新永安ott的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

國立陽明交通大學 管理學院工業工程與管理學程 林義貴、陳勝一所指導 麥浩嘉的 公司事業處所面臨的危機-以W公司為例 (2021),提出新永安ott關鍵因素是什麼,來自於整併、馬斯洛需求、精實管理、衝突管理、層級分析法。

而第二篇論文國立臺灣大學 商學組 郭佳瑋、廖振男所指導 林泳成的 有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例 (2021),提出因為有 有線電視、顧客流失管理、獲利提昇、羅吉斯迴歸、混淆矩陣的重點而找出了 新永安ott的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新永安ott,大家也想知道這些:

公司事業處所面臨的危機-以W公司為例

為了解決新永安ott的問題,作者麥浩嘉 這樣論述:

本個案所描述的情況,是許多企業在工廠試產時常會遇到的情形。研發單位與生產單位在試產中的立場與目的不同,導致有許多的狀況。個案描述衛星通訊事業處因科技進步,消費者使用習慣改變,造成原有產品銷售不佳、獲利減少,事業處為求轉型進而開發新產品,但尚未做出成績時卻又遭公司以組織改革名義整併。導致事業處底下的員工因擔憂未來發展而轉調到其他單位或是離職。而事業處所開發的新產品,在工廠試產時的狀況不斷,讓工廠忙得焦頭爛額,進一步導致工廠的資源浪費。而且在試產初期研發端一直是為客戶樣品而試產,但試產所造成的問題卻一直沒有解決。在自顧自的狀態下,雙方的摩擦越來越多,衝突因此產生。最後下一代產品因為時間的壓力,可

能又會重演這次試產的問題下,該不該在這時導入新流程呢?利用個案故事講解需求層次理論、精實管理、衝突管理以及層級分析法等理論來分析問題並提出可能解決的方法,希望可以成為教師在企業流程再造相關課程中的案例。

有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例

為了解決新永安ott的問題,作者林泳成 這樣論述:

有線電視產業業者面臨戶數衰退,根據NCC統計報告指出,台灣地區總訂戶數從2017Q3訂戶數達到最高峰後,已經連續15季的戶數統計都為負成長,表現出目前有線電視產業所面臨的窘境與慘況。A公司在面臨有線電視全數位化、OTT競合、跨區開放競爭、電信業5G開台後,面臨戶數每月衰退與營收快速下滑的雙重壓力,如不設法止血恐怕會有破產倒閉之虞。因此如何做好客戶流失管理與營收獲利提昇是A公司當前非常重要的兩大課題,必須擇一做出改變力圖扭轉頹勢。本論文探討A公司四個月客戶的帳單出帳調漲。除了假設帳單回收率不會較過去均值差異過大外,還可能帶來其他效益(例如營收獲利提升或是CM戶數增加)。本論文首先探討使用與滿足

理論,了解消費者有強烈使用動機進而願意付費。接著再運用商業分析概念的預測分析找出不同變數之間的關聯。最後使用羅吉斯迴歸(Logistic Regression)作為主要的研究方法,並輔以敘述性統計以及資料視覺化協助判斷各個自變數與繳費與否的關係。在判斷羅吉斯迴歸是否適用上,輔以混淆矩陣(Confusion Matrix)以判斷模型中變數與應變數關係是否顯著。本論文發現整體抬價調漲對於A公司回收率並無重大影響、拆機率則有一定影響,但整體淨營收大幅提昇,對A公司全年度營收有相當貢獻,月對月呈現正向成長。在理論驗證上,顯示帳務資料具有參考價值。在實務貢獻上,發現客戶的舊方案每月價格越高、新舊方案價差

範圍越小、客戶類別為大樓戶、繳別為半年繳的客戶以及管線類別為「僅有A」者,其調漲的成功機率較高。本論文研究目標為分析顧客流失與獲利提昇兩者之間的關係,以協助A公司做為顧客流失管理的決策參考;實務上,A公司已應用大數據分析與本研究建立之「客戶拆機預測指標」,並在客服中心成立「Retention維繫方案專案小組」,篩選特定條件之目標對象並於客戶管理系統中進行標記。期望在提昇獲利的所有可能性努力下,透過前台貼標,後續可能觸擊客戶之所有通路齊心協力合作下,防止客戶即便調漲營收不成仍舊可以維繫客情以防止快速流失。