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星幻天使&精靈寵物系列 7in1夢幻彩繪設計書 套裝組

為了解決底圖模板的問題，作者TweenTeam 這樣論述：

☆☆☆ 親子團購萌幻熱賣商品 噗兒媽咪少女心創意推薦 ☆☆☆ 　　神秘的傳說中，在每個輝煌的星雲深處，都有一顆心…… 　　在此創造出特別的純真靈魂，化身成為無數的女孩── 　　☆☆☆ 　　加拿大原創設計☆星幻天使&精靈寵物系列 　　專為7-12歲女孩量身設計， 　　一個結合美學、幸福和正面價值的創意系列， 　　藉由各類型的藝術性活動和Nebulous Stars星語， 　　讓女孩從中平靜地放鬆和冥想，並同時提升創造力和自尊心。 　　多樣化的產品內容，提供孩子們娛樂， 　　並鼓勵她們的個人發展，激發出無限的未來潛力。 　　☆【星幻天使&精靈寵物系列】 　　7in1夢幻彩

繪設計書-套裝組☆ 　　☆出場星幻天使&精靈寵物：☆ 　　‧珊瑚莉雅Coralia&萊莉雅 　　‧星雲莉雅Nebulia&絲黛菈 　　‧伊莎朵拉Isadora&歐若 　　‧榛子莉雅Hazelia &依拉娜 　　‧紫花莉雅Petulia&帕洛瑪 　　●內含: 　　【NINI服裝設計師】x3款 　　【水彩明信片設計包】x2款 　　【創意設計師】x1 　　【夜光塗色本】x1 　　-- 　　★美感訓練與腦力激盪，盡情發揮無限創意！ 　　★動手DIY：從思考設計畫、塗、貼、黏等動作，提升專注力和創造力！ 　　★7in1套裝組配件&內容簡介

　　●NINI服裝設計師x3款 　　每款-均附描繪頁30 頁、125張貼紙、40款模板圖案、紋路凹凸板 2 款    　　→便於攜帶的服裝創意設計書，外出也可適合讓孩子的創造力不受限在家中！ 　　→3款星幻天使主題，搭配多種設計素材工具及富有設計感之裝飾貼紙， 　　多達百種以上造型供孩子自由發揮，充分表現色彩的創作能力，體驗與美結合的感受!                                　　●水彩明信片設計包x2款 　　每款-均附6色水彩、水彩筆1枝、彩色貼紙1大張、20張星幻天使or精靈寵物場景明信片 　　→便於攜帶的創意隨身彩繪書書，可隨時隨地創意創作！ 　　→每張卡紙上皆

有夢幻６色水彩塊，利用內附的細緻畫筆，只要簡單加一滴水，即可獲得每張圖紙所需的足夠顏料，簡易不髒亂！ 　　→完成獨屬於你的美麗水彩明信片，單張裝訂設計，可以將它們撕下贈送給好朋友或家人喔！ 　　●創意設計師x1 　　內含:描繪頁45頁、80款模板圖案、紋路凹凸板3款、彩色貼紙2張、可著色貼紙2張、粉彩筆5枝(10色)、8款繪畫技巧範例 　　→超值豪華的夢幻設計書! 擁有讓孩子盡情揮灑的45款空白人物底圖！ 　　→搭配巧妙運用拓引原理的紋路板，可創造出令人驚豔的豐富圖紋！ 　　→多達300張的花紋貼紙，搭配超值雙頭10色彩色鉛筆，更附有10款纏繞畫技巧示範，讓孩子學習更多元的繪製方式，激盪出更

多樣的搭配設計！ 　　☆看超炫幻範例→教學影片reurl.cc/9d0Kx 　　●夜光描繪著色本x1 　　內含60張黑色著色紙、8 色霓虹墨水彩筆 　　☆看超炫幻範例→教學影片reurl.cc/Eq6Gg☆☆ 　　→60款細緻場景＋炫幻華麗風格＋夜光顯色＋纏繞畫元素 　　→款款帶有無比創意，激發想像力的綺麗構圖，搭配8色炫彩筆， 　　讓孩子在繪製的過程中，充分體驗色彩與線條激盪出的奇幻火花！ 　　→專注於精細圖塊同時，加強孩子的手眼協調與空間美學概念！ 　　→可撕下色紙設計，便於完成作品後輕鬆取下，利用圖框配飾等，裝飾成個人展示品！  

建築·室內·園林·景觀·規划：SketchUp 2016實戰精通208例

為了解決底圖模板的問題，作者麓山文化（編） 這樣論述：

Sketch Up是直接面向設計過程的三維軟件，一直享有「草圖大師」的美譽。本書通過208個精選案例，由淺及深、循序漸進地介紹了SketchUp2016的基本用法，以及在室內、建築、園林、景觀以及規划領域的應用技巧。使讀者迅速積累實戰經驗，提高技術水平，從新手成長為設計高手。全書共14章，分為基礎、建模、材質與燈光、綜合案例4大篇。第1~3章為基礎篇，全面介紹了Sketch Up的界面構成、基本工具以及高級功能的使用，使Sketch Up新手能夠快速熟悉Sketch Up軟件，掌握其基本操作，以達到快速入門的目的；第4~8章為建模篇，通過一些經典的室內、室外、園林景觀構件模型創建練習，使讀者快

