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從伊甸園到巴別塔：以上帝的眼光看世界

為了解決新梗2021的問題，作者陳志宏 這樣論述：

　　認識上帝創造的心意，領受上帝全然的祝福～ 　　創造、墮落、洪水和巴別塔，是創世記上帝創造人類之初的四大事件，分別標報著上帝的心意、人類的犯罪，上帝的毀滅與人類的驕傲。透過這四大事件，創世紀的作者讓讀者認識到上帝的創造有著完備的計畫與美好的心意，即使人類頑梗背逆，上帝在公義的審判中仍然為祂所愛的人類存留慈愛，並且透過神聖的立約翻轉人類混亂失序的太古歷史，成就祂救贖與合一的祝福。 　　創世記可能是許多基督徒讀得最多遍、自認最熟悉的一卷書，然而陳志宏牧師的這本《從伊甸國到巴別塔：以上帝的眼光看世界》仍是讀者不可或缺的解經書。陳牧師細膩解析前述創世記四大事件，回應諸多讓讀者

困惑不懂的難題，幫助讀者深刻體會上帝創造的心意；特別的是，讀者可以透過創世記學習待人處事，讓我們享受上帝的祝福、享受幸福的生活。 本書特色 　　1. 從創世記1至11章分析上帝創造人類的4大事件：創造、墮落、洪水及巴別塔。 　　2. 引用許多重量級解經專家的著作。 　　3. 每篇有禱告詞及真理思考題 　　4. 談及工作及生活態度。 　　5. 對創世紀的多個謎題提出詳細說明，幫助讀者解惑。 好評推薦 　　「志宏牧師此書……以牧養的角度出發，在會眾崇拜中，系列查考傳講，加入許多見證、比喻與故事。侃侃而談在這彎曲悖繆的世代，如何作上帝無瑕疵的兒女。許多教導如點著的明燈，指引方向。」——沈正牧

師　中華福音神學院董事長 　　「志宏兄秉持其多年的學術涵養、牧會實務及行政經歷，持續鑽研聖經，復更藉講道教導，實踐真理，指引人心，是少見的全方位基督教工作人員。其不斷出版的講道集就是最好的見證。」——賴建國　中華福音神學院第五任院長、創欣神學院舊約教授、環球聖經公會駐會學者

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以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討

為了解決新梗2021的問題，作者謝慧玲 這樣論述：

正文目錄正文目錄『表』目錄 IV『圖』目錄 V『附錄』目錄 VII中文摘要 VIII英文摘要 X第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機及重要性 1 第二節 研究目的 7第二章 文獻查證 8 第一節 心房顫動疾病簡介 8 第二節 疾病不確定感理論 15 第三節 疾病不確定感相關研究 22 第四節 整合性健康網路照顧模式的發展及運用 31第三章 研究架構與假設 36 第一節 研究架構 36 第二節 研究假設 37 第三節 名詞界定 38第四章 研究方法與過程 43 第一節 研究設計 43 第二節 研究對象及場所 45 第三節 研究工具 46

第四節 研究工具之信效度檢定 52 第五節 研究過程 59 第六節 研究倫量 63 第七節 資料處理與統計分析 64第五章 研究結果 66 第一節 心房顫動病人的基本屬性68 第二節 心房顫動病人的症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前後測情形 76 第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之成效 85第六章 討論 107 第一節 心房顫動病人的基本屬性現況分析 108 第二節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人症狀困擾之成效 111

第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病知識之成效 113 第四節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人社會支持之成效 115 第五節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病不確定感之成效 117 第六節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人因應策略之成效 119 第七節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人心理困擾之成效 121 第八節 研究限制 124第七章 結論與建議 125 第一節 結論 125 第二節 建議 127參考文獻 129附錄 141『表』目錄表1. 資料處理

與分析 65表2. 心房顫動病人之人口基本屬性 70表3. 心房顫動病人的疾病特性 74表4. 心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前測與後測結果 83表5. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人症狀困擾改變之成效 86表6. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人疾病知識改變之成效 89表7. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人社會支持改變之成效 92表8. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人疾病不確定感之改變成效 95表9. 以GEE方法探討整合性心動健康網路

