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年雨量查詢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦曹永忠,黃朝恭寫的 風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網) 和曹永忠黃朝恭的 風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站阿聯增雨科學研究計畫公布第四週期獲獎者名單- 經濟通ET Net也說明:阿聯杜拜--(美國商業資訊)--阿聯增雨科學研究計畫(UAEREP)在2020年杜拜 ... 的人工智慧架構來混合衛星觀測、地面天氣雷達資料、雨量估計和天氣預測的 ...

這兩本書分別來自崧燁文化 和千華駐科技有限公司所出版 。

中華科技大學 土木防災與管理碩士班 程智強所指導 黃震宇的 濁水溪流域水文量與輸砂量之趨勢研究 (2021),提出年雨量查詢關鍵因素是什麼,來自於濁水溪流域。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 康仕仲所指導 陳奕竹的 災害管理之對話式決策支援 (2021),提出因為有 對話式代理人、聊天機器人、決策支援、災害管理、水利災害的重點而找出了 年雨量查詢的解答。

最後網站年降雨量查詢則補充:提供年降雨量查詢相關文章,想要了解更多颱風時雨量、台灣最大降雨量、歷年颱風災情相關健康資訊或書籍,就來健康貼文懶人包.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了年雨量查詢,大家也想知道這些:

風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)

為了解決年雨量查詢的問題,作者曹永忠,黃朝恭 這樣論述:

  本書針對環境監控為主軸,進行開發各種物聯網產品之專案開發系列,主要是給讀者熟悉使用Arduino MKR1000開發板來開發物聯網之各樣產品之原型(ProtoTyping),進而介紹這些產品衍伸出來的技術、程式攥寫技巧,以漸進式的方法介紹、使用方式、電路連接範例等等。   這幾年來,社會群眾的環境意識覺醒,對環境的污染與監控,也普遍提高,然而空污直接影響居民的健康,在群眾自我覺醒的運動中,自造者結合的自造者運動(Maker Movement),影響了許多科技人士,運用感測科技與資訊科技的力量,結合臉書社群的號召,影響了全民空污偵測的運動,筆者也是加入的先鋒者之一,筆者

發現,目前空污偵測,仍缺少二項資訊,那就是風向與風速等參考資訊,如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中,那在空污資訊的大數據分析之中,將會將空污的汙染軌跡數位化,對整個社會,將產生更大的效用。   本書應清水吳厝國小校長黃朝恭之邀,一同開發出風向、風速、溫溼度整合系統,所有的人都可以透過網際網路與手機APP(預定開發)隨時監看風向、風速、溫溼度等氣象資訊,未來在資源挹注之下,往後會再加入日照、紫外線(UV)、雨量、甚至地震感測器等多項感測功能,相信這樣的整合系統對於學子的健康與社區健康深感重要,鑑於如此,筆者將整個系統開發、建置、安裝與設定等經驗,分享於本書內容,相信有心的讀者,詳細閱讀

之,定會有所受益。

濁水溪流域水文量與輸砂量之趨勢研究

為了解決年雨量查詢的問題,作者黃震宇 這樣論述:

本研究以濁水溪流域之桶頭(2)、內茅埔、延平橋、彰雲橋、玉峰橋、水里橋、溪洲大橋、寶石橋及龍門橋水位流量站,以及集集(2)、神龍橋、桶頭(2)、西螺(2)、翠峰、內茅埔雨量站,其觀測水文量資料(含觀測流量、懸浮載輸砂量資料與觀測雨量資料),採用5%顯著水準 (α=5%) 執行觀測流量、雨量之Mann-Kendall(M-K)趨勢檢定與分析。本研究除了以距平圖協助判斷流量、雨量之趨勢變化情形外,另建立流量與輸砂量之關係曲線圖及經驗公式,並以九二一大地震前後1999年為時間分點觀察輸砂量變異分析。本研究中選用之日平均流量、年逕流量、年最大瞬時流量、年最大日平均流量、年最小日平均流量之M-K趨勢分

