幣安新幣上市的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

什麼都能外送!比臥底報導更真實的故事，資深社會記者轉行做外送、代駕、揀貨員，揭露惡性競爭內幕、拆穿高收入假象

為了解決幣安新幣上市的問題，作者김하영 這樣論述：

平臺經濟迎接盛世，平臺勞工只能厭世？ 資深社會記者變身平臺勞工，上線跑透透觀察，下線思索時代解答 為了追求「更人道的平臺經濟」，寫下這本「我們這個時代的新勞動故事」   　　★強勢入選2022年韓國「青少年人文學閱讀全國大會」官方指定選書 　　★上市兩個月火速再版！賣破五刷，持續長銷，在韓國各地發揮影響力   　　在智慧型手機的這一端，消費者打開APP，一鍵送出需求，享受科技帶來的便利；另一端，勞動者接到訂單，為了夢想與生計開始奮力一搏......將這些人牽連起來的，正是「平臺企業」。   　　【平臺企業翻轉了現代生活】 　　我們所熟知的臉書(Facebook)、亞馬遜(Amazon)、網

飛(Netflix)、優步(Uber)、Airbnb等公司都是平臺企業。有別於傳統商業模式單純的線性運作（生產者直接提供產品或服務給消費者），平臺企業則是提供一個中央系統，讓包括生產者與消費者在內的各種人在系統內互動，藉此獲利。   　　平臺經濟翻轉了現代生活，為我們帶來便利，讓許多人有賺錢的新機會。但平臺經濟也有黑暗面──當個人或公司過度仰賴平臺，而平臺企業的實力足以壟斷市場時，便能單方面改寫遊戲規則，產生消費者權益受損、勞動剝削等問題。尤其，平臺的運作與升級是由人工智慧(AI)等高科技來支持的，因此也衍生出照顧平臺勞動的法律與社福制度，有可能跟不上科技變遷的隱憂。 　　 　　【作者為何辭去

記者一職，轉行投入平臺勞動？】 　　一切要從「TADA」風波說起。   　　就像Uber進駐世界各地，當地傳統計程車業者會有反彈一樣，2018年10月韓國出現一款叫車APP「TADA」，也引起抗議聲浪，還有司機為此而自焚。後來TADA「以租車服務之名，行計程車載客之實」的商業模式被認定違法而在2020年4月終止運作，但其母公司仍繼續開發新產品與服務，投入代理駕駛等新市場。   　　在這過程中，本書作者、資深社會記者金夏永感到相當「鬱悶」。他認為，「社會對這個問題的解決方式無法讓人滿足，並未提出對時代變化大趨勢的討論和方向，只是迫於壓力而進行眼前的利益調整」。   　　無獨有偶，在TADA退場的

同一年，作者還看到了一則「美食外送員上億年薪（約新臺幣兩百多萬元）」的報導，讓他相當好奇：「真的可以賺這麼多嗎？」   　　這兩個「平臺經濟」下的勞動事件，讓他想要進一步探查實情。但擁有近二十年記者資歷的他，沒有選擇去訪問司機、外送員，也沒有「臥底報導」，而是毅然決然地辭去記者一職，直接投入平臺勞動現場成為「當事人」，因為這樣才能「看到不一樣的東西」。   　　【在三大平臺勞動現場進行「田野調查」】 　　作者開始投身平臺勞動的時間是2020年初，剛好是新冠肺炎疫情即將延燒之際。在接下來的兩百多天，作者用幽默又溫暖的筆觸，記錄了他初任外送員、物流中心揀貨員與代理駕駛時的點點滴滴，包括各種業界行規

、工作「撇步」、路上觀察學、疫情對市場的影響、平臺企業搶生意的奇招與話術、同業三言兩語間透漏的人生故事，還有人工智慧與傳統人力之間的「角力」，以及由此而來、浮上檯面的平臺勞動權益議題。具體來說，作者有這些發現：   　　1.在韓國最大的美食外送平臺「外送民族」擔任外送員 　　因為疫情的關係，外送需求大增。為了搶單，作者體會到這一行的重要技能之一是「不能思考」，因為一旦對著手機上的接單螢幕想太多，生意就被其他同業搶走。搶你生計的，竟然還有機器人。為了搶快，等電梯有什麼技巧？馬路上最致命的威脅是什麼？外送平臺業者之間想提升市占率想瘋了，出動哪些奇招募集外送員？讓人非常猶豫要不要跳槽......  

