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這兩本書分別來自今周刊 和臉譜所出版 。
國立高雄師範大學 教育學系 鍾蔚起、謝季宏所指導 韓繼成的 我國高職變革因素、變革抗拒與變革策略關係之研究 （2009），提出幼兒實際年齡計算excel關鍵因素是什麼，來自於變革因素、變革抗拒、變革策略、高職、組織變革。
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數字偏見：不再被操弄與誤導，洞悉偽科學的防彈思考
為了解決幼兒實際年齡計算excel 的問題，作者SanneBlauw 這樣論述：
有個現象愈來愈顯著，那就是數字決定世界的面貌： 從退休年齡到Facebook點擊次數，從國內生產總值到我們的收入。 但有沒有可能，你愈相信數字，就離真相愈遠？ 在現代社會，我們的日常生活早已離不開數字，這並非誇大。 例如，我們靠降雨機率思索今天該穿哪雙鞋、 靠體重計決定晚上的聚餐該不該參加、靠考試分數衡量自己的表現。 數字也告訴我們什麼樣的身體條件才是健康、怎樣的生活水準才叫富足、 要得到什麼結果才叫第一，甚至判讀幾個月後是否在世。 因為相信「數字會說話」，所以愈來愈多的決策依賴數據。 企業用數字衡量
員工是否努力、政府用數字證明不辜負人民期待、 媒體用數字告訴我們誰可能贏得選舉，以及經濟是否成長。 由於數字能形塑他人對自己的觀感、左右我們的情緒， 於是政客、企業和媒體，開始試圖操弄人們所做的每一個決定， 更讓有心人士拿來成為製造懷疑與恐懼的最佳利器── ．性學家金賽用偏頗數據定義了男女的性傾向 ．菸草工業夥同科學家，用似是而非的數據混淆吸菸對致癌的影響 ．智商高低分數，拿來成為美國政府推行種族絕育法案的理由 數字、分數、排名、民意測驗和大數據，在每個人的生活中變得愈來愈重要。 然而就像美國諺語：
「槍不會殺人，但拿槍的人會。」一樣， 數字不會撒謊，但使用數字的人會。 在這假新聞充斥、製造真相的時代， 即使你對數字無感，數字依然深刻影響你的人生。 數字讓人自以為擁有獨立思考， 但其實，我們比想像中更容易掉進用理性科學編織而成的思維陷阱。 在本書中，經濟學家桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史， 用通俗又簡潔的說故事風格（而非數據）， 帶領大家開啟一段關於數字偏見的探索旅程， 並試圖揭示如果對誇大又別有居心的數據照單全收，我們將會陷入何種危險境地。 名人推薦 國內名人推薦（按首字筆畫排序
）── 張瑞棋｜「科學棋談」粉絲團版主 黃貞祥｜國立清華大學生命科學系助理教授、「Gene思書齋」版主 黃益中｜公民教師、《思辨》作者 賴以威｜國立臺灣師範大學電機系副教授 、「數感實驗室」共同創辦人 謝伯讓｜國立臺灣大學心理學系副教授 國外名人推薦── 羅格．布雷格曼｜《人慈》作者、知名歷史學家 提姆．哈福特｜《親愛的臥底經濟學家》作者 荷雪．范迪克｜前荷蘭皇家藝術與科學學院院長 費克．霍爾斯瑪｜荷蘭阿姆斯特丹市長 約尼卡．斯梅茨｜荷蘭萊登大學科學傳播
學系教授 芭芭拉．巴爾斯馬｜經濟學家 好評推薦 這是一本令人大開眼界的作品！桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史，為我們提供一場豐富的知識饗宴。如果想知道更多，請翻開書，聽她道來。 ──羅格．布雷格曼（ Rutger Bregman），《人慈》作者、知名歷史學 本書結合生動故事與權威分析，試圖提醒所有人假如再不提高警覺，數字將會毫不留情地讓我們從此誤入歧途。 ──提姆．哈福特（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學家》作者 桑妮．布勞生動描述數字如何形塑我們的生活，以及隱藏在數字背後的思維謬誤。如果想對
自己的人生「解密」，我衷心推薦這本書！ ──費克．霍爾斯瑪（Femke Halsema），荷蘭阿姆斯特丹市長 在假新聞充斥、製造真相的時代，桑妮．布勞以流暢文筆，凸顯出數字如何影響人類決策，以及我們都不應該忽略數據從何，以及為何而來的重要性。──芭芭拉．巴爾斯馬（Barbarah Baarsma）經濟學家 這本書非讀不可，對於不熟悉數字的人來說──這代表大多數的人都該讀。 ──約尼卡．斯梅茨（Ionica Smeets），荷蘭萊登大學科學傳播學系教授 我真的非常喜歡這本書。如果要對這本書給星等，我會給五星。如果要給這本書一個分數，我
會給 9（滿分10分）。桑妮．布勞帶領讀者進行一場數字偏見的探索旅程，讓數字回歸其應有的位置與價值。給每個害怕統計的學生一個忠告：先讀這本書。──荷雪．范迪克（Jose van Dijck），前荷蘭皇家藝術與科學學院院長 正如這本傑出的書所展示的，統計數據可以對我們吐實，但也可以撒謊。桑妮．布勞所提出的觀點，相當難能可貴。──《泰晤士報》 如果你自認不是一個對數字敏感的人，那這本書你絕對不能錯過。本書深入淺出又夾雜趣味地闡述數字對我們日常生活各方面的影響，包括學業成績、選擇投票給誰，以及衡量經濟是否成長。桑妮．布勞犀利地揭露如果對誇大又別有居心的數據照
單全收，我們將會陷入何種危險境地。──《先驅報》 從新冠肺炎到菸草工業再到氣候危機……人類蓄意扭曲數據的歷史可說由來已久。桑妮．布勞用生動又傑出的文筆，試圖讓社會大眾免受假數據的誆騙，實在功德無量！──《衛報》 一本主題是數字的書可能會嚇跑一堆讀者，但桑妮．布勞用她通俗又簡潔的說故事風格（而非數據），平鋪直敘地呼籲讀者應該將數字當成決策的選項，而非決策本身。 ──《愛爾蘭星期日商業郵報》
我國高職變革因素、變革抗拒與變革策略關係之研究
為了解決幼兒實際年齡計算excel 的問題，作者韓繼成 這樣論述：
本研究旨在探究我國高職變革因素、變革抗拒與變革策略的關係之研究。研究者透過文獻探討、前導訪談研究及經施以自編之「高職變革因素、變革抗拒及變革策略」等評量表。抽樣母群體為台灣地區42所公立高職學校專任教師5664人，抽取475位公立高職教師為受試者。在統計方面以描述性統計分析、t考驗、單因子變異數分析、積差相關、逐步多元迴歸分析等。 本研究得到下列結論一、高職變革因素、變革抗拒現況屬於普通程度；策略願景、具體策略現況屬於 重要程度；策略目標以維持現狀為主。二、影響高職變革因素以校內因素為主，並且變革因素與變革抗拒較輕的教師， 有較高的變革策略。三、整體而言，大部份的高
