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智慧醫療在保險業保單設計之研究-以糖尿病為例

為了解決東森折扣碼50的問題，作者楊淑美 這樣論述：

由於國人經濟結構的蓬勃發展，逐漸老化的人口結構，飲食型態及生活習慣逐漸西方化，運動機會減少而致肥胖盛行率增高，再加上良好的醫療照護而延長平均餘命等因素，使得慢性疾病持續增加，特別是糖尿病的發生率與盛行率逐年快速上升。糖尿病合併症導致大血管疾病及小血管疾病；於失明、腦中風、冠狀動脈疾病、尿毒、感染及截肢明顯增加危險性。目前保險公司對糖尿病族群，大多為拒保或重度加費，實在相當可惜。若保單設計能運用智慧醫療，針對糖尿病客戶提供壽險及健康險保障，則應該可以大幅降低該族群及家屬之醫療負擔。運用智慧醫療與保單設計結合，專為糖尿病族群量身訂做設計之智慧保單。 糖尿病智慧保單模型的建立是透過了機器學

習運用羅吉斯迴歸分析方法，只要放入血糖、血脂、血壓及身體質量指數四個預測因子為判斷，就能將糖尿病對應成三種程度: 輕度糖尿病、中度糖尿病、重度糖尿病。依據糖尿病不同類型，從大數據資料分析以模型驗證，將糖尿病模型分三期而設計糖尿病智慧保單。也就是未來依照糖尿病不同類型的併發症，照護的方式也隨之改變，使得大部分(本研究為66.67%)的糖尿病可以被照顧到，根據糖尿病控制程度分類，而相對能降低糖尿病理賠的風險。本研究根據糖尿病文獻定義輕度、中度與重度糖尿病，本研究運用羅吉斯迴歸模型分析，其中輕度糖尿病人數為0，因此分析中度與重度糖尿病，除了導入糖化血色素、HDL膽固醇、身體質量指數、血壓四個變數之外

，我們再增加了喝酒、吸菸及心臟疾病、年齡、性別與泌尿腎臟疾病六個變數合計十項變數，但結果只有糖化血色素、HDL膽固醇、身體質量指數、血壓四個變數顯著，相當有助於糖尿病嚴重程度之判斷，也符合文獻之定義。但喝酒、吸菸及心臟疾病三項變數對糖尿病影響不顯著，另外，年齡、性別、泌尿腎臟疾病之變數，因為不顯著故沒有影響力。 推廣保險業運用雲端技術之智慧保單，打破糖尿病時空約束，設計糖尿病智慧保單，將不同程度糖尿病，透過智慧型穿戴裝置推動保護踏出健康步伐，將智慧醫療與保單設計結合，專為糖尿病族群量身訂做設計之智慧保單。並能持續關心瞭解及監測健康狀況，對於健康狀況維持良好之客戶，給予降低保費之優惠或提高保

障額度。因為本研究模型是以科技公司員工體檢資料模擬，年齡層為年輕族群，實際罹患糖尿病樣本數偏低，且全數集中於男性，而影響數據造成結果偏差。未來人工智慧時代，資料品質是我們要特別注意，因為它會影響其結果。因此，建議未來導入較廣泛年齡層及性別之糖尿病實際數據相關資料，則應該更為準確。