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ST警視廳科學特搜班：紅色調查檔案(二版)

為了解決日新電影票的問題，作者今野敏 這樣論述：

★直木獎作家今野敏最受歡迎系列　警察小說入門最佳讀本 ★藤原龍也×岡田將生話題雙主演　2013年改編日劇『ST破案天團』、2015年電影票房突破十億日幣！ ★2021年五色系列人氣改版 內頁升級日本文庫紙 加贈日本插畫名家繪製的角色卡 　　——《ST警視廳科學特搜班》第二彈「紅色調查檔案」進擊 　　——揭發赤城過去不願回想的黑歷史，挑戰難以撼動的醫療巨塔…… 　　醫生看病，卻看出人命！ 　　警察企圖吃案、醫院死命搪塞，惟有赤城誓言揪出真兇—— 　　一名病患因輕微流感演變成重症，最後送醫急救不治死亡……這起被判定為一般醫療疏失的病例，ST法醫學專家赤城左門卻從中嗅出疑點重重。他窮追不捨

、異常執著，究竟是因為滿腔熱血，誓言揪出藏身於白色巨塔中的主謀？還是為了報當年被踢出醫界的一箭之仇？ 　　醫病之間錯綜複雜的心理、醫院如金字塔般的權力結構，使得警方辦案陷入膠著。惟有赤城及其他ST成員憑著超人的推理、過人的專長，全員集合找出淹沒在醫界迷宮裡的真相！ 　　ST靈魂人物 赤城左門　過去與現在大解密 　　「頭兒，我只是聽命行事。」 　　ST警視廳科學特搜班是？ 　　為了因應日新月異的犯罪案件，東京警視廳特地從科學搜查研究所調來5名身懷絕技的專家，協助調查各種難解奇案，成立了警視廳科學特搜班（Scientific Task Force），簡稱「ST」，正規警察體制外的ST儘管被警

界視為離經叛道的團隊，但活用科學力屢屢破案，成為不容忽視的存在！ 　　人物介紹   　　青山翔 　　厭序潔癖美青年 　　ST的文書/心理學專員，犯罪心理分析、人物側寫的專家，弱點是極度潔癖所引起的秩序恐慌症，在有條不紊的環境下會坐立難安，自稱是極度潔癖的展現。是一名絕世美男子，對沒興趣的事物不屑一顧。 　　赤城左門 　　孤獨冷漠一匹狼 　　罹患對人恐懼症的菁英醫師，為了能獨自作業不與人接觸而轉職為法醫，能精準判斷屍體狀態，備受現場鑑識人員肯定。不修邊幅卻無自覺地散發領袖魅力，是ST的領導者，深得百合根的信賴。 　　山吹才藏 　　佛心無垠謎和尚 　　正牌僧侶兼科學研究員，擅長分析毒品藥物是

ST的第二化學專員；性格沉穩內斂，在ST內是難能可貴的常識人。 　　家中經營寺廟，是擁有正式僧籍的和尚，在現場看到屍體時首先會為其誦經……！？ 　　結城翠 　　美豔人肉測謊機 　　擁有絕對音感，聽力超群的女性物理專員，聲音小到連心跳聲也一清二楚，為了避免侵犯他人隱私時常戴著耳機。 罹患幽閉空間恐懼症無法容忍狹窄的環境，但穿著風格卻十分「開放」，總是讓辦案現場的男性員警們春心蕩漾……。 　　黑崎勇治 　　嗅覺精敏武術家 　　嗅覺異常靈敏，擅長分辨氣味的ST第一化學專員，可分辨出微量的化學物質，已經到了香水調香師和香道高手的等級，號稱人肉嗅覺感測器；專長是化學事故、毒氣意外的鑑定。 　　沉默寡

