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Microsoft Azure AI 認知服務基礎必修課：使用C#(含MCF AI-900國際認證模擬試題)

為了解決服務型機器人介紹的問題，作者蔡文龍,何嘉益,張志成,張力元 這樣論述：

　　體貼初學者學習Azure AI認知服務的流程！ 　　AI認知服務功能介紹 ->認知服務申請 ->語法解說 ->AI範例實作 　　■ 內容涵蓋MCF AI-900人工智慧基礎國際認證知識與開發實作 　　人工智慧工作負載與負責任AI、Azure電腦視覺功能、Azure自然語言處理功能、Azure交談式AI功能、Azure機器學習原理。 　　■ 專家與教師共同執筆 　　由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對目前初學者學習Azure人工智慧領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考

量，帶領初學者靈活運用Azure AI認知服務進行開發AI應用程式。 　　■ 內容多元且淺顯易懂 　　對AI認知服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉AI認知服務的應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對AI更進一步的認識。 　　■ AI認知服務開發技能 　　規劃了實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部分析與辨識、語言偵測、文字情感分析、LUIS語言理解、翻譯工具、機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例；且對Azure AI認知服務開發實作的程式碼有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用

程式的能力。 　　■ MFC AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 　　認證考試重點融入教材中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末整理MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，進而順利通過認證考試，本書亦是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。

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人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決服務型機器人介紹的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

通膨的恐懼：消除你對貨幣供給過多的疑慮，從聯準會政策看收入、失業率、惡性通膨問題的解答

為了解決服務型機器人介紹的問題，作者RobertHockett 這樣論述：

「通膨居高不下，令人憂慮1970年代惡性通膨會歷史重演嗎？！」 「聯準會快馬加鞭持續加碼升息打通膨， 身為舵手，能引導經濟避開水深火熱、順利『軟著陸』嗎？」 ……這些在在都是全球關心的重要金融議題 就讓聯準會專家一次為你揭開央行背後的思路與作為   　　◆為什麼萬物齊漲就是薪水沒漲？老百姓怎麼這麼倒楣！ 　　我們努力工作賺錢，享受生活小確幸，像是活在一棟巨型建築中，即便對其中的管路系統一知半解甚至一無所知，只要每個人各司其職，就可以活得好好的──直到有天發現漏洞百出或發生緊急事故。明明生活方式沒有改變，卻驚覺加班時間愈來愈多，存款數字愈來愈少，這才急著問：「錢都到哪裡去了？」「政府都在幹什

麼？」   　　◆為什麼央行「升升不息」？說是為了救經濟，央行究竟在做什麼！ 　　2008年金融海嘯和COVID-19大流行期間，全球政府為了救經濟，紛紛「大撒幣」；現在為了經濟過熱和一去不復返的物價指數，由美國的中央銀行──聯準會帶頭搶救，不斷調高利率（升息）。從金融危機的刺激景氣政策，到通膨升溫下的全球升息潮，央行的所作所為讓民眾不解，直呼吃不消，甚至對未來茫然、恐懼。這其實是因為民眾對於「金錢」與「聯準會（央行）」的理解不夠。   　　◆現在，是了解「金錢是什麼」以及「央行在幹嘛」的最佳時機！ 　　央行做為一個國家控制經濟和金融的權威單位，擁有可以影響其他經濟活動的工具，這個工具就是貨幣

政策。所謂貨幣政策，就是央行可以透過控制貨幣的供給量來達到防止通膨或振興經濟的措施。常見的作法有調節利率（升降息）、監管私人銀行的放貸和公開市場操作等。   　　然而，2008年金融海嘯後，傳統的貨幣政策已經無法改善經濟問題。美國聯準會擔負起央行的職責，開啟新型的貨幣政策「量化寬鬆」來救經濟。   　　「量化寬鬆」中的「量化」，指創造指定額度的貨幣，而「寬鬆」則是減低銀行的資金壓力。聯準會之所以最後得使出「量化」這個手段，是因為當時名目利率逼近或者達到0，控制利率已經失效。當時，聯準利用憑空創造出來的錢，在公開市場購買國家債券、借錢給存款機構、從銀行購買資產等手段，讓政府債券收益率下降和降低銀

行同業拆借利率，銀行從而坐擁大量只能賺取極低利息的資產，這時就可以舒緩市場的資金壓力。此舉被大眾媒體批為「印鈔票」，事實上，量化寬鬆政策只是調整電腦帳目，讓銀行可以增加存款，透過借貸，再創造更多的貨幣供給，讓市場活絡。   　　自從施行量化寬鬆政策救經濟，其風險慢慢提高，無中生有的錢（貨幣）過多，導致通膨高於預期。這時央行又會透過升息（調節利率）來穩定通膨率。   　　從上面的描述，我們可以看到央行的工作，他們對錢的使用，以及他們控制經濟所使用的工具。這也是作者寫這本書的初衷，他們希望藉由介紹「錢」和「聯準會」，來消解民眾對印鈔的謠言與通膨的恐懼。   　　藉由本書，讓耶魯博士兼美國金融監管專