析結果顯示寶石橋站(2004-2020)之年最大瞬時流量呈顯著向下趨勢,而水里站(1994-2020)與寶石橋站(2004-2020)之年最小日平均流量則呈顯著上升趨勢,其它各水位流量站之流量資料則無顯著趨勢(no trend)。本研究選用之年降雨量、年一日最大降雨、年二日最大降雨、年三日最大降雨量之M-K趨勢分析結果,顯示只有桶頭(2)站(1941-2020)在年一日最大降雨量、年二日最大降雨量、年三日最大降雨量呈顯著上升趨勢;其它各雨量站之雨量資料均無顯著趨勢。本研究中顯示濁水溪流域各觀測站(桶頭(2)站、彰雲橋站、內茅埔站與玉峰橋站)之日平均流量與懸浮載輸砂量關係為良好之率定曲線關係式。

以九二一大地震前後分別繪製之率定曲線式結果顯示,各觀測站在九二一大地震前之期間的率定曲線相對較為陡峭。而各觀測站在九二一大地震後的河道懸浮載輸砂量由低流量開始即超過九二一大地震前的河道懸浮載輸砂量,顯示九二一大地震對濁水溪流域土砂生產量有明顯的增加現象。關鍵字:趨勢分析、顯著趨勢、率定曲線、假設檢定、MK、Mann-Kendall。

風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)

為了解決年雨量查詢的問題,作者曹永忠黃朝恭 這樣論述:

  本書針對環境監控為主軸,進行開發各種物聯網產品之專案開發系列,主要是給讀者熟悉使用Arduino MKR1000開發板來開發物聯網之各樣產品之原型(ProtoTyping),進而介紹這些產品衍伸出來的技術、程式攥寫技巧,以漸進式的方法介紹、使用方式、電路連接範例等等。   這幾年來,社會群眾的環境意識覺醒,對環境的污染與監控,也普遍提高,然而空污直接影響居民的健康,在群眾自我覺醒的運動中,自造者結合的自造者運動(Maker Movement),影響了許多科技人士,運用感測科技與資訊科技的力量,結合臉書社群的號召,影響了全民空污偵測的運動,筆者也是加入的先鋒者之一,筆者發現,目前空污偵測,

仍缺少二項資訊,那就是風向與風速等參考資訊,如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中,那在空污資訊的大數據分析之中,將會將空污的汙染軌跡數位化,對整個社會,將產生更大的效用。   本書應清水吳厝國小校長黃朝恭之邀,一同開發出風向、風速、溫溼度整合系統,所有的人都可以透過網際網路與手機APP(預定開發)隨時監看風向、風速、溫溼度等氣象資訊,未來在資源挹注之下,往後會再加入日照、紫外線(UV)、雨量、甚至地震感測器等多項感測功能,相信這樣的整合系統對於學子的健康與社區健康深感重要,鑑於如此,筆者將整個系統開發、建置、安裝與設定等經驗,分享於本書內容,相信有心的讀者,詳細閱讀之,定會有所受益。

  作者簡介 曹永忠 (Yung-Chung Tsao)   國立中央大學資訊管理學系博士,目前在國立暨南國際大學電機工程學系與國立高雄科技大學商務資訊應用系兼任助理教授與自由作家,專注於軟體工程、軟體開發與設計、物件導向程式設計、物聯網系統開發、Arduino開發、嵌入式系統開發。長期投入資訊系統設計與開發、企業應用系統開發、軟體工程、物聯網系統開發、軟硬體技術整合等領域,並持續發表作品及相關專業著作。   Email:[email protected]   Line ID:dr.brucetsao WeChat:dr_brucetsao   作者網站:www.cs.pu.edu

.tw/~yctsao/myprofile.php   臉書社群(Arduino.Taiwan):www.facebook.com/groups/Arduino.Taiwan/   Github網站:github.com/brucetsao/   原始碼網址:github.com/brucetsao/ESP_Bulb   Youtube 黃朝恭(Chih-Cheng Hsu)   現任臺中市清水區吳厝國民小學校長,曾參與清水國小有線電視各班視聽設計與規劃,規劃新穎電腦教室,建置全校電腦網路,並兩度參加大型與偏遠小型學校教育部資訊種子學校計畫,學習運用資訊科技教學新模式,今年加入臺中市ICT