言，會與其他隊員咬耳根代為轉達意見；喜歡武術，有空便會入山作武者修行。 　　百合根友久 　　夾心餅乾管理者 　　․技能：逆來順受 　　․喜歡：ST 　　․討厭：沒有團隊精神 　　高考出身的菁英警官，被警視廳科搜研所長命令擔任ST管理者，與警察體系溝通往來，但一見到「個性十足」的組員就感到絕望。相當羨慕赤城左門的人望，也常因年輕被看扁，卻又得在關鍵時刻承擔責任，努力想當一位稱職的主管。 本書特色 　　1、直木獎作家今野敏代表作，為警察小說開拓新境界，站穩類型小說地位。 　　2、影視化大好評　藤原龍也×岡田將生話題雙主演 　　3、2013年改編日劇『ST破案天團』2015年電影票房突破十億日

幣 　　4、2021年「五色系列」人氣改版新上市 內頁升級日本文庫紙 加贈日本插畫名家緒方剛志角色名片 台灣醫界推理迷聯名推薦、日劇達人同聲說讚 　　Kaoru－哈日劇版主 　　小葉－小葉日本台版主 　　杜鵑窩人－一般科醫師、推理評論家 　　知言－台大臨床醫學研究所博士生、推理作家 　　洪宏嘉－皮膚科醫師、台灣推理作家協會理事 　　藍霄－婦產科醫師、推理評論家／作家 　　（依姓氏筆畫排列）

日新電影票進入發燒排行的影片

東西方動畫角色性格與臉部幾何造型關聯性分析與比較—以神隱少女、超人特攻隊為例

為了解決日新電影票的問題，作者林玄蓁 這樣論述：

動畫電影中角色能夠體現出各國的風俗民情、文化等並展現自己獨特的性格以及造型，藉由外型設計的視覺衝擊讓人們留下深刻的印象，因此於設計過程中需將角色性格優先納入考量，為此設計出相對應的特徵。本研究將探討東西方動畫角色的性格及面部造型之間的關聯性，以及探討東西方價值觀的差異，理解觀眾對於面部造型的性格聯想。以動畫電影《千と千尋の神隱し》（神隱少女）及超人特攻隊（The Incredibles）為，藉由幾何圖形分析角色的臉部造型，以及蒐集性格詞彙並予以篩選，採用語意差異法問卷調查進行研究。依據調查結果發現東方動畫角色的辨識度高於西方動畫角色，而受測者的性別與學歷對於臉部造型的聯想並無差異，而年齡方面

的辨識度則出現明顯差異，年輕族群對臉部造型的感受度較為強烈。期望本研究歸納之文獻與結果能夠提供參考給設計者，藉此強化角色的外型及性格。

ST警視廳科學特搜班：黃色調查檔案(二版)

為了解決日新電影票的問題，作者今野敏 這樣論述：

★直木獎作家今野敏最受歡迎系列　警察小說入門最佳讀本 ★藤原龍也×岡田將生話題雙主演　2013年改編日劇『ST破案天團』、2015年電影票房突破十億日幣！ ★2021年五色系列人氣改版 內頁升級日本文庫紙 加贈日本插畫名家繪製的角色卡 　　——《ST警視廳科學特搜班》第三彈「黃色調查檔案」佛系破案 　　——只要順其自然，就能看見不自然的行動—— 　　前所未聞！ST山吹和尚不費一兵一卒以佛法破案！ 　　密室中四人集體死亡，死者均為新興宗教的信徒。一樁乍看為年輕人對社會絕望而走上絕路的事件，警方已朝自殺方向偵辦，ST卻發現重重疑點：遍尋不著的遺書、自殺現場刻意的乾淨無痕、被略而不提的關係

人……，而本應是修身養性的宗教活動，又怎會演變成奪走四條人命的悲劇？ 　　宗教的慰藉vs醫藥的治療，何者才是現代人空虛心靈的治本處方？ 　　且看ST藥學專家，同時兼具僧侶身分的山吹才藏，如何克服心魔、看破人心的迷失與困頓，成為ST成員心中那股安靜又有力的清流。 　　ST清流 山吹才藏　指引人性迷失破除凡塵雜念 　　「請讓我先為他們誦個經吧。（合掌）」 　　ST警視廳科學特搜班是？ 　　為了因應日新月異的犯罪案件，東京警視廳特地從科學搜查研究所調來5名身懷絕技的專家，協助調查各種難解奇案，成立了警視廳科學特搜班（Scientific Task Force），簡稱「ST」，正規警察體制外的

