新光aed的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

使用機械式心肺復甦機對存活率影響之分析-以新北市為例

為了解決新光aed的問題，作者洪誌陽 這樣論述：

心肺復甦術(CPR)是一項長時間的急救過程，造成施救者易疲累容易中斷施救過程，造成執行成效不佳，導致胸部按壓力、深度與速率不足，使得病患心輸出量不足，而造成降低急救的成功率。近年新北市推廣使用機械式心肺復甦機取代徒手CPR，以全自動方式為急重症患者進行持續且穩定的心肺按摩急救，爭取到達醫院前更多的存活機會。 本研究以新北市政府消防局緊急派遣系統統計資料，統計新北市107年到院前心肺功能停止患者，並利用SPSS統計套裝軟體進行統計分析，共統計病患2248例。研究發現，使用機械式心肺復甦機對於心肺功能停止的患者存活率不一定有顯著差異，其中可能因為政策及經費考量，造成數據上基本值的差異，待新北市

各分隊能全面普及化使用機械式心肺復甦機，將有更多年度資料進行分析，而進一步確認其相關性。有無使用機械式心肺復甦機對於心肺功能停止的患者存活率不一定有顯著差異；有無使用機械式心肺復甦機與處置作為分析發現對於心肺功能停止的患者存活率不一定有顯著差異；有無使用機械式心肺復甦機與急救時間分析發現對於心肺功能停止的患者存活率不一定有顯著差異；有無使用機械式心肺復甦機與處置作為及急救時間分析發現對於心肺功能停止的患者存活率不一定有顯著差異。

市電干擾消除器應用於心電訊號之頻率域正規化最小均方演算法設計及實現

為了解決新光aed的問題，作者張育軒 這樣論述：

心電圖(Electrocardiography, ECG)是用於偵測心臟電訊號的一種工具，目前被廣泛的應用在醫學上，如醫生可以使用ECG判斷患者心臟電生理系統的功能。在急救方面，自動體外去顫器會對致命性心律的患者除顫。但往往所取得ECG訊號時容易參雜著基線飄移、肌電訊號、市電干擾(Power-Line Interference, PLI)等雜訊，若診斷前未消除雜訊，將使醫生或儀器誤判，為此有許多學者在數位端使用自適應性濾波器來抑制ECG中的各種雜訊，在本篇論文將只探討PLI雜訊。自適應性濾波器有許多演算法，其中以最小均方濾波器(Least Mean Square, LMS)最廣為使用。在初始

分析中指出，所有基於LMS的演算法皆具有消除PLI的能力，但在均方根誤差(Mean Square Error, MSE)卻發現濾波後訊號與原始ECG產生了極大的誤差。　　本論文首先提出頻率域正規化最小均方濾波器演算法(FFT NLMS)，該演算法具備正規化最小均方濾波器(NLMS)與頻率域最小均方濾波器(FFT LMS)的優勢，既能對特定頻率調整追蹤，也可以動態調整步階以加速收斂，提升雜訊抑制能力。接著在透過FPGA與ARM共同運算平台實現FFT NLMS演算法，開發一個具即時性的市電干擾消除器。首先透過FPGA端實現一個1D-to-2D 架構且轉換長度為12點的FFT(Radix-3 × R

adix-4)，透過此數位電路將時頻域訊號轉換。在所提出的FFT演算法中，僅需要使用94個複數加法即可完成所有運算，相較於zero-padding的16點FFT技巧(32個複數乘法、64複數加法)，可大幅減少計算量。接著轉換完的頻域訊號再透過AXI介面傳送至ARM端，ARM端接收到頻域訊號後即可執行FFT NLMS演算法以抑制PLI雜訊。　　在經過數萬次的模擬與比對後得知，FFT NLMS對60Hz的PLI抑制能力與NLMS表現略勝，在MSE效能評比上，相對其他演算法如：FFT LMS與LMS，本論文所提出的演算法可分別有18與20dB的優異差距。透過心率變異度(Heart Rate Vari

ability, HRV)的計算結果顯示，原始訊號經過60Hz的干擾再由FFT NLMS進行雜訊消除，亦能獲得最接近原始ECG的HRV。故FFT NLMS在ECG訊號還原度相較其他演算法更為接近，後續醫生或儀器在進行分析才能獲得更加精確的分析。