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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決手機通話測試的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

手機通話測試進入發燒排行的影片

探索個人面對數位教育與傳統教育學習的行為轉換 – 以終身教育平台為例

為了解決手機通話測試的問題，作者張浩基 這樣論述：

近年來社會科技發展迅速，我們已身處一個資訊爆炸的時代。學習不應該只侷限於學校而是應該貫穿於生命的全過程。數位教育平台的出現讓終身教育的管道更加多元加上近兩年疫情帶來的影響讓數位教育平台進入大眾視野。但數位教育平台的出現並不能完全取代傳統教育平台，因此討論兩者服務間的轉換意圖具有重要性。本研究修正人口遷移理論當中的PPM模型(Push-Pull-Mooring Model,PPM)，分別從推力（低服務滿意度、低產品品質）、拉力（競品吸引力、同儕影響）與繫止力（轉換成本和習慣）進行探討，不過本研究處於疫情爆發期間，消費者會因為害怕感染而減少出門次數，因此消費者對於疫情的風險感知相當重要，有別於過

往的理論，特別在模型當中將風險感知加入於推力，探究各個因素與轉換意圖的關係。研究結果顯示數位教育平台的使用者多為25歲以上的社會人士，且設備以個人電腦和手機為主。針對各個構面對行為轉換意圖進行分析，在一階模型中低服務滿意度、高風險感知、競品吸引力和同儕影響這4個變量對轉換意向有顯著影響。在第二階段模型中，推力效果即產品品質、服務滿意度、風險感知（其中以風險感知影響最為顯著）與拉力效果即競品吸引力、同儕影響（其中以競品吸引力影響最為顯著）會正向且顯著影響傳統教育平台到數位教育平台的轉換意圖;傳統教育平台繫止力效果（即轉換成本、習慣）則會負向不顯著影響傳統教育平台到數位教育平台的轉換意圖。本研究根

據研究的時空背景將疫情帶來的影響加入PPM模型當中。並在模型的呈現上亦具有其效力，故也為PPM理論增加其未來研究的延展性。建議傳統教育平台業者應針對教室內部的環境進行嚴格的控管，保證授課環境的安全，同時促使使用者在轉換教育平台上多加考慮，而數位教育平台業者則應增加平台上多元學習、互動等功能，讓使用者可依照自已喜好的方式進行學習，這能增加使用者對於平台的黏著度，亦在無形中增加使用者的轉換意願。

KGB間諜式記憶術：高效記憶、即刻應用，打造超級大腦的7段式情境訓練

為了解決手機通話測試的問題，作者丹尼斯．普欽,卡米爾．古列夫 這樣論述：

★全球13種語言出版，打造超級大腦的最強記憶術 ★榮登日本亞馬遜暢銷榜，國內記憶達人一致推薦 　　恭喜你，你已獲得KGB間諜學校錄取，明天報到！   　　間諜最強大的裝備不是雷射槍或炸彈，而是大腦的記憶力——許多最高機密任務不能留下任何記錄，只能仰賴自己的頭腦將大量資訊完全記憶下來，並且精準「回想」和「重現」。   　　解除大腦的限制， 　　將你的記憶力提升到最大限度。   　　本書內容取自前蘇聯情報系統訓練頂尖情報員的課程內容。這些記憶術多年來在各種極端情境中測試，已證實非常有效。每個人都有完美記憶的潛力，書中將透過各式各樣的練習、教學及模擬任務，幫助你：   　　1.提升增強記憶力的

必備能力 　　◆短期和長期記憶──以及如何有意識將短期記憶轉換為長期記憶 　　◆特定注意力──必要時可立刻進入專注狀態，只專注於重要資訊 　　◆全面注意力──讓你能在觀察事物整體同時，又不漏掉任何細節 　　◆一心多用能力──同時閱讀兩本書、聽兩則新聞，觀看兩個節目 　　◆工作記憶容量──學會相信直覺並加強工作記憶，就能過目不忘……等   　　2.進一步開發你的大腦潛能 　　◆全面提升記憶力──開發潛能，磨練敏銳的思考與觀察能力 　　◆發展獨特記憶力──大量記憶，將抽象資訊轉換為具體圖像 　　◆掌握擷取記憶竅門──學習正確回想、重現大腦深處資訊 　　◆重建記憶整體樣貌──拼湊零碎情報，組織完整資

