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服務業日語【QR碼行動學習版】：套用、替換、零失誤!第一線人員最實用，100%提高業績的全方位日本語應對指南(附QR碼線上音檔，隨刷隨聽)

為了解決撥打電話的問題，作者田中実加,松川佳奈,劉馨穜 這樣論述：

連待客最嚴謹的日本人都讚不絕口的服務業日語！   經實戰測試，真正好用！並且與時俱進，再次增修!! 增加冰品店、飲料店…等之應客方式， 讓你可以完美接待聞名至台灣吃芒果冰、喝珍奶的日本客人！   　　全台唯一，最適合觀光科系、日文科系、第一線服務員的服務日語應用教材， 　　後疫情時代，要找回百萬日本遊客、更上巔峰就靠這一本！   　　台灣服務業人手必備的日語應對手冊， 　　不只有日語，還有羅馬拚音＋漢字標音，立即就能上手應用！   　　◆ 成功提升待客滿意度，讓日本客人爽快消費、不斷光臨的應客之道 　 　　台灣在國際上已佔有一席之地，來台旅遊或是工作的日籍人士也越來越多，服務業從業人員常是

第一線地接觸日籍人士，具備良好的日語能力與合宜的禮節，就等於提升了國際形象。本書便是專為「百貨、餐飲、飯店人員、計程車司機、美容師、按摩師、攝影師、導遊、機場服務人員」量身訂做的日語學習書。 　　 　　我們都知道客人來時要說「歡迎光臨」，客人離開時說「謝謝光臨，歡迎再來」，但是在日本的服務業精神上，這些是不夠的，比如，我們知道日文「失礼します。」是「失禮了、不好意思」的意思，可以用在「上菜」、「收餐盤」等打擾客人的時候。但是您知道…… 　　 　　在為顧客量身修改衣服長度時，因為觸碰了顧客也應該說「失礼します。」嗎？ 　　 　　在結帳時用手接過客人的東西如信用卡時，也要說「失礼します。」嗎？  

　　◆ 絕對禮貌、正確的日語，水準直逼日本服務人員 　　 　　日文中有「常體」、「美化體」、「敬體」之分，朋友之間很少用到敬體，但是服務銷售業就不一樣了，在日本，任何需要服務到客人的工作，如計程車司機、店員、服務員…等，都必須用敬體與敬語，表示尊重顧客，也表示自己的禮貌教養。 　　 　　很多台灣的百貨商店店員、餐館服務生常有機會接觸日本客人，服務人員卻只應急地學了幾句能簡單溝通的日語，雖能溝通，卻不一定說得漂亮、也不一定讓客人聽得舒服。 　　 　　本書將平常百貨、餐飲、飯店、計程車司機、美髮沙龍、美體按摩、寫真拍攝、冰品店、飲料店、機場、健檢中心服務人員必備的會話句整理出來，直接用漂亮的敬語

來表現。沒有艱深的文法贅述，只需套用基本句型即可。並且，同樣句型可依不同狀況替換成不同詞彙，增加活用度。對任何一位日語學習者來說，是不可多得的敬語學習題材。   　　◆ 學會如何應對日本客人，有效增加自己的客源 　　 　　對於以日本觀光客為主要服務對象的銷售業、餐飲業、美容相關類業、旅遊業或計程車司機來說，如何用日文推銷商品？如何獲得客人的賞識與信賴？如何藉由服務讓遠來的客人倍感親切？正是這些服務類別的最高指導原則。美好的溝通，不但能讓客人賓至如歸，在生意上帶來長遠的效益。使用精確的敬語，提昇日語溝通能力，更能展現一場成功的國民外交。   　　◆ 單句、單字、示範會話皆加註羅馬音，最佳的服務業

日語教材 　　 　　本書內容針對每個行業按該服務流程順序設計，其中書中有羅馬音發音的加註，對於日語課程較少的觀光類系來說，即使50音的能力有限，只要看著念也不會有障礙，內容不但實用而且能簡單切入應用，故不難作學習使用；對於日文科系觀光學程等而言，也是極佳的服務業日語教材。能在學習後幫你解決困難的語言問題，讓你達到最完美的服務。   　　◆隨書附QR碼可隨掃隨聽！生動配音讓你練聽力、練口說更有感覺 　　 　　本書內介紹的所有服務業必備句型皆附有日籍人士錄音的發音示範，搭配中文翻譯對照，自然而然的幫您記住日文的意思，練聽力、練口說也更有感覺。音檔採QR碼掃描下載方式，不需要用到光碟機，只要用手機掃

