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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
南臺科技大學 電子工程系 黎靖所指導 黃孟涵的 車道辨識之卷積神經網路架構設計 (2021),提出影像辨識專題關鍵因素是什麼,來自於卷積神經網路、PyTorch、車道辨識。
而第二篇論文南開科技大學 車輛與機電產業研究所 楊烈岱所指導 王政文的 重型車輛電腦螢幕影像水波紋抑制之研究 (2021),提出因為有 水波紋的重點而找出了 影像辨識專題的解答。
最後網站影像辨識與物品分類 - 國立聯合大學機械工程學系則補充:首頁 · 機械系四大主題 · 專題製作大解密. 影像辨識與物品分類. 國立聯合大學機械工程學系. 360302苗栗市南勢里聯大2號第二(八甲)校區.
Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
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為了解決影像辨識專題 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量:限量300包 咖啡風味:花神+黃金曼特寧 研磨刻度:40刻度 填充刻度:10g 製造/有效日期,18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。 1:強調Python語法內涵與精神。 2:用精彩程式實例解說
。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,
市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱
影像辨識專題進入發燒排行的影片
各位觀衆,大家久等了,跟大家承諾好的分享素材,我打算以專題的方式來呈現,這個企劃就是「哲哲泰文資料夾」,今天這集來跟大家說,我自己推薦的泰語APP有哪些?在練習的時候應該怎麽練習?
▌Chapters
1. Intro: 為什麼哲哲拖到現在才分享素材?|00:00
2. 哲哲最愛的泰英字典Thai-English Dictionary|00:55
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3. 泰語圖文辨識好夥伴:泰語翻譯官|04:45
iOS: https://apple.co/2C6A2rd
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4. 方便的發音對照表:Thai Alphabet Chart|07:31
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Android: N/A
5. 適合自學泰文者:Innovative 101 Learn Languages|09:04
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Android: https://bit.ly/2D5FKdE
6. 生活短句口語練習:Learn Thai Phrases & Words|13:11
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7. 情境短句聽說練習:學泰語|16:59
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8. 超口語實用短句集:Speak Thai Phrases Lite|20:22
iOS: https://apple.co/2VHjWv4
Android: N/A
9. 遊戲學習不無聊6000單字:6000 Words - Learn Thai Language for Free 4+|24:34
iOS: https://apple.co/3iopGDP (6000 words)
Android: https://bit.ly/2YSGzyN (15,000 words)
10. 生活話題每日課程:Mondly|28:12
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Android: https://bit.ly/3ikhRiu
11. 好用泰泰字典:泰國皇家大詞典Royal Society|29:57
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#泰語 #泰文 #哲哲泰文資料夾 #哲哲
車道辨識之卷積神經網路架構設計
為了解決影像辨識專題 的問題,作者黃孟涵 這樣論述:
本論文設計並實作一款應用於車道辨識之卷積神經網路 (Convolutional neural network, CNN) 模型。首先,製作了一台架設160度廣角相機之輪型機器人,並分別使用手動及無線搖桿二種方式,控制輪型機器人在車道場地上行走在不同的位置上同時拍攝照片,蒐集到的照片作為卷積神經網路之訓練及測試資料集。接下來,使用PyTorch作為深度學習框架,包含定義CNN架構、訓練及測試模型。經過數個不同的模型參數的測試,包含隱藏層層數、全連接層之神經元數量、學習率和兩種不同的優化器等。最後設計完成之CNN模型包括:輸入層為3×220×220的三維矩陣,輸出層為5個類別的分類節點,隱藏層由
2層卷積層、2層池化層及2層全連接層所組成。此模型在車道辨識的準確率可達到99.6%。訓練完成之CNN模型被實現在輪型機器人的微控制器中,並在實驗車道場地上進行測試。實驗結果顯示在整體的測試例中,CNN模型的判斷準確率為92.5%,但在輪型機器人處於道路右側進行右轉的條件下,CNN模型準確率僅82.5%,還需進一步研究及改善。
Python-最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)
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為了解決影像辨識專題 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。 1:強調Python語法內涵與精神。 2:用精彩程式實例解說。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是Ma
pReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答,下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼,以方便本公司業務單位協助您。 註:教學資源不提供給一般讀者,請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案,以及相關目錄資源,這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入:王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入:iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限),讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入:穩健精實AI技術手作坊
重型車輛電腦螢幕影像水波紋抑制之研究
為了解決影像辨識專題 的問題,作者王政文 這樣論述:
摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 v表目錄 viii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1研究背景與動機 11.2研究目的 41.3研究範圍 51.4研究步驟 61.5名詞解釋 61.6論文概述 7第二章 文獻探討 92.1 水波紋問題描述 102.1.1水波紋測試報告 102.1.2水波紋整治歷史回顧 122.1.3車內電磁場強度測量 132.1.4訊號格式 132.2 車載系統配置分析 152.2.1影像通訊系統配置分析 152.2.2電氣設備配置分析 152.2.3電力線簇結構分析 162.2.4訊號線簇結構分析 172.3電磁干
擾理論與實務 192.3.1電磁干擾 192.3.2 雜訊(包含影像水波紋) 202.3.3電磁干擾(EMI)的傳輸 212.3.4電磁干擾的抑制 232.3.5抗電磁防護規範(EMC /electromagnetic compatibility) 242.3.6同軸電纜(Coaxial Cable)的原理與應用 262.3.7接地迴路(Ground Loop)的成因 272.3.8隔離器(Isolater)的原理與應用 29第三章 水波紋問題分析與對策 333.1擬定對策 333.2 訊號規格量測 373.3電磁干擾源 383.4 獨立電纜佈局 393.5 阻抗
匹配(Impedance matching) 413.6 接地策略 42第四章 模組驗證及結果分析 444.1驗證設定 444.1.1驗證過程及步驟 444.1.2水波紋辨識範例 454.1.3記錄表格 474.2驗證一、A款車型 484.2.1水波紋抑制模組 494.2.2獨立電纜裝配 504.2.3驗證記錄及統計 514.2.4驗證結果 534.3驗證二、B款車型 534.3.1水波紋抑制模組 544.3.2水波紋抑制模組及獨立電纜配置 554.3.3驗證記錄及統計 564.2.4驗證結果 584.4成果分析 594.4.1結果統計及分析 594.4.
2後續改善 61第五章 結論與展望 625.1結論 625.2未來展望 63參考文獻 64
影像辨識專題的網路口碑排行榜
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#2.【AI影像辨識專題】VIVOTEK晶睿通訊/3D AI影像辨識
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#4.影像辨識與物品分類 - 國立聯合大學機械工程學系
首頁 · 機械系四大主題 · 專題製作大解密. 影像辨識與物品分類. 國立聯合大學機械工程學系. 360302苗栗市南勢里聯大2號第二(八甲)校區. 於 mech.nuu.edu.tw -
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110學年度畢業 專題 人工智慧組- 影像 處理-紙鈔 辨識. 126 views 1 year ago. Dept. of CSIE 亞洲大學Asia University. 於 www.youtube.com -
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#9.影像辨識專題題目的評價費用和推薦,EDU.TW
影像辨識專題 題目的評價費用和推薦,在EDU.TW、PTT.CC和這樣回答,找影像辨識專題題目在在EDU.TW、PTT.CC就來教育學習補習資源網,有網紅們這樣回答. 於 learning.mediatagtw.com -
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#12.Opencv影像辨識的優惠價格- 飛比2023年03月比價推薦
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期末專題構想書:無人車影像辨識## 隊伍資訊隊名:import pandas as pd 成員(學號、姓名): 10730B538 黃政鈞108332008 林恩綺108332033. 於 hackmd.io -
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專題 演講(一) 先進安全車輛的多樣性視覺偵測辨識技術發展. 曾定章. 10.29943/DNSJ.201006.0002 DOI. 預覽摘要 | 被引用次數(3) 下載 全文下載(1200點) 加入購物車. 於 www.airitilibrary.com -
#18.Python機器學習超進化: AI影像辨識跨界應用實戰(附影音教學 ...
集結最具代表性的實務應用主題,包括人臉辨識、口罩人臉辨識、車牌辨識、車流統計…等專題,在真實的情況中體驗智慧影像的應用,並擁有開發能力。 於 www.eslite.com -
#19.Google Teachable Machine AI影像辨識專題實作【AI健康提示 ...
