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日期星期幾excel的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦林學寫的 主管不教的54招 Excel數字管理:100張圖解決你業務量過多、對數字不拿手、 報告抓不到重點! 和MattHarrison,TheodorePetrou的 Python資料分析必備套件!Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化都 可以從中找到所需的評價。

另外網站excel日期转星期的六种方法,你会几种哦!也說明:B2单元格输入公式:=WEEKDAY(A2,2),下拉,得到数字形式的星期几。WEEKDAY(日期,2):返回日期为星期几。第二参数为2,表示一周以周一为第一天。

這兩本書分別來自大樂文化 和旗標所出版 。

佛光大學 公共事務學系 張中勇所指導 林蔓楨的 新加坡國家安全戰略思維與挑戰 (2021),提出日期星期幾excel關鍵因素是什麼,來自於新加坡、小國生存、大國平衡、避險、國家安全戰略。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 傅夢璇所指導 陳柔雨的 Uber Eats 與 M 品牌飲料店之數據分析 (2019),提出因為有 數據分析、飲料店、外送平台的重點而找出了 日期星期幾excel的解答。

最後網站七】日期相關函數(五)WEEKDAY、WEEKNUM - 黑輪的Blog則補充:搞定Excel 日期時間相關計算--【七】日期相關函數(五)WEEKDAY、WEEKNUM. WEEKDAY(日期,類型代碼). 依「類型代碼」傳回「日期」是星期幾的數字值。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了日期星期幾excel,大家也想知道這些:

主管不教的54招 Excel數字管理:100張圖解決你業務量過多、對數字不拿手、 報告抓不到重點!

為了解決日期星期幾excel的問題,作者林學 這樣論述:

★全書超圖解! 經常遲交被修理?當上主管手忙腳亂? 作者萃取從不加班的管理者, 私下都在用的EXCEL技巧!   ‧還在猛按電子計算機,算出業績與成本?   ‧想呈現產品市占率……,卻不會用圓餅圖凸顯結果?   ‧部屬交出的報表檔案多,無法整合仔細確認?   如果有以上煩惱,你得學超實用的Excel函數、數據分析、巨集……等技巧。   不論你是業務、行銷還是財會人員,也不論你是一般員工還是管理者,只要按照本書的解說,20分鐘就能完成原本1小時的工作!   ★90%的管理者都不擅長Excel,導致……   作者林學長期指導「IT商務應用」的專業培訓課程,發現一般工作者及管理者是否具

備Excel技能,在專業表現與職涯發展上會出現明顯差距。這是因為Excel能解決業務量過多、對數字不拿手、報告抓不到重點等各種問題,消除90%管理上的煩惱。   然而,你很難從學校或教育訓練的課堂上學會這些方法,所以作者精選職場上最實用的54個Excel技巧,透過詳細的圖解和說明,讓你按部就班地學會如何掌握數字,做出一目瞭然的圖表和資料,提出說服力倍增的分析與簡報,管理自身或團隊的進度……。   如此一來,你就能有效率地解決龐雜事務,更能提升個人成果與團隊績效。因此,讓我們開始實務操作吧!   ★學校沒教,如何讓Excel幫你製作各種報表   你可以運用彙整與計算的功能,消化掉不斷湧來、

堆得像小山的報表。       ‧幾個部屬每日提交業務報告,如何立刻彙整成一個檔案?   ‧猛按計算機,加總年度業績金額?寫出算式讓電腦代勞。   ‧製作日程表時,逐一輸入日期很費工夫,該怎麼辦?   ‧活用「貫穿加總」,不必變更格式,還能跨檔案加總數字。   ★學校沒教,如何讓Excel幫你用函數分析數字與資料   你可以設定函數,並透過比較與篩選,看穿癥結、擬出改善方案。   ‧想看出營收變化,先統一數據資料的格式才方便做比較。   ‧如何使用COUNTA函數、COUNTIF函數,篩選與分析業績?   ‧從部屬過往的銷售額、接單率、接單額,找出他的KPI。   ‧想計算所有成員一個月內訪

問客戶的次數?你的絕佳幫手是……   ★學校沒教,如何讓Excel幫你凸顯業績表現   你可以用簡報強調差異,激勵團隊成員或部門員工自動自發。   ‧用長條圖和排名表,哪個方式能刺激業績吊車尾的人?   ‧長條圖、折線圖、圓餅圖……,如何針對需要使用合適圖表?   ‧向上司或顧客做簡報,怎麼用圖表顯示出與別人的不同?   ‧活用「註解」功能給予回饋,提醒部屬:「主管有在看!」   ★學校沒教,如何讓Excel幫你節省工作時間   你可以用功能鍵,節省點擊、選取、在鍵盤與滑鼠間移動的時間。   ‧想同時打開並列印不同月份的報表,按哪些快速鍵最方便?   ‧用「Ctrl」搭配不同按鍵,你就能快

