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國立臺北科技大學 電機工程系 周至如所指導 陳揚的 大型太陽光電發電廠直流系統於不同接地架構之故障特性與保護協調研究 （2019），提出屋內線路裝置規則pdf關鍵因素是什麼，來自於大型太陽光電發電廠、故障特性、保護協調、接地故障、短路故障。

而第二篇論文國立中央大學 土木工程學系 周建成所指導 鄭安平的 住宅電氣火災防範:使用智慧電表與深度學習技術 （2018），提出因為有 電氣火災、用電不安全、智慧電表、用電資料分析、大數據、深度學習的重點而找出了 屋內線路裝置規則pdf的解答。

最後網站電氣作業安全規範說明暨相關法令則補充：氣產品接地的問題，「屋內線路裝置規則」新增規定，自. 1999年10月10日後領有建照的建築物，接於十五安培及. 二十安培低壓分路的插座應採用接地型，也就是使用三孔.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了屋內線路裝置規則pdf，大家也想知道這些：

大型太陽光電發電廠直流系統於不同接地架構之故障特性與保護協調研究

為了解決屋內線路裝置規則pdf的問題，作者陳揚 這樣論述：

大型太陽光電發電廠(簡稱大型PV電廠)併接於特高壓輸電系統，當電廠故障發生時對系統的衝擊較為嚴重，其保護協調對降低系統衝擊非常重要。然而對大型PV電廠而言，其保護協調的規劃較其他一般電廠複雜，主要原因是其具有不同電壓等級的交流系統及直流系統，且需考慮變流器與PV模組的接地及保護方式；尤其直流系統之太陽光電模組單元於短路及接地故障時其電流與正常電流差異不大，且斷路器之直流遮斷特性差，使得直流系統保護較交流系統困難，必須同時考慮在不同接地架構之故障特性。為此，本文針對直流系統在不同接地架構時之故障特性進行分析並檢討其對保護協調之影響及評估其風險。首先應用電磁暫態分析程式(EMTP-ATP)，針對

PV模組不同接地架構建置整體PV系統模型，以模擬分析直流系統之接地故障及短路故障特性。然後針對重要位置之電壓及電流變化進行分析比較，藉此檢討對保護協調之影響並評估其風險，最後提出線徑選用與變流器之改善對策以提升PV電廠的故障保護性能及供電安全性與可靠性，對再生能源的發展至為重要。

住宅電氣火災防範:使用智慧電表與深度學習技術

為了解決屋內線路裝置規則pdf的問題，作者鄭安平 這樣論述：

以往文獻在預測住戶用電量時，概分兩類：(1)利用各式感測器(如動作感測器、溫濕度感測器、電量感測器等)先預測居民行為，進而從所使用的電器推估耗電量；(2)直接從感測器蒐集的數據推估未來用電量，然而預測準確度不盡理想。近年隨著人工智慧、深度學習技術的大幅躍進，例如Google旗下的DeepMind組織於2014年開始發展AlphaGo研究計畫，應用深度學習作法讓電腦學習下圍棋，並於2016年3月和世界冠軍韓國職業棋士進行對弈，結果為四勝一負。因此，本研究應用預測能力較好的深度學習演算法(Long Short-Term Memory,LSTM)，利用台灣有限的用電資料與英國公開的用電資料，分析智

慧電表用電紀錄資料集合，並可以預測出住戶是否將有用電不安全情況，讓住戶有時間因應防範電氣火災可能發生的風險。另外，本研究分析英國、法國、瑞士、美國、澳洲及印度等國家公開的智慧電表用電資料集合，發現各國用電資料呈現的欄位定義及單位不同，未來可以再進一步針對台灣的智慧電表用電資料的欄位格式與定義做更進一步研究，以尋求智慧電表規格彈性化、用電資料國際共通性。

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