AI 影像辨識實作與應用:健康提示系統--蔬果EZ 購(EZ Go). Google Teachable Machine AI影像辨識專題實作. 【AI健康提示系統--蔬果EZ購(EZ Go)】. 於 140.122.250.76 -
#20.深度學習最佳入門邁向AI專題實戰 - 博客來
書名:深度學習最佳入門邁向AI專題實戰,語言:繁體中文,ISBN:9789860776263,頁數:880,出版社:深智 ... 第三篇進階的影像應用第8章 物件偵測(Object Detection) 於 www.books.com.tw -
#21.智慧科技專題_4.讓機器擁有人眼辨識功能:Viscovery
在這條智慧零售之路上,臺灣新創團隊「創意引晴」(Viscovery),善用人工智慧技術(簡稱AI),協助商家從商品影像辨識之自助結帳系統、顧客行為洞察到商品行銷策略 ... 於 portal.wda.gov.tw -
#22.徵求大學部專題製作學生
大學部專題製作題目 ; 說明: 以Java程式及本實驗室之機器人達成遠端操控之目的 ; 2.USB介面影像系統, 名額: 2人 ; 說明: 以PC及USB攝影機發展影像處理軟體,進行影像辨識及人機 ... 於 isci.cn.nctu.edu.tw -
#23.影像辨識專題
特斯拉問題; 2; EE368/CS232: Digital Image Processing; 謝曜宏許資浤朱涵宇; 影像辨識數位找圖一秒找出正確的種子. 本專題主要在介紹幾種可以判斷出影像邊緣的演算 ... 於 304775603.foreningenlogos.fi -
#24.醫學影像辨識 - IISR LAB
醫學影像辨識. 醫學影像辨識. Medical Image Recognition. 深度學習模型利用大量標註過後的醫療影像來訓練,偵測影像中的病徵、判斷疾病嚴重程度,就是醫學影像辨識。 於 www.iisr.csie.ncu.edu.tw -
#25.車牌辨識系統 - CHUR - 中華大學
100 學年度專題期末報告. 車牌辨識系統. 專題組員:B09702108 徐莘杰 ... 灰階、Sobel 做二值化. Sobel影像做中值濾波. 車牌定位. 字元切割. 字元辨識. 顯示車牌號碼 ... 於 chur.chu.edu.tw -
#26.108 年明志科技大學電機工程系大四專題成果簡報驗收智慧型 ...
智慧型控制組驗收功能及項目表. 編號. 專題題目. 隊員. 期末驗收功能及項目. 備註. 1. 工業4.0 系統開發與. 應用. 高耀廷. 蔡承珉. (1.) 影像辨識2 個顏色&2 個形狀. 於 ee.mcut.edu.tw -
#27.人工智慧專題實作營 - 臺灣教育科技展
【AI自走車】由資深NVIDIA Jetbot專家講師帶領學員取得NVIDIA影像辨識國際認證,深入剖析自走車設計與AI產業應用,了解機器人設計基礎知識、JetBot智慧應用實務架構及 ... 於 www.itmonth.org.tw -
#28.監視錄影之主動式智慧型影像分析,辨識與壓縮系統研究
行政院國家科學委員會補助專題研究計畫. □ 成果報告. □期中進度報告. 監視錄影之主動式智慧型影像分析、辨識、壓縮系統研究. 計畫類別:□ 個別型計畫. 於 www.etop.org.tw -
#29.112 級大三資訊專題研究
本專題將開發以深度學習為基礎的影像辨識技術,特別針對場景圖. 像中的文字辨識。請參考2021 AI CUP 的「繁體中文場景文字辨識. 競賽」。 網址: https://tbrain.trendmicro ... 於 www.csie.ntnu.edu.tw -
#30.國立虎尾科技大學電機系專題精簡報告
關鍵詞:樹莓派(Raspberry Pi),影像處理(. Image processing),Python,OpenCV,螺母. 辨識(identification system of nuts type). 二、專題緣由與目的. 於 nfuee.nfu.edu.tw -
#31.Arduino 影像辨識
Arduino 影像辨識 · Arduino IDE- ESP8266 參考書目 · Arduino 入门学习8 Arduino MEGA + TCS3200进行颜色识别 · 專題製作-Arduino+App Inventor 2 (附範例 ... 於 sl.watchbotmail.net -
#32.期末專題總報告
影像辨識 →影像處理→網路→手機; 程式的學習過程: java基本→java swing →影像程式的撰寫 ↘JSP→servlet ↘Android; 翻譯目前打算連接google翻譯來處理. Android. 於 eportfolio.lib.ksu.edu.tw -
#33.影像辨識專題題目 - Arabellalaager
影像辨識專題 題目 文華會館2022. 做好人行好事. 蔬菜汁減肥. ... Python影像辨識筆記(九之三):YOLOv3結合深度學習的Object Detector. 於 181312409.arabellalaager.eu -
#34.智慧影像人臉情緒辨識 - 中原大學電機工程學系
某些過動兒或自閉症童在判斷別人的情緒上,比起一般正常顯得較為困難,他們無法從別人臉部的表情了解對方目前所要達緒。本專題主要的目,就是希望幫助或訓練這些特殊 ... 於 www.ee.cycu.edu.tw -
#35.從GPIO 到OpenCV 影像辨識,打造會看的自走車. 樹莓派即時 ...
