲、語音百科機器人、AI 人臉辨識、無人車、區

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極速下載進入發燒排行的影片

電動機車電池剩餘里程預估模式研究

為了解決極速下載的問題，作者林和墩 這樣論述：

電動機車具有將移動載具排放的汙染轉移到固定場域的特性，如果使用綠電更能減少污染排放，但是電池剩餘的電量能否維持行駛到終點的問題一直困擾著使用者，因此提出里程耗能預估模式，將電池剩餘電量和模式計算到達終點的里程耗能比較，作為能否到達終點的判斷依據。里程耗能是從出發點到終點先將選擇的路徑和地形資料輸入程式再由模式估算所需能量，模式將耗能分為與具路徑函數特性的平路耗能和具點函數特性的坡度耗能二部分。模式研究過程先將電動機車放在底盤動力計上進行平路耗能實驗，結果發現定速20km/h的電池耗能為65.1kJ/km，是最經濟的里程耗能，而當車速在極速43km/h時電池耗能為139.8kJ/km，耗能增加

一倍以上。之後進行道路測試，選擇平坦較多和爬坡較多的二條路線驗證模式，以地形高低變化和相對風速計算里程耗能並和電池實際消耗比較，結果平坦路線最大誤差5.6%，爬坡路線最大誤差6.3%。最後進行綜合路線預估計算，路線選擇完後模式預測電池耗能應介於1807和2726kJ之間，實際電池消耗2004kJ。若以實際行駛相對風速輸入模式計算最大誤差2.7%。

Python 技術者們：實踐!帶你一步一腳印由初學到精通

為了解決極速下載的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　本書相關資源網頁： 　　www.flag.com.tw/bk/t/ft700 　　精實快速的 Python 語法入門及觀念補正，體貼初學者的互動式學習 　　Python 有容易學習、快速應用、資源強大的特色，所以很受大家的歡迎。但是,要怎樣學 Python 呢？學習一個程式語言最扎實、有效的方法就是把基本語法學好。不過基本語法很無聊，引不起學習興趣，幸好 Python 是直譯式語言 (Interpreter)，它可以用互動的方式來和操作者溝通；我們希望讀者可以跟著書的內容一步一腳印的手 key 每一行敘述，感受其真正的意涵。我們也會針對初學者常常搞不清楚的細節或觀念

，透過問答式的情境設計，彷彿一位老師在身邊細心提點，幫助你快速跨過初學的門檻。 　　站在巨人肩膀上，體會 Python 最有趣的實務應用 　　學會了基礎後，要用 Python 來做什麼呢？Python 另一個很有用的特點是它有很龐大的第三方套件，能讓程式的撰寫變得快速又輕鬆。懂得使用套件是真正體會 Python 樂趣的起點，我們會以實用、強大的 Python 套件來實作出各種熱門的題材，包含：股票盯盤、車牌辨識、多執行緒的網路爬蟲下載巨量資料、語音百科機器人、AI 人臉辨識、移動偵測、YouTube 極速下載、自動搶票系統、區塊鏈…等等，以這些實作為基礎，你就可以依自己的需要，創造出更符合

自己在工作上、研究上的應用。 　　★歡迎加入本書社群，和「Python 技術者們」直接對話！ 　　從做中學 Learning by doing 粉絲專頁 本書特色 　　超精實訓練！ 　　帶你實際體驗超過 50 種 Python 套件與技術，掌握最熱門的科技與知識。 　　包含以下相關題材：人工智慧、人臉辨識、比特幣、巨量資料收集、多執行緒、自動 email 、自動化搶票、自動簡訊、車牌辨識、股票盯盤、區塊鏈、最佳買賣點、無人車、虛擬貨幣、量化交易、路標辨識、道路辨識、電腦視覺、網路爬蟲、語音聊天機器人、語音辨識、語意分析、機器學習、線性回歸、Anaconda、Azure、Beautifu

lSoup、Fintech、Flask、IFTTT、JSON、lambda、LINE、matplotlib、numpy、OCR、OpenCV、OS、Pandas、Pygame、Pyinstaller 、Pytube、Regex、requests、Scikit-learn、selenium、Subprocess、Tkinter、twstock、you-get、Youtube 極速下載 　　● 基礎篇：一步一腳印的互動式學習 　　→ 帶你實作所有 Python 基礎語法，key 過、錯過才有感！ 　　→ 體貼初學者心情的問答情境，幫你跨過初學的門檻 　　→ 補正 Python 的變數、索引、物件

、容器...等容易混淆的基礎觀念 　　● 進階篇：站在巨人肩膀上，體會 Python 最有趣的實務應用 　　→ 活用 Python 豐富多元的第三方套件 　　→ 蒐羅技術社群最多迴響的熱門專題 　　→ 圖解每個範例的實作原理，讓你的技術力快速起飛  

國中英語教學課堂自我研究：以桌上遊戲進行差異化教學為例

為了解決極速下載的問題，作者孫婧雅 這樣論述：

本研究藉由教師自我研究途徑，重新檢視自己的教學，藉由教師之自我研究檢視自己在教學前依學生差異設計差異化桌上遊戲之心路歷程及所面臨的困境；於教學中藉由自我的教學觀察紀錄、夥伴教師的觀察回饋及學生的反應，探究我如何建構以桌上遊戲進行差異化教學之活動，以及如何藉由桌上遊戲讓英語教學課堂流動起來。最後於教學後，藉由自我的反思及學生、夥伴教師的回饋，探究於英語教學課堂進行差異化桌上遊戲，對學生學習產生的影響，以及其帶給我的省思及成長。期許藉由本研究結果來促進自我之教學專業成長，並藉由此教學方案活化我的教學課堂，並期許能提供相關領域教學者未來之教學參考。 根據本研究之發現，所得之結論有： 一、我因應

單元學習內容的差異，配合單字或句型主題，採用不同類型的桌上遊戲。圖像辨識類之牌卡遊戲，應用於具實體形象單字之教學，廣授學生喜愛；在英語句型教學上，我採用圖板遊戲或黃綠紅牌卡遊戲，學生於遊戲中強化了句型的口說能力。 二、在我以桌上遊戲進行差異化教學的歷程中，我配合學生差異，調整學習內容，教學過程中我採用分站闖關遊戲及調整小組分組方式，最後提供學生多元的成果展現方式。 三、配合學生差異及課堂活動性質，調整分組方式，有助於課堂活動更流暢地進行，各小組依循各自學習步調達成學習進展。 四、以差異化桌上遊戲進行教學，學生藉由小組共同學習及遊戲，互相交流及合作，改變了其學習英語的態度，不再放棄學習，並

能願意主動學習。 五、在以桌上遊戲進行差異化教學的過程中，我逐步改進了課堂秩序問題、教學時間配置的問題，讓學生更能確實於遊戲中強化口語練習。課堂活動後，藉由學生及夥伴教師的回饋，我發現了我在教學及教學設計上的迷思和問題，並擴展了我的專業成長。最後根據研究結論，我提出幾項建議作為未來有興趣於桌上遊戲課程設計或以桌上遊戲進行差異化教學之教學者及學校相關當局之參考。