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matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來(全彩印刷)

為了解決數學下標的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

matplotlib 2D到3D資料視覺化 王者歸來 | 全彩印刷 | ★★★★★ 【國內作者第１本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★ ☆☆☆☆☆ 【國內作者第１本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆ 　　本書包含【32個主題】、【509個程式實例】，整本書內容如下： 　　★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 　　☆ 認識座標軸與圖表內容設計 　　★ 繪製多個圖表 　　☆ 圖表的註解 　　★ 建立與徹底認識圖表數學符號 　　☆ 折線圖與堆疊折線圖 　　★ 散點圖 　　☆ 色彩映射Color mapping 　　★ 色彩條Colorbars 　　☆ 建立數

據圖表 　　★ 長條圖與橫條圖 　　☆ 直方圖 　　★ 圓餅圖 　　☆ 箱線圖 　　★ 極座標繪圖 　　☆ 階梯圖 　　★ 棉棒圖 　　☆ 影像金字塔 　　★ 間斷長條圖 　　☆ 小提琴圖 　　★ 誤差條 　　☆ 輪廓圖 　　★ 箭袋圖 　　☆ 幾何圖形 　　★ 表格製作 　　☆ 基礎3D繪圖 　　★ 3D曲面設計 　　☆ 3D長條圖 　　★ 設計動畫 　　本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。  

數學下標進入發燒排行的影片

以計算流體力學結合排液容器法量測牛頓與非牛頓流體物性

為了解決數學下標的問題，作者翁郡鴻 這樣論述：

有鑒現存物性量測方法中，多集中於特定環境條件、單一物性的量測，且儀器成本高昂，本研究旨於發展一具建置成本低廉，並可彈性因應不同操作條件的多物性量測方法。以排液容器法為基礎，本研究摒去習知文獻中對於理論方程式與排放修正係數的使用，並結合計算流體力學與據敏感度分析所設計之多階段回歸流程，最小化實驗與數值模擬間質量流率權重均方誤差，從而獲取欲測定之目標物性值。試以40℃純水為牛頓流體代表，量測其密度、黏度與表面張力係數，可得悉其密度以及表面張力係數與文獻參考值有平均相對誤差約5%以下，並以後者有較佳量測穩定性，而受實驗與模擬間既存偏誤影響，黏度則有平均誤差約15%，最佳可達10%以下。並延伸本量測

方法之應用，進行非牛頓流體之黏性參數測定，以30℃下0.1wt%黃原膠水溶液作為代表，探求卡羅黏性模型下的零剪應變率黏度、無限剪應變黏度、時間常數以及冪次指數，並與市售儀器所得剪應變率-視黏度資料群進行擬合，平均可得R2(決定係數)為0.9的匹配程度，最佳來到0.94。然而，相比直接匹配零剪應變率黏度、無限剪應變黏度、時間常數與冪次指數的結果，本研究所得參數與之有著顯著的差異，故針對非牛頓流體的適用性，尚待未來進一步討論與改良。

統計學關鍵字典

為了解決數學下標的問題，作者石井俊全 這樣論述：

～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！   　　生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。   　　尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。   　　但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。   　　儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。   　　實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人

，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。   　　本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。   　　書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 　 　　本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別：   　　●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ 　　●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數

與睡眠時數的相關性 　　●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ 　　●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ 　　●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ 　　●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 　　●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ 　　●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 　　●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 　　●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 　　●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 　 　　從國高中學習的「資料整理」

與「機率和統計」，到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」，乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。   　　本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目般一一羅列，有助於初學者掌握整體的面貌。   　　據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克，在9歲時就讀完整部大英百科全書。   　　本書作為統計學的百科全書，儘管不能保證各位在創業時，業績能像火箭一飛沖天，但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。   　　在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來，唯有運用統計學，才能幫助我們的命運進行貝氏更新。   本書特色

  　　◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 　　◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 　　◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。   　　※因應印刷需要，內頁預覽顏色與實際印刷不同，敬請見諒。※

固態氧化物燃料電池系統建模與控制

為了解決數學下標的問題，作者吳健彰 這樣論述：

本論文針對SOFC系統建立數值模型。所建立的模型包括：SOFC電化學模型、反應氣體動力學模型、燃燒器燃燒反應模型、重組器重組反應模型與熱交換器熱量交換模型。根據這些模型設計設計一套以CH_4為燃料的SOFC-CHP系統。該系統採取較複雜的廢熱回收機制，讓燃燒器所產生的廢熱大部分用於協助重組器重組反應與SOFC電化學反應，藉此獲得較多的電能輸出。此外，還在SOFC之前配置了一組額外的熱交換器，用於降低進入SOFC的重組氣體與空氣之間的溫度差異。在所提出的廢熱回收架構下，還設計了二組溫度控制器，用以維持SOFC的工作溫度與調整燃燒器所排出的廢氣溫度。從模擬結果可以知道，所設計的SOFC-CHP系

