智慧化服務的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

物聯網與智慧製造

為了解決智慧化服務的問題，作者張晶,徐鼎,劉旭 這樣論述：

　　本書共分為6章，從廣義物聯網體系架構的角度出發，闡述建構物聯網的相關關鍵技術與未來發展趨勢，進而探討基於工業物聯網實現智慧製造的技術方法與應用案例。內容包括物聯網的體系架構、感知技術、網路層技術，以及物聯網的平臺和基於工業物聯網的智慧製造系統，透過案例介紹工業物聯網在智慧製造中的應用模式與應用方法。 　　本書適合從事智慧製造、物聯網相關行業的科學研究、開發人員閱讀，也適合大專院校相關科系師生使用。

智慧化服務進入發燒排行的影片

建立台灣老人長期照護在地老化模式

為了解決智慧化服務的問題，作者孫淑蓉 這樣論述：

研究問題：2018年台灣已進入高齡社會，預估2025年將邁入超高齡社會國家，人口老化是目前亟待解決的社會問題，長期照顧十年計畫及長期照顧十年計畫2.0為我國二大重要長期計畫，且均以在地老化為目標，國外先進國家有多年的經驗及成功實施策略。研究目的：因此，本研究探討目前長照計畫2.0及長照服務提供單位，以在地老化為服務目標的重要及可行模式為何？以便作為參與公私合營的服務單位得以永續經營，政府部門也可獲得符合規定之合作夥伴使長照政策順利推動。研究方法：以修正式德菲法問卷邀請專家學者20人進行二回合問卷。研究結果：就四大構面八大要素六十八個細項中，共計四十四項獲得專家學者在「重要性」及十五項在「可行

性」評估達到100%共識，未達共識三項，其餘項目也都介於80%至95%間的共識。

物聯網與智慧製造

為了解決智慧化服務的問題，作者 這樣論述：

　　本書共分為6章，從廣義物聯網體系架構的角度出發，闡述建構物聯網的相關關鍵技術與未來發展趨勢，進而探討基於工業物聯網實現智慧製造的技術方法與應用案例。內容包括物聯網的體系架構、感知技術、網路層技術，以及物聯網的平臺和基於工業物聯網的智慧製造系統，透過案例介紹工業物聯網在智慧製造中的應用模式與應用方法。 　　本書適合從事智慧製造、物聯網相關行業的科學研究、開發人員閱讀，也適合大專院校相關科系師生使用。   第1 章 緒論 1.1 物聯網的概念 1.2 物聯網的發展現狀與趨勢 1.2.1 政策環境 1.2.2 技術研究現狀 1.2.3 產業發展現狀 1.2.4 標準研究現狀 1.2.5 未

來發展趨勢 1.3 基於工業物聯網的智慧製造 1.3.1 智慧製造的概念與內涵 1.3.2 實現智慧製造的基礎——工業物聯網 1.3.3 工業物聯網對實現智慧製造的意義 參考文獻 第2 章 物聯網的體系架構 2.1 概述 2.2 物聯網網路體系架構 2.2.1 系統總體架構 2.2.2 軟體體系架構 2.3 物聯網技術與標準體系 2.3.1 物聯網技術體系 2.3.2 物聯網標準體系 2.4 物聯網資源與標識體系 2.4.1 物聯網資源體系 2.4.2 物聯網標識體系 2.5 物聯網服務與安全體系 2.5.1 物聯網服務體系 2.5.2 物聯網安全體系 2.6 物聯網產業與創新體系 2.6.

1 物聯網產業體系 2.6.2 物聯網創新體系 2.7 工業物聯網體系架構 2.7.1 工業物聯網系統構成 2.7.2 工業物聯網總體架構 2.7.3 工業物聯網技術體系 2.7.4 工業物聯網標準體系 2.7.5 工業物聯網標識體系 參考文獻 第3 章 感測與識别技術 3.1 自動識别技術 3.1.1 條形碼技術 3.1.2 光學符號識别技術 3.1.3 生物特徵識别技術 3.1.4 磁卡與IC 卡 3.1.5 射頻識别系統 3.1.6 自動識别系統比較 3.2 感測器 3.2.1 感測器構成 3.2.2 光資訊採集器 3.2.3 聲波資訊採集器 3.2.4 圖像資訊採集器 3.2.5 化

