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國立雲林科技大學 電機工程系 蘇國嵐所指導 羅尊的 基於機電整合實現自動化應用之研究 (2017),提出桌上型電腦視訊鏡頭關鍵因素是什麼,來自於ATmega328P、DOBOT Magician、OpenCV、Python、感測器。

而第二篇論文東海大學 高階經營管理碩士在職專班 黃開義所指導 楊格林的 倒車顯影裝置後裝市場之產品開發關鍵因素 (2014),提出因為有 產品開發關鍵因素、倒車顯影、車用鏡頭、層級分析法的重點而找出了 桌上型電腦視訊鏡頭的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了桌上型電腦視訊鏡頭,大家也想知道這些:

桌上型電腦視訊鏡頭進入發燒排行的影片

剛剛才發現原來羅技現在已經沒有出一千多塊的產品線了,幫大家找了另一個品牌的取代方案:
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基於機電整合實現自動化應用之研究

為了解決桌上型電腦視訊鏡頭的問題,作者羅尊 這樣論述:

本論文主旨為透過軟體將不同硬體整合,並實現自動化之功能,其中一項硬體使用自行研發的ATmega328P 開發板,透過此開發板讀取感測器上的數值,再經由感測器數值的判別決定輸送帶之馬達運轉與停止,也藉由感測器數值的判定控制DOBOT Magician 所執行的動作,包括座標系統的移動與控制末端器具的狀態,實現自動化之功能,再搭配視訊鏡頭與電腦視覺函式庫OpenCV(Open SourceComputer Vision Library)進行影像辨識,如此一來,不僅有感測器的數值可作為判斷的依據,更有影像辨識的結果使自動化功能更加靈活,最後,使用Python 製作圖形化使用者介面(Graphica

l User Interface, GUI),將上述功能整合在此介面,以利使用者控制輸送帶、DOBOT Magician、讀取感測器數值與影像辨識的結果。

倒車顯影裝置後裝市場之產品開發關鍵因素

為了解決桌上型電腦視訊鏡頭的問題,作者楊格林 這樣論述:

近年來隨著對於駕駛安全意識的提升及汽車電腦的進步,傳統機械式運作的汽車已不再能滿足使用者,汽車電子化的比重日益增加,且以搭配諸多電子零件汽車安全系統發展最快,其中,為了改善照後鏡死角,採以車用攝影機輔助駕駛視線,故輔視系統相關產品迅速成為汽車產業重要潛力產品之一,亦是台灣前進汽車產業的機會,已有眾多業者憑藉著電子製造及光電技術的優勢,欲趁早跨足於汽車輔視系統,以取得市場先機。本論文藉由專家及消費者問卷調查,以AHP方式分析,了解消費者需求端與廠商供應端的觀點,結合產業發展趨勢,分析倒車顯影裝置後裝市場之產品開發關鍵因素,從專家及消費者問卷分析結果中得知,有關主準則中「產品功能品質」擁有最大權

值(0.545、0.596)。此外,在次要準則需求中,屬「影像傳輸品質」的「訊號傳輸穩定度」佔了最大權值(0.224、0.190),表示顧客優先考量的是倒車時所直接接受到的影像流暢度。整體結果顯示,層級分析法對於倒車顯影裝置後裝市場之產品開發關鍵因素仍以產品本身的功能品質為主,依法市場需求面重新排定發展優先順序,將有效設計、改良出受消費者歡迎的產品。