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這場戀愛是全世界最美的雨

為了解決手機遊戲 2022 推薦的問題，作者宇山佳佑 這樣論述：

　　這個世界上，到處都是為思念心愛的人而下的戀愛雨   　　日本發行突破600,000部純愛大作、Netflix改編電影《我的櫻花戀人》作者 　　宇山佳佑最動人代表作    　　．啟文堂文藝書大賞年度第1位  　　．宮崎本大賞年度推薦作 　　．讀者★★★★★盛讚：「暫時沒辦法看其他戀愛小說了。這本書就是這麼棒！」 　　．日本亞馬遜網站平均4.5星熱淚好評 　　．封面由日本人氣插畫家LAL!ROLE繪製   　　是不是只要擁有奇蹟， 　　我們就一定能完成夢想，一起幸福地走下去？   　　誠是初出茅廬的新手建築師，日菜在一家咖啡店工作，兩個人因為一場雨而展開戀情。他們在鎌倉的海邊城市，過著充滿

愛的同居生活。但是，在某個下雨的日子，他們發生車禍，導致兩人身受重傷，瀕臨死亡。   　　當他們醒來時，一對身穿喪服，自稱是「嚮導」的男女出現在他們面前，宣佈帶給兩人「奇蹟」……   　　這是以幸福為指標搶奪生命的制度。你們即將回到原來的生活，但是在未來的生活中，當其中一方感到幸福時，就會奪取對方一年的生命。相反地，如果感到不幸，就會被對方奪取一年的生命。   各界盛讚   　　正如書名，在至今為止的人生中，遇到了一場最美的雨。 　　── 片寄涼太（日本知名歌手、演員）   　　日本讀者★★★★★感動不斷 　　看到最後會流淚。一定會流淚！ 　　兩個人彼此相愛，是一件很美好的事。 　　我好久沒有

哭得那麼慘了！ 　　互相為對方著想是一件美好的事。 　　最近可能一下雨就會想到這個故事。 　　這部作品讓我重新思考共度人生的意義。

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應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決手機遊戲 2022 推薦的問題，作者彭季堯 這樣論述：

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶，代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式，因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣，也因為業務人員個性、背景、喜好不同，無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料，使用機器學習的方法進行資料分析，希望能夠在E公司B2B的商業模式下，建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷，可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配，能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料，經過資料前處理後，使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法，以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳，若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」，所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」，「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示，E公司可以採用適當的機器學習模型，在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時，第一時間識別潛在成交客戶，除幫助經理人優先投入銷售資源外，E公司更能以此成果為基礎，持續推動數位優化達成數位轉型，建立競爭對手難以模仿的數位優勢。