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大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決東森 即時新聞的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

東森 即時新聞進入發燒排行的影片

台灣本土八點檔戲劇節目商業模式之研究-以民視為例

為了解決東森 即時新聞的問題，作者余宥樂 這樣論述：

台灣八點檔本土戲劇行之有年，近年越來越多陸劇、韓劇或美劇的推出，讓 台劇越來越岌岌可危，本論文主要探討八點檔的商業模式，讓原本家喻戶曉大家 都在討論劇情的光景，到現在因為更多不同的劇種，導致八點檔收視陸續減少， 希望藉由此研究能夠更深入了解八點檔的演進，以及如何創造不同的商業模式， 將利用個案研究法及深度訪談法來分析八點檔產業，更邀請了幾位業內的夥伴來 分享產業的狀況，藉此來剖析產業的現況。本文研究結果彙整出台灣本土劇節目之七大困境現象，現象一:收視率導向， 現象二:台劇製作成本低，僅為韓劇八分之一，現象三:台灣七成幕後，幫陸劇 代工，現象四:有線電視剪線潮，現象五:鄉土劇八點檔趨向綜藝化，

現象六: 邊拍邊播，失去劇本完整性，現象七:高工時高壓的工作環境。經討論分析後提 出四項實務上之建議，1.內容要能吸引年輕觀眾，2.縮短八點檔播出時間和集數， 3.透過戲劇行銷自有商品，4.成立自有商品販售商店。

無主管公司：Google、Twitter、Zappos……都在用的新型管理制度，人人是領導，零管理反而更有競爭力、創造高績效

為了解決東森 即時新聞的問題，作者BrianJ.Robertson 這樣論述：

　　★ 《商業周刊》第1486期推薦書摘 　　★風靡美國矽谷的新型態管理模式 　　★美國企業最熱門的關鍵字 　　★顛覆傳統企業的管理邏輯 　　 　　「管理萬惡，始於主管。」 　　全世界主管最該害怕，也最該看的一本書！ 　　 　　無論你是害怕會失去主管職， 　　還是覺得主管不重要或想成為主管， 　　都必讀這本書！ 　　 　　全體共治（Holacray）── 　　刪除傳統的主管階層，職權與責任更明確， 　　讓組織扁平化、效率極大化。 　　 　　如果你的公司有這些狀況，就表示管理出現危機了── 　　．同事之間不信任與失望，抱著多一事不如少一事的心態 　　．常常漏掉關鍵的工作，甚至沒人願意負責，推

卸責任 　　．很多事情為了要達成共識，而開了很多會議 　　．寄信時，需要發送許多副本，但通常不知道為了什麼 　　．說到「我們」該做什麼時，總有許多想法，但「我們」沒人真正去做 　　 　　要解決這些問題，最好的辦法就是──打造「無主管公司」！ 　　 　　美國管理大師布萊恩．羅伯森（BrianJ.Robertson）認為，傳統上對下的管理方式， 　　已經無法適應世界的快速變遷，導致公司不能有效處理危機， 　　為了讓公司運作更靈活與創新轉型，羅伯森提出「全體共治」的新制度── 　　 　　◎顛覆傳統金字塔的管理模式，刪除主管階級，讓組織扁平化。該怎麼做？ 　　◎以「工作」為中心，不是以人為中心，不必等

主管授權 　　◎如何分配權力，才不會造成亂象？ 　　◎一個人可同時擁有多重角色，不只有單一職位 　　◎角色的分組和整合會形成「圈子」，而且每個圈子都有自主權 　　◎每個圈子推派「協調人」與「代表人」，讓問題能及時溝通與解決。該如何推派？ 　　◎如何簡化會議流程，才能節省開會時間，更快取得共識？ 　　◎所有人都必須遵守「全體共治」的規章，不用受到潛規則的影響 　　◎出現哪些狀況會讓「無主管公司」無法順利推行？ 　　 　　羅伯森將這套「無主管公司」模式成功運用到自己的公司， 　　也協助全球數百家企業成功導入這套「零管理」制度， 　　其中包括Google、Twitter、Zappos、Blogger

、Medium……等國際知名企業。 　　 　　「全體共治」的無主管公司是未來的管理趨勢， 　　不僅讓組織策略更靈活、內部溝通與會議更有效率，減少官僚作風與障礙， 　　還能每個人職權與責任更清楚、創造高績效，甚至任何事都搞得定！ 【重量推薦】 　　王文靜｜商周集團 執行長 　　李仁芳｜政大創新管理教授 　　邱彥錡｜Camp Mobile 台灣總經理 　　齊立文｜經理人月刊總編輯 　　劉威麟Mr.6｜網路趨勢觀察家 　　鍾子偉｜關鍵評論網執行長暨共同創辦人 　　「全體共治的無主管公司，將徹底顛覆你我的世界！」──美國時間管理大師　大衛．艾倫（David Allen） 　　「第一次閱讀本書，

你只是讓你看到一種組織管理模式的轉變，而每回再重讀一遍，每次都有新的領悟，尤其是當穿插實際的經驗做為印證時。」──Zappos執行長　謝家華（Tony Hsieh） 　　「全體共治能建構清楚的管理制度：誰該負什麼責任，誰該做什麼決策，同時能更靈活解決問題，提升組織績效。」──Blogger、Twitter、Medium共同創辦人　埃文．威廉姆斯（Evan Williams） 　　 　　

新聞即時化下金融業媒體公關人員與報社記者之互動態樣

為了解決東森 即時新聞的問題，作者方心怡 這樣論述：

全球媒體業近十年隨著傳播科技催化，新聞傳播方式全面翻新，尤其記者面對快速的新聞需求，與消息來源的互動產生質變，也影響了企業媒體公關的工作型態。本研究以台灣金融業為背景，從社會交換（Social Exchange Theory）與權力關係（Power Relations）的理論角度，探討新聞即時化下媒體公關人員與報社記者的互動，以及組織內外的權力態樣。本研究總共訪談了7位主跑金融業之報社記者與9位企業媒體公關人員，研究發現，企業媒體公關實務面對四大變遷： 1. 新聞呈現模式改變促使公關人員須更具專業知識協助記者深化內容；2. 公關人員與記者彼此互動更需具備耐心，相互體諒；3. 與記者的交換情境

中，公關人員需更強化了即時諮詢功能；4. 公關人員地位提升，組織主動提供權力和資源以進行對外溝通，媒體公關擔任幕僚角色。由研究結果可見，現今媒體公關人員與記者之互動態樣仍呼應社會交換網絡主義之依賴、權力元素，兩者之關係也進入權力協同的情況，而面對媒體環境持續加速變化，建議未來研究者可延伸觀察自媒體，以及AI發展對於媒體公關實務之影響。