　　2.在電商龍頭酷澎(Coupang)的物流中心擔任日薪制揀貨員 　　揀貨員的工作就是在接到訂單後，找到正確的商品裝進推車裡，送到包裝臺。作者對一切都感到很新鮮，第一次知道有一種女寶寶紙尿布不是女寶寶用的。揀貨的技巧可多了，要怎麼利用俄羅斯方塊技在推車裡堆疊物品，減少奔波次數？前輩為什麼捨棄便利商店打工，來到物流中心？   　　作者也想起亞馬遜的貝佐斯花最多錢在成立機器人公司上，欲打造完全自動化的物流中心。他看過一個電視廣告，一家人去參觀礦泉水工廠，媽媽對孩子說：「哇！這麼大的工廠裡居然一個人都沒有呢！」讓人不寒而慄。科技最終會把人類趕出物流中心嗎？電商越來越壯大，以後還會有社區小店嗎？

  　　3.利用市占率最高的通訊軟體Kakao成為代理駕駛 　　做過外送員、揀貨員，疫情趨緩後，作者接著挑戰了代理駕駛。開手機導航，但手機要放哪？據說高手都會把手機放在杯架裡，但有更好的做法。什麼是爛單？費用低，而且跑一趟跑到一個很難脫身的地方就是爛單，怎麼避免？代駕也是一個情感勞動吃重的工作，客人想跟你聊家庭、政治、抱怨社會，你該怎麼辦？   　　Kakao 招募司機的廣告寫著：「透過人工智慧系統，任何人都能做到。」人類好像變成幫助AI累積數據的工具，變成AI的四肢了......   　　【今日韓國，明日臺灣？】 　　除了科技、個體、社會之間的關係，作者最關注的還是平臺勞動權益議題。作者認為

，平臺勞動這類「不特定僱用」危機的突破口在於「基本收入」和「終身教育」，因此必須重新檢視國家的作用。   　　國家也必須吸收一部分工會的功能，因為平臺勞動者不會在同一空間一起工作，沒有溝通的機會，也很難串連起來，而且以「論件計酬」來看，彼此與其說是「同事」，不如說是「競爭者」，再說應該很少有人會把外送或代駕視為自己的終身職業，因此平臺勞動者組成工會進行團體行動的可能性非常低，政府應該為他們的利益代言，發揮更積極的功能。   　　今日韓國面臨的難題，是否會是明日臺灣的處境？本書提供了一個思索的起點。   本書特色 　 　　1.作者捨棄傳統採訪形式，直接投身平臺勞動第一線，以資深社會記者的銳利視角

進行田野調查，挖掘潛藏在平臺企業遊戲規則背後的新勞動權益議題。臺灣同樣處於全球性的平臺經濟之中，韓國的經驗有值得借鑑之處。   　　2.收錄多張作者親繪的插畫，讓人會心一笑、如臨現場。   各界同聲推薦   　　Fion（作家、在韓YouTuber） 　　JoJo（Podcast《啾團》主持人） 　　公民不下課（人氣知識平臺） 　　孔德廉（報導者記者） 　　何撒娜（東吳大學社會學系助理教授） 　　邱羽凡（陽明交通大學科技法律學院副教授） 　　阿潑（轉角國際專欄作者） 　　洪敬舒（台灣勞工陣線研究部主任） 　　楊虔豪（駐韓獨立記者） 　　楊貴智（法律白話文運動站長兼內容長） 　　蔡淇華（作家）

　　鄭凱文（日日春放送局［韓國獨立音樂評介粉絲專頁］版主） 　　鄭麗君（青平台基金會董事長） 　　顧玉玲（臺北藝術大學助理教授） 　　依姓氏筆畫排列   　　「作者以第一線揀貨、外送、代駕的勞動為軸，探究平臺經濟的發展，敏銳又即時地回應當下的社會議題，全書橫向參照國際，縱及在地歷史，聚焦人力資本兩極化，提出國家取代企業、回歸社福公共化的政策思索，值得臺灣借鑑。」──顧玉玲（臺北藝術大學助理教授）   　　「作者帶領讀者實際走進『平臺勞動時代』現場，再由這些經驗描繪出『斜槓人生』、『內捲躺平』這些共存於整個亞洲的現象。本書除了記錄疫情時代下不斷加劇的不平等外，也從改變政府體制與推行基本收入等方向