這裡使用的是AI 影像辨識非常成熟的OpenCV. 因為我跟C 非常不熟,所以使用Python 來. 本專題目的是結合影像處理及樹莓派. 的技術提出一個完整的交通號 ... 於 qdo.dentalcastro.es -
#36.36. 關於人工智慧的專題製作- 影像辨識........ - 阿摩線上測驗
關於人工智慧的專題製作,下列何者是最為正確的描述? (A)目前影像辨識技術相當成熟,可以用Python 和Keras 輕易地完成 (B)若要訓練電腦可以創作圖形,必須 ... 於 yamol.tw -
#37.植基於影像辨識之背投型互動式螢幕
元培科技大學. 資訊工程系. 專題結案報告. 植基於影像辨識之背投型互動式螢幕. An Interactive Rear-projector by Image Processing and Pattern Recognition. 於 ir.lib.ypu.edu.tw -
#38.NCKU-CSIE 大學部專題展
數位生活科技與軟體技術 · 第1 組 · 基於CNN的食物影像辨識 · 第2 組 · 鋼琴上的演奏家 · 第3 組 · 百萬調音師 · 第4 組 · 網頁視覺化測試之元素覆蓋度與佈局差異偵測. 於 oldsite.www.csie.ncku.edu.tw -
#39.AI自駕車專題實作體驗營隊
日期, 課程內容, 指導教授. 2月8日, Arduino自走車控制自走車循跡競賽自走車超音波避障, 張英超教授. 2月9日, OpenCV影像辨識影像白平衡校正影像魚眼校正. Jetbot小車控制 ... 於 www.csie.ncue.edu.tw -
#40.大安高工【TOPIC專題網校園版】「專題製作分享」
NO. 科別 班別 建立日期 人氣 類別 關鍵字 年度... 301 電子群 電子108甲 2018/9/4 上午11:34:27 694 專題製作 廣告,raseberry pi,GPS 108 302 電子群 電子三乙 2018/9/5 上午10:05:05 500 專題製作 Arduino 室內定位自走車 108 303 電子群 乙班 2018/9/5 上午10:07:48 530 專題製作 致冷晶片 108 於 daanproject.taivs.tp.edu.tw -
#41.影像辨識在智慧服務與醫療之應用 - 真理大學機構典藏
首先最感謝的是我們的指導教授馮炳勳教授,近幾年發展得相當. 火熱的不外乎就是AI人工智慧,聽取了老師的建言與組員們討論過. 後,我們一致贊同這項極具挑戰性的專題研究。 於 auir.au.edu.tw -
#42.[請益] 深度學習與電腦視覺- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊
大大們好在下大二日前確定了畢業專題的題目"利用深度學習進行車牌辨識" 未來希望能夠做出給入 ... vu04y94: 所有影像相關的課都可以修 05/01 11:41. 於 www.ptt.cc -
#43.影像辨識技術結合Q1ARM機器手臂進行物品分類
本篇的專題教學主要是透過Microsoft LOBE.ai的影像分類神經網路訓練平台進行影像分類模型的訓練,匯出的影像分類神經網路模型將會以Tensorflow-Lite格式 ... 於 blog.cavedu.com -
#44.嘉南藥理學院專題研究計劃成果報告自動車牌辨識系統之研製
本研究的目的在於將影像攫取之後,希望能自動辨識來往的車輛牌照,可應用於高速公. 路的自動收費系統,違規照相之處理,社區停車場車輛之監控,期能改善交通狀況,維護 ... 於 lib.cnu.edu.tw -
#45.【政府補助個人50%】AI醫療影像辨識專題班 - 緯育TibaMe
本次課程,我們請到AI影像辨識與醫療兩大業界的名師蘇柏原老師與黃柏榮醫師,由黃醫師帶領我們瞭解醫療上影像醫學的原理與應用。在由蘇老師帶領我們利用Python與OpenCV進行 ... 於 www.tibame.com -
#46.【專題企劃報#1】影像辨識AI上身 - MakerPRO
影像辨識 技術是近年來AI深度學習最蓬勃發展的一塊應用領域,舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用,都和深度學習影像辨識技術息息相關。 於 makerpro.cc -