統能輸出4.35 kW的電功率與6.96 kW的熱功率。與現有的SOFC-CHP系統相比，本論文所設計的SOFC-CHP系統具有較多的電能輸出。此外，從另一模擬結果還可以知道，在所設計的SOFC-CHP系統中，重組器、SOFC與燃燒器的工作溫度分別是830.8 K、973.4 K與1124 K。與現有的熱回收架構相比，本論文所設計的SOFC-CHP系統能在較低的工作溫度下進行發電任務。由於所設計的SOFC-CHP系統排出的廢氣仍有6.96 kW的熱功率可以使用，因此本論文接著提出一套SOFC Tri-generation系統來使用該熱量。該系統是由SOFC-CHP系統、吸附式冷水機與配有溫度控

制器的水箱組合而成。為了深入探討SOFC Tri-generation系統的性能，本論文整合了前述SOFC-CHP系統、吸附式冷水機元件與水箱的動態數值模型。基於這些模型，本論文還提出了一種從工作溫度的響應時間常數來決定水箱容量大小的方法。從模擬結果可以知道，所提出的SOFC Tri-generation系統能輸出4.35 kW的電功率、2.448 kW的熱功率與1.348 kW的冷功率。整體SOFC Tri-generation系統的能量轉換效率是64.9 %、製冷系統的COP是0.32。此外，從另一模擬結果還可以知道，當改變SOFC電功率輸出時，雖然會造成SOFC Tri-generati

on系統廢氣排出時的熱量變化，但是不會影響到吸附式冷水機的冷功率輸出；相對地，改變吸附式冷水機的冷功率輸出時，雖然也會導致SOFC Tri-generation系統廢氣排出時的熱量變化，但是不會影響到SOFC的電功率輸出。這些理想的工作性能，可歸因於本論文所提出的溫度控制策略。本論文的另一重點在於發展大型發電系統中的燃料電池並聯策略與控制電路。大型燃料電池系統會透過數組SOFC電堆而獲得千瓦或兆瓦等級的電力輸出。然而，鮮少研究報告對SOFC電堆並聯之後的特性進行深入地探討。為此，本論文提出了一種用以模擬SOFC電堆並聯系統的動態數值模型。該模型整合了反應氣體供應架構、電性並聯特徵與熱傳遞機制。

所建立的數值模型解決了傳統SOFC電化學模型無法用於讓並聯的SOFC電堆們具有相同輸出電壓、不同輸出電流的問題。這是因為傳統的SOFC電化學模型必須先制定反應氣體與輸出電流這兩個輸入變數，而這兩個輸入變數在並聯系統中，卻是無法先被預知得到的。為此，本論文採用控制理論的方法，將這兩個變數整合在多個回授路徑上，以進行SOFC電堆並聯系統的數值模擬。從模擬結果可以知道，並聯電堆的輸出電流即使是不一致或是發散的狀況下，每一顆電堆的輸出電壓仍會是相同的。另外，本論文還探討了造成並聯系統熱失控的可能原因。從模擬結果可以知道，當並聯的SOFC電堆的特性不匹配時，並聯系統可能會因為較慢的溫度暫態響應時間而變得

較不穩定，甚至會引起熱失控的現象發生。另外，從模擬結果還可以知道，當並聯系統工作在較低的工作溫度條件下，並聯系統間會存在著一種不穩定的正回授機制，這個正回授機制將導致熱失控現象發生；然而，當並聯系統工作在較高的工作溫度條件下時，並聯系統間則是具有一種穩定的負回授機制，這個負回授機制能夠消弭SOFC電堆間的性能差異。數個SOFC電堆透過並聯形成電堆模組，數個電堆模組透過並聯控制電路同時滿足負載電壓準位與大功率輸出的要求，常用的控制電路是直流/直流轉換器。然而，SOFC的發電特性與傳統的電源系統不同，因此傳統的直流/直流轉換器較不適用。為此，本論文提出了一套適用於SOFC發電特性的並聯系統控制方法

。該控制方法除了能夠滿足負載的電壓準位要求之外，還能夠控制每一顆SOFC電堆的輸出功率，並且能在負載功率改變時，按照比例將額外的負載功率分配至每一顆SOFC電堆之中。也因如此，所提出的控制方法解決了傳統直流/直流轉換器無法在並聯系統中控制每一顆SOFC電堆輸出功率的問題，同時也放寬了並聯系統對於並聯SOFC電堆們的特性一致性要求。為了證明提出的控制方法的性能與有效性，本論文還進行了模擬驗證與實驗驗證。其中，在進行實驗驗證時，還設計了一種能呈現SOFC發電特性的電子電路，該電路能夠增加提出的控制方法的可信度。從模擬結果可以知道，在額定的工作條件下，控制SOFC模組輸出功率的誤差小於0.79%；在

負載功率改變之後，額外增加的負載功率分配比誤差小於2.56%。另外，從實驗結果可以知道，在額定的工作條件下，控制SOFC模組輸出功率的誤差小於6.82%；在負載功率改變之後，額外增加的負載功率分配比誤差小於7.43%。由此可知，本論文提出的控制方法除了能夠控制每一顆SOFC電堆在額定條件下的輸出功率之外，還能夠規劃額外負載功率分配至每一顆SOFC電堆的大小。