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台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例

為了解決新莊天氣預報10天的問題，作者俞可昕 這樣論述：

在氣候變遷的影響下，台灣面臨極端天氣事件的風險增加，降雨強度與分布都將有所改變；在短延時強降雨發生頻率增加的趨勢下，考驗著台灣面對極端降雨的防洪能力。2019年在台北市區就有幾場因午後對流性降雨，在短時間內承載超過都市排水系統負載的雨量，因而導致多處積淹水事件發生。為提升都會區防洪能力，建立都市洪水預警（Urban Flood Early Warning, UFEW）是當前重要的研究課題。目前都市淹水預警主要由氣象預報資料、水理數值模式之計算，以及相關專家的分析研判建構而成。本研究中選用中央氣象局發展之區域系集預報系統（WRF Ensemble Prediction System, WEPS

）資料作為主要氣象預報資料來源，以防災預警應用為目標，利用模式產品統計（Model Output Statistics，MOS）的概念，將模式雨量預報數值以觀測雨量累積百分比(Observed Rainfall Accumulation Percentage Rank)進行調整後，作為SOBEK水里模式之雨量預報之輸入資料，提供給該模式進行一維下水道水位與二維地表漫地流淹水深度及範圍模擬之演算。研究結果顯示，經由觀測累積百分比方法調整後的雨量預報數值，其在水文水理模式進行下水道水位與地表淹水範圍模擬結果，皆與實際觀測資料較為符合，意即此預報雨量之調整方法，可供未來研發預警系統時參考使用。未來應

用於都市洪水預警時，將能有效提升防災應變、水情研判資料的準確性。

合作學習應用於國小六年級自然科學習成效之研究 —以多變的天氣單元為例

為了解決新莊天氣預報10天的問題，作者馮嘉偉 這樣論述：

本研究旨在探究合作學習教學策略對國小六年級學童在多變的天氣單元學習成效及學習態度之影響。研究採取單組前後測研究法，研究對象為臺北市某公立國小六年級學童為研究對象。自研究者任教之3個班級中，實施合作教學的共同學習法。本研究採取量化研究為主，以質性資料為輔。研究工具為自編之「多變的天氣」學習成就測驗及｢多變的天氣」科學態度量表，並輔以研究對象的學習單、以及半結構式晤談、教師教學札記等質性資料作分析。研究結果發現：一、三個班學生在多變的天氣的學習成效上，學習成績有顯著提升；在男女學童的學習成效上無顯著差異。二、三個班學生在多變的天氣的學習態度上，學習意願有顯著提升；在男女學童的學習態度上無顯著差異

。三、由學習單與學生晤談資料的分析結果，顯示經合作學習後，學生對於多變的天氣的迷思概念均有減少。