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文章相似度比對的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦凱瑟琳．藍芝寫的 強化腦力：你需要知道的7件事 和LEEVAUGHAN的 Python 幫幫忙!用程式思維解決現實世界問題都 可以從中找到所需的評價。
另外網站如何查詢是否抄襲，論文剽竊，論文比對系統 - 論文檢測也說明：儘管抄襲的文本將被標記為紅色，但每個相似的片段將具有特定的相似性，並且相似性越高，修改越精細，以更好地降低論文的相似度。
這兩本書分別來自閱樂國際文化 和旗標所出版 。
國立中正大學 資訊管理學系暨研究所 使用資訊檢索方法計算臺灣博碩士學位論文對指導教授期刊發表之效益 －以資訊工程學系所為例所指導 沈治華的 使用資訊檢索方法計算臺灣博碩士學位論文對指導教授期刊發表之效益 －以資訊工程學系所為例 （2013），提出文章相似度比對關鍵因素是什麼，來自於資訊檢索、文章相似度比對、博碩士論文、大學評比。
而第二篇論文國立成功大學 工程科學系碩博士班 鄧維光所指導 張恒瑞的 有效利用文件相似度之剽竊偵測方法 （2006），提出因為有 局部修改、文件相似度、剽竊偵測的重點而找出了 文章相似度比對的解答。
最後網站「快刀- 中文相似度比對系統」已於109/10/28(三) 建置完成則補充：各位師生、同仁好： 「快刀 - 中文相似度比對系統」已於109/10/28(三) 建置完成，本校教職員生只要使用「校園單一入口網」帳號密碼即可登入使用，提供全校師生在論文 ...
強化腦力：你需要知道的7件事
為了解決文章相似度比對 的問題，作者凱瑟琳．藍芝 這樣論述：
大腦是人體最複雜的器官，消耗人體約20%的能量，和我們的快樂健康息息相關。最新的研究顯示只要在生活型態上做出小小的改變，就可以強化大腦，讓生活更健康、更有活力，並且遠離失智的威脅。研究大腦的文獻很龐雜，《強化腦力：你需要知道的7件事》的作者凱瑟琳把這些龐雜、難以理解、莫衷一是的研究一一整理和比對，對尚無定論的提出保留，對已經有定論的則以深入淺出的方式為讀者一一解說，並提出各種實際的執行技巧，讓讀者可以輕鬆享用作者費心研究的結果。 讀完本書你將會知道： ●何以大腦健康需要一套全方位的大腦保健計畫？ ●何以讓小孩不輸在起跑點上，不只要多讀書、也要多運動、
更要睡得好？ ●為何不好好刷牙等不經意的小事也可能造成失智等大影響？ ●哪些生活上的小改變可以造成好的影響？ ●如何為小孩、自己和父母打造更健康，更聰明和遠離失智的生活？ 本書特色 人生百歲時代來臨，你可能比自己想像的活得更久，除了儲備老本、骨本、肌耐力、更要鍛鍊和儲存腦力，才能夠在年輕時揮灑自如，家庭事業兩得意；老來耳聰目明，怡然自得、不拖累子女的享受不失智、不喪志的快樂生活。要如何做得到呢？ 《強化腦力：你需要知道的7件事》給你全方位的解答，讓大腦一輩子與你快樂同行。
使用資訊檢索方法計算臺灣博碩士學位論文對指導教授期刊發表之效益 －以資訊工程學系所為例
為了解決文章相似度比對 的問題，作者沈治華 這樣論述：
透過世界大學學術排名的資訊，大眾可從不同的觀點了解各大專院校的排名情形，但從這些具有權威性指標所做出來的大學學術排名不適合用來說明各大專院校其學生的論文素質。先前曾有學者針對臺灣資訊管理領域，做過各大專院校在國內外學術期刊上發表狀況之研究，該研究是以各大專院校資訊管理系所發表於SCI/SSCI/TSSCI的歷年期刊文章數與期刊排名，來分析各大專院校資訊管理系學術文章的品質績效，而非探討各大專院校學生論文的素質。本研究提出學位論文效益量化機制(Academic Dissertation Effectiveness Calculating Scheme, ADECS)，首先我們透過網路爬蟲(We
b Crawler)自動化收集學術文章特徵資料，並採用資訊檢索技術中的向量空間模式(Vector Space Model, VSM)，產生學生學位論文與其指導教授SCI/SSCI期刊文章的各項特徵資料(文章標題(TI)、文章摘要(AB)、關鍵字詞(KW)及參考文獻(CR))的向量值。接著透過向量相似度計算公式量化出特徵資料向量間相似度，再藉由層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)將各項文章特徵資料，以線性方式結合成文章間相似度。最後我們以期刊影響係數資訊(Journal Impact Factor, JIF)為基礎，量化出每篇學生學位論文於SCI/SSCI
