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自由的技藝：登山的受苦、涉險與自我塑造

為了解決手機訊號測試的問題，作者BernadetteMcDonald 這樣論述：

「當我們把自己的信念託付給一座絕美的山時，我們就忠於天命。 這就是為什麼我覺得，攀登是我此生從事過最鼓舞人心、最令人振奮的事。 登山含有一種迷幻藥成分，那就是解放。」   那樣的自由，世上只有極少人嘗過。   　　身為世界最頂尖的登山家之一，他沒能登頂眾人夢寐以求的K2，只因若不是他鍾愛的新路線，他寧可不攀。   　　蒐集十四座八千公尺高峰是當時的熱門競賽，但他不時以較低的六、七千公尺大山壁為目標，只因這些山壁的美學結構更令他著迷。   　　他和隊友在加舒爾布魯木IV峰「閃耀之壁」的攀登，雖未登頂，但以過程中克服的駭人身心挑戰、無懈可擊的技術，被譽為「世

紀之攀」，至今仍是登山界獨一無二的傳奇……   　　生於1947年的歐特克．克提卡，是喜馬拉雅攀登黄金時代最耀目的登山家之一，締造了多場赫赫有名的攀登紀錄。然而，他超越時代且令其他登山者嚮往的，並非這些紀錄，而是攀登風格：比起八千公尺巨峰的登頂競賽，他更加看重攀登過程中各自獨立卻又生死與共的夥伴關係、在新路線上解決一道道未知難題的開創性、山壁結構的奧袐與美感，還有最重要的，以極度輕量及強悍技術實現的自由解放及自我超越。   　　他長期的攀登夥伴均是同世代的傳奇人物，然而，與他同等厲害的攀登者，大多都殉身高山，而同樣實現大無畏攀登的他卻總能全身而退，他在高山上的抉擇及對危險的敏銳

直覺，因此顯得格外耐人尋味。   　　這是克提卡唯一的一本授權傳記，揭開了這位低調登山家的神祕複雜、以受苦及涉險完成的自我塑造、對登山價值的反覆辯證，以及他不願拿來換取公開表揚的高山珍貴時刻。   　　在似乎邁入八千公尺巨峰攀登新時代的當下台灣，對登山價值的討論，已不再僅限於成功登頂這個單一面向，而進一步關注冒險精神、攀登方式、路線開拓及技術挑戰。攀登具有多層面的意義，不僅涉及自我實現，方式及風格更涉及一個人如何定義、創造自己。克提卡的攀登思維，不僅在他那個時代顯得先進，即使在此時都能再三提醒讀者，一場精彩的攀登所能帶來的極致創造性。   　　人以何種方式和山壁互動，就

會以何種方式和生命互動。   　　「登山不是人生的象徵或詩意隱喻，登山即人生。」   　　●　傳主｜歐特克．克提卡小傳 　　生於1947年波蘭，締造的攀登紀錄包括：布羅德峰三連峰縱走、同一登山季在兩座八千公尺高峰攀登新路線。當中最重要的，莫過於1985年加舒爾布魯木Ⅳ峰西壁這場超越凡人意志及體能極限的攀登。   　　他運用的那種「只帶一點食物，大部分攀登都在夜裡進行，以省去禦寒衣物、帳篷、睡袋」的策略，也深植新一代攀登者心中。堅信「攀登與其說是一項運動，不如說是一門藝術」。   　　他唯恐自己墮入虛榮與自我的陷阱，拒絕無數採訪、講座、活動出席的邀請。即使金冰斧

終生成就獎（相當於攀登界的奧斯卡）也是委員會連番邀請，以半強迫手段才如願頒出。也因此，本書作為他正式受訪的官方傳記，實是山界翹首以待多年的作品。   　　他的攀登，有些登頂了，有些沒有， 　　但總是像一盞盞燈塔，矗立在世界最困難的山峰中， 　　指引著風格優異的高難度攀登。 　　他是阿爾卑斯式攀登精神的傳奇和巨人， 　　他的攀登已清楚表明了這一切。——美國登山家史提夫． 浩斯（Steve House） 得獎紀錄   　　▲博德曼-塔斯克山岳文學獎 　　▲班夫山岳圖書獎（非虛構類） 　　▲美國國家戶外圖書獎 好評推薦   　　▲歐特克受美學與風格

