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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決數字摩斯密碼的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

數字摩斯密碼進入發燒排行的影片

具智慧追跡、智慧辨識、高鑑別率與低耗電功能 之艦艇通訊燈號系統

為了解決數字摩斯密碼的問題，作者許哲源 這樣論述：

目錄摘 要 IABSTRACT II誌謝 III目錄 IV圖目錄 VI表目錄 IX第一章 緒論 11-1.前言 11-1-1.國際信號旗 11-1-2.手旗通信 21-1-3.燈號及聲號通信 31-2.研究目的 5第二章 硬體規劃及初步測試 62-1.訊號發送硬體規劃 62-1-1.發光二極體(LED)選擇 62-1-2.聚光燈罩 82-1-3.鋁基板及電路布局 92-2.訊號接收單元 112-2-1. CCD影像感測器 112-2-1-1.球型網路攝影機 112-2-1-2. 50倍光學變焦相機(圖17) 122-2-2.影像擷取卡 132-3

.其他硬體設計 142-3-1.水密殼設計 142-3-2.雙軸雲台及控制系統 152-4.初步測試 172-4-1.確認36顆單色高亮度LED初步測試之照射成效 172-4-2. 36顆單色高亮度LED成品初步測試實際照射距離測試結果 17第三章 影像處理 203-1. OPENCV介紹 203-2.開發環境 223-3.影像辨識流程 233-3-1.擷取影像 233-3-2.色彩轉換 233-3-2-1. HSV影像 243-3-2-2.轉換公式(RGB轉換HSV) 253-4.辨識成果 26第四章 系統整合及電路 284-1 LED驅動電路 284-

1-1線性穩壓 284-1-2切換式穩壓器 324-2微控器及系統電路 354-2-1 RS485傳輸協定 354-2-2微控器控制電路 374-2-3初版電路及終版電路 384-3人機介面說明 404-4建立溝通流程解說 41第五章 訊息傳輸實驗 455-1環境介紹 455-2測試自動追蹤訊號功能 465-3 3公里訊息辨識測試 475-4 5公里雙向訊息傳輸測試 51第六章 結論與未來規劃 576-1結論 576-2未來展望 586-3本研究成果所衍生貢獻 60參考文獻 63 圖目錄圖 1. 旗號代表的英文及數字[1] 1圖 2. 海上手旗代表的

信號[台南德陽艦軍艦博物館] 2圖 3. 國際摩斯電碼[3] 3圖 4. 艦艇所具備的傳統通訊燈號[台南德陽艦軍艦博物館] 4圖 5. 系統架構流程圖 5圖 6. RGBW四色LED[4] 6圖 7. 高功率LED電流與亮度關係圖[4] 7圖 8. 燈罩實體照片 8圖 9. LED無燈罩130°發散角[4] 8圖 10. LED有燈罩7度發散角[5] 8圖 11. 鋁基板42顆LED電路設計圖 9圖 12. LED電路成品圖 9圖 13. 紅光LED工作時鋁基板溫度 10圖 14. 綠光LED工作時鋁基板溫度 10圖 15. 球型網路攝影機實

體照片[6] 11圖 16. 球型網路攝影機光源不足時所擷取影像 12圖 17. 50倍光學變焦相機[7] 12圖 18. 50倍光學變焦相機捕捉1公里綠色訊號燈影像 13圖 19. 影像擷取卡傳輸圖[8] 13圖 20. 水密外殼整體結構(a)設計架構(b)實際成品組裝圖 14圖 21. 萬象迴轉台實際照片[9] 15圖 22. 雲台解碼器[10] 15圖 23. 36顆單色高亮度LED結合鋁基板(a)紅色測試(b)綠色測試(c)白色測試 17圖 24. 36顆單色高亮度LED於大崗山山腰照射至1.8公里外之19甲省道上 18圖 25. 36顆單色高亮

度LED於大崗山山腰照射至3公里外之鄉道上 18圖 26. 36顆單色高亮度LED分別照射至1.83公里與3公里之影像 19圖 27. OpenCV的通用圖示[12] 20圖 28. 人臉辨識示意圖[13] 21圖 29. 工業產品檢測示意圖[14] 21圖 30. python的通用圖示[15] 22圖 31. 識別流程示意圖 23圖 32. 3D立體HSV模型[16] 24圖 33. 原始畫面 26圖 34. 白色部分為程式篩選符合綠色遮罩的區塊 27圖 35. 辨識成果 27圖 36. 線性穩壓器電路圖[17] 29圖 37. LM317定

電流源電路 29圖 38. LM317定電流電路實體圖 30圖 39. LM317控制紅色LED矩陣溫度曲線 31圖 40. LM317控制綠色LED矩陣溫度曲線 31圖 41. 切換式穩壓IC內部電路結構[18] 32圖 42. 切換式穩壓IC工作原理[19] 32圖 43. LM2576定電流電路 33圖 44. LM2576定電流電路實體圖 33圖 45. LM2576驅動綠光LED時溫度曲線 34圖 46. LM2576驅動紅光LED時溫度曲線 34圖 47. RS485電路架構[20] 35圖 48. 差分訊號說明圖[22] 36圖 49

