換記憶體沒畫面的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

實戰Linux系統數位鑑識

為了解決換記憶體沒畫面的問題，作者BruceNikkel 這樣論述：

　　這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據，並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。    　　在對Linux操作系統進行概述之後，你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體，以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌，以及守護程序和應用程序日誌。此外，你將檢查網路架構，包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。    　　．如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定，以及時間軸與地理位置  　　．重構Linux的開機過程，從系統

啟動與核心初始化一直到登入畫面  　　．分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定  　　．對電源、溫度和物理環境，以及關機、重新開機和當機進行歷史分析  　　- 調查用戶登錄會話，並識別連結周邊裝置痕跡，包括外接硬碟、印表機等    　　這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。 

換記憶體沒畫面進入發燒排行的影片

第五代行動通訊新無線電多使用者多輸入單輸出波束成形系統即時內接收機之設計與實現

為了解決換記憶體沒畫面的問題，作者蘇伯恩 這樣論述：

時代一直在進步，無論是一般大眾或者是公司企業，對於無線連網的需求變得越來越高，應用範疇更是包羅萬象，舉凡居家、交通、娛樂、醫療、工廠生產，很多以前科幻電影的畫面，甚至是人們從沒想過的場景都被逐步地實現，而能夠實現的原因很大一部份要歸功於新世代通訊系統能夠提供更高的資料傳輸速率，還有容許更多裝置在同一時間內連網。當同時間連網的裝置變多的時候，傳統的無線通訊系統是透過時間或是頻率的分隔來達到多重接取的效果，如時間分工多重接取 (TDMA)、頻率分工多重接取 (FDMA)等等，但由於頻譜資源有限，若連網裝置的數量持續增加勢必會遇到資源不夠的情況，這時利用空間分工多重接取 (Spatial Divi

sion Multiple Access, SDMA)將不同使用者所傳送的資料分開來，就能再提升整體系統的效能。本論文基於現有的波束成形理論，選擇Xilinx Alveo U250 FPGA加速平台，並參考5G NR的規範來實作多使用者多輸入單輸出波束成形 (Multi-User MISO Beamforming)硬體內接收機 (Inner Receiver)。此內接收機負責將使用者的時域IQ資料經過載波頻率偏移補償以及傅立葉轉換轉成頻域後，進行通道估測，並且將訊號等化後輸出星座點給軟體進一步做外接收機 (Outer Receiver)解碼。本內接收機系統包含了軟體端和硬體端，分別負責輸入輸出

資料的控制和資料的運算，而這樣的分配正是基於軟體的高度彈性和硬體的強大運算能力。要正確地解出資料就需要軟體和硬體之間的合作，而這兩者順利溝通的關鍵就是我們透過狀態暫存器 (Status Register)來讓雙方知道目前系統運作的狀況，實際上做法就是軟體端會去存取FPGA上特定記憶體位置的資料，而硬體內部的RTL程式也會存取同樣記憶體位置的資料，所以我們可以事先定義不同的數字代表什麼狀態，讓軟體端和硬體端根據當下的狀態去存取這個狀態暫存器來達到溝通效果。使用硬體來實現內接收機就是為了加快接收端解碼的速度，進一步實現即時(Real-time)解碼的效果。為了驗證本論文所設計的系統之正確性及可行性

，我們在空氣通道 (Over-The-Air)的環境裡傳送影片檔給本接收端系統，並將內接收機解碼完的星座點送給外接收機進行錯誤更正碼解碼。最後解碼後的結果可以達到Block Error Rate = 0，並順利在接收端將影片重新播放出來。而解碼時間大約等同於影片傳送的時間。

菜場搜神記：一個不買菜女子的市場踏查日記

為了解決換記憶體沒畫面的問題，作者蘇菜日記／蘇凌 這樣論述：

素不下廚的Y世代女子，卻日日泡在菜市場， 只為記下街心市井中， 一段段荒誕而真實的奇巧日常與神人怪事。   「蘇凌筆下的菜市場就是黑色喜劇版的清明上河圖。」 作家包子逸如是說。   「欲問市間情為何物， 請進，菜市人生場！」   　　在市場裡，是「我買菜，故我在」， 　　但蘇凌常是忘了帶錢、揹著相機就進菜場， 　　怡然自得的樣子，讓菜販忍不住要問： 　　「妳是鎮公所派來的膩？」   　　最初只是為了覓食走進市場， 　　蘇凌卻被種種荒謬可愛的手寫牌與攤主們吸引， 　　從此，她不在菜市場，就是在前往菜市場的路上。   　　她在路

