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國立臺灣大學 氣候變遷與永續發展國際學位學程 賴進松、謝宜桓所指導 俞可昕的 台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例 (2020),提出新店天氣預報10天關鍵因素是什麼,來自於都市洪水預警(UFEW)、區域系集預報系統(WEPS)、SOBEK水理模式、觀測雨量累積百分比、模式產品統計(MOS)。

而第二篇論文國立中央大學 大氣科學學系 鍾高陞所指導 李采蓉的 台灣地區強對流胞即時預報與冰雹預警能力之分析與改善 (2020),提出因為有 對流胞分析、對流胞追蹤、即時預報、冰雹預警的重點而找出了 新店天氣預報10天的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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生活科技,原來如此!:拆解孩子最好奇的家電、手機、3D列印機、太陽能、人造衛星……學習科學知識

為了解決新店天氣預報10天的問題,作者JohnFarndon 這樣論述:

★☆授權超過22國語言,全球熱銷100000冊!☆★ 28種科技知識 × 8面展開拉頁 × 32張機械剖面圖 × 82個補充名詞解釋 交通大學光電工程學系教授 余沛慈 專文導讀推薦   家裡是否有好奇小孩,總想拆解屋子中各式各樣的器具,像是家電用品、智慧型手機、電視、汽車……想一探究竟內部的構造呢?   親愛的爸爸媽媽不必再擔心家中器具面臨解體的危機啦!全書以清晰剖面圖與詳細的步驟過程解釋,滿足孩子拆解東西的求知欲,打造未來的小小創客!   微波爐如何把食物加熱?冰箱又如何把食物變冷?手機如何感應手指觸碰螢幕?3D列印機如何做出杯子?太陽能如何將水加熱或產生電力?火箭如何把人造

衛星送上太空?親愛的爸爸媽媽和孩子一起翻開書,打開這些器物窺探內部構造,跟著書中的小人兒,一同解開日常生活中許許多多的為什麼,發掘科技背後的奧妙之處吧!   即將顛覆你的想像,原來科技這麼簡單又有趣! 本書特色   特色一、收錄最新科技知識,讓孩子跟上世界步伐。   全書收錄28種日常生活中息息相關的科技,如:微波爐、冰箱、洗衣機等,其中亦不乏最新發明及新知,如:3D列印機、太陽能板、智慧型手機等,啟發孩子對科學知識產生興趣,進一步發問、探索當中的科技原理。   特色二、精細剖面圖,完整呈現機器內部零件與運作模式。   書中以精細繪製的剖面圖介紹機械與器物內部的零件如何構成;零件和

零件之間又如何串連。如:洗衣機透過傳動皮帶轉動滾筒,使滾筒在滾珠軸承上旋轉。不需要拆解家中的電器,便能仔細觀察內部零件與運作模式,讓孩子不僅知其然,更知其所以然。   特色三、精美展開拉頁,詳盡解析工作環節。   4個單元以8面可展開與收合的大拉頁設計,詳細說明工作流程與各個環節。如:一封從美國寄出的信,從國內的郵政中心,如何經過分類、透過哪些運送交通工具送至另一個國家。   特色四、生動圖解科學原理,使抽象概念具象、易懂。      每個畫面特別加入小小工人的角色在各式器物與機械中來回穿梭、忙碌的操作零件及解釋各種科學原理,具體又生動的圖解抽象概念。如:微波爐如何用波來加熱食物?電磁鐵

如何透過磁場變化產生電?     特色五、分解機械運作步驟,複雜知識輕鬆理解。   以分解動作圖示機械運作的步驟,讓讀者清楚看見機器動作的每一個程序,再也不會對複雜知識望之卻步。如:縫紉機如何縫出一針?汽車又如何透過四行程循環發動引擎驅動汽車? 特別感謝各界審訂推薦 (依筆畫順序排列)   大德汽車修配廠(新北市新店區)   中華郵政   王偉輝(國立臺灣海洋大學系統工程暨造船學系名譽教授)   余沛慈(國立交通大學光電工程學系教授)   吳宗信(國立交通大學機械工程學系特聘教授)   林吉和(正典行‧家電修理維修服務)   林詩育(縫紉機維修技師)   陳長成(臺北城市科技大學機械工程

系教授)   臺北市政府工務局衛生下水道工程處(迪化汙水處理廠)   臺灣電力公司   賴光哲(大同大學機械工程學系講座教授)   謝隆欽(中山大學附中地球科學教師)   簡麗賢(北一女物理教師)   這本書真是太棒了,精細的剖面圖,就連大人也會深深著迷!書中更說出我孩子心中渴望了解和好奇想知道的所有事物!──斯塔奇‧坎利夫   我的孩子們愛極了這本書,每天晚上我和孩子都會共同閱讀一個單元,高度推薦給大家!──讀者S   這本書以圖解的方式呈現構成我們日常生活的許多科技概念,以及常見的器物內部運作情形,包括:電力、汙水下水道、烤麵包機、吸塵器,還有3D列印機等。每一個的跨頁畫面都完整介紹