速儲存、回復、搜尋資料   ‧想修改資料,卻覆蓋掉後面的文字?天啊,這是什麼魔法?   還有一鍵將檔案「插入註解」、迅速調整圖表和文字等多種秘訣! 本書特色   ‧54招主管和學校沒教的Excel技巧,幫你縮短工作時間   ‧全圖解一步步解說操作竅門,讓你看圖就能立刻上手   *此書為《學校老師沒教的Excel最強教科書》第二版 推薦人   卡米爾數據專案經理 彭其捷   資深會計人、《會計人的Excel小教室》作者 贊贊小屋  

日期星期幾excel進入發燒排行的影片

從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班07(設定格式化條件格式星期六與日&用VBA格式化&年曆清除與VBA自動輸入&產生每個月的其他日期與呼叫SUB&VBA插入與刪除空白列&SUMIF函數相關&VBA做產線人員判斷與累加)

上課內容:
01_重點回顧與格式化六日
02_用設定格式化條件格式星期六與日
03_用VBA格式化六日的字型顏色與底色
04_年曆清除與VBA自動輸入
05_產生每個月的其他日期與呼叫SUB
06_VBA插入與刪除空白列
07_如何在插入的空白列複製標題列
08_SUMIF函數相關範例
09_用VBA做產線人員判斷與累加

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_excel_vba2019

懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

新課程EXCEL VBA辦公自動化順利在自強基金會開始第一次上課,
主要目標能延續入門課程,進一步延續前課程,把函數變成VBA,
VBA設計自動化與VBA與資料庫當成重要課程目標。

課程理念:
1.熟悉EXCEL內建各類別250幾個函數(理解代替死背)
2.從函數到VBA設計(Sub)與自訂函數(Function)
3.錄製巨集與編修VBA程式
4.學會VBA的重要使用技巧(變數、迴圈與邏輯)
5.學會VBA表單設計與將EXCEL當資料庫
6.學會快速下載網頁資料(巨集錄製、迴圈、邏輯)
7.用EXCEL做銷貨單
8.EXCEL建立查詢系統(地址合併)
9.延伸進階課程資料庫、多工作表、工作簿、網路爬蟲等應用
10.與Python程式協同應用

上課用書:
Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
作者: Excel Home
出版社:博碩
出版日期:2013/06/26
定價:380元

超圖解 Excel VBA 基礎講座
作者: 亮亨/譯 出版社:旗標
出版日期:2006/05/15 定價:420元
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新加坡國家安全戰略思維與挑戰

為了解決日期星期幾excel的問題,作者林蔓楨 這樣論述:

在被大國所主導和以權力支配的國際社會裡,有個名為新加坡的國家嶄露頭角,擁有不同於小國的國際地位與發聲量。身為小國典範的它其實處於中美兩強競合下、被周遭伊斯蘭國家包圍著,以及國內多種族所形成的多元社會等,這些嚴峻的國外情勢與國內潛在威脅的環境下,戰戰兢兢地尋求國家能夠安全生存的道路。如此,新加坡的國家安全戰略就非常重要,要具有全面長遠性的戰略,才能善用和不浪費有限資源,跟著規劃進行有效率地作為,進而達成戰略目標,即追求國家利益。為了瞭解新加坡的生存之道,以新加坡獨立初期的環境和後天努力過程的成就等這些令新加坡成功的實踐經驗,來分析新加坡的國家安全戰略。本文研究從大致分為地緣環境、經濟貿易、社會

政治及外交國防等層面來分析影響國家安全戰略之因素,像是麻六甲海峽、腹地縱深小、經濟外交、多元種族主義、區域穩定對新加坡的重要性以及基於國家利益積極參與國際組織等,再從國家安全戰略文化和國家安全略決策機制,比如避險戰略所延伸出三大對外戰略文化特色的區域主義、大國平衡等,對內戰略文化也有務實、憂患意識等,以及決策模式採菁英主義等,了解為何會形成新加坡這類型的國家安全戰略之思維,最後再審視不同階段國家安全戰略的內涵與發展,進而得知新加坡的生存之道如何成功的奧妙。新加坡國家安全戰略受到全球化與互聯網之挑戰,國家安全概念不再僅限於傳統安全的國防和安全,甚至在911恐怖事件發生後,更凸顯了國家安全的多面性

,如此便要因應當前環境之變化,做審時度勢的調整,以規避風險來確保國家利益的極大化。

Python資料分析必備套件!Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化

為了解決日期星期幾excel的問題,作者MattHarrison,TheodorePetrou 這樣論述:

  【最齊全!徹底活用Pandas的114技】     想學Pandas,看官方文件就夠了?   對於Python使用者來說,Pandas無疑是資料分析的必備套件。有了Pandas,您可以非常高效地重塑、過濾、清理以及整合大部分類型的資料。的確,Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。因此有的使用者會說:『不用買書看啦!網路資源這麼豐富,多看看官方文件就好了!』     不過,單單只知道某個指令的運作方式是不足夠的。在實際進行資料分析時,您可能需要結合多個指令來達成目標。這時候,您更需要知道如何活用Pandas。舉例來說,假設您現在面對DataFrame的記憶體用量過大,導致無法順

