建立html網頁的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰

為了解決建立html網頁的問題，作者許智庭 這樣論述：

　　★ 提升切版魅力！從初階到進階必學的新世代排版神器！ 　　跟著 Tailwind CSS 降低開發響應式網站的時間，提升元件開發的效率。 　　「非官方文件」的導讀，帶領你了解基礎核心知識，直接上場做 project 開發！    　　多人開發前端 project，團隊卻經常因為標籤命名不夠精準產生溝通困難？   　　從網頁切版進入前端的世界，對於 UI/UX 息息相關的前端工程師，介面的設計規劃除了手刻能力要講究，在專案時程很趕的時候就會需要使用到框架來快速建構網頁畫面。對於多人開發 project 而言，光是想每個標籤使用的類別名稱就會燒腦到不行，命名就變成一種學問。   　　201

9 年崛起的 Tailwind CSS 打破過往 CSS 框架的思維，您只需要考慮樣式優先的撰寫方式，專注於要給予列表的背景顏色、邊框顏色、文字顏色、按鈕需不需要滑鼠經過有效果，或是排版要怎麼安排，只需要從功能去發想，不需要先去想命名，這在開發上省下相當多的時間！   　　本書為【擁有 CSS 與 RWD 開發經驗的網頁設計師與前端工程師】、【多人協作開發專案有統一風格需求的團隊】、【網站需要高客製化的元件需求專案】的最強參考書籍！   　　作者著重在實際開發時的心得與情境，帶您從零開始，入門核心觀念、實作小功能介面，到呈現一個基本頁面的響應式網頁，後續也使用 jQuery 與 Vue.JS

為範例作為框架引入 Tailwind CSS 實際開發案例，完成一個靜態網頁。   　　本書使用 Tailwind CSS 版本：V3.0   　　現在就跟著本書輕鬆活用 Tailwind CSS 提升你的前端網站渲染效果！擺脫多人團隊專案風格紊亂無序的困擾吧！   本書特色   　　● 從零開始介紹 Tailwind CSS 的核心知識、安裝方式、基本元件建立，帶領讀者快速入門 　　● 透過許多基礎元件感受 Tailwind CSS 的特色與魅力！ 　　● 功能優先特色，打造獨一無二的元件 　　● 透過 Tailwind CLI 的編譯，讓網頁渲染效果提升！ 　　● 多個元件與功能實作／以及

2 個中大型範例開發／Vue.js 與 Tailwind CSS 的完美結合 　　● 六角學院創辦人兼校長 廖洧杰 推薦 　　● 熱愛 JavaScript 知名直播主 Tommy 推薦   專業推薦   　　「這本書除了詳細講解 Tailwind 技術外，更棒的是還分享許多切版範例題目，最後面還顧及開發者的程度，貼心提供 jQuery 與 Vue CLI 的技術整合範例。充分看出作者不希望你單純『看』這本書，而是『真的動手做』，才能將技術變成自己的東西。」—— 廖洧杰／六角學院創辦人兼校長   　　「除了官網的文件外，Tim 用自身經驗，融合了實作上會遇到的一些問題，也算是某種程度上的經驗

談，手把手的方式帶領讀者能更順利達成實作，非常適合新手或考慮轉到 Tailwind CSS 的開發者閱讀。」—— Tommy／熱愛 JavaScript 知名直播主

建立html網頁進入發燒排行的影片

整合RFID加速儀及陀螺儀之導覽系統設計

為了解決建立html網頁的問題，作者黃吉清 這樣論述：

本論文的研究目標，是設計一套具備室內定位功能，並且能夠透過智慧型手機的手機應用程式軟體 (App，Application)，進行對照護對象追蹤記錄的遠端健康照護系統。設計的目標，是使用安卓(Android)作業系統與App開發環境(Eclipse)，透過nRF9E5 RFID模組得知受照護對象之座標，再透過電腦解譯出x、y座標後，傳遞至html網頁。照護對象的移動及所在位置，可透過Android App即時得知，照護對象的家屬可以不用隨侍在側，便能及時於工作場所，知道家中受照護對象的健康狀況。這對於需要常時間照護的慢性病患者、因故傷殘的傷患、與需要密切注意健康與器官狀態的特殊疾病患者，十分有

幫助。也可以減少因為年輕人上班無法隨侍在側，與難以立即得知健康異狀的病患，縮短察覺反應時間，可以及時為照護對象健康把關。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決建立html網頁的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