職背景變項與高職變革因素、變革抗拒及變革策略皆 有因果關係。並且男性、年齡50歲以上、教學年資20年以上、任教科目農科、兼行政年資11年以上、校長職位、大型學校、職業學校附設綜合高中的教師，其變革因素(壓力)較低。並且年齡50歲以上、教學年資20年以上、累計兼行政年資11年以上、校長職位、都會區學校、職業學校與職業學校附設綜合高中的教師，其變革抗拒較低。並且年齡50歲以上、教學年資30年以上、兼行政年資11年以上、校長職位之教師，其變革策略較高。四、整體而言，技術流程因素、人員因素對變革策略具負向預測性，顯示這兩個 因素不利於變革策略的實施。校長職位對變革策略具正向預測力，顯示校長
職位對變革策略的推動具關鍵的重要性。 根據結論本研究建議如下一、 對教育行政機關的建議：應多加重視高職教師的變革策略願景、職業學校的學制型態及慎選合適人選擔任校長。二、 對高職校長的建議：校長應重視校內的變革因素，進行變革策略的改進及緩慢推動組織變革。三、 對高職教師的建議：女性教師應爭取參與學校事務機會以促進性別平等教育。四、 對未來研究者的建議：本研究力有未逮之處，有待未來有興趣的研究者做複製研究。關鍵字:變革因素、變革抗拒、變革策略、高職、組織變革
向AI贏家學習!：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維
為了解決幼兒實際年齡計算excel 的問題，作者日経クロストレンド 這樣論述：
――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！―― 最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦 Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題 AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！ ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的
創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！ █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！ 深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。 書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。 ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運
用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術 26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南
。 █ 深度學習實踐案例全收錄 01 「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02 「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03 從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04 自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05 從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06 用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07 分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08 數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09 AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10 從日常對話到跨國
商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11 連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12 「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13 重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14 自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15 餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16 辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17 讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18 偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19 AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20 自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重
人力不足問題 21 以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22 運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23 全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24 用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25 從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26 超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證