速掌握各類模型的創建方法和技巧；第9~10章為燈光與材質篇，主要講解了Sketch Up經典外掛渲染插件V-Ray渲染器的參數、燈光以及材質的應用；第11~14章為綜合案例篇，以室內、園林景觀、規划及建築等領域大量相關綜合設計實例，幫助讀者綜合演練前面所學知識，以達到學以致用的目的。本書采用完全案例教學的編寫形式，內容豐富，技術實用，講解清晰，案例精彩，兼具技術手冊和應用技巧參考手冊的特點。不僅可以作為Sketch Up初、中級讀者的學習用書，也可以作為相關專業以及培訓班的學習和上機實訓教材。 前 言 第1篇基 礎 篇 第1章 SketchUp界面與基本操作1 1.1 界面

操作3 001 認識SketchUp用戶歡迎界面3 002 認識SketchUp工作界面3 003 認識菜單欄4 004 認識工具欄5 005 認識繪圖區7 1.2 視圖的操作8 006 切換視圖8 007 旋轉視圖9 008 平移視圖10 009 縮放視圖11 010 縮放窗口視圖12 011 縮放范圍13 012 上一個視圖14 1.3 對象的選擇15 013 單擊選擇15 014 框選與叉選16 015 擴展選擇18 1.4 切換顯示樣式19 016 切換模型顯示樣式19 017 調整邊線顯示類型21 018 調整邊線顯示顏色22 1.5 設置繪圖環境24 019 設置場景單位24 02

0 設置文件自動備份25 021 自定義快捷鍵26 022 保存設定模板27 023 調用保存模板28 第2章 SketchUp基本工具29 2.1 繪圖工具欄30 024 矩形工具30 025 直線工具33 026 圓工具37 027 圓弧工具38 028 多邊形工具41 029 手繪線工具42 2.2 編輯工具欄43 030 移動工具43 031 旋轉工具45 032 縮放工具48 033 偏移工具50 034 推/拉工具52 035 路徑跟隨工具54 2.3 主要工具欄56 036 創建組件56 037 組件的高級應用58 038 材質工具60 039 紋理圖像調整62 040 擦除工具

67 2.4 建築施工工具欄68 041 卷尺工具68 042 量角器工具70 043 尺寸標注工具71 044 設置與修改標注樣式72 045 文字標注工具75 046 軸工具76 047 三維文字工具77 2.5 相機工具欄78 048 定位相機工具78 049 繞軸旋轉工具79 050 漫游工具79 第3章 SketchUp高級功能81 3.1 組與實體工具82 051 組功能82 052 模型交錯工具86 053 實體外殼工具87 054 相交運算89 055 聯合運算90 056 減去運算90 057 剪輯工具91 058 拆分工具92 3.2 沙盒工具92 059 根據等高線創建模

型92 060 網格地形建模93 061 地形曲面起伏94 062 曲面平整工具95 063 曲面投射工具96 064 添加細部工具97 065 對調角線工具98 3.3 截面與圖層工具98 066 截面工具98 067 圖層工具101 068 霧化工具104 3.4 文件導入與導出105 069 SketchUp常用文件導出105 070 SketchUp常用文件導入108 第2篇建 模 篇 第4章 室內常用模型建模113 071 鐵藝酒架114 072 鐵藝樓梯115 073 雙筏龍頭117 074 簡約落地燈119 075 現代吊燈121 076 簡歐台燈122 077 木制酒架124

078 簡約沙發126 079 經典吧椅127 080 辦公桌椅129 第5章 室內高級模型建模132 081 沐浴間133 082 梳妝台135 083 簡歐圓台137 084 歐式廚櫃139 085 立式鋼琴141 086 中式條案144 087 中式邊櫃145 088 休閑沙發組合149 第6章 室外基礎模型建模154 089 花壇155 090 石頭長凳156 091 木質圓椅158 092 中式護欄160 093 草坪燈162 094 戶外壁燈166 095 垃圾桶168 096 小區信箱171 第7章 室外高級模型建模174 097 石橋175 098 候車亭177 099 圓形噴

水池180 100 圓形休息廊架183 101 游泳池186 102 休閑木平台189 103 歐式涼亭193 104 中式牌坊196 第8章 SketchUp程序建模201 8.1 SketchUp 中文建築插件Suapp202 105 軸網牆體202 106 門窗構件203 107 建築設施204 108 房間屋頂204 109 文字標注205 110 線面工具206 111 輔助工具207 112 圖層群組208 113 三維體量208 114 渲染動畫210 8.2 SketchUp其他常用插件210 115 超級推拉210 116 超級貝茲曲線213 117 超級圓（倒）角工具216