#47.影像辨識專題 - Perevozkisochi
Try Vision AI free Contact sales. Use machine learning to understand your images with industry-leading prediction accuracy. Train machine ... 於 206609883.perevozkisochi.ru -
#48.程式代寫/專題/外包/專題代寫/影像處理/OpenCV | 露天市集
視訊: 人臉辨識、眼球辨識、車牌辨識、手勢辨識、特徵點辨識、膚色檢測、直線檢測、工業AOI檢測、行車影像辨識. 各種影像濾波效果: ... 於 www.ruten.com.tw -
#49.採用YOLOv3模型的自助餐菜色自動辨識結帳系統
回國後大四上要開始做畢業專題了,我找了幾個隊友以及一位從大一關係就還不錯專長是影像處理與訊號處理的教授討論方向,最後決定結合機器學習與影像 ... 於 notes.andywu.tw -
#50.電腦視覺、影像處理- 專題研究 - 學科主題資源- 銘傳大學
序號 學年度 指導老師 1 110 陳珍源 2 110 駱有聲 3 110 黃炳森 於 subject.lib.mcu.edu.tw -
#51.幫忙做影像辨識專題- 梁小姐- 在家兼職任務 - 小雞上工
【幫忙事項】:用yolov5 face做身分辨識【注意事項】:11/25前完成- 梁小姐| 到小雞上工看更多地點不拘打工. ... 幫忙做影像辨識專題 ... 於 www.chickpt.com.tw -
#52.影片展示 - 朝陽科技大學資訊工程系
2, 謝政勳, 林文凱、王思呈、何昌隆, 以Jetson TX2 實現影像串流除霧 ... 11, 施再繁, 詹皓丞、林 睿、李琦勝, 農作物航拍影像辨識系統 ... 於 csie.cyut.edu.tw -
#53.程式外包程式代寫論文專題代寫YOLO OpenCV DLIB C/C++ C# ...
LINE:xshane 代寫各種數位影像處理程式、專題,完成專案經驗繁多可參考賣場截圖 ... 新北市, 程式外包程式代寫論文專題代寫YOLO OpenCV DLIB C/C++ C# 影像辨識影像 ... 於 www.106tv.com -
#54.機器學習型影像辨識引導機械手臂- 元照出版, 月旦知識庫
本專題目前以麻將為辨識標的,場景設定為老人陪伴、復健治療等智慧型機械手臂的應用。 This project employs machine learning techniques for image pattern recognition ... 於 lawdata.com.tw -
#55.電機系專題製作影像式車輛偵測器
摘要: 本專題設計並實現一影像式車輛偵測器. (Vehicle Detector, VD),藉由自行開發之物體追. 蹤演算法,達成即時( Real time)車輛偵測,最後. 於 www.ee.nsysu.edu.tw -
#56.歷屆專題 - 資電學院資訊系統- 逢甲大學
專題年度 標題 科系 指導老師 112 基於影像辨識之紅綠燈控制系統 自動控制工程學系 陳鏡崑 112 語音的模糊程度量化與分析 自動控制工程學系 邱創乾 112 自動種植系統 自動控制工程學系 鄒慶福 於 topic-coiee.fcu.edu.tw -
#57.人工智慧營隊探討AI影像辨識- TechNice科技島
台中市政府教育局委託清水高中辦理人工智慧專題實作營隊「人工智慧基礎課程:AI影像辨識活動」,邀請靜宜大學資訊傳播系陳文敬教授擔任講師, ... 於 www.technice.com.tw -
#58.資訊工程學系110 學年度大學部專題課程總表(僅供參考)
專題. (一)(二). B 班. 張欽圳電腦視覺技術應用. 電腦視覺技術及物聯網應用. 對電腦視覺技術有興趣者. 詳情請洽老 ... 進行影像辨識,並利用辨識結果控制無人機. 於 cse.ntou.edu.tw -
#59.玩轉智慧影像大未來OpenCV電腦視覺與影像處理實戰 - iThome
