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大話Flutter跨平台應用開發-入門篇：物聯網、邊緣計算、多載具應用，新世代萬用技能

為了解決巨大 增資的問題，作者李秉鴻,周廷諺,薛宇睿 這樣論述：

生活化案例情境導引 案例臨摹操作運用 高效理解Dart語言及Flutter框架 實現萬物聯網一手搞定 　　◆ 生活化案例導引熟悉Dart語言漸次深入Flutter框架 　　◆ 用案例臨摹方式實際操作完整範例程式碼來學習 　　◆ 圖化程式碼解析邏輯流程，一目瞭然易懂易學 　　◆ 重點式回顧與提醒，來點小撇步更能得心應手 　　◆ 針對式設計練習，強化技術能力還可拓展應用層面 　　/本書精粹/ 　　◆ Dart的基本資料型態、邏輯判斷、資料結構與迴圈。 　　◆ Dart的物件導向型態、檔案處理與資料操作。 　　◆ Flutter的靜態頁面實踐－個人部落格。 　　◆ Flutter的動

態頁面與跨頁面狀態共享。 　　◆ Flutter的遠端系統資料調度與緩存。 　　/本書介紹/ 　　一直喜歡研究新技術，特別是有潛力的新技術，而Flutter就屬於這樣的技術。 　　在了解Flutter技術的出現緣由之後，就很迫切地想要讓更多人知道這樣一門具有革新與前瞻性的框架。 　　讓資料分析的人學這個框架！以後可以在跨平台上做一些以前不敢想的跨多平台邊緣計算。 　　讓手機、嵌入式裝置的工程師學習這門框架！使公司的軟體應用可以跨足到多個生活場景。 　　讓後端工程師學習這門框架！用一個具有強型別的程式語言，來寫前端，提升一體化開發時的生產效率。 　　讓前端工程師學習這門框架！將js生

態系與Flutter強而有力的結合。 　　讓雲端工程師學習這門框架！發現寫一個手機應用，竟能如此有效率地無縫結合雲端。 　　從以前接觸雲端、區塊鏈開始，自己始終都是那種前頭領跑，享受過技術紅利的技術人。 　　一直都很希望能有更多的人，也能享受到這種先發的技術紅利。 　　一起努力，一起成長，謝謝！  

熟悉過去，預測未來：從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web安全到災難預測，一本書讓你用大數據洞察一切!

為了解決巨大 增資的問題，作者李軍 這樣論述：

大數據只是賓語，離開了人這個主語，再大也沒有意義 9大行業應用╳15章專題精講╳120個應用案例╳150張圖片解析 實例＋理論，一本書讓你在最短的時間掌握大數據的祕密！ 　　大數據即將開創資訊社會的嶄新時代，並改變我們看待世界的方式。 　　那麼大數據意味著什麼，它到底會改變什麼？ 　　▎變革醫療衛生 　　大數據的到來，使很多醫院經營者們不再靠經驗和直覺習慣做決策，逐步轉變思考方式，透過對大量資料的探勘和運用，更多基於事實與資料分析做出決策。這對資訊技術人員來說是機遇也是挑戰，而這些影響都是大數據帶來的。 　　▎帶來商業革命 　　生產者是具有價值的人，而消費者是生產者價值的意義

所在。 　　有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。然而，大數據可以幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。 　 　　▎改變人們思維 　　大數據改變了我們的思維，更多的商業和社會決策能夠「以資料說話」。 　　網際網路改變了人類交流的方式，而大數據不同，它標誌著社會處理資訊方式的變化。隨著時間推移，大數據可能真的會改變我們思考的方式。隨著我們利用越來越多的資料來理解事情和做出決定，我們很可能會發現生活的許多層面是隨機的，而不是確定的。 　　▎開啟時代轉型 　　大數據可以幫助我們「捕捉現在，預測未來」。 　　A

和B事件如果經常一起發生，那麼注意到B發生，就能預測A也發生。這種關係已在零售業和電子商務中被廣泛運用。例如，某家便利超商透過分析零售終端的資料，得出「溫度低於攝氏15度時，暖暖包的銷售量便增加5%」的相關關係。於是，只要溫度低於這一度數，店內的暖暖包就會上架。 　　【Netflix】全球最大的商業影片串流供應商 　　美國最早嘗試將大數據和媒體行業相結合的串流服務商。 　　這家公司同時也成為吸收新增資料的「海綿」──使用者在看什麼、喜歡在什麼時段觀看、在哪裡觀看以及使用哪些設備觀看，爆增的資訊量成為Netflix手中的寶貴資產。他們甚至掌握著使用者在哪個影片的哪個時間點後退、快進或者暫停，乃

至看到哪裡直接將影片關掉等資訊。 　　【Ancestry.com】建立更準確的血緣關係 　　幫助人們將自己與家庭史結合並創建獨一無二的樹狀家譜。 　　Ancestry網站包含了大量出生、死亡、人口普查以及其他相關紀錄，這些紀錄起初大多是非結構化資料，隨著使用者以及家族資料的不斷增加，Ancestry公司改善其資訊檢索的算法。Ancestry透過對唾液進行採樣，能夠對客戶的DNS進行排序並將結果與資料庫中的其他客戶加以匹配，客戶甚至可以找到多年沒有聯絡的表親。 本書特色 　　本書共分為15章，詳細介紹與大數據相關的概念，包含商業變革、基礎建設、資料管理、風險管理、資訊通訊、解決問題等，內容

豐富縝密。書中涵蓋數十個精彩應用案例，闡述細緻，讓讀者能夠用一本書精通大數據，邊學邊賺！

開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究

為了解決巨大 增資的問題，作者王怡婷 這樣論述：

隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變，各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水，造成巨大的經濟損失，過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情，政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統，但因維護與設置之成本較高，所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像，提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式，並透過輪胎偵測估算可能淹水高度，作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源，以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例，經由深度

學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識，以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示：全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究，未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識，在最短時間內達到即時救災效果。