家羅伯特．霍克特、與哈佛博士兼暢銷哲學作家亞倫．詹姆斯告訴你：   　　◆金錢，真的可以無中生有 　　事實上，「錢」不是央行印出來的，它來自於我們對彼此「無中生有的承諾」。本書的兩位作者基於對金錢與聯準會的深刻認識，展開一場令人大開眼界又鼓舞人心的討論。他們不僅要探索「錢是什麼」、「錢怎麼來」，還要展示央行如何建立一個為所有人服務的經濟型態，而且不需加稅、不需額外的監管。   　　◆央行，真的可以消除我們的恐懼 　　我們對央行感到相當陌生，它卻離我們的生活非常近，無論收入、失業率、通膨率或貨幣供給，其實都與央行的政策息息相關。讀完本書，我們將了解圍繞在通貨膨脹的政治言論是多麼虛偽；被妖魔化的赤

字問題，實際上只是計算全體國民財富的另一種方式；強大的中央銀行，可以如何使我們擺脫私人銀行業務的濫用。   　　一旦更了解金錢的本質與央行的能力，我們將知道如何能擁有更多的錢，以及貨幣政策如何協助修補我們的社會契約，讓我們不必老是擔心社會瀕臨崩潰──最終，打造更繁榮、更健康的政策及社會。   各界專業推薦   　　Miula | M觀點創辦人 　　周岐原 | 風傳媒財經主編　 　　股乾爹 | 股乾爹製作人 　　美股韭菜王 | 基金經理人 　　孫明德 | 台經院景氣中心 主任 　　乾隆來 | 今周刊專欄作家 　　張弘昌 | 股市觀察家   　　輕鬆而且有趣。本書帶來歷史、哲學和制度常識，告訴我們

經濟問題在很大程度上並不是貨幣、銀行、赤字和公共債務本身帶來的神祕現象。人們只希望能源、環境、金融詐欺、種族主義、全球化和冠狀病毒等真正的困難，就這麼容易被解決。──高伯瑞（James K. Galbraith），《不公：每個人都需要知道》（Inequality: What Everyone Needs to Know）作者   　　理解金錢的意義並不容易。幸運的是，在本書中，我們擁有兩位了不起的老師！他們嘲笑自己，同時誘使你更深入理解金錢是一種社會契約。兩位作者不僅是智慧大師，也是絕妙的文字大師。──保羅• 麥考利（Paul McCully），美國太平洋投資管理公司(PIMCO) 前執行董事

暨首席經濟學家   　　一個及時、且令人興奮的新社會契約提案。書中的每一點都很值得討論。裡面包含許多挑釁的極端論點，以及一些重大財政問題的明智解決方案 ──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews）

輔助科技對高爾夫球練習場經營的趨勢分析

為了解決服務型機器人介紹的問題，作者王瑞鴻 這樣論述：

本研究首先收集科技化高爾夫輔助工具資訊，並研究海內外高爾夫練習場導入高爾夫輔助工具之發展現況，接著以一般球友的角度調查輔助科技的接受程度，然後探討科技化高爾夫輔助工具是否有機會協助球友自主學習高爾夫，並解決枯燥的練習過程，最後再由問卷調查結果分析未來高爾夫練習場可能的經營發展趨勢。首先，進入本研究的第一部分，將對高爾夫輔助科技工具進行全面的解析，並闡述各種型態高爾夫輔助科技工具的特質。第二部分，本研究以「高爾夫揮桿姿態」為主體去衍生影像、雷達、AI、APP等輔助高爾夫揮桿的相關文獻。而第三部主要以問卷調查的方式研究一般球友對高爾夫輔助科技的接受程度以及期待。最後一部分，本研究將分析高爾夫輔助

科技工具對球友的幫助以及未來高爾夫練習場的發展方向建議。本研究以科技接受模式理論(高爾夫輔助科技)作為研究基礎，並加入便利性及有效性等二個外部變數構面，探討高爾夫輔助科技的知覺有用性、知覺易用性、使用態度、行為意向，以及上述變數是否會影響球友對輔助科技的接受程度。本研究係以國立臺灣科技大學EMBA高球社的學長姊為問卷研究對象，總共發出75份問卷，回收75份，經過檢查後皆為有效問卷，有效問卷回收率為100%。期待經過科技與傳統觀念不斷的摩擦與碰撞，台灣的高爾夫練習場業者可以走出一條令人驚豔的全新商業模式，在對球友提供更好的擊球環境及科技化、智慧化高爾夫教學體驗之外，還能有很好的獲利能力，在球友及

運動場館業者間產生良性正向循環。