OpenCV人臉偵測. ○ 【專題實作-車牌辨識系統】. 手把手帶你打造自己的影像辨識演算法. 【追古朔今】. ○ OpenCV版本差異& IplImage理解+演練. 於 www.ithome.com.tw -
#60.AI影像辨識技術應用中華行動數位嵌入式系統培訓專家
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)在影像處理方面應用非常廣泛,舉凡在即時人臉偵測識別、物體識別、動作識別、 ... 專題實作:影像辨識與人工智慧整合實作 ... 於 www.cadtc.com.tw -
#61.資料科學專題應用 - 中華開放教育平台
在影像方面研究,包含利用深度學習技術,進行航照影像之特殊樹種辨識研究、利用暗通道能見度抽取技術,進行測站影像辨識技術之研究、群眾外包(crowdsourcing)影像感知特徵 ... 於 www.openedu.tw -
#62.2020年實務專題競賽成果 - 國立高雄科技大學資訊管理系
專題名稱 指導老師 影片介紹 Memory of Food 黃承龍 連結 智慧無人自駕車系統研究與應用 莊文勝 連結 火災分析與逃生遊戲 周棟祥 連結 於 mis.nkust.edu.tw -
#63.歷屆專題成果 - 國立中興大學資訊管理學系
陳彥妤、陳薈婷、陳昱臻(林冠成老師指導); 喑啞手語影像辨識系統(節錄)——海報 王東琳、陳建宇、蘇晏霆(詹永寬老師指導); 利用深度學習進行精密機械機台異常偵 ... 於 mis.nchu.edu.tw -
#64.專題實作專區- 東吳大學巨量資料管理學院暨資料科學系
專題 主題:影像辨識遺失物並即時發出提醒指導老師:吳政隆老師參賽同學:王永萱邱鈺臻羅鈺涵陳筱詩李曼綾. 第二名 專題主題:友善食光機指導老師:呂明頴老師參賽 ... 於 bigdata.scu.edu.tw -
#65.養殖魚類攝食水面動態影像辨識技術
本技術主要應用箱網養殖魚種(黃鱲鰺、石斑魚等),目標為解決箱網養殖餌飼料投餵量控制面臨問題所設計,針對養殖魚群攝食時之水面水花動態進行監測,目的為紀錄魚群攝食活動 ... 於 tatm.coa.gov.tw -
#66.結合同儕互評的專題教材製作對國小學生資訊科技課程學習成效 ...
本研究旨在探討透過影像辨識應用於互動式程式設計應用在國小科技課程,結合不同教學模式(透過同儕互評法、傳統合作學習法)對小學生程式設計學習成就、學習動機及合作 ... 於 ndltd.ncl.edu.tw -
#67.高雄市鳳山區瑞興國民小學- 研習進修活動
創意翻轉燈專題課程+AI 影像辨識應用於教室安全. 109學年度高雄市鳳山國中自造教育及科技辦理110年07月19日「國小科技議題說明手冊應用─以創意翻轉燈專題課程為例」, ... 於 school.kh.edu.tw -
#68.AIdea教學專題區 - 人工智慧共創平台
教學專題議題列表. 所有議題, 110學年度 · 109學年度 · 108學年度 · 107學年度 ... 題目: 尋找病媒蚊孳生源-積水容器影像物件辨識. 2021/10/31 ~ 2022/01/15 ... 於 aidea-web.tw -
#69.Python 代寫影像辨識的價格推薦- 2023年4月| 比價比個夠BigGo
價格持平. 蝦皮購物 #YOLO#大學專題#程式外包#機器學習#Python #C++/C #影像辨識(17). Python 代寫|網路爬蟲|影像辨識|自然語言處理|語音. 於 biggo.com.tw -
#70.活動成果>「新興科技專題 麥坤小車AI影像辨識」研習
「新興科技專題─麥坤小車AI影像辨識」研習. 發佈日期, 2021-03-24, 發佈單位, 高雄市楠梓自造教育及科技中心. 參與人數, 18, 活動時間, 2021-04-10 ~2021-04-10. 於 tech.nknu.edu.tw -
#71.人工智慧基礎課程:AI影像辨識 - 臺中市政府教育局
臺中市政府教育局高中生人工智慧專題實作營隊實施計畫—人工智慧基礎課程:AI影像辨識 · 一、 結合新課綱科技領域課程,培養學生科技應用能力與素養,建立邏輯思考的能力, 於 fysh.tc.edu.tw -
#72.行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告 - 正修科技大學