照顧模式對於心房顫動病人因應策略改變之成效 98表10. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人心理困擾改變之成效 103『圖』目錄圖1. 不確定感理論架構 21圖2. 研究架構圖 36圖3. 研究設計 44圖4. 流程圖 67圖5. 兩組在第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 87圖6. 兩組在心房顫動知識量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 90圖7. 兩組在醫療社會支持量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 93圖8. 兩組在中文版Mishel疾病不確定感量表平

均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 96圖9. 兩組在簡易因應量表之應對因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 99圖10. 兩組在簡易因應量表之迴避因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 100圖11. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 104圖12. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之焦慮次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 105圖13. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之憂鬱次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 106『附錄』目錄附錄一

心房顫動病人基本屬性量表 附錄一附錄二 第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表 附錄二附錄三 心房顫動知識量表 附錄三附錄四 醫療社會支持量表 附錄四附錄五 中文版Mishel疾病不確定感量表 附錄五附錄六 簡易因應量表 附錄六附錄七 醫院憂鬱焦慮量表 附錄七

都市更新條例要義

為了解決新梗2021的問題，作者許献進 這樣論述：

　　都市更新條例涉及許多相關領域知識，包括法律、建築、地政及估價等，而法律部分則涉及地方與中央主管機關之法規命令、行政規則頗多，更同時兼具公法及私法領域專業，與一般傳統之法律科目並不相同。本書首先以「導讀」介紹都市更新條例常見的名詞及程序，讓法律人、都更從業人或一般民眾可以短時間即瞭解都市更新條例之名詞及程序梗概，再依照都市更新條例法條之順序，分成「更新地區之劃定」、「都市更新事業之實施」、「更新事業實施方式」及「附論」四章，分析都市更新條例之內容，並提出部分重要法條之實務上爭點，佐以行政機關之解釋或法院之判決，以資讀者參酌。

基於影像前處理的卷積神經網路偵測ST段上升型心肌梗塞疾病

為了解決新梗2021的問題，作者林怡均 這樣論述：

心血管疾病一直都是國人十大死因的前幾名，其中急性冠心症(Acute Coronary Syndrome, ACS)最為致命。急性冠心症的臨床機轉為供應心臟的冠狀動脈血管產生狹窄、阻塞，使心肌無法獲得氧氣、營養，進而引起心臟壞死，其中又以ST段上升心肌梗塞(STEMI)疾病的心肌受損程度會隨著時間的增加而迅速擴大最為危急。在診斷方面，急性冠心症的主要診斷工具為心電圖，心電圖以非侵入式的方式監測、紀錄下心臟的生理活動並產生心電圖，醫生可根據心電圖去區分急性冠心症的類型，進而決定進行何種治療。現今台灣的救護車多配置生理監視器，在出勤時能針對疑似心臟疾病患者做初步的判斷，在救護途中將量測的心電圖回傳

遠端醫院的醫師進行判斷，這樣的作業模式須依賴心臟專科醫師隨時待命來完成，效率較為低落，若使用科技輔助，將能大幅減少時間成本，達到迅速判讀、準確救護的目的。近年來，由於深度學習方法迅速進展，特別是關於影像分類的CNN模型能夠出色的解決複雜的影像問題，因此被廣泛運用於醫學影像分類。然而一般訓練CNN模型需要大量的影像資料才能獲得準確的分類結果，然而一般醫院的STEMI患者的數量並不算多。本研究的目的在探討心電圖資料相對較少的前提下，分析不同的影像前處理方法對CNN為基礎的深度學習模型的表現，包含影像去背、形態學處理、影像增強等影像前處理技術優化心電圖影像，最後再透過不同的CNN模型，判斷ST段上升

型心肌梗塞患者。本研究中，我們僅使用602張圖片，分別在多個CNN模型中進行訓練、測試，包含EfficientNet、ResNet、DenseNet皆得到87%以上的準確率，證實影像前處理之重要性。