提出另類解方。」──孔德廉（報導者記者）   　　「我們享受到的各項快速與便利，來自許多人付出可見與不可見代價。看似時代前沿的平臺勞動與AI經濟，其實鑲嵌發展於過往的歷史與社會脈絡之中。本書不僅探究韓國外送行業的結構性議題，更是關於勞動價值的深度再思考。」──何撒娜（東吳大學社會學系助理教授）   　　「自由，是所有勞動者共同的期待與夢想，然而本書作者親自投入韓國外送勞動市場，揭露『人類逐漸成為AI的四肢』的真相，打破平臺經濟下，勞動者手持手機隨時上、下線的自由假象，描繪平臺操控『外送民族』的人心與人力的各種策略，實值得臺灣的外送經濟作為參照。」──邱羽凡（陽明交通大學科技法律學院副教授）  

　　「當終身僱用制像北極冰川般地消失，外送、宅配、代駕、Uber滿街跑的平臺卻帶來更多操勞又不穩定的工作。此刻是該順應？抵制？還是改變它？無論答案為何，這本深層解剖韓國平臺就業生態的好書，都是我們面對及思索衝擊的最佳出發點。」──洪敬舒（台灣勞工陣線研究部主任） 　　 　　「作者親自進入這些以正面詞彙包裝的領域中，近身仔細觀察『人』在其中是什麼狀況。除了揪出高收入的假象，還適時地搭配時代背景，點出現代人會對這種不穩定的勞動方式感到有魅力的原因，為讀者導覽外送世界的真實面貌。」──吳燦浩（韓國社會學者、作家）   　　「本書是萌生在我們這個時代的勞動現實報告，彰顯了特殊勞動者受到的特殊差別待遇

。希望勞動者能夠生活在受到尊重、健康和幸福的社會。在此向訂購外送的人、以外送工作維生的人，以及把外送當作兼職的人推薦本書。」──鄭惠允（韓國CBS電臺製作人、作家）

幣安新幣上市進入發燒排行的影片

銀行參與中小企業普惠金融之研究

為了解決幣安新幣上市的問題，作者楊惠然 這樣論述：

中小企業家數佔我國企業家數 90％以上，對於我國經濟有重大貢獻，但因規模較小故資金取得上較大型企業不易。為使中小企業能使用金融服務於營運上，推動普惠金融成為政府推動的政策，也是銀行善盡企業社會責任的具體行動。我國政府為衡量銀行投入普惠金融之情形，以我國中小企業融資辦理情形，即本國銀行對中小企業放款餘額佔民營企業放款餘額比率為觀察指標，故本研究以此指標作為衡量銀行業於中小企業普惠金融推動情形之衡量變數，探討銀行業致力於普惠金融善盡企業社會責任對於銀行業之企業經營績效之影響。本研究以股東權益報酬及資產報酬衡量銀行經營績效，同時考量銀行規模、負債比率、逾放比率、獨立董監比率及是否為公股主導之銀行等

影響經營績效之變數為控制變數。本研究結果為銀行對中小企業放款餘額佔民營企業放款餘額比率與銀行為公股主導之銀行具顯著正相關，銀行對中小企業放款餘額佔民營企業放款餘額比率愈高對股東權益報酬及資產報酬有愈高的正向影響，本研究結果顯示銀行推動中小企業普惠金融意願愈高，其經營績效愈高。

圖解財會金融實務套書(共七冊)：貨幣學最新修訂版+金融增訂版+經濟學修訂版+會計學更新版+統計學入門+超財務報表+超創業計畫書

為了解決幣安新幣上市的問題，作者林祖儀,溫美珍,黃士剛,小島寬之,神田知宜 這樣論述：

本套書一次學會通曉財務、金融、經濟、貨幣、統計、會計、創業的基礎概念與精華。  單書介紹 1. 圖解貨幣學（最新修訂版） 由貨幣建構的金融體制是經濟發展的基礎 了解貨幣如何運作、發揮功能 就能看懂錯綜複雜的經濟樣貌和國際經貿情勢  現代人小至生活中的食衣住行消費、儲蓄與借貸；大至無遠弗屆的跨國投資、進出口貿易，都仰賴貨幣的交換與流轉。流通的貨幣數量與價值一旦變動，會引發一連串經濟行為的骨牌效應，既支配經濟體系的運行，也操控著國與國之間的競爭力消長。認識貨幣，遂成為掌握現代經濟的必要途徑。 《圖解貨幣學》以深入淺出的方式，配合清楚的圖表分層解析、具高度參考價值的經典案例，帶領讀者穿梭貨幣的