資訊融入教學計畫,並代表參加教育部資訊典範團隊選拔,擔任臺中市國民教育輔導團資訊教育議題輔導小組副召集人多年。   Email: [email protected]   作者網站:吳厝的阿恭校長wu-tso-principal.blogspot.com/   臉書:www.facebook.com/profile.php?id=100002154814193   自序 物聯網系列 使用風速偵測感測器 風速感測器硬體介紹 風速感測器硬體規格 風速感測器組立 風速感測器接腳說明 風速感測器電源與訊號連接 架設風速感測器 風速感測器原廠軟體工具測試 通訊方式 使用A

ccessPort通訊工具取得風速 解譯風速感測器回傳資料 章節小結 使用風向偵測感測器 風向感測器硬體介紹 風向感測器硬體規格 風向感測器組立 風向感測器接腳說明 風向感測器電源與訊號連接 架設風向感測器 風向感測器原廠軟體工具測試 風向感測器通訊方式 使用AccessPort通訊工具取得風向 解譯風向感測器回傳資料 章節小結 使用溫溼度感測器 溫溼度感測器硬體介紹 工業溫溼度感測模組 溫溼度感測器硬體規格 風向感測器組立 溫溼度感測器接腳說明 風向感測器電源與訊號連接 溫溼度感測器通訊方式 解譯溫溼度感測器回傳資料 章節小結 Arduino MKR1000介紹 掃描MAC位址 掃描熱點 掃

描熱點進階資訊 掃描開發版韌體版本 更新韌體 Ping主機 連接熱點(無密碼) 連接熱點(WPA) 連接熱點(WEP) 建立簡單熱點專用之網頁伺服器 連接熱點建立簡單網頁伺服器 連接熱點建立網頁伺服器 連上網頁 使用SSL連上網頁 使用UDP取得網路時間 章節小結 吳厝國小樹屋 逢甲牛罵頭小書屋出生故事 章節小結 雲端資料庫建置 資料庫建置 網頁伺服器安裝與使用 建立資料庫 建立資料表 章節小結 雲端網站建置 網站php程式設計(插入資料篇) 進入Dream Weaver CS6主畫面 開啟新檔案 新增PHP網頁檔 編輯新檔案 切換到程式設計畫面 將connect程式填入 將connect連線

程式存檔 修正connect連線程式 切換windadd到程式設計畫面 使用瀏覽器進行windadd程式測試 使用瀏覽器進行資料瀏覽 完成伺服器程式設計 章節小結 整合系統開發 Arduino MKR1000開發板 硬體架構 感測器實體建置 完成氣象感測模組電力供應與資料傳輸連接 使用樹梅派建立雲端主機 氣象站整體架構 將讀取風向感測、風速感測、溫溼度感測器等模組感測值送到網頁 風向顯示網頁設計 Hight Chart數位儀表板 風向站之數位儀表板開發 章節小結 本書總結 作者介紹 參考文獻 序   這本書可以說是我的書進入環境監控所寫的物聯網系統整合之專書,由於科技與趨勢,整個產業界由

網際網路時代進入了物聯網時代,製造業也汲汲要轉進工業4.0,進入智慧生產的時代,面對未來物聯網的時代,幾乎每個裝置都希望能夠智慧化、自主化與網路化,然而在我們身邊,關係我們最深遠的還是健康相關的議題最為關鍵,當我們面對產業進步,企業發展,科技進步,環境汙染是免不了的副產品,關於環境監控,之前筆者有出版過幾本PM 2.5空污偵測的空氣盒子相關電子書,本書則是氣象物聯網系統整合之實戰經驗分享,繼承第一本書:Ameba風力監控系統開發(氣象物聯網)之後,在氣象網站硬體建置之後,筆者以風速、風向、溫溼度整合為主的氣象監控進行系統整合。   這幾年來,社會群眾的環境意識覺醒,對環境的污染與監控,也普遍