利分析資料的難題時,該怎麼辦呢?     從Pandas的官方文件中,您可以了解轉換欄位型別的方法,也知道如何查詢欄位的浮點數精度。只要結合這兩個方法,您就可以非常輕鬆地降低DataFrame的記憶體用量。遺憾的是,官方文件並不會告訴您這個訣竅,而必須自己花時間來摸索。在摸索的過程中,不可避免地會多走許多彎路。     本書並非單純的Pandas語法參考手冊。作者寫作此書時的目標,是希望讀者們可以從完整的範例中學習,並充分了解活用Pandas技巧的重要性。此外,作者習慣給出同一問題的不同解法,同時比較不同做法的效能。由此一來,讀者日後在實際分析資料時,才能知道哪一種做法是最優解。     正面

對決真實資料集!   目前市面上的Pandas書籍,多數是使用亂數產生的假資料集來進行教學。這會導致您在面對真實資料集時,不知該從何下手。有鑒於此,本書作者使用了眾多的真實資料集,讓讀者切身感受資料分析師的工作內容。書中的資料集包含:     ●IMDB 5000電影資料集   ●Tesla股票資料集   ●Kaggle問卷資料集   ●鑽石品質資料集   ●美國大學資料集   ●美國國內航班資料集   ●丹佛市的犯罪案件資料集    ●阿爾塔年積雪資料集   ●美國燃油經濟資料集    …等     最齊全的Pandas技巧教學!   為了讓讀者可以更好的理解,書中每一小節的內容皆搭配完整範

例。讀者可以從讀入資料集開始,循序漸進地搞懂資料分析的眉眉角角。全書共傳授了Pandas實戰的114種技巧,保證讀者可以全面掌握其中的精髓。讀者將會學到如何:     ●處理資料集中的缺失值   ●處理索引爆炸的問題   ●組合多個Pandas物件   ●在DataFrame中新增和刪除欄位   ●取得特定欄位的統計資訊   ●轉置DataFrame的運算方向   ●減少DataFrame的記憶體用量   ●混用位置和標籤來選取資料   ●透過Pandas實現SQL的功能    ●對多個欄位進行分組及聚合運算   ●將資料集重塑成整齊的形式   ●過濾包含時間序列資料的欄位   ●搭配Matp

lotlib和Seaborn來視覺化資料   ●在Jupyter中進行Pandas程式碼的除錯   …等      如果您不想只是死記硬背Pandas語法,還想學習如何活用其中的技巧,非常歡迎您跟著書中的範例動手試試看,保證可以讓您的資料分析能力更上一層樓!    本書特色     ●全面採用最新的Pandas 1.x版本   ●最齊全的Pandas教學,傳授114招實用技巧   ●附有超過114個範例,還有多到無法細數的資料分析的寶貴經驗,從做中學才更有效   ●使用真實世界中的資料集,累積實戰能力    ●搭配NumPy、Matplotlib、Seaborn、 Pandarallel、Gr

eat Expectations、pytest、Hypothesis 等工具,擴增你的武器庫   ●完整說明CSV檔、JSON檔、SQL資料及HTML表格等資料類型的載入方式   ●本書由施威銘研究室監修,書中針對原書進行大量補充,並適當添加註解,幫助讀者更好地理解內容

Uber Eats 與 M 品牌飲料店之數據分析

為了解決日期星期幾excel的問題,作者陳柔雨 這樣論述:

近年來飲料店與日俱增,甚至有了外送平台的加入,讓消費者原有的生活習慣有所改變,原本單純的飲料店多了許多競爭對手,本論文主要探討在資料爆炸的時代,存在於飲料店的資料,其中包含合作的外送平台資料,經過整理分析,讓它產生額外的價值,並提出行銷建議,研究其銷售杯數與時間的關係,了解飲料店是否有週期性,與Uber Eats是否有時段互補性及合作利益,分析消費者使用Uber Eats的動機及購買飲品分析。 研究中使用SPSS時間序列分析法進行預測,並使用Excel樞紐分析表,從資料蒐集、資料整理,進行研究及最後結果用資料視覺化方式呈現,可以簡單看出飲料店的銷售杯數與時間的關係,而時間分別為時段、

星期、月份等單位,進而分析品項與時間的關係,從中了解消費者購買品項的習慣。 本研究發現消費者會依照時間而有不同的購買週期,以時段分析,消費者用餐時間都為購買高峰;以星期分析,星期五、星期六和星期日的銷售杯數則比其他四天高,其中星期一最低;以月份分析,1月的杯數最低,而有辦活動的6月最高。 本研究提供門市建議如下:(1)設備維修及員工訓練可以安排在星期一;(2)舉辦獎勵活動可提升員工工作效率;(3)延長跨年之營業時間;(4)中午時段綠茶可以提高備量。