起源與演變、政府及銀行扮演的角色與作用、利率的變化與影響、通貨膨脹與通貨緊縮的成因與對策、匯率的運作與變動、主要貨幣理論的精義與應用，也探討今日貨幣百家爭鳴的原點。融會貫通的內容，有助於一氣呵成宏觀貨幣的全貌，進而以邏輯清晰的理論梳理金融現象的脈絡、金融操作實務、以及總體經濟的大格局。 人見人愛的「錢」如何牽動個人、國家，乃至於國際社會？環環相扣的行為與現象背後原來有一套共通依據： ● 錢的面額與其價值不一定相等，是什麼因素讓錢愈來愈薄？ ● 既然儲蓄是美德，為何借貸才是刺激經濟發展的大功臣？ ● 籌措資金需要付出成本，而銀行如何決定放款利率的高低？ ● 各國貨幣的匯率為何有高低起伏的變化？

如何決定哪一國貨幣最有價值？ ● 境內有多少錢？央行如何計算一國貨幣數量的多寡？ ● 央行實施寬鬆或緊縮貨幣政策為何有效？方法是什麼？ ● 眼前的繁榮可能是海市蜃樓？泡沫經濟如何形成？ 翻開本書，你將更深入了解貨幣學知識。   2. 圖解金融（增訂版） 綜觀金融，小至個人財富管理、企業商貿往來，大至國家整體發展，乃至世界局勢的走向，任何一個環節都與我們息息相關。因此，掌握世界脈動的趨向，思考金融運作的理路，將是現代人生活的基本課題。　 《圖解金融》以脈絡分明、平易近人的文字，將金融知識整理成簡單易懂的概念，並透過有條理的圖解，相關實例的列舉與探討，幫助讀者深入了解金融運作原理，實際體會金融內

涵的深度，使「金融」不再侷限於專業的理論術語，不再似懂非懂，成為現代人生活必備的基本常識。　   3.圖解經濟學修訂版 沒人教但早該懂的社會運作基本概念 當資源‧時間都有限，該如何權衡得失做分配？ ．知道改善全球暖化刻不容緩，卻總是希望冷氣可以冷一點？ ．工作與休閒的比例怎麼拿捏，薪水要用來換新手機還是出國玩？ ．做生意要賣手搖飲還是開便利商店，要加盟還是獨立創業？ ．政府要課多少稅，稅收要用來買飛彈還是給弱勢兒童吃營養午餐？ ．我們希望公權力多介入、讓社會公平一點，還是放任市場完全競爭、最大化生 產效率？ 從個人的行為、企業的投資、社會的體制到國與國之間的貿易；小至日常生活經驗大至全球經

濟體系，都是在有限資源下、進行一連串選擇的結果。 而經濟學即是探討人們在種種取捨背後的決策過程─為什麼要這樣做，為什麼不那樣做。運用供給、需求、成本、價格、市場等概念，解釋有限的資源如何被最適分配，達到最大滿足。 「因為經濟分析強而有力，如果社會大眾能有『像經濟學家般的思維』，那麼決策品質將會提昇，社會的福祉也將水漲船高。而如果真的希望讀者具有經濟思維，就直接訴諸於特定讀者的切身利害——寫本家庭主婦看的經濟學、或中學生看的經濟學、或捷運族看的經濟學。——《圖解經濟學修訂版》這本書，顯然就符合這個指標。」─熊秉元   4.圖解會計學更新版 會計是企業對內、對外溝通的語言。 依五大要素轉化成的財

務報表， 營運活動的成果、未來策略，都能一目了然。  企業賺錢需要用會計來算錢、企業經營不善將面臨倒閉或被合併，也需要會計協助處理善後。凡是涉及營運活動的進行、企業的營運管理，會計都是不可或缺的一環。會計學是一種「數字語言」的學問，只要了解基本的會計方程式「資產＝負債＋業主權益」以及「借貸法則」，便能解讀財務報表中隱含的重要資訊。無論身為員工、管理者、投資人或企業主，掌握基本的會計原理，正是看懂報表、做好財務管理的關鍵要素。  本書以深入淺出的方式，配合清楚的圖解分層解析，從基本會計原理「借貸法則」開始，到會計科目的意義、會計入帳的流程、負債及股東權益、最終四大報表的編製及財務比率的判讀，再