描即可馬上下載！也提供可將全書MP3一次完整下載的QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩。（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）   本書特色   　　◆專為10大服務工作人員設計的日語接客導引 　　◆從生活待客中學習敬語表現，服務顧客不失禮 　　◆最逼真的日語狀況句，關鍵的一句話，好用好查詢 　　◆基本會話演練，生動的延伸會話練習 　　◆每字、每句附有羅馬拼音，超貼心發音提示  　　◆同類語詞替換表，增加

句型活用度 　　◆使用時機小提示，貼心說明不誤用 　　◆全書MP3發音教學，日籍人士錄音，搭配中文翻譯配音，發音正確，光聽就能記住

撥打電話進入發燒排行的影片

影響偏差行為的因素及預防策略以臺南市青少年從事詐欺車手為例

為了解決撥打電話的問題，作者林建誌 這樣論述：

早期詐騙犯罪行為由傳統金光黨扮演癡呆人員，以假金條變現金，演變成印製刮刮樂中獎彩卷或香港特區賽馬會、六合彩明牌方式，印有行政長官董建華照片，亂槍打鳥大量投寄送至民眾家中，以百刮百中方式得到數佰萬至數仟萬元，博取不知情者信任，對方再以中獎金額轉投資其他博奕遊戲，誘使受騙上當，要求付會員費繳付並中獎金額15%稅金，民眾因心茫意亂，雀躍不已依指示將金額匯至指定國外帳戶，發現遭詐騙後，而向當地警察機關報案，因受限於匯款地及撥打國際電話號碼或轉接至國外來規避，增加查緝的困難度。詐騙集團方式演變至佯裝兒子被綁架、向地下錢借錢未還或某某購物台客服人員、中華電信、健保局，以隨機撥打至民眾家中，恐嚇將打斷腿、

凍結金融帳戶或派警察前往抓人拘留，要求將款項匯入帳戶內，再由集團內成員領取，然人頭帳戶來源係向報紙刊登小廣告「郵局8000元、銀行5000元」致使需錢孔急民眾販售存摺、金融卡(含密碼)予詐騙集團供洗錢之用，銀行帳戶洗錢防制方式，在策略作為上更不斷演繹出新型的犯罪模式，由於制訂法牛步化，無法即時應付，負責金融監理主管機關各項數據中，發現到現今洗錢技術愈趨高明與專業，在107 年 11 月 14 日修正公布金融機構洗錢防制法、確認對客戶身分審查機制，各金融機構針對重大緊急之疑似洗錢或發現資訊恐怖交易案件申報，應立即以傳真、電話或掃描成電子檔以電子郵件方式向法務部調查局申報備查，強化預防之成效。全球

化趨勢下，犯罪模式也隨著時代不斷的演進，早期的人頭帳戶至現今，進而吸收青少年從事詐騙集團，深受政府機關重視課題之一，內政部警政署為加強預防電信詐欺犯罪，業於93年4月26日設立「反詐騙諮詢專線165」專線，民眾遇有詐騙案件諮詢，如有可疑人士撥打電話，只要撥打「165」透過專責員警解說並研判是否為詐騙案件，經官方透過平面、媒體、網路上多年來宣導，165專線成為反詐騙代表，致力於被害民眾在財損之餘，即時掌握資料來得到關懷，警察機關利用社區座談會、里民大會、機動派出所或至各機關、學校以「多元管道、分層分眾」方式進行宣導，結合熱門時事、網紅、直播、名人代言等，時下熱門行銷方法，提升民眾自我安全防衛意識

，來減少被害機會。內政部警政署於2005年12月1日正式推出「警察電信金融聯防平台」系統，結合政府各單位來全力遏阻詐騙案件，保護民眾財產安全。青少年犯罪中以往逞兇鬥狠，具有相當的地域性，爭強好勝，吸收在學學生加入幫派，以期結合成更大的糾眾勢力，而網路發達更易具號召性，尤其在邊緣的少年，受到同儕經濟誘使下，挺而走險，尤其在寒（暑）假之際，在各大網路、交友、社群平台的充斥著許多不實的求職廣告，令涉世未深青少年高度嚮往，而陷入擔任詐欺集團車手、收水等基層工作或利用不知情打工學生，唆使前往面交取款，往往一遭警方查獲後，只要是犯罪行為分擔，就是共同正犯。本研究內容在探究青少年從事詐騙集團將以犯罪模式、家

庭、學校、社會、警政等多方做系統性的探討、分析，發現問題來解決問題，做為日後青少年預防參與詐騙及改善之可行性評估。

App Inventor 2輕鬆學 : 手機應用程式簡單做(第二版)