影像與文字等等的辨識率提高,並結合超. 音波測距來偵測障礙物,可即時將障礙物. 影像辨識,透過使用文字轉語音(Text To. Speech(TTS))之工具,將影像辨識結果語. 於 ir.csu.edu.tw -
#73.歷屆系上專題比賽得獎名單與影片 - 電機系
利用OpenCv進行生醫影像辨識. 楊景年、李騏. 王明浩老師. 第三名. 每秒250百萬次取樣數六位元快閃式類比數位轉換器. 蔡昀娜、葉家佑、莊惟喆. 於 ee.pccu.edu.tw -
#74.台大團隊| Python程式代寫| Python作業專題| 網路爬蟲| 影像處理
在台北市(Taipei),Taiwan 購買台大團隊| Python程式代寫| Python作業專題| 網路爬蟲| 影像處理| 影像辨識| 深度學習. ・團隊簡述本團隊成員皆來自國立台灣大學不同的科 ... 於 tw.carousell.com -
#75.資訊勘測期末專題報告人臉辨識
由於OpenCV 在視訊影像的擷取上常受到硬體設施的限制,. 許多筆電內建的視訊鏡頭無法使用,故在這次的project 中我們使. 用了Logitech 的視訊鏡頭。 4. MATLAB. 為達我們的 ... 於 sr-shiang.weebly.com -
#76.車牌辨識系統之實作 - 南華大學
車牌著手最為實際,本篇專題主要是針對汽車的車. 牌,做相關的影像處理及辨識的實作,進而可以應. 用到大樓的門禁系統、停車場的管理系統,甚至是. 贓車的查詢系統。 於 nhuwebfile.nhu.edu.tw -
#77.2022機器學習應用系統設計製作
本課程目標主要結合機器學習系統與主題式專題製作,規劃數位輔助教材,提供學生了解機器學習概念、 機器學習系統模型 ... 影像控制系統設計製作:影像辨識控制系統.mpg 於 itech.ntcu.edu.tw -
#78.102 學年度大四工工專題摘要
9934037 鄭婕. 9934045 邱椏峻. 9934054 陳照元. 摘要. 影像辨識技術隨著電腦視覺與影像處理技術逐步成熟,被廣泛推展至不同的商業應用. 中,如人臉辨識、車牌辨別、 ... 於 www.ie.nthu.edu.tw -
#79.人工智慧之物件辨識系統 以水果辨識為例 - 致理科技大學
本專題主要利用影像識別技術來對進入攝影機所拍攝到的水果來進行影像辨. 識,而影像辨識一開始的研究,是建立的Anaconda管理器[8]的環境,搭配使用. 的程式語言是Python[9] ... 於 chihleeir.lib.chihlee.edu.tw -
#80.108學年度 - 電機工程系- 國立臺灣科技大學
透過影像處理技術檢查人體下肢練是否異常. 蘇順豐. C14-10801. 智慧送藥導航車. 郭重顯. C15-10801. 深度學習應用於鋼鐵瑕疵偵測之影像辨識. 郭景明. D01-10801. 於 www.ee.ntust.edu.tw -
#81.應用yolo深度學習模型於影像辨識
專題 參與人員:104590452(學號) 李宇傑(姓名). 一、摘要. 本題目主要的目的是對於現在使用. 於影像辨識主流之一的CNN 神經網. 絡架構中,可以進行即時辨識的yolo. 於 csie.ntut.edu.tw -
#82.108學年度專題製作題目
應用實驗室. 藉由伺服馬達及氣壓缸達. 成自動脫邊功能,並藉由. 影像辨識檢測瑕疵。 1.對專題態度積極. 2.組員中要有程式編寫. 基礎能力. 3.組員中要有電腦繪圖. 於 www.feu.edu.tw -
#83.專題專區 - 飆機器人
創客 專題專區. Arduino Micro:bit AI影像辨識 物聯網應用 ... 影像辨識已可實現人臉辨識、入侵者偵測、車牌辨識等功能,而隨著相關資源的投入與技術的演進,未來也將 ... 於 shop.playrobot.com -
#84.僑光科大資科系107級專題製作線上成果展
第4組:電競角色之物件辨識應用. image 觀看影片及內容 ... 第6組:應用地理資訊影像於防災之評估分析研究. image 觀看影片及內容 ... 第7組:AI人臉辨識自動簽到系統. 於 imtech.ocu.edu.tw -