邊碰上用寶劍挑菜的舊貨商、 　　魚攤遇公雞名為肯德基、 　　中藥房見老闆耍起偃月刀。 　　她在跳蚤市場買了本七〇年代成人寫真集， 　　老闆拍肩表示嘉許：「很好，女生就是要活出自己。」   　　《菜場搜神記》書如其名， 　　共蒐羅三十一處菜場，七位市中非常人，五段人仰馬翻的飲食記憶。 　　蘇凌寫下在菜市場所遇之各路神人、各樣怪事， 　　「此神怪非彼靈異志怪，而是淺見寡識的我看菜市場， 　　以為神，以為怪之事。」   　　這什麼魚？  　　「機掰魚。很多刺，很機掰。」 　　這什麼菜？ 　　「我忘記了。」 　　老闆妳從哪裡來？ 　　

「別問愛從哪裡來。」 　　她咬下芋頭麵包，大姐說很好，慢慢吃， 　　「麵包就是要吃情調，人生也是。」   　　菜場奇聞妙事無邊， 　　欲問市間情為何物，請進，菜市人生場。   　　賣草仔粿阿嬤、肉圓李、賣魚輝仔、 　　包子逸 作家、吳曉樂 作家、姚尚德 野孩子肢體劇場團長、 　　番紅花 飲食生活作家、黃舒楣 國立台灣大學建築與城鄉研究所副教授、 　　楊双子 作家、劉克襄 作家 　　～品質保證～   好評推薦   　　「她準確召喚出隱匿於菜市場中最飛揚活潑的時刻， 　　釋放擴散每位平常人最不平常的能力。 　　甚至，不限於人， 　　她看見

那些能讓俗氣疲憊日常都新鮮唱跳起來的『奇雞美魚』， 　　因為牠們，疲憊俗氣的人們眼睛裡總是能留一席之地給純愛熱情。」——國立台灣大學建築與城鄉研究所副教授   黃舒楣    　　「蘇的文字是一幕幕影、音、對話甚至氣味、唾沫都鮮活生動的『戲』 ——  　　把屬於菜市場的庶民風采、生活氣息和幽默感還給菜市場。」——野孩子肢體劇場團長   姚尚德   　　「文如其人，蘇的書寫附帶各種戳人笑點的機關， 　　她特別鍾愛出奇不意的反差萌，能從各種黯淡的死角看見情調， 　　在她筆下，砧板自成舞台， 　　金句連發的肉舖老闆簡直民間莎士比亞！」——《風滾草》、《小吃碗上外太空

》作者   包子逸  

LBPCNN人臉辨識演算法實現於樹莓派門禁監控系統

為了解決換記憶體沒畫面的問題，作者沈岳駿 這樣論述：

現今人臉辨識技術已達到相當成熟的地步，大部分低延遲和高準確率的人臉辨識系統，都部署在普通電腦或伺服器等級的電腦上。然而，當人臉辨識系統部署在低效能的嵌入式裝置上，就可能產生效能不足的問題，導致辨識時間大幅提升，而無法達到即時的人臉辨識，進而失去系統的實用性。因此如何在嵌入式裝置上部署人臉辨識系統後，仍維持低延遲和高準確率的辨識是一個極大的挑戰。另外，人臉辨識雖然擁有極高的準確率，卻容易受到紙張或高解析度手機螢幕裡的人像欺騙，而騙過人臉辨識系統，所以現今的人臉辨識系統也會針對此類的攻擊進行防範。據此本研究探討如何在有限效能的嵌入式裝置上，建制一套能防範人臉欺騙，又有人臉辨識功能的人臉辨識門禁監

控系統。本研究提出一套複合式驗證的人臉辨識門禁監控系統，使用RFID標籤觸發辨識，並且得知辨識人員的身份，接著使用webcam擷取影像，再藉由anti-spoof-mn3模型進行防人臉欺騙偵測，確認人員為真人。然後運用MTCNN演算法對擷取的影像進行人臉偵測與人臉特徵點偵測，藉由人臉偵測和人臉特徵點偵測所得到的人臉位置和五官的座標，對影像進行人臉對齊與裁切後，得到對齊過的人臉影像。經由LBPCNN演算法對對齊過的人臉影像進行人臉辨識，最後將RFID標籤得到的人員身份，與人臉辨識所得到的人員身份進行匹配，即可得到辨識結果。在有Intel Neural Compute Stick 2的加速推理下，

Raspberry Pi 4B執行LBPCNN人臉辨識只需要74.1毫秒，擁有即時辨識的效能；人臉辨識門禁監控系統的完整辨識時間則為4.83195秒（含RFID標籤偵測、anti-spoof-mn3防人臉欺騙偵測、MTCNN人臉偵測、人臉對齊和其他附屬功能）。LBPCNN（LBP鄰域值為6，LBP半徑為2）演算法在PI資料集（本研究所蒐集的人臉資料集）的align_256、align_256_A+90~A-90以及The Extended Yale B資料集三種數據實驗中，準確率分別為100%、99.9722%和99.8931%。根據三種數據實驗結果得知，LBPCNN人臉辨識演算法在正常光照、

光照變化和姿勢變化下皆有擁有良好的準確率，據此LBPCNN演算法適用於大部分實際人臉辨識的場景中。