. atmega328p晶片及腳位功能圖[23] 37圖 50. CCD控制電路版各功能開關 37圖 51. 上層電源處理電路，面積:19.7(長)x12.6(寬)=248.22 cm2 38圖 52. 下層微控器電路板，面積:13.1(長)x12(寬)=157.2 cm2 38圖 53. 最終版電路，面積:18.5(長)x10.7(寬)=197.95 cm2 39圖 54 . 人機介面說明 40圖 55. 發送端按下發送按鈕 41圖 56. 發話端艦燈狀態示意圖 41圖 57. 接收端看到閃爍紅燈後按下接收按鈕 42圖 58. 接收端艦燈狀態示意圖 42

圖 59. 發話端人機介面顯示閃爍綠光 43圖 60. 發話船準備就緒 43圖 61. 雙方船艦開始對話 44圖 62. (a) 1公里外自行車步道測距圖(b) 3公里外自行車步道的觀景平台測距圖 45圖 63. (a)光源偏離畫面(b)程式自動修正CCD方位 46圖 64. 智慧追跡辨識艦艇通訊燈號系統架設於彌陀漁港北堤特寫 47圖 65. 南寮彌陀漁港北堤架設環境 48圖 66. 智慧追跡辨識艦艇通訊燈號系統架設於觀景平台 48圖 67. 1公里3.6倍辨識結果及綠光大小 49圖 68. 3公里4.8倍綠色訊號大小 49圖 69. 3公里4.8倍紅

色訊號大小 50圖 70. 3公里辨識成果 50圖 71. 智慧追跡辨識艦艇通訊燈號系統展示影片連結 51圖 72. 旗津5公里測距圖 51圖 73. 艦燈架設(旗後砲台) 52圖 74. 艦燈架設(沙灘) 52圖 75. 5公里20倍紅色訊號大小 53圖 76. 5公里20倍綠色訊號大小及辨識成果 53圖 77. 5公里單向傳輸影片連結 54圖 78. 雙向溝通辨識成果(旗後砲台s1) 55圖 79. 雙向溝通辨識成果(沙灘s2) 55圖 80. 5公里雙向傳輸影片截圖 56圖 81. 5公里雙向傳輸影片連結 56圖 82. 訊號位移示意圖

57圖 83. 白天1公里綠光(CCD光學變焦50倍) 59圖 84. 白天1公里紅光(CCD光學變焦50倍) 59圖 85. 發明專利證書[24] 60圖 86. 2020年第十六屆烏克蘭國際發明展榮獲 金牌獎 61圖 87. 2020台灣創新技術博覽會 競賽區 銅牌獎 62 表目錄表 1. 一些常用的摩斯密碼代號[3] 4表 2. 高功率LED亮度表[4] 7表 3. PELCO-D通訊協定-資料結構 16表 4. 雲台右旋指令格式 16表 5. 明度改變時RGB及HSV變化 23表 6. RGB色彩數值化與對應的HSV色彩數值化 25表 7

. HSV顏色大致對應圖 26表 8. LED各色驅動電壓整理 28表 9. LM317驅動不同顏色LED溫度 30表 10. 摩斯密碼對照表 54

Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)

為了解決數字摩斯密碼的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★   　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。     　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆

解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Excel 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處

  　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限

     　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。      　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。      　　本書以約950個程式實例和約250個

一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico

de字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma

pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立

詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹

　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱   　　圖書資源說明 　　本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。  　　本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。   　　教學資源說明 　　教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。   　　本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。   　　註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。   　　讀者資源說明 　　請至本公

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網路新聞標題模式及情感與新聞點閱率之關聯

為了解決數字摩斯密碼的問題，作者王冠偉 這樣論述：

近年來，智慧型裝置及行動網路日漸普及，多數人選擇使用智慧型裝置瀏覽新聞，我們稱這樣的傳播媒介為網路新聞，網路新聞的傳播媒介有著獨特的傳遞方式與傳統報紙及電視新聞有偌大的區別，民眾可以在新聞平台上觀看新聞標題後，再選擇自己喜愛的新聞閱讀，因此記者必須投其所好，為新聞做出一個吸引人的標題，才能提升新聞的點閱率。在過去的研究僅針對新聞點閱率提出推論性的概念或針對單一事件或類別進行研究，並無實際數據輔佐及證明，因此本文提出實證，在疑問式、問答式、數字式、強調式、主副式與人名式標題確實有高於平鋪式標題的點閱率，確立網路新聞標題模式有顯著影響各類別新聞點閱率；情感程度方面則歸納出無論是正情感或負情感的網

路新聞標題的點閱率皆顯著高於無情感的網路新聞標題。同時針對重大事件發生期間網路新聞規則做相關的研究，觀察在重大事件上是否與一般情況有所不同，最後確立，在重大災害發生期間之相關網路新聞標題模式及網路新聞情感程度不會影響新聞點閱率。最後本文也為媒體從業人員提供一套完整的建議，讓網路新聞標題能更貼近受眾者想要閱讀新聞的動機。