東埔天氣預報10天的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

利用QPESUMES雷達降雨資料於避難疏散預警-以陳有蘭溪流域為例

為了解決東埔天氣預報10天的問題，作者許亞芸 這樣論述：

近年來極端氣候使颱風豪雨事件發生頻繁，降雨強度增大且集中，所夾帶豪大雨易造成人民生命財產的損失，因此颱洪期間之洪災預警更顯重要。降雨觀測為水文、洪水預報系統中最基礎的一環，利用即時的雨量觀測可提高洪水預報、水位及流量的預報準確度。自 2002 年起整合多重觀測資料並結合地理資訊，中央氣象局與美國劇烈風暴實驗室 (National Severe Storm Laboratory, NSSL) 共同開發劇烈天氣監測系統 QPESUMS(Quantitative Precipitation Estimation and Segregation Using Multiple Sensor)以

提供即時性劇烈天氣監測資訊、過去 72 小時內高解析度之定量降水估計及 0~3 小時定量降水預報產品等；由於雷達對於觀測降水空間分佈較雨量站有較高的解析度，而地面雨量站則可提供正確單點雨量值，QPESUMS 系統結合兩者的優點，以此進行建立精確度較高之水文模式，作為包括預警系統、水情諮詢等參考。本研究以陳有蘭溪流域為研究區域，比較二維降雨推估模式以及雷達雨量校正模式 之精確度；二維降雨推估方面以克利金、IDW、SPLINE 及聯合克利金進行雨量在空間 上的推估，經比較聯合克利金法於二維降雨推估有較佳成效。傳統二維降雨推估模式以及雷達雨量推估模式之優劣，可發現以雷達雨量推估之資料RMSE平均為0

.61mm與實測雨量站RMSE平均為1.59mm，雷達雨量推估明顯優於傳統二維降雨推估；雷達降雨修正方面，修正後誤差約可減少3.6%~53.4%。並利用氣象局所提供未來1~3小時雷達降雨修正資料以莫拉克颱風事件進行時序上的驗證。並針對台21線道路崩塌頻率進行孤島效應分析，計算陳有蘭溪流域各村里危險程度排序，研究發現上游地區神木、同富、東埔村，平均每月發生3.22次道路損害封閉事件，相較下游僅0.37次，而上游三村又位於山區，若發生災害疏散不易，因此避難場所設置極為重要，以維護居民安全。研究並蒐集陳有蘭溪流域村里避難人口與收容人口之資料，發現收容所可收容人數遠低於村里避難人口，欲解決收容人數不足

的問題，危險村落之雨量警戒值建議可進行上修。

應用GIS於集水區降雨空間特性之研究－以陳有蘭溪為例

為了解決東埔天氣預報10天的問題，作者賴銘峰 這樣論述：

臺灣位於亞熱帶氣候地區，每年防汛期(5月1日至11月30日)即遭逢颱風侵襲，其所帶來長延時、高強度之降雨，致使各地水患、坡地及土石流災情不斷。2009年莫拉克颱風帶來的降雨量更創下歷史新高，阿里山氣象觀測站最大24小時(1623.5mm)及48小時(2361mm)降雨更逼近世界紀錄(1825mm、2467mm)，重創中、南部山區及屏東水患，災害損失極為可觀。降雨是氣象觀測站的基本觀測項目，臺灣山區氣象測站相較於平地少，僅能於特定位置取得資料，故常有樣本不足或是空間分布不均等情況發生。當災害地點無雨量站時，過去常以鄰近測站為參考依據求得雨量資料，但雨量會隨著時間及空間而有所變化。然而，空間點狀

分布的氣象測站資料推估成面化(Surface)空間的氣候分布狀態，是水資源管理、氣候變遷等研究議題的基本需求，也是許多水文數值模型的必要參數。本研究以臺灣中部地區南投縣陳有蘭溪流域為研究區域，並以2004年敏督利颱風、2008年辛樂克颱風及2009年莫拉克颱風為研究案例。利用克利金(Kriging)、距離反比權重法(IDW)、最小曲率法(Spline)及徐昇多邊形法(Thiessen)進行逐時雨量(1、6、12、18、24、48小時及總延時)之數值內插分析，以測站抽樣方式比較出誤差較小之方法。其研究結果顯示，最小曲率法(Spline)為最適合描述陳有蘭溪流域降雨空間分布特性之方法，且以6小時以

上之累積雨量來進行推估為最佳。另將推估面繪製成等值線圖，與環境因子相互套疊分析，其結果發現累積雨量及降雨延時與地形有密切關係，並擬定阿里山、玉山及望鄉為本流域主要降雨中心。