#85.影像辨識專題 - Kyprida
Try Vision AI free Contact sales. Use machine learning to understand your images with industry-leading prediction accuracy. Train machine ... 於 496666411.kyprida.ru -
#86.2022 AI影像辨識專題 - 全球安防科技網
2020年中,a&s媒體曾針對安防領域的「AI影像辨識」議題,從技術主流、市場動向、應用情況、發展趨勢等各個面向,作了完整的探討。然而,在科技日新月異、世界瞬息萬變 ... 於 www.asmag.com.tw -
#87.人工智慧創新應用專題中心
由於深度學習等機器學習技術在理論及實務上的進展,人工智慧已經成為資訊科技相關研究與應用的核心之一。人工智慧已經被廣泛的運用在許多領域,例如影像辨識、語音辨識、 ... 於 www.citi.sinica.edu.tw -
#88.東海大學資訊工程系畢業專題成果
專題 的重點在於影像切割和處理,像顏色資. 訊切割背景、二元化、擴張、緊縮、找最大圖型等 ... 專題的題目本來是與現在的題目不同的,原本是要做兔子的辨識(分辨兩張圖. 於 www.cs.thu.edu.tw -
#89.教學大綱、計畫及核心能力Syllabus & Teaching Plan | 105學 ...
本課程在於使學生了解影像感知與辨識技術的發展現況及應用,進而具備影像處理系統相關程式設計能力。本課程結合理論與實務課程,內容分基礎篇、進階篇、及專題應用篇等 ... 於 webapp.yuntech.edu.tw -
#90.【AI影像辨識專題】VIVOTEK晶睿通訊/3D AI影像辨識
AI影像辨識是未來智慧安防的趨勢,資安更是不可或缺的必要關鍵元素,晶睿通訊身為台灣安防領導品牌,已領先開發出了自主AI及高安全性的監控系統,相信在未來全球的監控 ... 於 www.idsmag.com.tw -
#91.專題客製化協助物聯網/app/電路設計/程式專題/影像辨識/ai
畢業專題#客製化#物聯網#電路設計#手機APP#3D列印#雷射切割#3D建模#影像辨識#AI 購買專題客製化協助物聯網/app/電路設計/程式專題/影像辨識/ai/ 於 shopee.tw -
#92.學生專題- 視訊處理及應用實驗室
94, 即時 影像辨識 之病患照護系統, 國科會大專學生參與 專題 研究補助, 已完成. 93, 虛擬我的家, 已完成. 93, 結合PDA之醫護管理系統, 已完成. 於 sites.google.com -
#93.AI 人工智慧視覺辨識創新課程設計與實作專題研習營
合機器人學具與教材、軟體與專題式課程,依據STEAM 教育之理念,讓學生能應 ... (二) 課程內容設計以智慧交通之影像辨識為真實情境,並利用透過情境式教學和. 於 www.chash.chc.edu.tw -
#94.科技部補助專題研究計畫成果報告期末報告 - 政大學術集成
技術以及影像資訊分析也就越來越重要。然而,影像中其中一項重. 要的資訊為特徵描述子,強而有力的描述子能使得影像在辨識、分. 類等應用上有較佳的回饋,描述子的建構 ... 於 ah.nccu.edu.tw -
#95.影像辨識應用 產品理念... - 技敘- 臺師大科技系109級畢業專題展
專題 夥伴. 影像辨識應用 產品理念透過對現在社會的觀察,我們發現路邊停車收費的手續十分繁瑣,過程中也耗費大量人力成本。我們決定將車牌辨識引入其中,將系統 ... 於 www.facebook.com -
#96.益大資訊~影像辨識實務應用-- 使用C# ISBN:9789864345359 ...
益大資訊~影像辨識實務應用-- 使用C# ISBN:9789864345359 博碩MM22039 | 於 tw.bid.yahoo.com -
#97.人工智慧影像辨識應用與專題實作 - SurveyCake
課程內容○AI影像辨識原理與產業應用現況AI影像辨識應用簡介AI影像辨識應用實作練習AI影像辨識產業應用現況○AI影像即時辨識專題實作(肢體辨識、手寫辨識)AI肢體辨識 ... 於 www.surveycake.com