運作過程,並以許許多多小小人在精細的剖面圖中,各就各位努力使器物運作的動態。當中還有四個主題額外提供能左右攤開的拉頁,以利完整解說各細節內容。每個段落前標有數字,並以虛線指示閱讀順序。──多加‧漢德《學校圖書館學報》書評(School Library Journal)   喜歡問「為什麼」的好奇孩子一定會愛極了這本書,書中把我們日常生活中許多習以為常的事物相關背景知識,以清晰有條理、對孩童友善的方式呈現。這是一個很棒的方法,來鼓勵孩子對許多被視為理所當然的事物背後的科學知識產生興趣,也因為在書中得到許多樂趣,更會吸引孩子們去欣賞和理解當中的科學原理,進而激發學習熱忱。──Parents in

Touch(英國親子教育網站)

台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例

為了解決新店天氣預報10天的問題,作者俞可昕 這樣論述:

在氣候變遷的影響下,台灣面臨極端天氣事件的風險增加,降雨強度與分布都將有所改變;在短延時強降雨發生頻率增加的趨勢下,考驗著台灣面對極端降雨的防洪能力。2019年在台北市區就有幾場因午後對流性降雨,在短時間內承載超過都市排水系統負載的雨量,因而導致多處積淹水事件發生。為提升都會區防洪能力,建立都市洪水預警(Urban Flood Early Warning, UFEW)是當前重要的研究課題。目前都市淹水預警主要由氣象預報資料、水理數值模式之計算,以及相關專家的分析研判建構而成。本研究中選用中央氣象局發展之區域系集預報系統(WRF Ensemble Prediction System, WEPS

)資料作為主要氣象預報資料來源,以防災預警應用為目標,利用模式產品統計(Model Output Statistics,MOS)的概念,將模式雨量預報數值以觀測雨量累積百分比(Observed Rainfall Accumulation Percentage Rank)進行調整後,作為SOBEK水里模式之雨量預報之輸入資料,提供給該模式進行一維下水道水位與二維地表漫地流淹水深度及範圍模擬之演算。研究結果顯示,經由觀測累積百分比方法調整後的雨量預報數值,其在水文水理模式進行下水道水位與地表淹水範圍模擬結果,皆與實際觀測資料較為符合,意即此預報雨量之調整方法,可供未來研發預警系統時參考使用。未來應

用於都市洪水預警時,將能有效提升防災應變、水情研判資料的準確性。

台灣地區強對流胞即時預報與冰雹預警能力之分析與改善

為了解決新店天氣預報10天的問題,作者李采蓉 這樣論述:

致災性強對流與冰雹事件好發於台灣夏季,如何針對此類劇烈天氣事件進行更快速、準確的預警,為當前氣象局亟欲提升的能力。本研究利用中央氣象局預報中心所使用的對流監測平台(System for Convection Analysis and Nowcasting, SCAN)歷史事件,進行2011~2018年台灣夏季(5~8月)於不同天氣系統(綜觀與弱綜觀)及地理環境(北部及南部)下的對流胞統計特徵分析,來建構對流胞即時預報產品,使得災害潛勢區域能有定量上的依據。此外,收集2011~2020年間的夏季冰雹事件的目擊資訊,以檢驗SCAN系統在台灣地區對冰雹的預警能力。特徵統計結果顯示,台灣夏季對流胞的

移動速度分布以2~10 m/s居多、最大反射率集中在45~55dBZ、生命期則以1小時以內為主。此外,分布在海上的對流胞移動速度相較陸地上的對流胞移動速度為快,因此由綜觀天氣產生之對流胞移動速度會相較於內陸弱綜觀天氣生成之對流胞快。比較一小時預報的路徑誤差,南部地區的誤差比北部大、綜觀天氣系統下的誤差比弱綜觀大。而經緯向誤差大致相同,統計結果主要受到綜觀天氣系統對流所主導。本研究進一步結合過去開發的對流胞路徑潛勢預報(Potential Track Area for Storm, PTAS)與颱風侵襲機率預報(Wind Speed Probability, WSP)技術,利用統計誤差特性建構對

流胞侵襲機率預報(Storm Threat Optimal Probability, STOP)產品。校驗結果顯示,該產品於易受強對流侵襲地區的整體預報誤差在10%以內。此外,區分天氣系統所建構出之即時預報在一般對流胞速度下(10 m/s 以下)並無太大差異。而針對冰雹預警能力的方面,當前SCAN系統對於冰雹事件的預警時間(lead time)以15分鐘以內居多,且有二大預警問題:(1)部分目擊事件未被預警以及(2)假警報過多。本研究分別提出(1)以冰雹目擊個案特徵統計結果下修預警門檻以及(2)以台灣探空資料修正SCAN 系統背景溫度高度場等改善建議。最終,以個案證實對流胞即時預報於冰雹預警上

的適用性。