118 曲面自由編輯工具219 119 路徑變形工具222 第3 篇燈光和材質篇 第9章 SketchUp/V-Ray燈光與陰影224 9.1 SketchUp 燈光與陰影225 120 設置地理參照225 121 陰影工具欄226 122 物體的投影與受影230 9.2 V-Ray燈光與陰影231 123 設置V-Ray渲染場景231 124 V-Ray面光源232 125 點光源234 126 聚光燈235 127 光域網（IES）光源236 第10章 SketchUp/V-Ray材質解析238 10.1 SketchUp材質239 128 SketchUp材質創建面板239 10.2

V-Ray材質241 129 關聯SU材質與V-Ray材質241 130 【Diffuse（漫反射）】卷展欄242 131 【自發光】卷展欄243 132 【Reflect（反射）】卷展欄244 133 【Refract（折射）】卷展欄245 134 【選項】卷展欄246 135 凸凹貼圖247 136 置換貼圖247 10.3 常用材質制作248 137 玻化磚材質248 138 仿古地磚材質249 139 實木地板材質249 140 亮光金屬250 141 磨砂金屬251 142 漆面金屬251 143 無漆原木材質252 144 清漆木紋材質252 145 大理石材質253 146 清玻

璃材質254 147 磨砂玻璃材質254 148 陶瓷材質255 149 皮紋材質256 150 布紋材質257 151 透明窗紗257 152 清水材質258 153 自發光材質259 第4篇 綜 合 案 例 篇 第11章 室內設計260 11.1 SketchUp戶型設計261 154 導入CAD圖紙並設置繪圖環境262 155 建立房屋框架263 156 創建門窗266 157 細化空間效果268 158 完成最終細節273 11.2 室內空間方案細化275 159 導入方案底圖275 160 建立空間輪廓276 161 細化室內空間277 162 制作頂棚282 163 完成最終效果2

83 11.3 SketchUp方案V-Ray渲染285 164 匹配相機285 165 布置場景燈光286 166 調整場景材質291

多模型生成對抗網路人機互動圖像描述系統於智慧服務機器人之應用

為了解決底圖模板的問題，作者葉煥駿 這樣論述：

服務型機器人是未來市場中的一大趨勢，在人力資源昂貴且匱乏的情況下，將機器人引進日常生活中便是能有效提升生活便利的一個方式，世界上存在著許多需要幫助的弱勢族群，隨著科技的進步，傳統的導盲設備已經無法滿足瞬息萬變的環境，導盲機器人應需而生且逐漸受到企業的高度關注。這篇論文的目的在於幫助那些視覺退化、視覺受損或是看不懂文字的人們，我們提出了一個完善的視覺服務系統，讓弱勢族群能夠在這科技發達的社會中生活便利，因此，為了讓服務型機器人更加的靈活且多功能，結合人工智慧是不可避免的趨勢。為了能夠成為視覺障礙者的眼睛，圖像描述(Image caption) 是整篇論文最重要的核心概念。圖像描述(Image

caption)即輸入一張影像後，根據影像的內容，輸出一句描述影像的文字，就像人一樣，不斷描述他所見到的場景。這樣的技術也能應用在不同的領域上，例如圖像搜尋(image retrieval)，圖像指引(image indexing) ，但應用在服務型機器人上，仍有許多地方要改進，下面列出兩點傳統圖像描述(image caption) 應用在服務型機器人上的缺點。一、經過傳統交叉荻(cross entropy) 的方法訓練，模型會頃向於回答MSCOCO 訓練集 上的模板句子，句子回答起來死板又固定，並沒有像人一樣回答得那樣多樣且自然。二、由於訓練集中所包含的內容廣泛，訓練集 裡面的句子大都是概略

且籠統的回答，但在實際的應用層面上，人們真正想知道的是有意義且資訊豐富的句子。在學術上，有別於傳統的訓練方法，本論文採用GAN以及強化學習的技術，提升句子的變化性以及自然性，並在各個的評分指標上取得相當好的分數。在應用上，本論文的目的在於將圖像描述(image caption)真正落實於服務型機器人，並且幫助視覺上有障礙的族群。本論文所著重的目標應用在於幫助盲人的服務型機器人。也就是說，此機器人能夠將他所看到的影像進行描述後告知使用者，搭配上靈活的語音系統，可以詢問任何想知道的資訊，如果遇到資料庫以外的資訊，可以使用網路爬蟲來上網抓取資料，在日常生活中，使用者想知道的事情不外乎是附近人們的身分

、動作、性別以及髮型等細微的資訊。我們利用物體偵測的技術，找出我們有興趣的區域，再透過人臉辨識、文字辨識、年齡辨識、物體辨識等模型蒐得到我們想要的資訊，我們在多模型資訊描述系統(Multi-modal informative Caption)裡，整合高達六個模型的資訊，分別是身份辨識、表情辨識、年齡辨識、圖像描述、密集圖像描述以及圖像分割。透過實驗比較，我們發現使用我們強化學習(Reinforcement Learning)以及 GAN的方法能夠比MSCOCO 預訓練的圖像模型具有更高的分數。且使用我們的GAN為基底圖像描述模型能夠比單純進行微調的圖像描述模型具有更高的變化性以及準確度。