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另外網站一般電器產品線路安裝宣導教材說明……………………………4也說明:配合「屋內線路裝置規則」於107年7月17日修正部分條文 ... 絕緣導線線徑在3.2公厘以上者應用絞線。 ... 屋內線路容許間隔應符合左列規定之一:.

國立臺灣科技大學 電機工程系 吳啟瑞所指導 徐誌遠的 應用邏輯斯迴歸與訊號處理技術於串聯電弧故障檢測 (2020),提出屋內線路裝置規則應用解析關鍵因素是什麼,來自於串聯電弧、電弧檢測、小波轉換、傅立葉轉換、電流失真功率、倒傳遞類神經網路、邏輯斯迴歸。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 吳啟瑞所指導 王慕恩的 應用K近鄰演算法於串聯電弧故障檢測與FPGA晶片設計 (2019),提出因為有 串聯電弧、電弧檢測、小波轉換、倒傳遞類神經網路、K近鄰演算法、FPGA的重點而找出了 屋內線路裝置規則應用解析的解答。

最後網站屋內線路裝置規則 - 信煒電機技師事務所則補充:五、花線之使用依第二章第二節規定辦理。 第十一條. 屋內線應用絕緣導線,但有左列情形之一者得用裸銅線:.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了屋內線路裝置規則應用解析,大家也想知道這些:

2023建築物室內裝修工程管理乙級學術科技能檢定考照祕笈:大量圖示解說〔建築物室內裝修工程管理乙級技術士〕

為了解決屋內線路裝置規則應用解析的問題,作者呂俊彥 這樣論述:

  Get it now!!   買了本書,建築物室內裝修工程管理乙級一點都不難>>>    ■收錄乙級學術科A、B、C卷參考題庫    ■大量圖示解說,學習死角完全解除    ■短期衝刺靠這本,快速邁向高分      根據勞動部技能檢定中心的統計資料(100~109年),報考「建築物室內裝修工程管理」職類人數累計達50706人,平均每年約有五千多人的報考。且合格通過率也由5%及11%,逐年增加至39%左右(近40%)。在術科考題也由過去的A、B、C、D四卷且範圍較亂,在民國108年起改為A、B、C三卷且範圍較明確。      因應廣大的讀者需求,作者從本身所經歷的各種技

能檢定考試之準備心得,進而整理出一本考前衝刺之工具書,大大縮短考生重新摸索整理筆記的時間,只要詳讀本書,應可順利取得此張乙級技術士證。      強烈建議考生應從學科詳讀並轉換為術科考題的方式,可大大提升術科試題解答能力。基本上除法規及識圖(應熟讀)有較明確的解答外,其他並無一定的標準答案,所以最好對試題內容有所概念及具有答題技巧。本書所提供的解答僅供讀者參考。      有關書本內所撰寫之法規名稱或內容及施工方法,是參考當時或目前官網資料來呈現,讀者仍應以官方最新公告之法規名稱、條文、內容為主。      ****      有疑問想要諮詢嗎?歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號,並按

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應用邏輯斯迴歸與訊號處理技術於串聯電弧故障檢測

為了解決屋內線路裝置規則應用解析的問題,作者徐誌遠 這樣論述:

當線路發生電弧故障時,若未能及時做適當的處理,電弧所產生的高溫火花可能會對於配電系統、輸電系統以及電路設備造成損害,甚至可能點燃附近的易燃物,造成火災。且根據國外調查指出,電弧事故是導致電氣火災的主因之一。為探討出更快速且精準的電弧故障檢測技術,本論文建立直流串聯電弧及交流串聯電弧實驗平台,分別對於直流與交流線路進行電弧故障的實驗。首先使用離散小波轉換、快速傅立葉轉換、電流失真功率與濾波器訊號處理方式得到特徵向量。再使用倒傳遞類神經網路與邏輯斯迴歸兩種檢測法,來檢測交流電路與直流電路之電弧故障檢測。兩種檢測法結合四種訊號處理方法,從結果觀察出,訊號處理方法對於串聯電弧檢測有很大影響。設計出之

檢測法,雖然在某些線路供應負載且發生串聯電弧故障時,可能出現誤判的情形,但邏輯斯迴歸的優點是有易於理解、容易實現,且運算簡單。

應用K近鄰演算法於串聯電弧故障檢測與FPGA晶片設計

為了解決屋內線路裝置規則應用解析的問題,作者王慕恩 這樣論述:

根據國外調查指出,電弧事故是導致電氣火災的原因之一,當線路發生電弧故障時,電弧產生的火花與高溫,若未及時排除,可能點燃周遭的易燃物,導致發生火災。為開發電弧故障之精準及快速檢測技術,本論文建立直流串聯電弧及交流串聯電弧實驗平台,分別對直流及交流線路電弧進行實驗。首先實驗數據用離散小波轉換與高頻能量累積值得到特徵向量,再使用倒傳遞類神經網路與K近鄰演算法訓練出兩種檢測法,最後將檢測法實現於FPGA開發版上。由測試結果顯示,本論文設計之檢測法,在線路正常運轉和發生串聯電弧時,均能判斷出正確結果,且準確度優於商用電弧故障偵測器(Arc-Fault Detector,AFD)與商用電弧斷路器(Arc

-Fault Circuit Interrupter,AFCI)。而K近鄰演算法的優點有容易理解、容易實現和運算簡單,在硬體消耗上較倒傳遞類神經網路要少,若未來使用硬體實現,此法將可節省硬體資源。