驅使，完成了一些最受矚目的攀登，這書探索了這位登山家迷人的複雜性。——攀登家克里斯‧鮑寧頓（Christian Bonington），二〇一五年獲金冰斧終身成就獎   　　▲難以有攀登傳奇比得上歐特克，也難以有傳記作家比得上勤懇、文筆優美和博學的柏娜黛。 ——攀岩者暨作家吉姆．佩蘭（Jim Perrin），以《辛普頓和特爾曼》（Shipton and Tilman）一書得獎   　　▲對我而言，毫不誇張地說，柏娜黛《自由的技藝》是近十年最受期待的山岳圖書之一。——《登山家》（Alpinist）雜誌總編輯凱蒂．艾夫斯（Katie Ives）   　　▲不論你是何背景，是坐

著神遊的人還是深黯受苦這門藝術的高山攀登者，都會對「身而為人、為理想而活、享受最純粹的生命」產生某些共嗚。——登山家康拉德．安克（Conard Anker）

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你的大腦有點Blue：史上最舒適年代，為什麼還是焦慮不安?

為了解決手機訊號測試的問題，作者AndersHansen 這樣論述：

　　★瑞典暢銷排行榜冠軍書！ 　　★最輕鬆易懂！從生物的演化和神經的發展，重新認識大腦的生存法則 　　★最令人動容！近30國譯本，讀過的人都能為自己的負面情緒找到意義   　　本書出版後，我走在路上經常收到路人的感謝，每個人都說，透過我的書他們不僅了解憂鬱和焦慮如何在大腦中滋生，也知道產生的原因。換句話說，他們看自己的方式改變了，不覺得自己生病，也不再認為自己哪裡有問題，並且能更友善的看待自己和他人。我希望所有閱讀本書的人，都能收獲同樣的效果。──安德斯˙韓森   　　不快樂、焦慮，其實能讓人的存活機率更高！ 　　因為，大腦最在意的是你能否活下來，而不是你的感覺！   　　人類已經可以飛向

宇宙，為什麼仍然無法擺脫「不安」？   　　人類在經歷無數瘟疫、戰爭、飢荒和災難中倖存下來，並且獲得了連古代帝王和皇后都羨慕得要死的美好生活。然而，抑鬱症和焦慮症的確診數卻不斷攀升，甚至數位化生活更催生出孤獨感，導致過著史無前例最便利、物質最享受的現代人，心理健康狀態卻是史上最糟。    　　本書將帶領我們從生物演化和神經科學的角度重新認識，當你抑鬱不安時，身邊的人說「不要想太多」「說出來就好」這些話真的很管用，我們的大腦和情緒運作機制真的就是這麼單純。   　　˙你希望自己能一直滿足和快樂，很不切實際 　　˙不安、憂鬱是身體的防衛機制，再正常不過 　　˙「說出來」可以減少創傷感受是真的 　　

˙久坐、睡眠不足、各種網路社群成癮，真的很危險 　　˙孤獨寂寞跟一天抽15支菸危害健康的風險一樣大 　　˙比起DNA，環境更為重要，你的生活方式會影響大腦運作 　　˙管他什麼健康、幸福？生存和繁衍才是大腦最重要的任務 　　˙人類天生就要動，體能消耗可有效克服憂慮和焦慮   　　希望所有閱讀本書的人，都能收獲同樣的效果！   各界推薦   　　蘇益賢　臨床心理師║陳志恆　諮商心理師║謝伯讓　台大心理系副教授 　　蔡宇哲 哇賽心理學創辦人兼總編輯║大衛．拉格朗茲　瑞典暢銷作家║小鬱亂入   　　讀過本書，相信你能為生命中必然出現的負面情緒重新找到意義，並有機會與之和平共處。──蘇益賢（臨床心理師、