訊樣貌 　　◆鍛鍊實用心智技巧──注意力、想像力、記憶力的實用法則 　　◆打造你的高效人生──將技巧實際應用於學習、工作與生活   　　3.達成最終目標：打造超級大腦 　　大腦就像肌肉，大多數人習慣只用到極小部分，只要加以訓練，就能看見卓越成效。書中依照間諜訓練以及任務難度的不同階段，逐步增加強度與難度，開啟你的終極潛能！   本書特色 　　◎涵蓋2大類訓練方法：第一類互動式，可以邊閱讀邊操作；第二類生活式，在假日、超市買東西排隊、上班通勤等時間都能練習。 　　◎打造7大階段間諜式訓練情境，讓你跟著精采故事迅速進入狀況，立即掌握提升記憶力的竅門。 專文推薦 　　楊斯棓醫師｜年度暢銷書《人

生路引》作者   強力推薦 　　馬大元｜國考高考雙料榜首、身心科名醫 　　莊淇銘｜國立台北教育大學教授 　　張嘉峻｜2019台灣記憶冠軍 　　筆記女王 Ada 　　趙胤丞｜《拆解考試的技術》、《拆解問題的技術》作者，知名企管講師   　　間諜般的心智能力，讓你工作三級跳、考試呱呱叫、魅力值破表！——馬大元／國考高考雙料榜首、身心科名醫 　　教授超強記憶法多年，也運用記憶方法，我可以講13種語言跟背100篇以上的文章。看到了《KGB間諜式記憶術》一書後，發現這本書提出的記憶技巧與方法，可以再提升的我記憶能力。本書的特點很多，如將原本枯燥的死記死背轉換成趣味想像。再加上，有各個階段層次的提升記

憶法的練習，這讓讀者可以很快速的學習記憶術並提升記憶力！——莊淇銘／國立台北教育大學教授 　　本書介紹記憶最重要的兩個方法：故事法、位置法 　　還有心智地圖等，這些內容對學記憶術，是非常有幫助的 　　書中有非常多的小練習，能活化並刺激大腦 　　另外這本書最特別之處，當中有間諜的故事情節 　　學記憶術外，還能體會讀小說的樂趣 　　非常推薦看這本書 ——張嘉峻／2019台灣記憶冠軍   　　記憶術可以訓練，死腦筋難以改變！——趙胤丞／《拆解考試的技術》、《拆解問題的技術》作者，知名企管講師  

具詞曲互動功能的流行單曲體驗研究

為了解決手機通話測試的問題，作者邱貴揚 這樣論述：

近年來免費聆聽流行音樂管道眾多、音樂產製門檻降低，網路與行動裝置普 及之下，數位串流音樂已成為流行音樂閱聽族群主要管道。加上互動藝術的發展 以及互動電影實際進入電影院的靈感發想。本研究第一部分參考創新擴散理論開發創製一「具詞曲互動功能的流行單曲」，運用非線性敘事方式設計其音樂錄影帶與分歧點，且創作多個音樂版本，將影音結合後供閱聽者互動點選。其中，採 JavaScript語言撰寫網頁互動程式作為載具整合呈現，開發未見於市場的流行音樂呈現模式作為研究對象。第二部份，為瞭解本研究對象為閱聽者帶來哪些異於過往的體驗，以Rogers創新擴散理論與消費者創新性作為理論基礎，將華語流行音樂閱聽族群作為母體

，抽樣體驗本研究開發作品後進行問卷實測。在確認問卷信效度後進行量化分析，並輔以專家訪談質性研究。得知，閱聽眾對於本研究對 象具有高度採用意願;在相對優勢、相容性、複雜性、功能與享樂性、社交性、認知性六個構面上都對採用意願具有正向影響與創新擴散理論相呼應，且在相對優 勢構面上影響最大;另外，開發作品中的「再看一次」功能，能夠引起閱聽者高度 興趣，是過去流行歌曲呈現模式所未見的特性;在相容性構面的感知上，有付費聆聽流行音樂經驗的族群也大於無付費經驗的;且25~34歲年齡層與國高中學歷 者認為本開發作品「複雜性」較低，可優先作為行銷推廣目標。建議後續運用上述發現，加速此模式之擴散效率，營造流行音樂領

域更多創新契機。