學資訊採集器 3.2.6 生物資訊採集器 3.2.7 智慧感測器 3.3 感測網 3.3.1 節點結構 3.3.2 網路結構 3.3.3 體系結構 3.3.4 物理層 3.3.5 數據鏈路層 3.3.6 網路層 3.3.7 傳輸層 3.3.8 中間件技術 參考文獻 第4 章 接入與傳輸網路 4.1 接入網技術 4.1.1 無線個域網 4.1.2 無線局域網 4.1.3 無線城域網 4.1.4 無線廣域網 4.2 核心網技術 4.2.1 概述 4.2.2 IP 網路 4.2.3 全IP 核心網的體系結構 4.2.4 全IP 核心網的關鍵技術 4.3 網路層關鍵技術 4.3.1 泛在無線技術 4

.3.2 異構網路融合與合作技術 4.3.3 無線資源管理技術 4.3.4 大量資訊處理與雲計算技術 參考文獻 第5 章 物聯網綜合服務平臺 5.1 雲計算平臺 5.1.1 概述 5.1.2 雲計算的部署模式 5.1.3 雲計算的體系結構 5.1.4 雲平臺服務模式 5.2 物聯網應用平臺 5.2.1 概述 5.2.2 物聯網應用平臺現狀 5.2.3 物聯網應用平臺架構 5.2.4 物聯網應用平臺的分類 5.2.5 工業物聯網平臺 5.3 典型工業物聯網平臺 5.3.1 Predix 平臺 5.3.2 Uniformance Suite 平臺 5.3.3 AWS IoT 平臺 參考文獻 第

6 章 基於工業物聯網的智慧製造系統 6.1 離散工業環境中的智慧製造系統 6.1.1 離散製造 6.1.2 典型離散型製造行業分析 6.1.3 離散製造中的控制系統 6.2 流程工業環境中的智慧製造系統 6.2.1 流程製造 6.2.2 流程製造中的控制系統 6.3 新一代物聯網化工業環境控制平臺 參考文獻   序 　　隨著無線通訊技術和行動網路的迅速發展以及無線終端設備的廣泛應用，機器類通訊業務呈現爆發式成長，面向人-機-物實時動態資訊交互的網路——物聯網應運而生。作為融合通訊、計算、控制的新型資訊通訊技術，物聯網被稱為繼電腦、網路之後世界資訊產業的第三次浪潮，受到各國政府、企業和

學術界的高度重視，美國、歐盟、日本等已經將其納入國家和區域資訊化發展戰略。 　　物聯網的顛覆性在於將包括人、機、物在內的所有事物透過網路自主互聯，使得物理設備與系統具有計算、通訊、控制、遠程協調和自治五大功能，從而改變我們與物理世界的互動方式。物聯網的理念和相關技術產品已經廣泛滲透到社會經濟與民生的各個領域，小到智慧家庭網路，大到工業控制系統、智慧交通系統等國家級甚至世界級的應用，物聯網在越來越多的行業創新中發揮著關鍵作用。藉助資訊技術與感測、控制、計算等技術的深度集成和綜合應用，物聯網正在成為加速產業升級、提升政務服務、改善社會民生、促進增效節能等方面的推動力，在工業製造、交通等領域正帶來

真正的「智慧」應用。 　　如果說物聯網是決定未來經濟發展程度的引擎，那麼智慧製造就是實現強國之路的核心。從德國的工業4.0，到美國的CPS和工業網路，再到中國提出的「智慧製造」，全球各主要國家都在大力布局製造強國戰略，以期搶占未來經濟發展的制高點和下一代產業的領導權。智慧製造的本質是將新一代資訊網路技術與現代化的生產製造相融合，透過建設「智慧工廠」，開展「智慧生產」，實現生產要素的高效、低耗、合作以及個性化的批量訂製生產。這一概念與物聯網透過資源的高效、合作實現面向使用者的智慧化服務內涵不謀而合。因此，物聯網和智慧製造兩者具有天然的耦合關係，基於工業物聯網實現智慧製造是必然選擇。 　　目前