提高,然而空污直接影響居民的健康,在群眾自我覺醒的運動中,自造者結合的自造者運動(Maker Movement),影響了許多科技人士,運用感測科技與資訊科技的力量,結合臉書社群的號召,影響了全民空污偵測的運動,筆者也是加入的先鋒者之一,筆者發現,目前空污偵測,仍缺少二項資訊,那就是風向與風速等參考資訊,如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中,那在空污資訊的大數據分析之中,將會將空污的汙染軌跡數位化,對整個社會,將產生更大的效用。   筆者友人是清水吳厝國小 校長黃朝恭 先生,校址位於台中國際機場邊,也是清水的偏鄉學校,對於學子的健康與社區健康深感重要,委託筆者在該校內建立風速監測站,並透

過物聯網的技術,將這樣的資訊網頁化,可以讓各地方的使用者查詢到該區域的風速資訊,鑑於如此,筆者將風速感測監控的技術分享給讀者,希望可以透過我的經驗號召更多有志之士,可以將環境監控的感測資訊提升到更圓滿的境界。   這七年多以來的經驗分享,逐漸在創客圈看到發芽,開始成長,覺得Maker的自學教育方式,極有可能在未來成為教育的主流,相信我每日、每月、每年不斷的努力之下,未來Maker的教育、推廣、普及、成熟將指日可待。   最後,請大家可以加入Maker的Open Knowledge的行列。 曹永忠 於貓咪樂園

災害管理之對話式決策支援

為了解決年雨量查詢的問題,作者陳奕竹 這樣論述:

本研究發展一款用於防災管理的「災害管理之對話式決策支援系統」,命名為Ask Diana,採用行動裝置與通訊軟體為開發平台,大幅降低查找應變資料之學習門檻,並提供客製化之應變資訊。Ask Diana已在2018年導入臺灣經濟部水利署,供決策者與應變人員平時減災與災時應變之用。由於應變相關資料非常複雜,致使一般決策支援系統如果功能愈強大,則操作方式愈複雜,因此決策者無法熟練操作。本研究自2011年起實際參與水利署應變,實際操作既有決策支援系統,並將所發現之問題分為三類:使用者(User)、應變資料(Data)、操作介面(Interface),並針對上述三類問題提出對應之解決方法,包含「使用者需求

預判機制(User Requirement Prediction)」是使用者查詢脈絡的標準流程、「災害應變資料庫(Disaster Operation Database)」是專為決策者所建立之整合型雲端資料庫、「直覺對話式查詢介面(Conversation Interface)」是採用通訊軟體以提供使用者熟悉的對話式查詢方式,此解決方法簡稱「UDI架構」。本研究並提出對話系統之開發與導入策略,稱為「對話系統四階段導入策略」,此四階段分別為:既有流程檢閱(Existing workflow review)、使用性評估(Usability evaluation)、系統精進(System impro

vement)、維運規劃(Management plan),此導入策略簡稱「EUSM策略」。本研究之使用者測試結果顯示,Ask Diana降低應變資料查找門檻,有90%的應變人員第一次使用Ask Diana時,即能以行動裝置完成簡易應變資料查詢。本研究在2019~2021期間,針對水利署應變人員進行使用者回饋訪談,在18場應變中一共訪談266人次,3年間Ask Diana在水利署應變人員的使用比例從37%提升至73%,代表截至2021年底,約有3/4的應變人員有使用過Ask Diana,且Ask Diana的滿意度也從3.5分提升至4.6分(滿分5分),應變人員全年查詢次數從2020年54,6

44次提升至2021年73,514次,可見Ask Diana依據使用者回饋改進系統,已對第一線應變人員產生實際幫助。如將Ask Diana的使用者依年齡分類,超過50歲的使用者,佔全部使用者高達50%,可見Ask Diana的直覺對話式查詢介面,真正降低了使用者的學習門檻。Ask Diana可幫助應變人員簡單且快速地取得「初步整理過的防災相關資料」,提高應變效能。