到企業經常發生如併購、編列預算、公司重整等事務的會計處理，轉化成人人都能懂的會計知識。針對不同對象和需求，將錯綜複雜的數字和活動，依據會計法則和科目有條不紊地編製成各類報表，讓使用者在數字迷宮中掌握方向、明辨虛實，進而做出最有利的決策。   《圖解會計學更新版》運用淺顯的文字、生動的例子、尤其是有趣的圖解，來幫助讀者突破會計的「文字障」，更容易超越眾多數字與專業術語的束縛，自然能輕鬆地了解會計學的梗概。 ──沈大白   5. 圖解統計學入門 不談機率、不用微積分、不要Σ符號， 高中數學全忘光了也沒關係， 直接切入核心，統計學輕鬆入門！ 暢銷熱賣！在日本已銷售突破 100,000本！ 長據A

mazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！ 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！ 但是，統計學會很難嗎？ 不用擔心！ 本書屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，人人都能藉由本書走進統計學世界！   6. 超財務報表：開竅用！看得見的具象，一眼就看對重點，找出關鍵 報表數字如何呈現實際活動？ 這表和那表有何關聯？什麼情況該看哪個數字？ 只用常識就能打造財報的高級

敏銳度 本書以具象化的方式，將四大報表的瑣碎繁雜，化為常識般的精闢概念，直觀好理解。 針對主要報表解說閱讀訣竅、釐清要項、統整關聯、簡易掌握法，充滿「難怪…」、「原來如此！」的開竅樂趣。 特別寫給努力鍛鍊財報能力、卻始終還差一點點融會貫通的讀者。 重校方向感，續航力大升級！ 經營：數字決策，進退有據 創業：控管負債，籌資容易 投資：精準分析，買賣不失手 業務：關聯清楚，事半功倍 讀者評價 「至今讀過不少類似的書籍，但怎麼活用都沒有給予明確的答案……。這本書以生動圖解提示『這裡是重點』的方式，相當直覺好懂。應該注意的地方、判斷方法都幫讀者整理出來了。」 「這本書沒有太多細微末節、專業用語，是

任何人都可以學會的基本財報能力。」 7. 超創業計畫書 從零開始提煉創意→成功獲利的技術 創立事業的成功訣竅， 在反覆模擬試算，找出商業模式。 用感動說服，用紀律按表操課！  7步驟完成簡單具體好操作+Free Download 內附下載QR code  10年協助超過100件成功創業案例‧1年150場以上創業講座‧單日課程講酬30萬日圓起跳 日本最具效益創業名師，豐富成功經驗學理實務兼備！  一份好的創業計畫書應該是： ‧讓人一看就懂，踴躍投資 ‧讓你容易「照表操課，按計畫賺錢」 要完成這樣的計畫書，關鍵在於有沒有一套具體可遵循的方法，做為檢核和修正的工具。 本書透過漫畫帶你進入創業情境

，突破盲點，並以切中核心的精準講述，讓看似抽象、無從下手的「寫計畫書」，變成具體好操作的沙盤推演。從創意想法到擬定行動計畫的7大步驟，帶你進行一連串縝密的發想、推估、市調、比較、描繪願景，從中找出可執行的4P商業模式模擬試算，克服最惱人的收支計畫表、現金流量表，擬定最佳戰略。最後也最重要便是訴諸感動、有溫度的簡報，獲得出資人的投資和親友伙伴的支持，啟動新事業。   日本讀者這樣說： ‧對沒有經營經驗、知識的人來說，這本入門書是最精練的捷徑！ ‧非常實用、說明總是搔到癢處，推薦給有意創業的人。 ‧漫畫跟解說的比例拿捏得宜，可以沒負擔地讀完是一大特色。 ‧如同作者論點，要打動人心就要訴諸感性；本

書用故事論理，更讓人信服。 ‧這本書會讓你知道事業計畫不再是一門聽起來困難、門檻很高的學問；甚至會開始覺得「我也想自己做做看！」

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決幣安新幣上市的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。