ST儘管被警界視為離經叛道的團隊，但活用科學力屢屢破案，成為不容忽視的存在！ 　　人物介紹   　　青山翔 　　厭序潔癖美青年 　　ST的文書/心理學專員，犯罪心理分析、人物側寫的專家，弱點是極度潔癖所引起的秩序恐慌症，在有條不紊的環境下會坐立難安，自稱是極度潔癖的展現。是一名絕世美男子，對沒興趣的事物不屑一顧。 　　赤城左門 　　孤獨冷漠一匹狼 　　罹患對人恐懼症的菁英醫師，為了能獨自作業不與人接觸而轉職為法醫，能精準判斷屍體狀態，備受現場鑑識人員肯定。不修邊幅卻無自覺地散發領袖魅力，是ST的領導者，深得百合根的信賴。 　　山吹才藏 　　佛心無垠謎和尚 　　正牌僧侶兼科學研究員，擅長分

析毒品藥物是ST的第二化學專員；性格沉穩內斂，在ST內是難能可貴的常識人。 　　家中經營寺廟，是擁有正式僧籍的和尚，在現場看到屍體時首先會為其誦經……！？ 　　結城翠 　　美豔人肉測謊機 　　擁有絕對音感，聽力超群的女性物理專員，聲音小到連心跳聲也一清二楚，為了避免侵犯他人隱私時常戴著耳機。 　　罹患幽閉空間恐懼症無法容忍狹窄的環境，但穿著風格卻十分「開放」，總是讓辦案現場的男性員警們春心蕩漾……。 　　黑崎勇治 　　嗅覺精敏武術家 　　嗅覺異常靈敏，擅長分辨氣味的ST第一化學專員，可分辨出微量的化學物質，已經到了香水調香師和香道高手的等級，號稱人肉嗅覺感測器；專長是化學事故、毒氣意外的鑑

定。 　　沉默寡言，會與其他隊員咬耳根代為轉達意見；喜歡武術，有空便會入山作武者修行。 　　百合根友久 　　夾心餅乾管理者 　　․技能：逆來順受 　　․喜歡：ST 　　․討厭：沒有團隊精神 　　高考出身的菁英警官，被警視廳科搜研所長命令擔任ST管理者，與警察體系溝通往來，但一見到「個性十足」的組員就感到絕望。相當羨慕赤城左門的人望，也常因年輕被看扁，卻又得在關鍵時刻承擔責任，努力想當一位稱職的主管。 本書特色 　　1、直木獎作家今野敏代表作，為警察小說開拓新境界，站穩類型小說地位。 　　2、影視化大好評　藤原龍也×岡田將生話題雙主演 　　3、2013年改編日劇『ST破案天團』2015年電

影票房突破十億日幣 　　4、2021年「五色系列」人氣改版新上市 內頁升級日本文庫紙 加贈日本插畫名家緒方剛志角色名片  

深度學習網路與社群媒體資料於電影票房之預測

為了解決日新電影票的問題，作者張煜旻 這樣論述：

近年來隨著網路科技日新月異，社群媒體平台已成為許多民眾日常訊息傳播的重要工具。人們可以透過發文或評論等方式闡述自己的想法，進而吸引更多民眾對於相關事件的關注程度。本研究從著名電影資訊網站Box Office Mojo與IMDB中收集所需電影資料，並透過全球數一數二影音社群媒體網站-YouTube中收集預告片相關資料，以及全球前5大社群網站之一的Twitter作為情緒分析資料的來源。 此外，本研究採用基因演算法結合深度信念神經網路-DBN為電影票房收入預測模型，並採用倒傳遞神經網路、廣義回歸神經網路和最小平方支持向量回歸作為比較模型，透過平均交叉驗證後的均方根誤差（Root Mean Squa

red Error，RMSE）和百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error）作為誤差指標的評比依據。研究結果發現本研究所提出基因演算法結合深度信念神經網路-DBN預測模型，不僅適用於從社群媒體資訊建構預測模型，更明顯地優於其他預測模型的預測效果。