，圍繞物聯網和智慧製造的學術研究、標準制定以及產業應用正在火熱地展開中。儘管針對物聯網的技術文獻和報告很多，但絕大多數研究成果均是針對某一個技術領域或者某一個精細的技術點展開研究，有必要對當前物聯網的最新研究成果進行全面梳理與系統歸類，為相關領域的應用實踐提供指導，這是撰寫本書的第一個出發點。另一方面，作為物聯網的一個重要應用領域，中國製造業的網路化與資訊化水準仍然較低，如何整合現有資源建構新型工業物聯網，實現生產要素的資訊化與網路化問題，進而基於工業物聯網實現智慧製造，這是一個極具挑戰性的問題，也是撰寫本書的第二個出發點。 　　基於上述出發點，本書編者在廣泛調查研究物聯網與智慧製造及海外研

究成果的基礎上，結合自身在相關技術領域的研究積累，嘗試從廣義物聯網體系架構的角度出發，闡述建構物聯網的相關關鍵技術與未來發展趨勢，進而探討基於工業物聯網實現智慧製造的技術方法與應用案例。全書共分為6個章節：第1章介紹物聯網的概念、內涵與特點，概述物聯網的發展現狀與趨勢，闡述智慧製造的概念，並說明工業物聯網對實現智慧製造的重要意義；第2章從網路架構、技術與標準體系、資源與標識體系、服務與安全體系、產業與創新體系五個方面闡述廣義物聯網的構成要素以及要素關係；第3章介紹物聯網的感知技術，包含感測技術、識别技術以及感測網；第4章介紹物聯網的網路層技術，包括接入網、核心網以及網路資源管理相關技術；第5章

介紹物聯網的平臺，包括雲計算平臺、應用平臺以及工業物聯網平臺等；第6章透過案例介紹工業物聯網在智慧製造中的應用模式與應用方法。  

Zenbo互動導覽機器人

為了解決智慧化服務的問題，作者潘政瑋 這樣論述：

現在機器人發展技術突飛猛進，世界上一些美術館、博物館或展覽館，可見到機器人擔任導覽服務工作。一般的導覽機器人大多以影音多媒體、語音或手勢來作介紹與導覽。而本研究所研究之智慧型導覽機器人 Zenbo 使參訪者能輕鬆地跟著導覽機器人來進行參觀。智慧型導覽機器人裡裝設的雷射定位以及掃描系統來作精密定位，再利用路徑規畫系統計算出路徑，以作為機器人行進路徑之依據。這句的意思就是機器人不能總是依賴 GPS，尤其是當它們在室內運行時。況且，GPS 在室外如果達不到幾英寸的精度，機器人也不能安全地移動。相反，它們能夠依靠 SLAM（simultaneous localization and mapping，

即時定位與地圖構建）來觀察和繪製周圍環境。使用 SLAM，機器人可以隨時構建自己的地圖。通過傳感器數據校準來構建導航地圖，它可以了解自己的位置。聽起來很簡單，但它實際上是一個多階段過程，包括使用多種非常適合 GPU 並行處理能力的算法來校準傳感器數據。而機器人偵測到障礙物時，機器人裡的裝置，超音波感測器則作為障礙物之偵測，以確保行進時的安全。為測試兩輪差速移動平台在行進中的穩定度而進行了直線路徑、圓形路徑、方型路徑與 S 型路徑之障礙物測試，由路徑測試結果可發現，當遇到障礙物時 Zenbo 的超音波感測器會偵測並閃過不過當有強烈陽光或其他等等的擋住感測器它就不會進行閃避。本研究的另一研究重點，

是為了要搭配語音導覽功能，使導覽機器人使用DDE Editor 以及 APP Builder 來建立語音導覽系統，可以讓導覽機器人替代導覽人員，為使用者作定點導覽與語音介紹。使用者在導覽機器人之語音控制來選擇欲參觀之目的地，當使用者完成語音設定後，導覽機器人便會帶著使用者到達指定的目的地，並且沿途作語音或多媒體之介紹與導覽，使用者可輕鬆地跟在別具特色的智慧型導覽機器人享受導覽機器人的自動定點語音導覽服務。