「心理師想跟你說」共同創辦人）   　　生活中的困擾情緒，都是為了生存與繁衍而生，同時也是不快樂的來源。理解這一點就能平常心看待沒來由的情緒起伏，從焦慮與憂鬱情緒中暫時解脫。──陳志恆（諮商心理師、作家、長期與青少年孩子工作的心理助人者）   　　普世憂鬱的現象並非眾人皆病，相反的，這其實是大腦由「面對受傷感染」轉變為「直接面對壓力」的一種合理保護反應。本書帶領我們透過演化的視角，參透大腦與心靈，洞見憂鬱的本質。──謝伯讓（台大心理系副教授）   　　安德斯．韓森是我們最重要和最有成就的公共教育家。他以直截了當、毫不拐彎抹角的方式，書寫有關於大腦演化的作品，並告訴我們，為什麼許多人總是「感覺很

糟」。儘管篇幅不長，但我認為這本書太棒了，而且訊息量非常龐大。──大衛．拉格朗茲（《蜘蛛網中的女孩》作者）   瑞典讀者好評   　　˙作者提供了一個有趣的角度和觀點（演化），讓讀者了解看待大腦的方式如何與我們的精神狀態相關。雖不是革命性的新事物，但以非常有趣且深入淺出的方式描述。   　　˙作者用美妙、溫暖和簡單的語言來談論這個沉重的話題。新的視角令人振奮，並讓人對心理疾病產生了新的看法，卻沒有把事情變得複雜。   　　˙面對這樣一個尚無法完全了解真相的主題，本書的寫作靠的是真實的知識，而不是鬆散的推測……我認為本書是科普書籍中最頂尖的作品。

融合WiFi訊號強度與人體姿態估計進行兩階段定位系統

為了解決手機訊號測試的問題，作者鄭和軒 這樣論述：

由於近年來人們對於定位的重視，全球定位系統（Global Positioning System, GPS）已被廣泛使用於我們生活中的應用，卻礙於建築物的干擾訊號傳播導致GPS在室內定位並不準確，因此如何在室內達到高精度定位成為人們重視的研究議題，傳統的方法是以訊號強度為基礎如：藍牙、Wi-Fi、ZigBee，通過三邊測量估算裝置位置，然而，基於訊號的定位方法容易因為室內環境的多路徑干擾，導致環境中的訊號分佈變動性大，產生高定位誤差，而近年來深度學習的蓬勃發展使研究人員藉由成熟的影像辨識技術對行人進行位置估計與室內定位，卻無法得到設備資訊以識別人員身份，為此我們提出了一種基於Wi-Fi與影像的

高精度人員室內定位方法。室內定位系統分為兩階段定位，第一階段通過使用智慧型手機收集三台Wi-Fi基地台兩個頻段2.4GHz及5GHz的訊號接受強度，並以機器學習方法進行粗精度定位預測，接著在第二階段分析監視攝影機捕捉的人員畫面，並以姿態估計模型提取影像中行人們的腳點座標，再藉由直接線性轉換與線性回歸模型得到影像人員的位置，最後與第一階段的Wi-Fi定位位置進行匹配，完成可識別人員的室內定位系統。本研究採用的實驗場域具備多遮蔽物及訊號干擾，因此我們收集2.4GHz及5GHz兩個頻段的訊號接受強度，減少2.4GHz的訊號干擾以實現更高的Wi-Fi定位精度，Wi-Fi的平均定位誤差達1.4公尺，並分

析兩個頻段的定位表現。在影像定位方面我們則提出兩種用於影像中的行人腳點提取方法，並以機器學習模型減少因為鏡頭扭曲與直接線性轉換造成的誤差，結果表明我們改善後的腳點提取方法能夠降低50%的定位誤差，也指出通過機器學習模型預測的定位結果比僅以2D線性變換的誤差減少約0.4公尺，達到誤差0.4公尺的高精度室內定位。