期刊文章的效益值。本研究利用實證分析法(Empirical Investigation)，來論證ADECS是否有效，結果顯示，ADECS可以衡量各大專院校學生學位論文的平均素質，亦可探勘出個體的差異性，例如：國立成功大學資訊工程系所學生學位論文平均效益值較佳，而且大部分效益值不由極少數學生學位論文所佔有，我們可以推斷國立成功大學資訊工程系所的學生學位論文素質普遍較高。ADECS除了應用在探討大專院校與學生學位論文的效益值情形，也能分析大專院校與教授、教授與其學生之學位論文的效益值情況。
Python 幫幫忙!用程式思維解決現實世界問題
為了解決文章相似度比對 的問題，作者LEEVAUGHAN 這樣論述：
Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前！？ 只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。 要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。 本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，
也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。 【本書適用對象】 ● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。 ● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。 ● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。 ● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。 ● 閒暇時想進行興趣專案開發
，卻想不到任何主題。 【第三方支援套件】 資料分析基礎工具：Pandas、NumPy 影像辨識：OpenCV 圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud 自然語言處理：NLTK 網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4 圖形化 GUI：tkinter 影像處理與繪製：pillow、turtle 語音套件：playsound、pyttsx3 其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、s
tatistics、webbrowser 【跨領域專案主題】 ● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖 ● 運用統計分析制定海上搜救計畫 ● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵 ● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲 ● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點 ● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬 ● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物 ...等 16 個實務專案 本書特色 ● 多領域專案情境＋整合 Python 套件與技術 ● 16 個專案還不夠？每章結尾再提供練習專案和挑戰題，延伸共計有 48 個專案 ● 書上程式碼都加上詳細中文註解，
清晰明瞭、一看就懂，進階 Python 語法也會適當提點說明 ● 全書範例提供 .py 檔和 .ipynb 檔兩種格式，方便讀者用不同方式執行應用 ● 本書由施威銘研究室監修，書中針對原書內容進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容
有效利用文件相似度之剽竊偵測方法
為了解決文章相似度比對 的問題，作者張恒瑞 這樣論述：
隨著資訊與網路科技的發達，使用者在網路上極易取得他們所需要的資訊，因此資訊的分享與學習過程亦隨之愈加便利；然而如果人們並不尊重他人的創意與智慧財產權，剽竊的問題反而會變得越來越嚴重。在此篇論文中，我們著重於將文件相似度比對的方法延伸至剽竊偵測，其中有兩項議題是此篇論文特別著重的部分，一是透過適當的技巧對可疑文件切割成較小的片段，以進行多個可疑來源之偵測，另一方面，為了避免剽竊者將蒐集到的文章作些微的修改，並重新組成一篇新的剽竊文件，我們提出一個可偵測文句部分修改的方法，且當進行文章相似度比對時，我們提出一個有效減少重複性計算的方法。透過實證研究，我們的方法可以正確且有效地辨識出剽竊文章與其剽
竊者。