為了解決撥打電話的問題，作者鄭苑鳳,黃乾泰 這樣論述：

易學易懂的圖解說明，加深學習者的印象與使用技巧。   　　★以深入淺出的方式，站在無程式背景的學習者角度思考，目的是讓學習者利用邏輯思維與執行步驟來思考問題和解決問題。   　　★每章都有多個應用範例，範例精緻且多樣化，依照指示進行設定都能完成編排。   　　★以「做中學」的方式，讓學習者將所學到的組件應用在實際的範例之中。   　　★本書是全方位的APP Inventor學習教材，除了學習程式模塊的運用技巧外，圖像的設計製作也有著墨，讓學習者跟著附錄的解說，也能加入精美的圖案或背景插圖，輕鬆美化生硬的版面。   本書特色   　　◆本書專為毫無程式設計背景的人所撰寫，讓學習者利用邏輯思

維與執行步驟來思考問題和解決問題，靈活運用App Inventor所提供的程式模塊，輕鬆設計出各種豐富而精采的APP專案。   　　◆書中規劃了「簡單做設計」和「密技」單元，讓學習者輕鬆運用介紹的功能來編排版面或設定組件的程式模塊，「範例」是將該章節所學到功能技巧，靈活運用到日常生活的APP專案中，範例多達三十個以上，精緻而完整。   　　◆本書「附錄」將一般讀者不熟悉的影像處理也一併做介紹，對於如何製作去背景的按鈕，以及如何製作螢幕背景圖的技巧都一併做介紹，讓讀者不再為插圖的設計傷腦筋。   　　◆內附完整範例與相關圖檔，方便學習者操作練習，無程式基礎的人也能輕鬆上手無負擔。   　　◆從開

發環境的建構、專案的設計、管理、維護、測試、打包、上架Play商店等都有完整解說，主題涵蓋介面的布局、程式基礎運算、流程控制、清單應用、影片、音樂、照相、錄影、繪圖、動畫、網路瀏覽器、地標搜尋、導航、電話、簡訊、聯絡人等各種應用，內容精彩有看頭。

利用深度學習之中文文字轉語音系統

為了解決撥打電話的問題，作者周采蓁 這樣論述：

目錄指導教授推薦書口試委員審定書誌謝 iii中文摘要 ivABSTRACT v目錄 vi圖目錄 ix表目錄 xi第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 5第二章 相關文獻探討 62.1 文字轉發音模型 62.2 Bidirectional Encoder Representations from Transformers 112.3 文字轉語音系統 132.3.1 傳統方法 132.3.2 深度學習方法 14第三章 研究方法

223.1 系統架構 223.2 訓練資料收集 233.2.1 文字發音資料庫 243.2.2 語音資料庫 263.3 文字轉發音模型 273.3.1 序列轉序列模型 293.3.2 BERT模型 313.4 特徵預測網路 323.5 聲碼器 34第四章 實驗結果與分析 374.1 實驗環境 374.2 訓練資料收集 384.2.1 文字發音資料庫 384.2.2 語音資料庫 384.3 文字轉發音模型實驗結果

404.4 中文文字轉語音系統 424.4.1 語音評分系統 444.4.2 實驗結果 474.4.2.1 合成時間 474.4.2.2 平均主觀意見分數 47第五章 結論與未來展望 505.1 結論 505.2 未來展望 51參考文獻 53 圖目錄圖1 Apple Siri接收撥打電話之語音指令並進行操作 2圖2 透過卡內基美隆大學發音詞典將英文文字轉換成音素 6圖3 人工建立的「待」和「了」的發音判斷規則[9] 10圖4 BERT的預訓練和微調[15] 12圖5

拚接合成方法 14圖6 Deep Voice架構圖[29] 15圖7 Deep Voice 2架構圖[30] 16圖8 序列轉序列模型 18圖9 具有注意力機制的序列轉序列模型 19圖10 文字轉語音系統流程 20圖11 系統架構圖 23圖12 切割前小說內文示意圖 25圖13 切割後小說語句示意圖 25圖14 使用BERT預訓練模型執行Named Entity Recognition任務 28圖15 以序列轉序列模型作為文字轉發音模型 29圖16 循環神經網路 30圖17 長短期記憶模型 30圖18 以BERT模

型作為文字轉發音模型 31圖19 特徵預測網路 32圖20 Flow-based的生成模型 35圖21 訓練時，透過一系列可逆函數將X轉換成Z；生成時，透過一系列的反函數將Z轉換成Ｘ 35圖22 WaveGlow的訓練及測試示意圖 36圖23 特徵預測網路訓練示意圖 42圖24 聲碼器訓練示意圖 42圖25 語音評分系統 45 表目錄表1 歷代字典收錄之中文字數[7] 8表2 實驗環境 37表3 標貝中文標準女聲音庫資料規格 39表4 序列轉序列模型參數 40表5 BERT模型參數 40表6 文字轉語音模型發音預測結

果 42表7 語音主觀評分分數參考表 46表8 各個中文文字轉語音系統合成時間之比較 47表9 受測者基本資料統計 48表10 中文文字轉語音系統平均主觀意見分數暨其他系統比較 49