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國立中央大學 大氣科學學系 王聖翔所指導 陳誼的 整合無人機與光達觀測解析斗六地區空污事件之演變過程 (2020),提出斗六天氣預報10天關鍵因素是什麼,來自於無人機、微脈衝光達、空氣污染、大氣邊界層、海陸風環流。

而第二篇論文嘉南藥理大學 職業安全衛生系 陳淨修所指導 陳秀梅的 台灣地區細懸浮微粒濃度變化趨勢及原因探討 (2016),提出因為有 空氣污染、變化趨勢、濃度超標、境外污染、紫爆等級的重點而找出了 斗六天氣預報10天的解答。

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除了斗六天氣預報10天,大家也想知道這些:

整合無人機與光達觀測解析斗六地區空污事件之演變過程

為了解決斗六天氣預報10天的問題,作者陳誼 這樣論述:

空氣污染問題不僅受污染源排放、大氣化學反應影響,氣象條件以及地形效應的影響也是造成高污染事件發生的重要因素。過去模式研究指出,臺灣在高壓迴流或是弱綜觀的天氣型態時,會有利於高PM2.5濃度事件發生,雖然位於雲林縣山麓地帶的斗六地區並非臺灣中部PM2.5濃度排放量最高的地區,但斗六地區空氣品質卻經常性不佳。為解析斗六地區空污事件之演變過程,本研究利用新建構的無人機觀測系統與氣膠光達於2020年11月16日至20日,在斗六地區進行高時間解析度的氣象場與氣膠剖面觀測,以提供過去少有的高時間頻率大氣垂直剖面資訊,並透過一系列的資料處理流程與驗證程序,來確保無人機的觀測品質,同時搭配地面空氣品質測站資

料和WRF模式模擬的再分析場,整合分析空污事件之演變過程。研究結果顯示,弱綜觀天氣條件下,斗六地區污染物的傳輸與擴散特徵與海陸風環流、背風渦旋及逆溫結構有關。個案期間夜晚風速皆小於1 m s-1,整體水平擴散條件類似,但在17、18日晚間高污染事件發生時,伴隨雙層逆溫結構,分別為近地面的厚度約200公尺的輻射逆溫與800-1000公尺左右的沉降逆溫,沉降作用同時導致高空環境乾燥無雲,有利加劇夜間地表的輻射冷卻,使地面逆溫強度增強,相較於較低污染之 16、19日夜晚的2.6 ℃ km-1與4.5 ℃ km-1,17、18日逆溫強度分別高達8.0 ℃ km-1與12.1 ℃ km-1,此惡劣的

垂直擴散條件使斗六空品站於17日和18日晚間分別測得最高PM2.5濃度達70 μg m-3和99 μg m-3。海風環流約於上午9時建立,將潮濕氣團與沿岸污染物往內陸傳輸,18日下午1時可觀測到明顯的海風鋒面抵達,造成斗六比濕與PM2.5濃度同時上升,而光達觀測顯示1300公尺內NRB數值明顯增加,表示海風鋒面結構超過1000公尺。夜間隨著陸風環流發展,將內陸污染物帶離,斗六高污染濃度在17、18日分別於18時與21時之後下降。模式結果顯示個案期間臺灣海峽區域共出現三個背風渦旋,其中兩個為氣旋式環流,一個為反氣旋式環流,渦旋發展主要受大環境風場影響,而有不同的移動路徑與結構變化,其中氣旋式的背

風渦旋會導致近地面污染物北傳,而反氣旋式環流的北風則伴隨沉降所造成的乾空氣移入斗六地區,呼應前述18日夜間高污染發生的條件。整體而言,本研究透過無人機與光達高時間解析的垂直剖面觀測進行分析,從污染物與氣象場空間分布演變探討高污染事件成因,並確立此觀測技術能應用於將來大氣剖面研究。

台灣地區細懸浮微粒濃度變化趨勢及原因探討

為了解決斗六天氣預報10天的問題,作者陳秀梅 這樣論述:

PM2.5是被世界衛生組織(WHO)列為一級致癌物,對民眾健康有極為不利影響,政府雖努力改善空污,但改善程度卻追不上民眾之期待,以致近日南部地區出現人民反空污遊行活動,訴求政府積極改善空氣污染。本研究藉由環保署各測站空氣品質資料解析PM2.5污染之現況、變化趨勢及原因,結果發現台灣冬春兩季PM2.5污染的嚴重性,尤其是高雄市,超乎想像,摘列如下:一、105年PM2.5污染越往南越嚴重,尤其是高屏空品區的污染最為嚴重,且雲嘉南及高屏空品區各站都有1%至2%的比例PM2.5日平均濃度為紫爆等級。二、105年各空品區超標最多的月份也因氣象因素而有所不同,北部空品區為 4月、竹苗空品區也是 4 月、

中部空品區為 3月、雲嘉南也是3月,其次12月、高屏空品區是 12月,可作為地方政府採取空氣品質惡化緊急應變之參考。三、高雄市12月左營、小港居民有28天都處在霾害污染中,亟需改善。四、冬春兩季,北部空品區細微粒濃度超標原因為境外污染,而中部以南超標原因除境外污染外,大都屬境內本土污染源,也包括中部以北污染源,值得注意的是常常是大範圍污染。五、冬春季節,當天氣類型為強烈東北季風時,有機會發生境外污染,當天氣類型轉為微弱東北季風或高壓出海或高壓迴流時,中南部,尤其雲嘉南及高屏空品區會出現大範圍細微粒污染。六、台灣近5年各站細微粒日平均濃度超標比例及年平均濃度皆呈現降低趨勢,但仍然非常嚴重,尤其是

雲嘉南及高屏空品區。七、台西、麥寮及崙背三站位置雖有不同,但其出現日平均濃度超標日期及濃度變化卻有一致性,顯示PM2.5濃度變化似完全由氣象因素主導與六輕距離及排放似較無關係。